一种用于肝癌病症的辅助预测系统的制作方法

本发明涉及癌症辅助预测，具体为一种用于肝癌病症的辅助预测系统。

背景技术：

1、肝癌是一种常见的恶性肿瘤，辅助预测系统可以帮助医生更准确地评估患者的病情和预测疾病的进展，这种系统通常会基于大量的临床数据和医学知识，利用人工智能和机器学习算法进行分析和预测，对于肝癌病症的辅助预测系统，目前存在许多不同的方法和技术，包括临床指标、影像学评估、分子标记、人工智能算法；

2、辅助预测系统可以根据患者的临床指标来评估肝癌病症的发展和预后，这些指标可以包括肿瘤大小、癌细胞分级、肿瘤标志物水平、肝功能状况等，辅助预测系统可以利用各种影像学技术(如超声、ct、mri等)来评估肿瘤的特征、扩散程度和血液供应情况，这些信息可以帮助医生预测肝癌的进展和治疗方案，辅助预测系统可以基于患者的遗传变异、蛋白质表达水平和其他分子标记来评估肝癌的风险和预后，这些信息可以通过基因测序和蛋白质组学等技术获取，辅助预测系统可以利用人工智能算法，如机器学习和深度学习，来分析和解读大量的临床数据和影像学图像，通过训练算法模型，系统可以学习从这些数据中提取有价值的特征并进行预测；

3、现有的用于肝癌病症的辅助预测系统，准确性和可靠性取决于输入的临床数据，无法主动获取数据并形成数据库，算法对病人的临床症状的判断可能存在误判的风险，导致肝癌的误诊或漏诊，给出不准确的预测结果，从而影响了患者的诊断和治疗，其实用性存在一定的局限性。

技术实现思路

1、本发明提供了一种用于肝癌病症的辅助预测系统，具备主动获取多样数据，构建数据库，根据数据库中所存储的多种临床症状、以及过往患有肝癌病患的临床症状，并通过获取目标人物临床症状，综合判断目标人物是否需要进一步检查，减少误诊和漏诊，对需要进一步检查的目标人物，设定获取数据的时间，以督促目标人物尽早做进一步的检查，防止目标人物因忘记或延缓检查，导致耽误病情的诊断和治疗，将目标人物的各阶段检查报告上传、存储于存储模块的数据库，不断更新数据库的各项数据，使数据库的肝癌病症相关数据更加完善，使辅助预测的结果更加准确和可靠的有益效果，解决了上述背景技术中所提到癌症辅助预测的过程中，准确性和可靠性取决于输入的临床数据，无法主动获取数据并形成数据库，算法对病人的临床症状的判断可能存在误判的风险，导致肝癌的误诊或漏诊，给出不准确的预测结果，从而影响了患者的诊断和治疗，其实用性存在一定的局限性的问题。

2、本发明提供如下技术方案：一种用于肝癌病症的辅助预测系统，包括：

3、采集模块：获取目标人物的肝癌病症辅助数据、筛查数据、以及病理检查数据；

4、比对模块：将辅助数据和筛查数据分别与评定标准进行比对，形成比对数据；

5、处理模块：对比对数据进行处理和总结，并形成总结报告；

6、存储模块：构建肝脏信息数据库，并将辅助数据、筛查数据和总结报告存储于数据库；

7、所述辅助数据包括症状特征、病史数据、习惯数据。

8、作为本发明所述用于肝癌病症的辅助预测系统的一种可选方案，其中：所述获取目标人物肝癌病症辅助数据，具体包括：

9、获取目标人物的症状特征、以及症状特征的数量a，获取肝癌病症的主要临床症状特征、以及临床症状特征的数量b；

10、计算目标人物的征状特征数量a与临床症状特征数量b的比值，并设定为第一优先级数据；

11、获取目标人物的病史数据、以及病史数据的数量c，获取高发人群的特征数据、以及高发人群特征数据的数量d；

12、计算目标人物的病史数据数量c与高发人群特征数据数量d的比值，并设定为第二优先级数据；

13、获取目标人物的习惯数据、以及习惯数据的数量e，获取高危人群的习惯特征、以及高危人群习惯特征的数量f；

14、计算目标人物的习惯数据数量e与高危人群习惯特征数量f的比值，并设定为第三优先级数据。

15、作为本发明所述用于肝癌病症的辅助预测系统的一种可选方案，其中：所述将辅助数据和筛查数据分别与评定标准进行比对，形成比对数据，所述比对数据包括第一比对数据和第二比对数据，所述评定标准包括第一评定标准和第二评定标准；

16、所述第一比对数据的生成步骤具体包括：

17、设定第一评定标准，获取目标人物的个人身体信息数据，计算目标人物的bmi；

18、获取第一评定标准数据，判断目标人物的个人身体信息数据是否高于第一评定标准数据；

19、若目标人物的个人身体信息数据低于第一评定标准，则不形成判定；

20、若目标人物的个人身体信息数据高于第一评定标准，则依次将第一优先级数据、第二优先级数据、第三优先级数据与第一评定标准数据进行比对，并判定目标人物是否符合筛查特征；

21、若第一优先级数据、第二优先级数据、第三优先级数据中，有少于两个优先级数据低于第一评定标准数据、且该优先级数据不是第三优先级数据，或不少于两个优先级数据高于第一评定标准数据，则判定目标人物符合筛查特征；

22、若第一优先级数据、第二优先级数据、第三优先级数据中，有少于两个优先级数据低于第一评定标准数据、且该优先级数据为第三优先级数据，则判定目标人物不符合筛查特征；

23、将该判定结果设定为第一比对数据；

24、所述第二比对数据的生成步骤具体包括：

25、设定第二评定标准，获取目标人物的筛查数据；

26、将目标人物的筛查数据与第二评定标准数据比对，并判定目标人物是否存在肝癌患病风险；

27、若目标人物的筛查数据均与第二评定标准数据吻合，或仅有影像数据与第二评定标准数据吻合，则判定目标人物存在肝癌患病风险；

28、若目标人物的筛查数据中仅有甲胎蛋白数据与第二评定标准数据吻合，则判定目标人物不存在肝癌患病风险；

29、将该判定结果设定为第二比对数据。

30、作为本发明所述用于肝癌病症的辅助预测系统的一种可选方案，其中：所述形成总结报告，具体包括：

31、所述总结报告包括第一总结报告，具体为：

32、获取目标人物辅助数据和第一比对数据；

33、对判定目标人物符合筛查特征的第一比对数据，生成筛查建议；

34、对目标人物辅助数据、第一比对数据、以及筛查建议生成第一总结报告；

35、所述总结报告包括第二总结报告，具体为：

36、获取目标人物筛查数据和第二比对数据；

37、对判定目标人物存在肝癌患病风险的第二比对数据，生成病理检查建议；

38、对目标人物筛查数据、第二比对数据、以及病理检查建议生成第二总结报告；

39、所述总结报告包括第三总结报告，具体为：

40、获取目标人物的病理检查数据；

41、根据病理检查数据，生成确诊的总结报告。

42、作为本发明所述用于肝癌病症的辅助预测系统的一种可选方案，其中：所述存储模块构建肝脏信息数据库，具体包括：

43、收集人们的体检数据，所述体检数据中包含个人的身体信息数据、以及个人健康影响数据；

44、获取人们的疾病诊疗数据，所述疾病诊疗数据中包含个人的身体信息数据、筛查数据、病理检查报告、以及个人的肝脏信息数据；

45、基于上述的体检数据和疾病诊疗数据中包含的个人的身体信息数据，对体检数据和疾病诊疗数据进行数据融合处理，得到融合的医疗信息数据；

46、对融合的医疗信息数据，构建肝脏信息数据库，并将肝脏信息数据库存储于存储模块。

47、作为本发明所述用于肝癌病症的辅助预测系统的一种可选方案，其中：所述设定第一评定标准，具体包括：

48、获取肝脏信息数据库中肝癌患病人群的个人健康影响数据、个人的肝脏信息数据、以及个人的身体信息数据；

49、获取以上三个数据类别中各数据分别出现的次数z(z11，...，z1n，z21，...，z2n，z31，...，z3n)、以及每个数据类别中所有数据的数量之和y(y1，y2，y3)，计算占比z/y,将该占比定为确定占比数据；

50、将确定占比数据z/y在40％以上的数据定为高发特征数据，将含有高发特征数据的患病人群定为高发人群；

51、将高发人群和高发特征数据重新分类为临床症状特征、高发人群的特征数据、以及高危人群的习惯特征，获取高发人群的个人的身体信息数据，生成第一评定标准集合；

52、将第一评定标准集合中，设定年龄、设定性别、设定bmi、设定症状比值、设定病史比值、以及设定习惯比值，定为第一评定标准数据；

53、所述设定第二评定标准，具体包括：

54、将甲胎蛋白数值为设定数值、影像异常，定为第二评定标准数据。

55、作为本发明所述用于肝癌病症的辅助预测系统的一种可选方案，其中：所述采集模块获取目标人物的肝癌病症辅助数据，设定第一预定时间；

56、提取肝脏信息数据库当前所有人的体检数据和疾病诊疗数据；

57、当达到设定的第一预定时间，获取目标人物的第一比对数据；

58、若第一比对数据为判定目标人物不符合筛查特征，则将目标人物的个人身体信息数据、以及肝癌病症辅助数据录入肝脏信息数据库的体检数据；

59、若第一比对数据为判定目标人物符合筛查特征，则将目标人物的个人身体信息数据、肝癌病症辅助数据、以及第一比对数据录入肝脏信息数据库的疾病诊疗数据，从而对应的数据类别中该数据次数z和该数据类别中所有数据数量之和y相应增加；

60、更新计算占比z/y，将该占比定为暂定占比数据。

61、作为本发明所述用于肝癌病症的辅助预测系统的一种可选方案，其中：所述若第一比对数据为判定目标人物符合筛查特征，设定第二预定时间；

62、提取肝脏信息数据库当前所有人的体检数据和疾病诊疗数据；

63、当达到设定的第二预定时间，获取目标人物的第二比对数据；

64、若第二比对数据为判定目标人物不存在肝癌患病风险，则将目标人物的个人身体信息数据、肝癌病症辅助数据、第一比对数据、以及第二比对数据从疾病诊疗数据转入体检数据，从而对应的数据类别中该数据次数z和该数据类别中所有数据数量之和y相应减少至录入该数据前的数量；

65、更新计算占比z/y，此时数据库中仍为确定占比数据；

66、若第二比对数据为判定目标人物存在肝癌患病风险，则继续录入目标人物的第二比对数据和筛查数据至疾病诊疗数据。

67、作为本发明所述用于肝癌病症的辅助预测系统的一种可选方案，其中：所述若第二比对数据为判定目标人物存在肝癌患病风险，设定第三预定时间；

68、提取肝脏信息数据库当前所有人的体检数据和疾病诊疗数据；

69、当达到设定的第三预定时间，获取目标人物的病理检查数据，确定目标人物是否患有肝癌病症；

70、若目标人物未患有肝癌病症，则将目标人物的个人身体信息数据、肝癌病症辅助数据、比对数据、筛查数据、以及病理检查数据从疾病诊疗数据转入体检数据，从而对应的数据类别中该数据次数z和该数据类别中所有数据数量之和y相应减少至录入该数据前的数量；

71、更新计算占比z/y，此时数据库中仍为确定占比数据；

72、若目标人物患有肝癌病症，则继续录入目标人物的病理检查数据至疾病诊疗数据，此时数据库中将暂定占比数据转为确定占比数据。

73、本发明具备以下有益效果：

74、1、该用于肝癌病症的辅助预测系统，主动获取多样数据，构建数据库，根据数据库中所存储的多种临床症状、以及过往患有肝癌病患的临床症状，并通过获取目标人物临床症状，综合判断目标人物是否需要进一步检查，减少误诊和漏诊。

75、2、该用于肝癌病症的辅助预测系统，对需要进一步检查的目标人物，设定获取数据的时间，以督促目标人物尽早做进一步的检查，防止目标人物因忘记或延缓检查，导致耽误病情的诊断和治疗。

76、3、该用于肝癌病症的辅助预测系统，将目标人物的各阶段检查报告上传、存储于存储模块的数据库，不断更新数据库的各项数据，使数据库的肝癌病症相关数据更加完善，使辅助预测的结果更加准确和可靠。