1.一种基于正则化模型的数据整合方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于正则化模型的数据整合方法，其特征在于，所述在预设的预测模型中设置拉普拉斯正则化项和lq范数罚项，得到dsnet模型，包括：
3.如权利要求1所述的一种基于正则化模型的数据整合方法，其特征在于，所述对所述dsnet模型进行转换得到转换后的dsnet模型，获得第一特征算子和第二特征算子，并将所述网络知识数据集和所述基因数据集输入至转换后的dsnet模型中，输出第一特征算子所有特征维度的最优解和第二特征算子所有特征维度的最优解，包括：
4.如权利要求3所述的一种基于正则化模型的数据整合方法，其特征在于，所述利用坐标下降算法计算第一特征算子β所有特征维度的最优解和第二特征算子δd所有特征维度的最优解，包括：
5.如权利要求1所述的一种基于正则化模型的数据整合方法，其特征在于，所述根据所述第一特征算子所有特征维度的最优解和所述第二特征算子所有特征维度的最优解，在各个特征维度上整合网络知识数据集和基因数据集，获得所述网络知识数据集和所述基因数据集的整合结果，包括：
6.一种基于正则化模型的数据整合系统，其特征在于，包括：数据获取模块、设置罚项模块、特征求解模块和数据整合模块；
7.如权利要求6所述的一种基于正则化模型的数据整合系统，其特征在于，所述设置罚项模块，用于在预设的预测模型中设置拉普拉斯正则化项和lq范数罚项，得到dsnet模型，具体为：
8.如权利要求6所述的一种基于正则化模型的数据整合系统，其特征在于，所述特征求解模块，包括：模型转换单元、特征算子单元和多维度求解单元；
9.如权利要求8所述的一种基于正则化模型的数据整合系统，其特征在于，所述多维度求解单元，包括：共享效应子单元和独特效应子单元；
10.如权利要求6所述的一种基于正则化模型的数据整合系统，其特征在于，所述数据整合模块，包括：维度链接单元、整合单元、分类单元和特征合并单元；