用于监测光和声音对人的影响的系统、方法和设备的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种用于监测光和声音对人，尤其是诸如早产儿的患者的影响的系统、方法和设备。
【背景技术】
[0002]过量的光和声学噪声已经被认定为妨碍早产儿的最优发育的主要原因。婴孩的睡眠周期需要被保护，这通常与护理者和访问者通过说话和工作产生噪声的日程安排相冲突。生命支持和患者监测仪器都通过听得见的警报和其他声音而产生噪声。
[0003]W0 2012/082297 A2公开了一种用于监测婴儿的生理状况、包括监测婴儿微环境的系统。运动传感器被设置在微环境周围。处理器被通信地连接到该运动传感器。所述处理器接收来自所述运动传感器的运动信号并处理所述运动信号以导出婴儿的应激水平(stress level)的指示。一种监测婴儿的生理状况的方法包括利用运动传感器检测婴儿的运动。利用处理器根据检测到的运动导出婴儿的基线运动。利用辅助传感器来监测至少一个辅助参数的发作(onset)或改变。在至少一个辅助参数的发作或改变之后利用运动传感器来监测婴儿的运动。利用处理器根据监测到的婴儿的运动导出婴儿的应激水平。
【发明内容】
[0004]本发明的目标是提供一种用于监测光和声音对人的影响的改进的系统、方法和设备。
[0005]在本发明的第一方面中，提出了一种用于监测光和声音对人的影响的系统，包括
[0006]-光捕捉单元，其用于随时间捕捉所述人处的周围环境光，
[0007]-声音捕捉单元，其用于随时间捕捉所述人处的周围环境声音，
[0008]-应激水平处理器，其用于确定所述人的应激水平，
[0009]-存储单元，其用于响应于接收到的触发信号而存储在接收所述触发信号的时刻附近所捕捉的周围环境光和周围环境声音的片段以及在接收所述触发信号的时刻附近所述人的应激水平信息的片段，
[0010]-审查单元，其用于审查所存储的周围环境光、周围环境声音和应激水平信息的片段，以允许识别在所审查的片段中所存储的周围环境光和周围环境声音的根本原因，并且允许导出指示如何避免由所识别的根本原因引起的那样的光和/或声音的指导信息。
[0011]在本发明的另外的方面中，提出了一种用于监测光和声音对人的影响的对应的设备，所述设备例如呈以处理器或计算机的形式，所述处理器或计算机可以被用作所公开的系统的部分，所述设备包括
[0012]-阈值单元，其用于在随时间捕捉的所述人的所捕捉的周围环境光的亮度超过亮度水平时和/或在随时间捕捉的所述人的周围环境声音的声音水平超过声音阈值时生成并发出触发信号，
[0013]-应激水平处理器，其用于确定所述人的应激水平，
[0014]-存储单元，其用于响应于接收到的触发信号而存储在接收所述触发信号的时刻附近所捕捉的周围环境光和周围环境声音的片段以及在接收所述触发信号的时刻附近所述人的应激水平信息的片段，
[0015]-审查单元，其用于审查所存储的周围环境光、周围环境声音和应激水平信息的片段，以允许识别在所审查的片段中所存储的周围环境光和周围环境声音的根本原因，并且允许导出指示如何避免由所识别的根本原因引起的那样的光和/或声音的指导信息。
[0016]在本发明的又另外的方面中，提出了用于监测光和声音对人的影响的对应的方法。
[0017]在本发明的又一方面中，提供了一种包括程序代码单元的计算机程序，所述程序代码单元用于当所述计算机程序在计算机以及在存储计算机程序产品的非瞬态计算机可读记录介质上被执行时令计算机执行在本文中所公开的方法的步骤，当所述计算机程序产品被计算机运行时，所述计算机程序产品令在本文中所公开的方法被执行。
[0018]本发明的优选实施例在从属权利要求中得以定义。应当理解，要求保护的设备、方法、计算机程序和介质具有与要求保护的系统和与在从属权利要求中定义的相似和/或相同的优选实施例。
[0019]本发明基于分别通过对应的光捕捉器件和声音捕捉器件，例如通过对具有麦克风的标准网络摄像头的使用来监测和跟踪照明水平和声音水平的想法，以提供识别这些对被监测的人的有害刺激的原因并使所述原因最小化的必要支持。使用所捕捉的(原始)声音和光数据片段来记录获得的测量结果，以识别应当被消除或被避免的大声事件和闪光事件的根本原因，从而去除或至少减少光和声音对被监测的人的影响。
[0020]优选应当被保护免受那样的有害刺激的被监测的人可以例如为婴儿、新生儿或早产儿，并且本发明可以给予护理者必要支持。现代的新生儿童重症监护室(NI⑶)通过应用被本发明进一步支持的所谓的发育护理模型来处理这些影响。其他被监测的人是医院中，尤其是重症监护室(ICU)中的患者、老年人或一般地对噪声和/或光非常敏感并且需要特殊注意和保护免受那些噪声事件和/或照明事件的所有人。
[0021]在实施例中，所述光捕捉单元包括相机，例如，视频相机或网络摄像头，所述相机用于当所述人位于预定的标准位置时捕捉包括至少所述人的眼睛的记录区的图像，尤其是视频数据。具体地，感兴趣的是所述人的眼睛区域，这是因为所述眼睛区域反映应当核查光是否超过预定阈值(亮度水平)的所述光的影响。然而，捕捉所述人的整个面部、头部或甚至整个身体的图像或捕捉人通常被放置的区(例如，患者的床或早产儿的保育箱)的图像也是可能的。为了进行评价，感兴趣区域(优选包括人的眼睛)可以例如在对图像的分割之后被选择。所述图像一般被连续地记录，但是也可以被间隔地记录。
[0022]在优选实施例中，所述系统还包括全景相机，所述全景相机用于捕捉所述人的环境的全景图像，尤其是视频数据，其中，所述存储单元被配置为响应于接收到的触发信号而存储在接收所述触发信号的时刻附近所捕捉的全景图像的片段，并且其中，所述审查单元被配置为允许除了审查所存储的周围环境光和周围环境声音的片段之外还审查所存储的全景图像的片段，以识别在所审查的片段中所存储的周围环境光和周围环境声音的根本原因。这改进了对过量的声音事件和光事件的识别，这是因为所述事件可以在被记录的全景图像上被可视地辨识出，并且甚至可以有助于识别否则不能被辨识出的根本原因。
[0023]优选地，所述审查单元被配置为除了审查所存储的周围环境光和周围环境声音的片段之外还自动审查所存储的全景图像的片段，以识别在所审查的片段中所存储的周围环境光和周围环境声音的根本原因。
[0024]例如，在实施例中，所存储的周围环境光和/或周围环境声音的片段可以与存储针对例如根据较早的检测而已经知晓根本原因的较早记录的片段的数据库进行比较。因此，所述系统可以是自学习系统，在所述系统中，所识别的根本原因和相关联的声音和/或光的片段被记录在数据库中以用于稍后的识别。
[0025]有利地，所述审查单元被配置为审查所存储的周围环境光和周围环境声音的片段，以识别在所述片段中所存储的周围环境光和周围环境声音的根本原因并导出指示如何避免由所识别的根本原因引起的那样的光和/或声音的指导信息。为此目的，统计学测量、(声音和/或光)辨识器件、图像辨识器件、运动模式辨识器件等可以被使用。
[0026]这样的指导信息可以包括针对护理者在被监测的人附近做什么和避免什么、使用哪些设备或不使用哪些设备等的指令。这些指令可以作为用于新人员的训练或用于对人员的行为准则的定期更新的训练材料，以例如支持发育护理模型。
[0027]在另一实施例中，所述系统还包括声音处理器，所述声音处理器用于在如下操作之前处理所捕捉的周围环境声音:由所述阈值单元通过应用表示人类谱听觉灵敏度(spectral human hearing sensitivity)、尤其是与所监测的人可比较的人的谱听觉灵敏度的加权来核查所捕捉的周围环境声音的声音水平是否超过声音阈值。这进一步改进了监测的准确性，并且避免了对人来说实际上不是负面噪声事件的错误辨识，或另一方面，确保了真正负面噪声事件被可靠地辨识出。
[0028]关于光事件的