一种利用LC-MS数据分析药用植物化学成分的方法

本发明涉及lc-ms数据分析药用植物，具体为一种利用lc-ms数据分析药用植物化学成分的方法。

背景技术：

1、药用植物，是指医学上用于防病、治病的植物。其植株的全部或一部分供药用或作为制药工业的原料。药用植物中的药用价值的大小，常常取决于其中的有效成分。化学成分分析，是用分析方法检测出药用植物中的有效成分，并对其进行分离与鉴定的过程。这些有效成分有些是单一的物质，比如人们常见的吗啡、阿托品等，有些则是化合物混合物，其化学结构复杂而多样，lc-ms灵敏度高、分辨率好，适用于分析热不稳定性、不易衍生化以及分子量较大的代谢物，如氨基酸、糖类、醇类、有机酸、胺类、三羧酸循环中间体等水溶性小分子以及脂质大分子等，在靶向和非靶向代谢组学研究中广泛应用。

2、由于药用植物内的化学成分繁多，使用前需要对药用植物所含化学成分的种类和含量进行分析、测定，随着技术手段的发展，液相色谱(lc)与质谱(ms)联用技术逐渐被应用于成分分析及鉴定，利用lc-ms所得数据可以对药用植物内所含化学成分进行很好的分析。

3、目前，现有的药用植物化学成分数据分析针对数据归类整合过于混乱，不能够很好的进行筛选，由于药用植物其内部的化成成分含量过多，在无法进行有效筛选的情况下，就会相对的增加数据分析的难度，较为麻烦。因此，本领域技术人员提供了一种利用lc-ms数据分析药用植物化学成分的方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本发明提供了一种利用lc-ms数据分析药用植物化学成分的方法，能够对药用植物的化学成分进行筛选分析，利用筛选固定值条件进行排除筛分，可自我的将达标的数据进行整理，将不达标的数据进行排除，使整个分析流程更加的清晰，结果更加的明了精确，解决了现有的药用植物化学成分分析不够精确的问题。

3、(二)技术方案

4、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种利用lc-ms数据分析药用植物化学成分的方法步骤如下：

5、s1、首先针对每个药用植物的化学成分通过lc-ms进行识别，同时保留药用植物化学成分的详细数据对其进行数据储存；

6、s2、在药用植物化学成分识别完成之后对其做出总集成，将各个数据进行排列；

7、s3、对总集成后的药用植物化学成分进行分析，同时根据数据显示建立相对应的数据表格，以及针对化学成分的区别建立相对应的自适应图表；

8、s4、之后根据图表分类，来区分不同的化学成分；

9、s5、在分析以及图表分类之后开始对药用植物化学成分进行筛分，同时建立专属数据库，对每个不同的植物化学成分作对比；

10、s6、建立自适应对比数据筛分条件模型，针对每个不同的植物化学成分进行一一对比，确定筛分条件固定值为1；

11、s7、其一根据条件模型具体对比数据情况，对小于筛分条件固定值作不达标处理，进行自我排除，其二根据条件模型具体对比数据情况，对大于以及等于筛分条件固定值作达标处理，对达标的数据进行归类整理即可；

12、s8、之后根据筛分固定值条件进行数据整合归类，需要建立归类图形表格，根据每个植物的同个化学成分进行归类，按从小到大的顺序对数据进行整理；

13、s9、同时建立独有归类整合数据库，对每个植物的同个化学成分作图像分析图谱，再将每个植物的同个化学成分作数据储存，对应下次分析作对比；

14、s10、最后将分析数据导出，结束。

15、优选的，所述分析组件包括获取模块，所述获取模块包括分析模块，所述分析模块包括筛分模块，所述筛分模块包括整合归类模块。

16、通过上述技术方案，将整个分析方法归为获取模块、分析模块、筛分模块和整合归类模块，利用独立的获取条件对植物化学成分进行识别，以及利用独立的分析条件对植物化学成分分析，同时建立一定的筛分固定值条件对数据作筛分处理，使后期进行归类整理时更加的明了方便。

17、优选的，所述获取模块还包括识别药用植物化学成分模块，所述获取模块还包括保留药用植物化学成分储存模块，所述获取模块还包括总集成模块；

18、通过上述技术方案，通过保留药用植物化学成分储存模块可以将首次获取的植物化学成分进行储存，以便于后期进行对比实验，通过总集成模块可以对一开始的分析数据进行集成，方便进行后续识别以及分析作业。

19、优选的，所述分析模块还包括分析药用植物化学成分模块；

20、通过上述技术方案，通过分析药用植物化学成分模块可以便于对植物化学成分进行合理分析。

21、(三)有益效果

22、本发明提供了一种利用lc-ms数据分析药用植物化学成分的方法。具备以下有益效果：

23、本发明提供了一种利用lc-ms数据分析药用植物化学成分的方法，相比现有方法，该方法利用lc-ms数据分析可以将药用植物化学成分进行整合处理，前期利用一定的识别条件对植物化学成分进行识别，以及对植物化学成分进行数据分析，在数据分析完成后利用筛选固定值条件对数据进行筛分处理，针对达标以及不达标作储存和排除处理，同时建立归类图形表格，按照规范的数据大小进行排序，方便数据显示后的观察，整个方法流程更加有序，数据显示更加的明了、精确。

技术特征：

1.一种利用lc-ms数据分析药用植物化学成分的方法步骤如下：

2.根据权利要求1所述的一种利用lc-ms数据分析药用植物化学成分的方法，其特征在于：所述分析组件包括获取模块，所述获取模块包括分析模块，所述分析模块包括筛分模块，所述筛分模块包括整合归类模块。

3.根据权利要求1所述的一种利用lc-ms数据分析药用植物化学成分的方法，其特征在于：所述获取模块包括识别药用植物化学成分模块、保留药用植物化学成分储存模块和总集成模块。

4.根据权利要求1所述的一种利用lc-ms数据分析药用植物化学成分的方法，其特征在于：所述分析模块包括分析药用植物化学成分模块。

技术总结
本发明提供一种利用LC‑MS数据分析药用植物化学成分的方法，涉及LC‑MS数据分析药用植物技术领域。该一种利用LC‑MS数据分析药用植物化学成分的方法，包括以下步骤：S1、首先针对每个药用植物的化学成分通过LC‑MS进行识别，同时保留药用植物化学成分的详细数据对其进行数据储存；S2、在药用植物化学成分识别完成之后对其做出总集成，将各个数据进行排列。该方法能够对药用植物的化学成分进行筛选分析，利用筛选固定值条件进行排除筛分，可自我的将达标的数据进行整理，将不达标的数据进行排除，使整个分析流程更加的清晰，结果更加的明了精确，解决了现有的药用植物化学成分分析不够精确的问题。

技术研发人员：李皓瑜,杜静,史时辉,田锐,孙雪花,高楼军
受保护的技术使用者：延安大学
技术研发日：
技术公布日：2024/3/4