一种团体健康体检数据质量分析方法及存储介质与流程

本发明属于健康医疗和数据挖掘，具体为一种团体健康体检数据质量分析方法及存储介质。

背景技术：

1、团体健康体检报告是体检业务的重要部分，团体健康报告是进行综合分析而得出的体检结论和健康指导，记录了团体中体检者的所有检查结果，团体体检报告质量直接关系到体检纠纷、客户忠诚度、机构信誉等。它是一个单位综合素质的体现，更是衡量体检中心管理水平和医疗水平的重要依据。

2、体检可以帮助人们提早发现健康隐患，从而及时采取防治措施，然而在体检时。现有技术中，例如公开号为“cn115841870a”的发明专利中记载的技术方案“一种健康体检的控制系统及控制方法，用以克服现有技术中存在没有为体检者提供根据在标准范围的各检测项目的发展趋势提供分析亚健康状态分析的问题。”

3、现有技术中只能针对个人的体检数据进行处理，而团体单位中各体检人不同体检项目之间的数据所提供的数据格式和形式不统一，造成数据比较零散，体检数据无法归集，难以对团体体检结果进行连续性分析，造成了体检数据处理的准确率低的问题。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种团体健康体检数据质量分析方法及存储介质，以解决背景技术中提出的团体中各体检人不同体检项目之间的数据所提供的数据格式和形式不统一，造成数据比较零散，体检数据无法归集，难以对团体体检结果进行连续性分析，造成了体检数据处理的准确率低的问题。

2、为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：

3、一种团体健康体检数据质量分析方法，包括以下步骤：

4、步骤s1，首先，需要采集团体中每个人的健康体检数据，健康体检数据包括生理指标、生化指标以及影像学数据；

5、步骤s2，数据清洗；对收集到的健康体检数据进行清洗，包括数据格式处理、处理缺失值、异常值和错误数据的处理，确保数据的准确性和完整性；

6、步骤s3，数据整合；将来自不同健康体检项目的数据进行整合，以建立团体的健康档案，并将其存储在健康档案数据库中；

7、步骤s4，数据分析；根据步骤s3中建立的团体健康档案，获取体检数据中的体检项目名称，并根据体检项目名称对体检数据进行数据分析，得到团体体检数据分析图；

8、步骤s5，数据质量评估；通过设定团体健康数据的质量指标，对数据进行评估，包括数据的准确性、一致性、完整性、时效性的评估；

9、步骤s6，异常检测；利用异常检测算法对健康数据进行监测，发现异常情况；

10、步骤s7，数据可视化；将分析结果以可视化的形式呈现；

11、步骤s8，数据报告；生成团体健康数据质量分析报告，对团体健康状况分布进行评估。

12、根据上述技术方案，步骤s1中，生理指标数据包括：体重、bmi、血压、心率；生化指标包括血清蛋白、酶类以及胆红素；影像学数据包括：x光片、ct扫描以及mri数据。

13、根据上述技术方案，步骤s2中，数据清洗具体包括如下步骤：

14、步骤s201，数据格式处理，将不同格式的数据统一转换成相同的格式；

15、步骤s202，对采集的健康体检数据进行缺失值数据检测，检测采集的健康体检数据是否存在数据缺失，如果存在缺失值，则通过均值填充，对缺失值进行补充，如果不存在缺失值，则进入下一步；

16、步骤s203，异常值处理：通过z-score算法来识别和处理异常值，除去健康体检数据中不合理的数据；

17、步骤s204，将完成数据处理的健康体检数据入库保存。

18、根据上述技术方案，步骤s203中，通过z-score算法来识别和处理异常值具体为：

19、z＝(x-μ)/σ

20、式中，x为健康体检数据实测值，μ为历史健康体检数据的平均数，σ为历史健康体检数据的标准差。

21、根据上述技术方案，步骤s3中，数据整合包括将生理指标数据、生化指标数据以及影像学数据经过数据清洗后，构建团体健康档案。

22、根据上述技术方案，步骤s4中，数据分析包括以下步骤：

23、步骤s401，获取体检数据中的体检项目名称，并根据体检项目名称匹配对应的体检项目数据；

24、步骤s402，根据预置的体检项目名称和标准名称之间的映射关系，对所述体检项目名称进行标准名称查询，得到标准名称；

25、步骤s403，根据标准名称和体检项目数据生成体检数据分析图。

26、根据上述技术方案，步骤s5中，数据质量评估具体包括以下步骤：

27、通过six sigma质量管理办法，将历史体检数据按照性别、年龄和体检项目划分，分别计算出不同性别、年龄的体检项目的数据标准范围；

28、将获取的健康体检数据按照性别、年龄和体检项目划分，获取相应体检数据标准范围内的数据进行最终分析，生成相应区域内的体检报告，并对区域外的体检数据发出警告。

29、一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有指令，指令被处理器执行时实现体检数据质量分析方法。

30、与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

31、通过本发明中的方法，通过数据清洗和整合，可以确保团体健康体检数据的准确性和完整性，减少了因数据质量问题而引发的错误分析和决策。通过数据整合，可以建立团体的健康档案，并将其存储在健康档案数据库中，方便对团体健康状况进行跟踪和管理。通过对体检数据进行分析和可视化，可以得到直观的团体体检数据分析图，帮助医生和团体更好地理解团体的健康状况。通过设定健康数据的质量指标，并利用异常检测算法对健康数据进行监测，可以及时发现数据质量问题和异常情况，保障数据的可靠性和有效性。

技术特征：

1.一种团体健康体检数据质量分析方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种团体健康体检数据质量分析方法，其特征在于：步骤s1中，生理指标数据包括：体重、bmi、血压、心率；生化指标包括血清蛋白、酶类以及胆红素；影像学数据包括：x光片、ct扫描以及mri数据。

3.根据权利要求1所述的一种团体健康体检数据质量分析方法，其特征在于：步骤s2中，数据清洗具体包括如下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种团体健康体检数据质量分析方法，其特征在于：步骤s203中，通过z-score算法来识别和处理异常值具体为：

5.根据权利要求1所述的一种团体健康体检数据质量分析方法，其特征在于：步骤s3中，数据整合包括将生理指标数据、生化指标数据以及影像学数据经过数据清洗后，构建团体健康档案。

6.根据权利要求1所述的一种团体健康体检数据质量分析方法，其特征在于：步骤s4中，数据分析包括以下步骤：

7.根据权利要求1所述的一种团体健康体检数据质量分析方法，其特征在于：步骤s5中，数据质量评估具体包括以下步骤：

8.一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的体检数据质量分析方法。

技术总结
本发明公开了一种团体健康体检数据质量分析方法及存储介质，包括以下步骤：步骤S1，首先，需要采集团体中每个人的健康体检数据，步骤S2，数据清洗；步骤S3，数据整合；步骤S4，数据分析；步骤S5，数据质量评估；步骤S7，数据可视化；将分析结果以可视化的形式呈现；步骤S8，数据报告；生成团体健康数据质量分析报告。通过本发明中的方法，通过数据清洗和整合，可以确保团体健康体检数据的准确性和完整性，减少了因数据质量问题而引发的错误分析和决策。通过设定团体健康数据的质量指标，并利用异常检测算法对健康数据进行监测，可以及时发现数据质量问题和异常情况，保障数据的可靠性和有效性。

技术研发人员：许国琼,段绪伟,袁驰,陈健波,熊维刚,任峻宏
受保护的技术使用者：重庆冠方智慧医疗科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/9