冠状动脉易损斑块列线图预测模型构建方法、系统及终端与流程

本申请涉及预测模型构建的，尤其是涉及一种冠状动脉易损斑块列线图预测模型构建方法、系统及终端。

背景技术：

1、冠心病患者的易损斑块往往是造成冠心病患者出现心梗等危急病情的一大因素，冠心病患者的易损斑块一旦破裂，会给冠心病患者造成难以预料的健康危害，因而，预测冠状动脉易损斑块的破裂风险尤为重要，在相关的传统技术中，对于冠心病患者易损斑块破裂风险的预测，通常会给冠心病患者造成一定的创伤，可能会导致冠心病患者的创伤出现感染，加大了冠心病患者的健康风险，因此，亟待一种减少个体创伤或者没有个体创伤的易损斑块预测技术，以降低冠心病患者因预测易损斑块而造成的感染风险。

技术实现思路

1、为了优化相关的传统方案，本申请提供一种冠状动脉易损斑块列线图预测模型构建方法、系统及终端。

2、第一方面，本申请提供一种激光加热光纤熔融的拉锥方法，可以包括以下步骤：

3、采集冠状动脉易损斑块的相关临床数据；

4、按照所述相关临床数据，构建冠状动脉易损斑块列线图基本模型；

5、通过所述冠状动脉易损斑块列线图标准模型线条走向，校准所述冠状动脉易损斑块列线图基本模型，以构建冠状动脉易损斑块列线图预测模型。

6、在上述技术方案中，通过校准冠状动脉易损斑块列线图基本模型以构建冠状动脉易损斑块列线图预测模型，从而可以高效便捷地构建冠状动脉易损斑块列线图预测模型，并且可以进行无创个体化冠状动脉斑块破损风险的预测。

7、本申请第一方面的方案在一较佳示例中可以进一步配置为：

8、在所述按照所述相关临床数据，构建冠状动脉易损斑块列线图基本模型的步骤中，构建所述冠状动脉易损斑块列线图基本模型包括以下表达式：

9、

10、其中，m0表示冠状动脉易损斑块列线图基本模型，n表示相关临床数据的个数，n为正整数，1≤n≤n，α表示冠心病患者血压的权重，β表示冠心病患者基础疾病的权重，γ表示冠心病患者bmi的权重，τ表示冠心病患者年龄的权重，bpn表示冠心病患者第n个血压数据，udn表示冠心病患者第n个基础疾病类别，bmn表示冠心病患者第n个bmi数值，agn表示冠心病患者第n个年龄数据。

11、本申请第一方面的方案在一较佳示例中可以进一步配置为：

12、所述的冠状动脉易损斑块列线图预测模型构建方法，还可以包括以下步骤：

13、当验证到所述冠状动脉易损斑块列线图预测模型的预测结果偏离预定值时，校准所述冠状动脉易损斑块列线图预测模型。

14、本申请第一方面的方案在一较佳示例中可以进一步配置为：

15、在通过所述冠状动脉易损斑块列线图标准模型线条走向，校准所述冠状动脉易损斑块列线图基本模型，以构建冠状动脉易损斑块列线图预测模型的步骤中，构建冠状动脉易损斑块列线图预测模型的方法包括以下表达式：

16、

17、其中，m表示冠状动脉易损斑块列线图预测模型，m0表示冠状动脉易损斑块列线图基本模型，n表示冠心病患者第n个相关临床数据，δl表示冠状动脉易损斑块列线图标准模型线条走向与冠状动脉易损斑块列线图基本模型线条走向之间的差值。

18、本申请第一方面的方案在一较佳示例中可以进一步配置为：

19、所述的冠状动脉易损斑块列线图预测模型构建方法，还可以包括以下步骤：

20、评估所述冠状动脉易损斑块列线图预测模型的适用范围。

21、本申请第一方面的方案在一较佳示例中可以进一步配置为：

22、所述的冠状动脉易损斑块列线图预测模型构建方法，还可以包括以下步骤：

23、当所述冠状动脉易损斑块列线图预测模型预测到冠心病患者冠状动脉斑块破损的风险达到预定风险值时，将所述冠状动脉易损斑块列线图预测模型的预测结果发送给指定人员。

24、第二方面，本申请提供一种实现所述冠状动脉易损斑块列线图预测模型构建方法的构建系统，可以包括：

25、临床数据采集装置，用于采集冠状动脉易损斑块的相关临床数据；

26、冠状动脉易损斑块列线图基本模型构建装置，用于按照所述相关临床数据，构建冠状动脉易损斑块列线图基本模型；

27、冠状动脉易损斑块列线图预测模型构建装置，用于通过所述冠状动脉易损斑块列线图标准模型线条走向，校准所述冠状动脉易损斑块列线图基本模型，以构建冠状动脉易损斑块列线图预测模型。

28、本申请第二方面的方案在一较佳示例中可以进一步配置为：

29、所述的构建系统还可以包括：

30、冠状动脉易损斑块列线图预测模型校准装置，用于当验证到所述冠状动脉易损斑块列线图预测模型的预测结果偏离预定值时，校准所述冠状动脉易损斑块列线图预测模型。

31、本申请第二方面的方案在一较佳示例中可以进一步配置为：

32、所述的构建系统还可以包括：

33、适用范围评估装置，用于评估所述冠状动脉易损斑块列线图预测模型的适用范围。

34、第三方面，本申请提供一种终端，所述终端包括存储器和处理器，所述存储器内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述冠状动脉易损斑块列线图预测模型构建方法的步骤。

35、综上所述，相对于现有技术，本申请至少具有如下的有益效果：

36、1、本申请的冠状动脉易损斑块列线图预测模型构建方法，可以高效便捷地构建出冠状动脉易损斑块列线图预测模型，并且，还可以进行无创个体化冠状动脉斑块破损风险的预测，有效降低冠心病患者因预测易损斑块的破裂风险而造成的感染风险。

37、2、本申请的冠状动脉易损斑块列线图预测模型构建方法，通过校准冠状动脉易损斑块列线图预测模型，有效提高了冠状动脉易损斑块列线图预测模型预测结果的准确性。

技术特征：

1.一种冠状动脉易损斑块列线图预测模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述冠状动脉易损斑块列线图预测模型构建方法，其特征在于，在所述按照所述相关临床数据，构建冠状动脉易损斑块列线图基本模型的步骤中，构建所述冠状动脉易损斑块列线图基本模型包括以下表达式：

3.根据权利要求1所述冠状动脉易损斑块列线图预测模型构建方法，其特征在于，还包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述冠状动脉易损斑块列线图预测模型构建方法，其特征在于，在通过所述冠状动脉易损斑块列线图标准模型线条走向，校准所述冠状动脉易损斑块列线图基本模型，以构建冠状动脉易损斑块列线图预测模型的步骤中，构建冠状动脉易损斑块列线图预测模型的方法包括以下表达式：

5.根据权利要求1所述冠状动脉易损斑块列线图预测模型构建方法，其特征在于，还包括以下步骤：

6.根据权利要求1所述冠状动脉易损斑块列线图预测模型构建方法，其特征在于，还包括以下步骤：

7.一种实现权利要求1所述冠状动脉易损斑块列线图预测模型构建方法的构建系统，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的构建系统，其特征在于，还包括：

9.根据权利要求7所述的构建系统，其特征在于，还包括：

10.一种终端，所述终端包括存储器和处理器，所述存储器内存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任意一项所述冠状动脉易损斑块列线图预测模型构建方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种冠状动脉易损斑块列线图预测模型构建方法、系统及终端，该冠状动脉易损斑块列线图预测模型构建包括以下步骤：采集冠状动脉易损斑块的相关临床数据；按照所述相关临床数据，构建冠状动脉易损斑块列线图基本模型；通过所述冠状动脉易损斑块列线图标准模型线条走向，校准所述冠状动脉易损斑块列线图基本模型，以构建冠状动脉易损斑块列线图预测模型。该系统包括：临床数据采集装置、冠状动脉易损斑块列线图基本模型构建装置和冠状动脉易损斑块列线图预测模型构建装置。该终端包括存储器和处理器。本申请具有可以进行无创个体化冠状动脉斑块破损风险的预测以及高效便捷地构建冠状动脉易损斑块列线图预测模型等优点。

技术研发人员：刘弢,樊泽元,李云涛,肖冰,高峰
受保护的技术使用者：民航总医院
技术研发日：
技术公布日：2024/3/21