一种程控参数配置方法及相关装置与流程

本技术涉及医疗器械，尤其涉及一种程控参数配置方法及相关装置。

背景技术：

1、脑深部电刺激（deep brain stimulation, dbs）是一种通过在人脑特定神经结构植入刺激电极，并使用神经刺激器发放弱电脉冲来改变大脑神经环路和网络的电活动及功能，以达到控制和改善患者症状的侵入式神经调控技术。

2、在目前的dbs治疗中，治疗效果、不良反应与电极触点附近的电场激活范围（volume of tissue activated, vta）的分布情况密切相关。理想的电场激活范围应该与靶区域重合程度高，以获得最佳的治疗效果，并减少不良反应。然而，目前的程控方法无法准确预测和确定电场激活范围，这使得医生在选择初始程控参数时存在困难。医生通常需要通过尝试不同的电极触点和刺激参数组合来找到最佳的程控参数。然而，这种程控方式存在一些问题。首先，初始的程控参数难以确定，往往需要根据医生的经验进行试探性调整。其次，程控过程耗时较长，通常需要数小时，这不仅增加了医生的负担，也容易导致患者疲劳和注意力不集中，从而影响医生的观察和判断，当患者单次程控未达最佳疗效时，后续的程控频次也会增多，患者需要多次往返医院就诊，为患者造成不便。此外，由于可能的触点和刺激参数组合数量巨大，无法逐一尝试和评估，基于医生经验和尝试无法搜索所有可能的程控参数组合；往往只能基于有限的尝试来确定程控参数，这可能导致确定的程控参数并非患者的最佳参数。

技术实现思路

1、本技术的目的在于提供一种程控参数配置方法及相关装置，以解决现有三维可视化程控中存在的初始程控参数难以确定、程控时间过长以及基于医生经验和尝试无法搜索所有可能的程控参数组合，因而有限次的尝试下确定的程控参数可能并非该患者最佳程控参数的问题。

2、本技术的目的采用以下技术方案实现：

3、第一方面，本技术提供了一种程控参数配置方法，所述程控参数用于体内植入神经刺激器，所述方法包括：

4、获取患者的影像资料；

5、对所述患者的影像资料进行预处理，根据预处理结果获得推荐程控参数；

6、基于参数补偿模型，利用所述推荐程控参数获得最佳程控参数。

7、优选地，所述程控参数配置方法，所述对所述患者的影像资料进行预处理，根据预处理结果获得推荐程控参数；包括：

8、对患者的影像资料进行分割获得目标靶区；

9、获得三维空间中的电场强度标量场，并计算重合率；

10、通过迭代计算，获得最高重合率；基于最高重合率，获得推荐程控参数。

11、优选地，所述程控参数配置方法，所述获得三维空间中的电场强度标量场，并计算重合率，包括：

12、通过分割算法获得不同组织的分割结果；

13、有序构建神经刺激器的触点数组；

14、将初始程控参数作为输入、触点数组以及分割结果作为第一目标函数输入，获得三维空间中的电场强度标量场；

15、通过计算三维空间中的电场强度标量场在目标靶区的积分获得重合率。

16、优选地，所述程控参数配置方法，所述参数补偿模型的构建方法包括：

17、获取实际治疗记录中的实际程控参数；

18、利用实际程控参数和对应的推荐程控参数，获得该实际程控参数对应的误差结果；

19、通过多个误差结果，构建参数补偿模型并进行迭代优化。

20、优选地，所述程控参数配置方法，所述通过多个误差结果，构建参数补偿模型并进行迭代优化；包括：

21、获取实际程控参数的使用时长；

22、通过使用时长获得该实际程控参数对应的误差结果的权重；

23、将所述误差结果的权重作为所述参数补偿模型的输入，获得最终参数补偿输出结果。

24、可选地，所述的程控参数配置方法，所述实际程控参数的使用时长包括每组实际程控参数的连续使用时长或每组实际程控参数的累计使用时长。

25、可选地，所述的程控参数配置方法，利用实际程控参数、对应的推荐程控参数以及第一目标函数获得第一误差；

26、所述第一目标函数的输入包括程控参数、触点数组以及分割结果；

27、所述第一误差为第一相对区域与第二相对区域的差值；

28、所述第一相对区域通过实际程控参数、患者的脑区分割结果以及触点数组并基于第一目标函数得到；

29、所述第二相对区域通过推荐程控参数、患者的脑区分割结果以及触点数组并基于第一目标函数得到；

30、通过多个第一误差，构建第一参数补偿模型并进行迭代优化。

31、可选地，所述的程控参数配置方法，利用实际程控参数和对应的推荐程控参数，获得第二误差；所述第二误差为实际程控参数和对应的推荐程控参数的直接差值；

32、通过多个第二误差，构建第二参数补偿模型并进行迭代优化。

33、优选地，所述的程控参数配置方法，所述基于参数补偿模型，利用所述推荐程控参数获得最佳程控参数配置；包括：

34、基于参数补偿模型，获得参数补偿值；

35、通过推荐程控参数和参数补偿值，获得最佳程控参数。

36、另一方面，本技术提出一种程控参数配置装置，所述程控参数用于体内植入神经刺激器，所述装置包括：

37、影像获取模块，用于获取患者的影像资料；

38、推荐参数获取模块，用于对所述患者的影像资料进行预处理，根据预处理结果获得推荐程控参数；

39、最佳参数配置模块，用于基于参数补偿模型，利用所述推荐程控参数获得最佳程控参数。

40、第三方面，本技术提出一种医疗系统，所述医疗系统包括：

41、植入式医疗设备，所述植入式医疗设备植入在患者体内；

42、程控参数配置装置，所述程控参数配置装置通过上述任一项所述的方法实现程控参数配置。

43、第四方面，本技术提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项方法的步骤。

44、在一些可选的实施例中，所述电子设备还设置有显示屏。

45、第五方面，本技术提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项方法的步骤。

46、第六方面，本技术提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指今被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤，或者本技术所述装置的功能。

47、本发明的有益效果至少包括如下几个方面：通过基于参数补偿模型并利用推荐程控参数，可以获得最佳程控参数。这样可以确保在治疗过程中获得最佳的电场强度标量场，从而提高疗效。为dbs术后程控提供了基准参数，为后续程控提供了参考基准，大幅缩减程控耗时。避免程控时间过长，患者倦怠、注意力不集中所致的疗效反馈不佳，进而提高程控的效率和有效性。通过分割算法获得目标靶区，并利用初始程控参数计算重合率并进行迭代计算获得最高重合率，基于最高重合率获得推荐程控参数，从而自动化地进行参数优化。这样可以减少人工干预，提高参数优化的效率和准确性。通过构建参数补偿模型并进行迭代优化，可以根据实际治疗记录中的实际程控参数和对应的推荐程控参数获得误差结果，从而进一步优化参数配置。这样可以不断改进参数配置的准确性和稳定性。为dbs术后程控提供了可供参考的设置依据，减少了程控医生诊疗经验差异所致的疗效差异，也减少了患者程控频次，为患者带来了便捷，节省了卫生支出。