本发明属于蛇伤数据处理,具体而言,涉及不同地域的同类蛇伤医疗方案选择方法、装置及电子设备。
背景技术:
1、同类毒蛇在不同地域也有分布,同类毒蛇虽然有相似的属科特点,但是仍然呈现出不同的毒性水平和毒素成分。若完全按照统一的诊疗规范诊疗,将可能出现过度治疗和治疗不足的问题。过度治疗会造成资源浪费,治疗不足则会导致残疾概率增加。因此,有必要在现有诊疗规范指引下,借鉴不同地域对同类蛇伤治疗的成功经验,依据蛇伤患者实际情况针对不同地域选择治疗方案,实现蛇伤中毒患者的精准治疗。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题,本发明提供不同地域的同类蛇伤医疗方案选择方法、装置及电子设备。
2、第一方面,本发明提供不同地域的同类蛇伤医疗方案选择方法,包括:
3、获取各个地域范围内不同医院的历史同类蛇伤患者数据;
4、构建原始数据集,包括蛇伤患者基本信息数据集、蛇伤数据集、蛇伤首诊时患者生化检查检验数据集、蛇伤医疗方案数据集与患者出院时的康复状态数据集;
5、对原始数据集进行预处理;
6、提取原始数据集中各个地域、同一毒蛇蛇伤类型以及对应的若干个不同医疗方案的特征属性,构建特征向量进行聚类分析,并进行无监督学习,得到包含各个地域、同一毒蛇蛇伤类型以及对应的若干个不同医疗方案的聚类的蛇伤医疗方案聚类模型;
7、构建蛇伤医疗方案评价函数,包括:从蛇伤医疗方案数据集中提取血清使用支数与血清单价,计算血清成本指标;从患者出院时的康复状态数据集中获得患者康复状态数据,将患者康复状态数据按照数量化分级,得到患者康复指标;根据血清成本指标与患者康复指标,确定蛇伤医疗方案评价函数的参数,得到蛇伤医疗方案评价函数;
8、获取当前患者的原始数据集,并对原始数据集进行预处理;
9、将预处理后的当前患者的原始数据集,输入至蛇伤医疗方案聚类模型,得到目标聚类;该目标聚类包含若干个蛇伤医疗方案;
10、利用蛇伤医疗方案评价函数计算各个蛇伤医疗方案的蛇伤医疗方案评价指标;
11、比较各个蛇伤医疗方案的蛇伤医疗方案评价指标,确定蛇伤医疗方案评价函数值最小的蛇伤医疗方案作为目标蛇伤医疗方案。
12、第二方面,本发明提供不同地域的同类蛇伤医疗方案选择装置,包括第一获取单元、数据集构建单元、数据预处理单元、第一构建单元、第二构建单元、第二获取单元、第一处理单元、第二处理单元与比较单元;
13、第一获取单元,用于获取各个地域范围内不同医院的历史同类蛇伤患者数据;
14、数据集构建单元,用于构建原始数据集,包括蛇伤患者基本信息数据集、蛇伤数据集、蛇伤首诊时患者生化检查检验数据集、蛇伤医疗方案数据集与患者出院时的康复状态数据集;
15、数据预处理单元,用于对原始数据集进行预处理;
16、提取单元,用于提取原始数据集中各个地域、同一毒蛇蛇伤类型以及对应的若干个不同医疗方案的特征属性;
17、第一构建单元,用于构建特征向量进行聚类分析,并进行无监督学习,得到包含各个地域、同一毒蛇蛇伤类型以及对应的若干个不同医疗方案的聚类的蛇伤医疗方案聚类模型;
18、第二构建单元,用于构建蛇伤医疗方案评价函数,包括:从蛇伤医疗方案数据集中提取血清使用支数与血清单价,计算血清成本指标;从患者出院时的康复状态数据集中获得患者康复状态数据,将患者康复状态数据按照数量化分级,得到患者康复指标;根据血清成本指标与患者康复指标,确定蛇伤医疗方案评价函数的参数,得到蛇伤医疗方案评价函数;
19、第二获取单元,用于获取当前患者的原始数据集,并对原始数据集进行预处理;
20、第一处理单元,用于将预处理后的当前患者的原始数据集,输入至蛇伤医疗方案聚类模型,得到目标聚类;该目标聚类包含若干个蛇伤医疗方案;
21、第二处理单元,用于利用蛇伤医疗方案评价函数计算各个蛇伤医疗方案的蛇伤医疗方案评价指标;
22、比较单元,用于比较各个蛇伤医疗方案的蛇伤医疗方案评价指标,确定蛇伤医疗方案评价函数值最小的蛇伤医疗方案作为目标蛇伤医疗方案。
23、第三方面,本发明提供一种电子设备,包括:
24、处理器和存储器;
25、所述存储器,用于存储计算机操作指令;
26、所述处理器,用于通过调用所述计算机操作指令,执行所述的不同地域的同类蛇伤医疗方案选择方法。
27、在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进。
28、进一步,蛇伤患者基本信息数据集包括蛇伤患者性别与年龄;蛇伤数据集包括蛇伤类型与伤口特征数据;蛇伤首诊时患者生化检查检验数据集包括血常规数据;蛇伤医疗方案数据集包括抗蛇毒血清种类与剂量;患者出院时的康复状态数据集包括若干类型蛇伤中毒症状数据。
29、进一步,对原始数据集进行预处理,包括对数据进行清洗、合并,得到用于构建蛇伤医疗方案聚类模型的标准数据集。
30、进一步,建特征向量进行聚类分析,并进行无监督学习,构建特征向量进行聚类分析,并进行无监督学习,得到包含各个地域、同一毒蛇蛇伤类型以及对应的若干个不同医疗方案的聚类的蛇伤医疗方案聚类模型,包括:
31、s1:在数据集中随机选择若干个样本点作为初始化的聚类中心;
32、s2:计算每一个样本点到初始化的聚类中心的距离,对于每一个样本点选择距离最近的聚类中心进行聚类,直到得到设定数量的聚类中心;
33、s3:利用预处理后的原始数据集,利用k-means算法计算最终的聚类中心,直到聚类中心移动范围小于设定值或者聚类次数达到设定次数,得到包含若干个聚类类别的蛇伤医疗方案聚类模型。
34、进一步,根据血清成本指标与患者康复指标,确定蛇伤医疗方案评价函数的参数,得到蛇伤医疗方案评价函数,包括:蛇伤医疗方案评价函数为血清成本指标与患者康复指标的比值。
35、进一步,将患者康复状态数据按照数量化分级,得到患者康复指标,包括:将患者康复状态数据按照数量化分级为第一级康复状态、第二级康复状态、第三级康复状态、第四级康复状态与第五级康复状态;第一级康复状态对应第一评分值;第二级康复状态对应第二评分值;第三级康复状态对应第三评分值;第四级康复状态对应第四评分值;第五级康复状态对应第五评分值;第一评分值大于第二评分值,且第二评分值大于第三评分值,第三评分值大于第四评分值,第四评分值大于第五评分值;患者康复状态数据按照数量化分级对应的评分值作为患者康复指标结果。
36、本发明的有益效果是:本发明不仅融合了相同蛇伤类型在不同地域的优选治疗方案,而且能够根据患者实际情况优选出适合患者实际情况的最优治疗方案,实现蛇伤中毒患者的精准治疗方案推荐。
1.不同地域的同类蛇伤医疗方案选择方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述不同地域的同类蛇伤医疗方案选择方法,其特征在于,蛇伤患者基本信息数据集包括蛇伤患者性别与年龄;蛇伤数据集包括蛇伤类型与伤口特征数据;蛇伤首诊时患者生化检查检验数据集包括血常规数据;蛇伤医疗方案数据集包括抗蛇毒血清种类与剂量;患者出院时的康复状态数据集包括若干类型蛇伤中毒症状数据。
3.根据权利要求1所述不同地域的同类蛇伤医疗方案选择方法,其特征在于,对原始数据集进行预处理,包括对数据进行清洗、合并,得到用于构建蛇伤医疗方案聚类模型的标准数据集。
4.根据权利要求1所述不同地域的同类蛇伤医疗方案选择方法,其特征在于,构建特征向量进行聚类分析,并进行无监督学习,得到包含各个地域、同一毒蛇蛇伤类型以及对应的若干个不同医疗方案的聚类的蛇伤医疗方案聚类模型,包括:
5.根据权利要求1所述不同地域的同类蛇伤医疗方案选择方法,其特征在于,根据血清成本指标与患者康复指标,确定蛇伤医疗方案评价函数的参数,得到蛇伤医疗方案评价函数,包括:蛇伤医疗方案评价函数为血清成本指标与患者康复指标的比值。
6.根据权利要求1所述不同地域的同类蛇伤医疗方案选择方法,其特征在于,将患者康复状态数据按照数量化分级,得到患者康复指标,包括:将患者康复状态数据按照数量化分级为第一级康复状态、第二级康复状态、第三级康复状态、第四级康复状态与第五级康复状态;第一级康复状态对应第一评分值;第二级康复状态对应第二评分值;第三级康复状态对应第三评分值;第四级康复状态对应第四评分值;第五级康复状态对应第五评分值;第一评分值大于第二评分值,且第二评分值大于第三评分值,第三评分值大于第四评分值,第四评分值大于第五评分值;患者康复状态数据按照数量化分级对应的评分值作为患者康复指标结果。
7.不同地域的同类蛇伤医疗方案选择装置,其特征在于,包括第一获取单元、数据集构建单元、数据预处理单元、第一构建单元、第二构建单元、第二获取单元、第一处理单元、第二处理单元与比较单元;
8.一种电子设备,其特征在于,包括: