一种用于层流仓内的智能病床监控系统

文档序号:37118028发布日期:2024-02-22 21:18阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种用于层流仓内的智能病床监控系统,其特征在于:包括情境感知模块、自适应机器学习模块、层级报警管理模块、情境感知交互界面、知识图谱模块、交流与协作模块以及后期分析和反馈循环模块;

2.如权利要求1所述的一种用于层流仓内的智能病床监控系统,其特征在于:所述情境感知模块包括 iot 设备整合和行为和情绪感知;所述iot 设备整合包括:

3.如权利要求1所述的一种用于层流仓内的智能病床监控系统,其特征在于:所述自适应机器学习模块包括:

4.如权利要求1所述的一种用于层流仓内的智能病床监控系统,其特征在于:所述自适应机器学习模块采用深度学习网络模型,包括:

5.如权利要求1所述的一种用于层流仓内的智能病床监控系统,其特征在于:所述层级报警管理模块包括:

6.如权利要求1所述的一种用于层流仓内的智能病床监控系统,其特征在于:所述知识图谱模块包括:

7.如权利要求1所述的一种用于层流仓内的智能病床监控系统,其特征在于:所述后期分析和反馈循环模块包括:


技术总结
本发明公开了一种用于层流仓内的智能病床监控系统,包括情境感知模块、自适应机器学习模块、层级报警管理模块、情境感知交互界面、知识图谱模块、交流与协作模块以及后期分析和反馈循环模块;所述情境感知模块利用IoT设备实时获取环境和患者状态数据;采用视频分析技术捕捉患者的行为和情绪表达;所述自适应机器学习模块利用深度学习网络,训练模型能够理解正常和异常的生理及环境参数范围,自动调整报警阈值;通过智能化的方式提高了层流仓内病床的监控效率和精度,提升了医护团队的响应速度和处理效果,确保了患者安全,并且在长期应用中能够通过数据分析和反馈进一步优化系统性能,具有显著的实用价值和推广前景。

技术研发人员:韩娜
受保护的技术使用者:南方医科大学珠江医院
技术研发日:
技术公布日:2024/2/21
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