1.一种基于强化学习的医疗诊断结果确定方法，其特征在于，所述医疗诊断结果确定方法包括：
2.根据权利要求1所述的医疗诊断结果确定方法，其特征在于，所述将至少一个所述特征数据输入到辅助诊断模型中，确定出用户当前的诊断结果，包括：
3.根据权利要求2所述的医疗诊断结果确定方法，其特征在于，在确定出每个特征数据对应的目标检查项目名称之后，所述医疗诊断结果确定方法还包括：
4.根据权利要求1所述的医疗诊断结果确定方法，其特征在于，通过下述步骤训练所述辅助诊断模型：
5.根据权利要求4所述的医疗诊断结果确定方法，其特征在于，所述将每个样本特征数据以及每个样本特征数据对应的样本诊断结果输入到辅助诊断原始模型中，对所述辅助诊断原始模型进行强化学习训练，以得到所述辅助诊断模型，包括：
6.一种基于强化学习的医疗诊断结果确定装置，其特征在于，所述医疗诊断结果确定装置包括：
7.根据权利要求6所述的医疗诊断结果确定装置，其特征在于，所述诊断结果确定模块在用于将至少一个所述特征数据输入到辅助诊断模型中，确定出用户当前的诊断结果时，所述诊断结果确定模块还用于：
8.根据权利要求7所述的医疗诊断结果确定装置，其特征在于，在确定出每个特征数据对应的目标检查项目名称之后，所述诊断结果确定模块还用于：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线进行通信，所述机器可读指令被所述处理器运行时执行如权利要求1至5任一所述的基于强化学习的医疗诊断结果确定方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至5任一所述的基于强化学习的医疗诊断结果确定方法的步骤。