本发明涉及医疗数据处理，特别涉及床旁优先级数据快速排序方法。
背景技术：
1、床旁管理系统作为医院临床护理与患者管理的核心工具，需实时处理大量临床数据，包括患者基础信息、医嘱执行记录、护理操作日志等，数据规模常达数千条甚至上万条。在实际临床场景中，医护人员需快速定位关键数据（如重点监护患者信息、待执行医嘱条目），这要求系统具备高效的数据排序与检索能力，以保障护理操作的及时性与准确性。
2、然而，随着床旁管理系统的数据量持续增长（如多病区患者数据集中管理、历史护理记录长期存储），传统排序方法的缺陷逐渐凸显，难以满足临床场景对效率与稳定性的要求，具体不足如下：
3、1. 排序效率低下，无法适配大规模数据
4、传统方案依赖双重循环遍历（时间复杂度为o(n*m)，n为全部数据量，m为优先级数组长度），当数据量达到数千条时，遍历次数呈指数级增长。例如，当全部数据为5000条、优先级数组为5条时，需执行25000次比对操作，导致排序过程耗时过长（部分场景下响应延迟超过1秒），医护人员在紧急调取关键患者数据时需等待，影响护理操作效率。
5、2. 匹配精度不足，易受数据格式影响
6、现有方案多采用直接字符串全等比对（如item.label === targetlabel），未统一处理字符大小写（如“张三”与“张三”可匹配，但“张三”与“zhang san”无法匹配），而床旁管理系统中数据可能因录入人员习惯（如大写录入患者姓名）或数据同步来源（如不同系统的字段格式差异）出现大小写不一致，导致关键数据匹配失败，医护人员可能遗漏重要信息。
7、3. 数据冗余处理缺失，存在重复项风险
8、床旁管理系统中，因数据同步延迟或录入错误，可能出现label字段相同的重复数据（如同一患者的医嘱记录重复存储）。传统排序方案未对重复数据进行去重处理，直接保留所有匹配项，导致排序后的数据存在冗余，医护人员查看时需额外筛选，增加操作负担；同时，重复数据占用更多内存资源，可能导致系统运行卡顿。
9、4. 边界场景处理不完善，稳定性不足
10、临床场景中，可能出现“全部数据为空”“优先级数组无有效label”“数据项缺失label字段”等边界情况。现有方案未针对这些场景做专项处理，例如当数据项缺失label时，会触发遍历过程中的异常（如undefined字段比对），导致排序逻辑中断，甚至引发系统界面卡死，影响床旁管理系统的正常运行，间接增加临床护理风险。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供床旁优先级数据快速排序方法，以解决上述某一或某几个技术问题。
2、为达此目的，本发明采用以下技术方案：
3、床旁优先级数据快速排序方法，包括：
4、统一格式map映射存储：
5、通过map数据结构存储数据项，数据项的标签设置为统一格式，通过map的映射实现数据项o(1)匹配，匹配环节时间复杂度从o(n)降至o(1)；
6、统一格式map查询：
7、map数据查询时，将检索字段或字符转为与标签相同的格式后再进行匹配。
8、数据项去重：
9、map数据结构存储数据项时或后续维护时，进行数据项去重，仅保留首个标签映射的数据项；
10、边界处理：
11、全部数据为空或非数组，直接返回空数组；
12、优先级数组非数组，默认转为空数组；
13、数据项缺失标签，跳过处理；
14、匹配项前置与非匹配项后置合并排列：
15、优先级遵循：匹配项按优先级数组的前数条的顺序排列；
16、非匹配项原序保留：按原始顺序收集非匹配数据项，匹配完成后直接拼接至结果尾部，从而保留数据项原有的业务顺序。
17、在一些实施方式中，在统一格式map映射存储中，标签的字段或字符统一为小写格式。
18、在一些实施方式中，在统一格式map映射存储或统一格式map查询中，一次遍历查询匹配项时，同步收集非匹配项。
19、在一些实施方式中，在统一格式map查询中，查询匹配项时，过滤优先级数组中的无效项。
20、在一些实施方式中，在统一格式map查询中，查询匹配项时，跳过数据中缺失标签的条目。
21、在一些实施方式中，在数据项去重中，数据项去重的过程中仅保留首个有效数据项，不改变非匹配项的原始业务顺序。
22、在一些实施方式中，在边界处理中，发现全部数据为空或非数组、优先级数组非数组或数据项缺失标签时，输出边界场景日志或警告日志。
23、在一些实施方式中，标签支持dataid、value或createtime的扩展。
24、在一些实施方式中，map数据结构基于原生javascript的map；
25、该方法适用于大规模数据的床旁数据管理。例如上千条、数千条，甚至上万条的大规模数据。
26、本发明的有益效果：通过map映射实现o(1)匹配、边界防护与标签大小写兼容，提高排序的效率与匹配的精准度，提高系统运行的稳定性。
1.床旁优先级数据快速排序方法，包括：
2.根据权利要求1所述床旁优先级数据快速排序方法，其特征在于，在统一格式map映射存储中，标签的字段或字符统一为小写格式。
3.根据权利要求1所述床旁优先级数据快速排序方法，其特征在于，在统一格式map映射存储或统一格式map查询中，一次遍历查询匹配项时，同步收集非匹配项。
4.根据权利要求1所述床旁优先级数据快速排序方法，其特征在于，在统一格式map查询中，查询匹配项时，过滤优先级数组中的无效项。
5.根据权利要求1所述床旁优先级数据快速排序方法，其特征在于，在统一格式map查询中，查询匹配项时，跳过数据中缺失标签的条目。
6.根据权利要求1所述床旁优先级数据快速排序方法，其特征在于，在数据项去重中，数据项去重的过程中仅保留首个有效数据项，不改变非匹配项的原始业务顺序。
7.根据权利要求1所述床旁优先级数据快速排序方法，其特征在于，在边界处理中，发现全部数据为空或非数组、优先级数组非数组或数据项缺失标签时，输出边界场景日志或警告日志。
8.根据权利要求1所述床旁优先级数据快速排序方法，其特征在于，标签支持dataid、value或createtime的扩展。
9.根据权利要求1所述床旁优先级数据快速排序方法，其特征在于，map数据结构基于原生javascript的map；