题，提出针对子问题的迭代 功率分配算法(IPAA):
[0044] min n S巧的-口邸的（玄％(')]+ E #中*(')巧W- S岛灼成的 fc泌'(〇 fc泌,(,） fc泌,(I) k泌脚
[0045] s.t.C3，C4，C5.
[0046] (9a)初始化初值功率pT'W(t)、当前用户k = 0和最大容忍5>〇,计算lT'W = f(pT 'W(t))-h(pT'W(t));
[0047] (9b)解决本最优化问题得到最优解pT'*(t); 巧04引 max /(戶'(嘴_[&(户'?(*)(嘴+VZiT (严W的X戶r…-戶'.W的)]
[0049] s.t.C3，C4，C5
[0050] (9c)将(9b)的最优解设置下一个用户的功率k = k+l，pT'W(t)=pT'^t);
[0051 ] (9d)计算 ir'(k)=f(pr'(k)(t))-h(f'(k)(t));
[0052] (9e)判断不等式IO-U I ^ 5。如果不等式成立，该算法结束输出最优化功 率;否则返回步骤(9b);
[0053] (10)通过利亚普洛夫漂移技术，定量的分析出能效-时延折衷关系为[O(IA)，0 (V)Io
[0054] 进一步，步骤(5)所述的实际数据队列Qk(t)和能效化E，按如下公式计算：
[005引 Qk(t+l)=max[Qk(t)-Rk(t)，0]+Ak(t)，
[0056] 其中，max[Qk(t)-化(t)，0]为Qk(t)-化(t)与0的最大值，化(t)为时隙t的业务离开 速率，Ak(t)为时隙t的业务到达速率。
[005引其中，巧。,为系统长期平均功耗，巧。,为系统长期总平均传输速率。
[0059]进一步，其中步骤(6)所述的建立随机最优化模型来掲示基于蜂窝网络覆盖的干 扰受限的终端直通的网络场景的能效与时延折衷关系，按如下公式描述：
[0061] s.t.Cl:^<^，VAeG(f)，r
[0062] C2:排队队列Qk (t)平均速率稳定，VA: € G的，r
[006引 C3: S 户n'的-巧化f ?60,(0
[0064] C4: S 戶m'的-巧>iMx，V" weQ(〇
[006引 C5:巧的含 0，々? e
[0066] 其中，巧为用户每个时隙的平均功耗口限，&'，。《?为组内所有工作在终端直通模式 的用户对工作在蜂窝模式的用户的干扰口限，巧；">?为组内所有工作在蜂窝模式的用户对工 作在终端直通模式的用户的干扰口限；
[0067] Cl用于保证移动设备的生存期（lifetime) ;C2是队列稳定性约束，用于保证所有 到达的数据在有限的时间内离开网络;C3限制组内所有工作在终端直通模式的用户对工作 在蜂窝模式的用户的干扰;C4限制组内所有工作在蜂窝模式的用户对工作在终端直通模式 的用户的干扰;C5是一个非负传输功率约束。
[0068] 进一步，其中步骤(7)所述的虚拟功率队列Vk(t)，按如下公式计算：
[0069] Vk(t+l)=max[Vk(t)+yk(t) ,0]
[0070] 於的=户的-皆
[0071 ]其中，max[Vk(t)+yk(t)，0]为Vk(t)+yk(t)与0的最大值，pk(t)为单用户的瞬时功 耗，为用户每个时隙的平均功耗口限。
[0072] 进一步，其中步骤(8)所述的更新下一时隙开始时的实际数据队列Qk(t+1)、虚拟 功率队列Vk(t+1)和能效riEE(t+l)，按如下公式计算：
[0073] Qk(t+l)=max[Qk(t)-Rk(t) ,0]+Ak(t)
[0074] 其中，max[Qk(t)-化(t)，0]为Qk(t)-化(t)与0的最大值，化(t)为时隙t的业务离开 速率，Ak(t)为时隙t的业务到达速率。
[0075] Vk(t+l)=max[Vk(t)+yk(t) ,0]
[0076] 乃的=户*的-巧
[0077] 其中，max[Vk(t)+yk(t)，0]为Vk(t)+yk(t)与0的最大值，pk(t)为单用户的瞬时功 耗，巧I为用户每个时隙的平均功耗口限。
[0079]其中，Pt〇t(P(T) ,G(T))为系统瞬时总功耗，Rt〇t(P(T) ,G(T))为系统总传输速率。 [0080] 进一步，其中步骤(9)所述的迭代功率分配算法(IPAA)，按如下步骤进行：
[0081 ] (9a)初始化初值功率pT'W(t)、当前用户k = 0和最大容忍5>〇,计算lT'W = f(pT 'W(t))-h(pT'W(t));
[0082]其中；
[0085] (9b)解决如下最优化问题得到最优解pT'*(t); 巧086] max /(严的)-[A(户'?(*)的)+'?(*)的)(户'…-戶'?(*)价)]
[0087] s.t.C3，C4，C5
[0088] (9c)将(9b)的最优解设置下一个用户的功率k = k+l，pT'(k)(t)=pT'*(t);
[0089] (9d)计算 ir'(k)=f(pr'(k)(t))-h(f'(k)(t));
[0090] (9e)判断不等式IO-U I ^ 5。如果不等式成立，该算法结束输出最优化功 率;否则返回步骤(9b)。 巧091]技术效果
[0092] 本发明的提供一种屯、内科多功能护理架，广泛应用于医学医疗用具技术领域，同 时，本发明的有益效果为:本发明的吸氧装置，控制装置和呼吸装置的设置，有利于方便实 用，急救及时，密封严紧，防止空气进入，使得提高工作效，省时省力，使得操作简单，控制方 便，安全可靠，从而完善功能多样性，提高安全效果，进而降低维护成本。要针对基于蜂窝网 络覆盖的干扰受限的终端直通的通信系统中存在的许多研究盲点，适用于业务随机到达和 时变信道条件，通过分配用户的传输功率，达到能效和时延的折衷。其实现过程为:对于基 于蜂窝网络覆盖的干扰受限的终端直通的通信系统，引入组的概念，将工作在同一个正交 频段的所有用户定义为一个组，因此用户间的干扰只存在于组内，组与组之间不存在干扰， 组概念的引入将该算法的最优化问题分解成了一系列的子问题，从而大大的降低了计算的 复杂度。本发明定量的掲示出了该通信系统中时延和能效的关系，运种定量关系为工程设 计中控制和权衡时延和能效性能提供了重要的理论准则。同时，本发明提出的算法不需要 知道任何有关业务到达率和信道条件的统计分布的先验知识，具有信号开销小的优点，从 而能容易的应用于实际系统。本发明针对基于蜂窝网络覆盖的干扰受限的终端直通的通信 系统，首次明确、定量的掲示并给出了能效-时延的折衷关系，其为，其中V是一个控制参数， 运个结果为工程设计中权衡和控制时延和能效性能提供了重要的理论准则;本发明提出的 能效-时延折衷算法化E-DTA)，不需要知道任何有关业务到达率和信道条件的统计分布的 先验知识。因此，该算法具有开销小的优点，能很容易的应用于实际系统;对于基于蜂窝网 络覆盖的干扰受限的终端直通通信系统，引入组的概念，组概念的引入一方面使得我们能 够很灵活的来描述终端直通的网络系统，另一方面能自然地将算法中所设及到的最优化问 题分解成了一系列的子问题，从而大大的降低了计算的复杂度。
【附图说明】
[0093] 图1是本发明实施例提供的屯、内科多功能护理架的结构示意图；
[0094] 图2是本发明实施例提供的呼吸装置的结构示意图；
[0095] 图3是本发明实施例提供的控制装置的结构示意图；
[0096] 图4是本发明实施例提供的吸氧装置的结构示意图；
[0097] 图5是本发明实施例提供的滑动槽装置的结构示意图；
[0098] 图6是本发明实施例提供的液晶显示屏的结构示意图；
[0099] 图7是本发明实施例提供的自动给药器的结构示意图；
[0100] 图8是本发明实施例提供的药箱的结构示意图。
[0101] 图中：1、呼吸装置；1-1、管插座；1-2、套环；1-3、气囊；1-4、阀口开关；1-5、吸氧面 罩；1-6、密封圈；2、控制装置;2-1、控制主板;2-2、液晶显示屏；2-2-1、上基板;2-2-2、液晶 层;2-2-3、下基板;2-3、扬声器;2-4、指示灯盒;2-4-1、电源指示灯;2-4-2、故障指示灯;2-5、电源开关;2-6、电池;2-7、自动给药器;2-7-1、固体药出药口； 2-7-2、按钮条;2-7-3、出药 按钮；2-7-4、液体药出药口； 2-7-5、药瓶轨道；2-7-6、滑轮；2-8、紫外线消毒灯；3、吸氧装 置;3-1、电动滑槽;3-2、吸氧瓶;3-3、吸氧管;3-4、吸氧开关;3-5、吸氧架;3-6、电动滑轮;3-7、吸氧口； 3-8、床面;4、床板；5、床腿;6、万向轮;7、万向轮固定板;8、伸缩杆;9、滑动槽装 置;9-1、输液挂钩;9-2、输液杆滑槽;9-3、滑轮;9-4、输液杆;9-4-1、垃圾桶套环;9-4-2、垃 圾桶放置环;9-4-3、垃圾桶;9-4-4、加热器套环;9-4-5、加热器固定支架;9-4-6、加热器;9-4-7、饮水管;9-4-8、加热杯;9-5、照明灯；10、底座；11、输液架固定板；12、把手连接扣；13、 推拉把手；14、危险警报铃；15、药箱；15-1、支柱；15-2、转动片；15-3、药盒层；15-4、药盒固 定口； 16、止动装置;17、止动踏板。
【具体实施方式】
[0102] 为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，W下结合实施例，对本发明 进行进一步详