智能家居制氧机及控制系统的制作方法

本发明属于医疗设备，具体地说，涉及智能家居制氧机及控制系统。

背景技术：

1、随着生活水平的显著提高、环境污染等问题日益加剧、工作节奏的快速推进，医疗保健和养生的话题愈加被重视起来，不同人群居家护理的健康需求意识以及相关健康特征和服务需求不断被扩充发展起来，随之而来的是机构护理、社区以及居家等多个单位的护理服务形式，氧疗也逐步成为家庭保健的一种新潮方式，通过吸氧可以改善身体的供氧状况，适用于中老年人、体质较差者、孕期妇女等存在不同程度生理性缺氧的人群，亦可在脑力或重体力消耗后消除疲劳、恢复身体机能，尤其是老年人身体功能、生理机能逐渐衰退导致容易患病，现有的制氧机一般是通过将药液进行雾化，并且通过氧气进入到人体的咽部、支气管以及肺部；

2、例如，申请公开号为cn115317737a的专利公开了一种智能医用雾化装置，包括射流雾化器、雾化输出管、氧气输入管和立体定型口罩等部件，通过将药液形成雾状，雾化药液通过口鼻直接进入咽部、支气管以及肺部，药物直接作用于病变部位以快速发挥药效，虽然上述专利实现了治疗的目的，但是还存在以下缺陷：

3、上述专利中的智能医用雾化装置只适用于医院环境，而不适用于家庭环境，因为上述智能医用雾化装置只能有两种模式，一种是只通入氧气，另一种则是通入氧气加雾化后的药液，但是现实环境较为复杂，例如老年人在家庭环境下使用制氧机时，会存在两种情况导致老年人呼吸不畅，第一是因为病情导致咳嗽，第二是打鼾导致呼吸不畅，而第二种是无法通过通入雾化药液的方式解决，同时上述专利中的智能医用雾化装置无法根据老年人的呼吸状态，从而选择是否进行药物治疗。

技术实现思路

1、本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

2、为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案。

3、智能家居制氧机，包括制氧机主体，制氧机主体一侧的顶部固定设置有湿化杯，制氧机主体的表面固定连通有湿化管路，湿化管路的一端延伸至湿化杯的内部，湿化杯的顶部固定连通有出氧管路，出氧管路的一端固定连通有吸氧面罩，吸氧面罩的一侧固定设置有声音传感器，声音传感器用于获取吸氧面罩内部的声音信息，声音信息包括声音频率和声音强度，湿化杯的内壁固定连接有储药箱，储药箱的底端固定连通有多个出药管路，多个出药管路的一侧均固定设置有电磁阀，储药箱的内部存放有用于舒缓喉部的药物。

4、优选地，储药箱为环形，储药箱的外侧与湿化杯的内壁紧贴。

5、优选地，湿化杯的内部填充有水溶液，湿化杯的内壁还设置有加热器，加热器位于水溶液中，储药箱和电磁阀均位于水溶液的上方。

6、优选地，制氧机主体另一侧的顶部还固定连接有杯架，湿化杯设置在杯架的内部。

7、优选地，制氧机主体另一侧的中部固定设置有流量计，流量计内部设有浮子。

8、优选地，制氧机主体的表面开设有出氧口，出氧口位于湿化杯的一侧，出氧口的一端固定连通有湿化管路。

9、智能家居制氧机的控制系统，配置于上述的智能家居制氧机中，智能家居制氧机的控制系统包括：

10、呼吸障碍分类模块，用于将声音信息输入到呼吸障碍分类模型中，获取呼吸障碍分类模型输出的用户动作类别，所述用户动作类别包括用户咳嗽和用户打鼾；

11、药量确定模块，基于用户动作类别和声音信息，确定储药箱向湿化杯的内部通入的药物用量，所述用户动作类别为用户咳嗽；

12、通氧频率确定模块，基于用户动作类别和声音信息，确定制氧机主体的通氧频率，所述用户动作类别为用户打鼾；

13、控制模块，根据通氧频率控制制氧机主体单位时间内通入的氧气流量或根据药物用量控制电磁阀的通电时长。

14、优选地，呼吸障碍分类模型的训练过程为：获取多组数据，数据包括声音信息和用户动作类别，将声音信息和用户动作类别作为样本集，将样本集划分为训练集和测试集，构建分类器，将训练集中的声音信息作为输入数据，将训练集中的用户动作类别作为输出数据，对分类器进行训练，得到初始分类器，利用测试集对初始分类器进行测试，输出满足预设准确度的分类器作为呼吸障碍分类模型。

15、优选地，药物用量的确定方法为：

16、将声音信息输入到药物用量确定模型中，获取药物用量确定模型输出的药物用量；

17、药物用量确定模型的训练过程为：药物用量确定模型的训练过程为：获取样本数据集，所述样本数据集中包括声音信息和药物用量，将样本数据集划分为样本训练集和样本测试集，构建回归网络，以样本训练集中的声音信息作为回归网络的输入数据，以样本训练集中的药物用量作为回归网络的输出数据，对回归网络进行训练，得到用于预测药物用量的初始回归网络，利用样本测试集对初始回归网络进行测试，输出满足预设测试准确度的回归网络作为药物用量确定模型。

18、优选地，通氧频率的确定方法为：

19、将声音信息输入到通氧频率确定模型中，获取通氧频率确定模型输出的通氧频率；

20、通氧频率确定模型的训练过程为：通氧频率确定模型的训练过程为：获取样本数据集，所述样本数据集中包括声音信息和通氧频率，将样本数据集划分为样本训练集和样本测试集，构建回归网络，以样本训练集中的声音信息作为回归网络的输入数据，以样本训练集中的通氧频率作为回归网络的输出数据，对回归网络进行训练，得到用于预测通氧频率的初始回归网络，利用样本测试集对初始回归网络进行测试，输出满足预设测试准确度的回归网络作为通氧频率确定模型。

21、有益效果

22、相比于现有技术，本发明的有益效果为：

23、本发明中的智能家居制氧机能够根据用户的呼吸状态，从而选择是否进行药物治疗，并且若用户处于咳嗽状态，则能够根据用户的咳嗽程度从而确定药物用量，这样提高了智能家居制氧机的舒适性，若用户处于打鼾状态，则能够增大制氧机主体单位时间内通入的氧气流量，保证用户能够一次吸入足够多的氧气，提高了智能家居制氧机的安全性。

技术特征：

1.智能家居制氧机，其特征在于，包括制氧机主体(10)，制氧机主体(10)一侧的顶部固定设置有湿化杯(30)，制氧机主体(10)的表面固定连通有湿化管路(32)，湿化管路(32)的一端延伸至湿化杯(30)的内部，湿化杯(30)的顶部固定连通有出氧管路(40)，出氧管路(40)的一端固定连通有吸氧面罩(70)，吸氧面罩(70)的一侧固定设置有声音传感器(71)，声音传感器(71)用于获取吸氧面罩(70)内部的声音信息，声音信息包括声音频率和声音强度，湿化杯(30)的内壁固定连接有储药箱(33)，储药箱(33)的底端固定连通有多个出药管路(35)，多个出药管路(35)的一侧均固定设置有电磁阀(36)，储药箱(33)的内部存放有用于舒缓喉部的药物。

2.根据权利要求1所述的智能家居制氧机，其特征在于，储药箱(33)为环形，储药箱(33)的外侧与湿化杯(30)的内壁紧贴。

3.根据权利要求1所述的智能家居制氧机，其特征在于，湿化杯(30)的内部填充有水溶液，湿化杯(30)的内壁还设置有加热器(34)，加热器(34)位于水溶液中，储药箱(33)和电磁阀(36)均位于水溶液的上方。

4.根据权利要求1所述的智能家居制氧机，其特征在于，制氧机主体(10)一侧的顶部还固定连接有杯架(31)，湿化杯(30)设置在杯架(31)的内部。

5.根据权利要求1所述的智能家居制氧机，其特征在于，制氧机主体(10)另一侧的中部固定设置有流量计(20)，流量计(20)内部设有浮子。

6.根据权利要求1所述的智能家居制氧机，其特征在于，制氧机主体(10)的表面开设有出氧口(16)，出氧口(16)位于湿化杯(30)的一侧，出氧口(16)的一端固定连通有湿化管路(32)。

7.智能家居制氧机的控制系统，配置于权利要求1-6中任一项所述的智能家居制氧机中，其特征在于，所述智能家居制氧机的控制系统包括：

8.根据权利要求1所述的智能家居制氧机的控制系统，其特征在于，呼吸障碍分类模型的训练过程为：获取多组数据，数据包括声音信息和用户动作类别，将声音信息和用户动作类别作为样本集，将样本集划分为训练集和测试集，构建分类器，将训练集中的声音信息作为输入数据，将训练集中的用户动作类别作为输出数据，对分类器进行训练，得到初始分类器，利用测试集对初始分类器进行测试，输出满足预设准确度的分类器作为呼吸障碍分类模型。

9.根据权利要求1所述的智能家居制氧机的控制系统，其特征在于，药物用量的确定方法为：

10.根据权利要求1所述的智能家居制氧机的控制系统，其特征在于，通氧频率的确定方法为：

技术总结
本发明公开了智能家居制氧机及控制系统，属于医疗设备技术领域，包括制氧机主体，制氧机主体另一侧的顶部固定设置有湿化杯，制氧机主体的表面固定连通有湿化管路，湿化管路的一端延伸至湿化杯的内部，湿化杯的顶部固定连通有出氧管路，出氧管路的一端固定连通有吸氧面罩，本发明中的智能家居制氧机能够根据用户的呼吸状态，从而选择是否进行药物治疗，并且若用户处于咳嗽状态，则能够根据用户的咳嗽程度从而确定药物用量，这样提高了智能家居制氧机的舒适性，若用户处于打鼾状态，则能够增大制氧机主体单位时间内通入的氧气流量，保证用户能够一次吸入足够多的氧气，提高了智能家居制氧机的安全性。

技术研发人员：徐亮,孙文虎,王云龙
受保护的技术使用者：江苏麦麦医疗科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15