一种基于问诊对话的电子病历生成方法与流程

本发明涉及医疗数据处理，具体涉及一种基于问诊对话的电子病历生成方法。

背景技术：

1、目前，用户可以通过线上的医疗平台直接与医师之间进行对话沟通，由此使用户更便捷的确定自身的疾病状况，同时也可以直接生成电子病历供用户参考。

2、如中国专利公告号为cn112036154b公开了一种基于问诊对话的电子病历生成方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取基于互联网的在线问诊中医生和患者对话的病情文本数据；确定所述病情文本数据中各分句所属的电子病例内容类别；识别所述电子病例内容类别中的相似分句；根据医患标识确定所述相似分句中的重复分句，删除所述电子病例内容类别中的重复分句；将保留的各分句分别填写到所述电子病例的相应内容类别中，生成电子病例，该方法根据医患沟通的病情文本数据自动填写病历，提高了病历处理效率，且能够避免相似内容被重复记载在电子病例中，该技术方案通过在大量的对话语句中剔除重复的语句，以提高病历的处理效率，但是在电子病历生成后，当明确的了当前用户的电子病历后，目前的医疗平台或技术方案并没有借助于当前的电子病历实现对城市内相关的病况风险做出分析，因此，如何根据所确定的电子病历来对城市中会由此病历引发关联的影响进行分析，降低城市中关联风险的形成，以加快医疗平台、医师与用户之间沟通，确定用户病况效率是目前需要解决的问题。

技术实现思路

1、针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了一种基于问诊对话的电子病历生成方法，能够有效解决现有技术中无法依据电子病历对城市中会由此病历引发关联的影响进行分析，影响医疗平台、医师与用户之间沟通，确定用户病况效率的问题。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

3、本发明提供一种基于问诊对话的电子病历生成方法，至少包括：

4、s1、获取用户端与医师端之间通过医疗管理平台所进行的对话文本信息；

5、s2、提取对话文本信息，并通过相似度比对算法确定对话文本信息中的重复对话文本，将重复对话文本在对话文本信息中进行剔除，并由所剔除后的对话文本信息构建对话文本集合；

6、s3、将对话文本集合与语义分析模型相结合以确定对话文本信息中的关键词，基于所确定的关键词填入至病历模版中，并由此生成电子病历，分析该电子病历中的病历是否存在传染风险特征，当存在时，将其标记为目标病历；

7、s4、在目标病历生成时，获取医疗管理平台内所记录的电子病历，依据相似度比对算法将目标病历输入至医疗管理平台内确定与之相似的电子病历，并将相似的电子病历标记为相似病历，获取相似病历与目标病历之间的关联特征，且分析相似病历与目标病历之间是否存在时间差；

8、s5、当存在时间差时，基于关联特征确定城市区域下受影响的用户人群，并基于时间差与用户人群明确与目标病历存在相似病症的用户人群，预测用户人群触发目标病历或相似病历的时间以及数量；

9、s6、用户人群触发目标病历或相似病历的时间以及数量确定，在医疗管理平台内生成虚拟病历，且当用户人群通过医疗管理平台与医师端之间进行对话时，将虚拟病历输入至医师端，以引导医师端后续与用户人群之间的对话询问，结合语义分析模块判定用户人群回复的关键词，并基于虚拟病历与关键词的匹配程度，判定是否将虚拟病历直接生成为电子病历。

10、进一步地，所述相似度比对算法基于词频和逆文档频率算法或通过余弦相似度算法以确定定对话文本信息中的重复对话文本，并通过剔除重复对话文本构建对话文本集合。

11、进一步地，所述传染风险特征为电子病历中的病况存在传染疾病，且当确定为传染疾病时，该传染疾病所对应的电子病历标记为目标病历。

12、进一步地，所述相似病历的确定方法如下：

13、获取医疗管理平台内所记录的大量的电子病历；

14、将目标病历与医疗管理平台内的电子病历进行比对，明确目标病历的相似度阈值，基于相似度阈值确定出与目标病历相似匹配的电子病历；

15、并将相似的电子病历标记为相似病历。

16、进一步地，所述相似病历确定时，获取相似病历与目标病历之间是否存在关联特征，其中，关联特征为：

17、相似病历与目标病历均具有传染风险特征，且相似病历与目标病历处于同一地区，且处于接触交叉感染的状态；

18、当存在关联特征时，计算相似病历与目标病历之间是否存在时间差以及时间差值，当存在时间差时，确定相似病历和目标病历的发病时间，将发病时间早的标记为影响始点病况，将发病时间晚的标记为影响递向病况，通过影响始点病况和影响递向病况分别确定城市区域下受影响的用户人群，并根据所计算的时间差值预测用户人群触发目标病历或相似病历的时间以及数量。

19、进一步地，所述触发目标病历或相似病历的用户人群数量确定时：

20、基于用户人群数量确定医疗管理平台内将要存储记录的电子病历数量；

21、获取每份所存储记录的电子病历文件的占用内存值；

22、依据占用内存值计算在不同时间下医疗管理平台内存储的电子病历文件的总占用存储值。

23、进一步地，判定是否将虚拟病历直接生成为电子病历时，构建准确阈值条件，依据准确阈值条件判定是否将虚拟病历直接生成为电子病历。

24、本发明提供的技术方案，与已知的现有技术相比，具有如下有益效果：

25、通过所生成的目标病历构建传染风险特征和关联特征，来对医疗管理平台中的电子病历进行分析，并由此预测出医疗管理平台中在不同时间下电子病历的出现及数量，使医疗管理平台和医师预先决策，并由此提升医疗状况处置效率。

技术特征：

1.一种基于问诊对话的电子病历生成方法，其特征在于，至少包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于问诊对话的电子病历生成方法，其特征在于，所述相似度比对算法基于词频和逆文档频率算法或通过余弦相似度算法以确定对话文本信息中的重复对话文本，并通过剔除重复对话文本构建对话文本集合。

3.根据权利要求1所述的一种基于问诊对话的电子病历生成方法，其特征在于，所述传染风险特征为电子病历中的病况存在传染疾病，且当确定为传染疾病时，该传染疾病所对应的电子病历标记为目标病历。

4.根据权利要求1所述的一种基于问诊对话的电子病历生成方法，其特征在于，所述相似病历的确定方法如下：

5.根据权利要求4所述的一种基于问诊对话的电子病历生成方法，其特征在于，所述相似病历确定时，获取相似病历与目标病历之间是否存在关联特征，其中，关联特征为：

6.根据权利要求5所述的一种基于问诊对话的电子病历生成方法，其特征在于，所述触发目标病历或相似病历的用户人群数量确定时：

7.根据权利要求1所述的一种基于问诊对话的电子病历生成方法，其特征在于，判定是否将虚拟病历直接生成为电子病历时，构建准确阈值条件，依据准确阈值条件判定是否将虚拟病历直接生成为电子病历。

技术总结
本发明涉及医疗数据处理技术领域，具体涉及一种基于问诊对话的电子病历生成方法。包括确定目标病历；确定相似病历及获取关联特征，确定时间差，基于时间差与用户人群明确与目标病历存在相似病症的用户人群，预测用户人群触发目标病历或相似病历的时间以及数量；生成虚拟病历，将虚拟病历输入至医师端，引导医师端后续与用户人群之间的对话询问，基于虚拟病历与关键词的匹配程度判定是否将虚拟病历直接生成为电子病历。通过所生成的目标病历构建传染风险特征和关联特征，来对医疗管理平台中的电子病历进行分析，并由此预测出医疗管理平台中在不同时间下电子病历的出现及数量，使医疗管理平台和医师预先决策，并由此提升医疗状况处置效率。

技术研发人员：万耀华,许清峰,黄应龙
受保护的技术使用者：广州源康健信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/22