1.一种基于智能医学工程的高阶医学统计数据处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于智能医学工程的高阶医学统计数据处理方法，其特征在于，所述根据关键词集合中每个关键词在病历数据中的分布情况和其他关键词在病历数据中分布情况之间的差异性，得到关键词集合中每个关键词的重要性程度，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于智能医学工程的高阶医学统计数据处理方法，其特征在于，所述根据每任意两个关键词在病历数据中的分布情况的重复情况得到每任意两个关键词之间的相关性参数，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于智能医学工程的高阶医学统计数据处理方法，其特征在于，所述利用所述重要性程度对关键词集合中所有关键词进行筛选获得每个病历数据的医学标签序列，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于智能医学工程的高阶医学统计数据处理方法，其特征在于，所述根据不同的病历数据的医学标签序列之间的分布差异对病历数据进行分类，具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于智能医学工程的高阶医学统计数据处理方法，其特征在于，所述相似度指标的获取方法具体为：
7.根据权利要求1所述的一种基于智能医学工程的高阶医学统计数据处理方法，其特征在于，所述根据每张医疗图像中病灶部分的特征分布提取病灶特征得到每张医疗图像的病理特征值，具体包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于智能医学工程的高阶医学统计数据处理方法，其特征在于，所述根据每张医疗图像的病理特征值、病症信息和患者的基础信息构建每张医疗图像的病症标签序列，具体包括：
9.根据权利要求1所述的一种基于智能医学工程的高阶医学统计数据处理方法，其特征在于，所述根据不同的医疗图像的病症标签序列之间的相似情况对医疗图像进行分类，具体包括：
10.一种基于智能医学工程的高阶医学统计数据处理系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-9任一项所述的一种基于智能医学工程的高阶医学统计数据处理方法的步骤。