一种多生理参数智能监测系统的制作方法

本发明涉及医疗设备领域，尤指一种多生理参数智能监测系统。

背景技术：

1、目前，对新生儿进行脑功能相关的生理信息监测对于提早发现和治疗潜在的健康问题非常重要。然而，传统的监测设备往往只能监测单一的生理参数，无法全面了解新生儿的生理状态。因此，需要一种能够同时监测多个生理参数的智能监测系统，以提供全面的生理信息，并为医务人员提供智能调控参数和治疗建议。

技术实现思路

1、为解决上述问题，本发明提供一种多生理参数智能监测系统，其通过分析脑电信号的振幅、频率等特征参数，可以评估新生儿的神经系统发育情况，为早期发现和诊断脑功能异常提供依据。通过监测心电信号，可以及时检测新生儿心脏功能异常，包括心率、心律失常等，为早期干预和治疗提供指导。通过近红外光谱技术，可以实时监测新生儿大脑血氧供应情况，了解脑组织血流状况，为早期发现和评估脑损伤等问题提供依据。通过记录睡眠周期可以了解新生儿的睡眠质量和规律性，帮助医务人员评估新生儿的生理状态和发育情况。可根据新生儿的生理信息智能调控监测参数，并为医务人员提供后续治疗建议。基于系统对多个生理参数的监测与分析，可以根据实时数据提供针对性的监测参数调整和治疗建议，有助于提高医务人员的决策效率。

2、为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

3、一种多生理参数智能监测系统，用于监测新生儿的生理信息，包括：

4、振幅整合脑电图模块,用于记录新生儿的脑电活动，并分析脑电信号的特征参数；

5、心电监护模块,用于记录新生儿的心电图，并分析心电信号的节律和异常信息；

6、近红外光谱监测模块,用于非侵入性地监测新生儿脑组织血红蛋白含量和血氧饱和度信息。

7、进一步，所述多生理参数智能监测系统还包括：

8、睡眠周期监测模块,用于监测新生儿的睡眠周期。

9、进一步，所述多生理参数智能监测系统还包括：

10、智能调控参数和治疗建议模块，用于根据新生儿的生理信息智能调控监测参数，并为医务人员提供后续治疗建议。

11、进一步，所述多生理参数智能监测系统的监测方法包括：

12、通过振幅整合脑电图模块获取新生儿的脑电信号，具体为：采集新生儿大脑发出的电信号，记录脑电图数据，并进行振幅整合以获取更准确的脑电信号；

13、通过心电监护模块获取新生儿的心电信号，具体为：使用心电监护设备监测新生儿心脏的电活动，获取心电信号数据，以实时监测新生儿的心脏功能状态；

14、通过近红外光谱监测模块获取新生儿脑组织血红蛋白含量及血氧饱和度，具体为：利用近红外光谱技术，通过皮肤表面对脑部进行非侵入式检测，获取脑组织内血红蛋白含量以及血氧饱和度参数；

15、对获取到的脑电信号、心电信号、脑组织血红蛋白含量及血氧饱和度进行分析；根据分析结果生成生理状态评估报告；基于所述生理状态评估报告，向医务人员输出治疗建议。

16、进一步，所述对获取到的脑电信号、心电信号、脑组织血红蛋白含量及血氧饱和度进行分析；根据分析结果生成生理状态评估报告；基于所述生理状态评估报告，向医务人员输出治疗建议；具体包括以下步骤：

17、数据预处理：

18、a.对脑电信号、心电信号进行滤波处理，去除噪声干扰；b.对脑组织血红蛋白含量及血氧饱和度数据进行校准和归一化处理；

19、特征提取：

20、a.从经过预处理的信号中提取特征，包括频域特征和时域特征；b.分析脑电信号和心电信号的频谱特征，以及脑组织血红蛋白含量与血氧饱和度之间的相关性；

21、生理状态评估：

22、a.将提取到的特征输入生理状态评估模型，进行综合分析得出生理状态评估结果；b.根据不同指标的权重，综合考虑各项指标，判断个体的生理状态；

23、治疗建议输出：

24、a.根据生理状态评估结果，结合医学知识和规范，生成相应的治疗建议；b.输出治疗建议报告，包括针对性的药物治疗和康复训练方案。

25、进一步，所述多生理参数智能监测系统还包括：

26、第一储存模块，所述第一储存模块与所述振幅整合脑电图模块、心电监护模块、近红外光谱监测模块以及睡眠周期监测模块连接；用于储存脑电信号的特征参数、心电信号的节律和异常信息、新生儿脑组织血红蛋白含量与血氧饱和度信息以及新生儿的睡眠周期信息。

27、进一步，所述多生理参数智能监测系统还包括：

28、第二储存模块，所述第二储存模块与智能调控参数和治疗建议模块连接；用于储存所述生理状态评估报告和治疗建议。

29、进一步，所述多生理参数智能监测系统还包括：

30、医务人员用户终端，用于接收和显示所述治疗建议。

31、本发明的有益效果在于：

32、本发明所述振幅整合脑电图模块可记录新生儿的脑电活动，并分析脑电信号的特征参数。通过分析脑电信号的振幅、频率等特征参数，可以评估新生儿的神经系统发育情况，为早期发现和诊断脑功能异常提供依据。所述心电监护模块可记录新生儿的心电图，并分析心电信号的节律和异常信息。通过监测心电信号，可以及时检测新生儿心脏功能异常，包括心率、心律失常等，为早期干预和治疗提供指导。所述近红外光谱监测模块可非侵入性地监测新生儿脑组织血红蛋白含量和血氧饱和度信息。通过近红外光谱技术，可以实时监测新生儿大脑血氧供应情况，了解脑组织血流状况，为早期发现和评估脑损伤等问题提供依据。所述睡眠周期监测模块可监测新生儿的睡眠周期。通过记录睡眠周期可以了解新生儿的睡眠质量和规律性，帮助医务人员评估新生儿的生理状态和发育情况。所述智能调控参数和治疗建议模块可根据新生儿的生理信息智能调控监测参数，并为医务人员提供后续治疗建议。基于系统对多个生理参数的监测与分析，该模块可以根据实时数据提供针对性的监测参数调整和治疗建议，有助于提高医务人员的决策效率。总体而言，这种多生理参数智能监测系统可以实现对新生儿的综合监测和分析，为早期发现和干预异常情况提供支持，并为医务人员提供个性化的治疗建议，有助于改善新生儿的健康状况和提高医疗水平。

技术特征：

1.一种多生理参数智能监测系统，其特征在于，用于监测新生儿的生理信息，包括：

2.根据权利要求1所述的多生理参数智能监测系统，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求1所述的多生理参数智能监测系统，其特征在于，还包括：

4.根据权利要求1所述的多生理参数智能监测系统，其特征在于，所述多生理参数智能监测系统的监测方法包括：

5.根据权利要求4所述的多生理参数智能监测系统，其特征在于，所述对获取到的脑电信号、心电信号、脑组织血红蛋白含量及血氧饱和度进行分析；根据分析结果生成生理状态评估报告；基于所述生理状态评估报告，向医务人员输出治疗建议；具体包括以下步骤：

6.根据权利要求2所述的多生理参数智能监测系统，其特征在于，还包括：

7.根据权利要求5所述的多生理参数智能监测系统，其特征在于，还包括：

8.根据权利要求7所述的多生理参数智能监测系统，其特征在于，还包括：

技术总结
本发明涉及医疗设备领域，尤指一种多生理参数智能监测系统，包括：振幅整合脑电图模块,用于记录新生儿的脑电活动，并分析脑电信号的特征参数；心电监护模块,用于记录新生儿的心电图，并分析心电信号的节律和异常信息；近红外光谱监测模块,用于非侵入性地监测新生儿脑组织血红蛋白含量和血氧饱和度信息；睡眠周期监测模块,用于监测新生儿的睡眠周期；智能调控参数和治疗建议模块，用于根据新生儿的生理信息智能调控监测参数，并为医务人员提供后续治疗建议。本发明可以实现对新生儿的综合监测和分析，为早期发现和干预异常情况提供支持，并为医务人员提供个性化的治疗建议，有助于改善新生儿的健康状况和提高医疗水平。

技术研发人员：江为,彭敏,李晓娟,骆启芬,王健,梁艳,郭娜,张保英,温丽玉,许红霞
受保护的技术使用者：合肥市第一人民医院
技术研发日：
技术公布日：2024/5/16