用户录入的睡眠时间划分。如用户的习惯睡眠时间在23:00之 前，则用户当天睡眠时间对应各个时段的时间表进行查询，得到情绪因子，例用户当天睡眠 时间为1~3时，则得到的经络因子为0. 2.如用户的习惯睡眠时间在23:00之后，则用户 当天睡眠时间对应各个时段的时间表（数据表不同于睡眠时间在23:00之前）进行查询， 得到情绪因子，即为经络因子，例用户当天睡眠时间为3~5时，则得到的经络因子为0. 3。
[0029]
[0030] 6、呼吸因子：以用户年龄大于3岁为起始，通过将被测者的呼吸率与呼吸率基准 值进行对比获得呼吸因子。呼吸基准值为20.
[0031] (1)当测量值彡基准值，则呼吸因子为0 ;
[0032] (2)当测量值彡基准值+15,则呼吸因子为1 ;
[0033] (3)当20〈测量值〈35,则呼吸因子等于（测量值-基准值）/15 ;
[0034] 7、心率因子：根据用户录入的出生年月日，获得年龄，根据年龄进行划分。不同年 龄段的正常心率范围与心率基准值不同，通过对比计算获得最终的心率因子。年龄在7~ 14岁，心率基准值为83 ;年龄在15~21岁，心率基准值为81 ;年龄在21~60岁，心率基 准值为73 ;年龄在61~80岁，心率基准值为74 ;
[0035] (1)当测量值<基准值：心率因子等于0。
[0036] (2)当测量值彡基准值+50 :心率因子等于1。
[0037] (3)当基准值〈测量值〈基准值+50 :心率因子等于（测量值-基准值）/50。
[0038] 8、相对节律波动因子：根据用户初次测量得到的血压的基准值，和对应时间查找 数据得到的标准值做减法，Μ =基准值-标准值，再次测量时，得到的血压值，此时的收缩压 节律值=检测值+Μ，再计算高压偏差值P = A (根据时间查找数据库得到的标准值）-收缩 压节律值，高压偏差值作为血压波动的状况的判断标准。当高压偏差值P小于等于〇时，相 对节律波动因子为〇,当〇〈P〈50时，相对节律波动因子等于p/50。当P> = 50,相对节律波 动因子等于1。
[0039] 数据信息处理单元，用于将数据访问单元得到的节律因子（XI)、阳历因子（X2)、 阴历因子（X3)、体质因子（X4)、经络因子（X5)、呼吸因子（X7)，相对节律波 动因子（X8)进行进一步处理。通过情绪算法公式 ，= l(i = 1，2,3， 4, 5,6, 7,8)，η的取值是8,计算得到Y值，并根据Y值判定当前情绪状况。如Y彡1时，均 处理为Υ = 1。
[0040] 其中根据用户信息录入单元录入的出生年月、入睡时间数据信息，以及算法分析 单元计算获得的血压、呼吸和心率的参数数据信息通过与基准数据值进行对照匹配来获得 Xji = 1，2, 3,4, 5,6, 7,8)的结果，以完成Υ值的计算。
[0041] 信息发布单元，用于以直观的形式对情绪信息进行发布。，举例说明，当用户起床 的时候，早上的血压通常会比一般的时间高，此时在参考生命节律，如果正处于情绪波谷， 参考阳历因子，阴历因子等情况，得出具体的情绪，情绪跟这些参数有着关联，情绪的取值 不同的时间，不同的地点，不同的环境都会发生变化。情绪取值越高代表这个人月亢奋，情 绪取值越低带便这个人越低落，或者是失望等负面心情
[0042] 本发明还提出了一种实时情绪波动判定方法，包括：通过图像采集单元采集人体 皮肤的视频或图像序列；通过图像处理单元对所采集的视频或图像序列进行脉搏波信号提 取，并进行滤波去噪；通过算法分析单元根据所述经滤波去噪后的脉搏波信号计算出生理 参数血压、呼吸和心率的值；通过用户信息输入单元录入用户个人信息；通过数据访问单 元基于血压、呼吸、心率基准数据值、算法分析单元计算得到的生理参数值、录入的用户个 人信息获得确定情绪的参数值；通过数据信息处理单元根据数据访问单元获得的参数值确 定情绪值。
[0043] 用户个人信息包括出生年月、年龄、身高、体重、性别、入睡时间。数据访问单元获 得的参数值包括生命节律情绪因子、阳历因子、阴历因子、体质因子、经络因子、呼吸因子、 心率因子、相对节律波动因子。情绪值通过下式计算获得：
其中Y表示情 绪值，Ki = 1，i = 1，2,3,4,5,6,7,8, η的取值是8, Π 表示节律因子、X2表示阳历因子、 Χ3表示阴历因子、Χ4表示体质因子、Χ5表示经络因子、Χ6表示呼吸因子、Χ7表示心率因子、 Χ8表示相对节律波动因子。
[0044] 以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详 细说明，应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在 本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护 范围之内。
【主权项】
1. 一种实时情绪波动判定系统，包括： 图像采集单元，用于采集人体皮肤的视频或图像序列； 图像处理单元，用于对所采集的视频或图像序列进行脉搏波信号提取，并进行滤波去 噪； 算法分析单元，根据所述经滤波去噪后的脉搏波信号计算出生理参数血压、呼吸和必 率的值； 用户信息输入单元，用于录入用户个人信息； 数据访问单元，基于血压、呼吸、必率基准数据值、算法分析单元计算得到的生理参数 值、录入的用户个人信息获得确定情绪的参数值； 数据信息处理单元，用于根据数据访问单元获得的参数值确定情绪值。2. 根据权利要求1所述的系统，其特征在于，用户个人信息包括出生年月、年龄、身高、 体重、性别、入睡时间。3. 根据权利要求1所述的系统，其特征在于，数据访问单元获得的参数值包括生命节 律情绪因子、阳历因子、阴历因子、体质因子、经络因子、呼吸因子、必率因子、相对节律波动 因子。4. 根据权利要求3所述的系统，其特征在于，情绪值通过下式计算获得：其中Y表示情绪值，Ki = 1，i = 1，2, 3,4, 5,6, 7,8, n的取值是8, Xi 表示节律因子、Xz表示阳历因子、Xs表示阴历因子、Xa表示体质因子、Xs表示经络因子、Xe表 示呼吸因子、X,表示必率因子、Xs表示相对节律波动因子。5. -种实时情绪波动判定方法，包括： 通过图像采集单元采集人体皮肤的视频或图像序列； 通过图像处理单元对所采集的视频或图像序列进行脉搏波信号提取，并进行滤波去 噪； 通过算法分析单元根据所述经滤波去噪后的脉搏波信号计算出生理参数血压、呼吸和 必率的值； 通过用户信息输入单元录入用户个人信息； 通过数据访问单元基于血压、呼吸、必率基准数据值、算法分析单元计算得到的生理参 数值、录入的用户个人信息获得确定情绪的参数值； 通过数据信息处理单元根据数据访问单元获得的参数值确定情绪值。6. 根据权利要求1所述的系统，其特征在于，用户个人信息包括出生年月、年龄、身高、 体重、性别、入睡时间。7. 根据权利要求1所述的系统，其特征在于，数据访问单元获得的参数值包括生命节 律情绪因子、阳历因子、阴历因子、体质因子、经络因子、呼吸因子、必率因子、相对节律波动 因子。8. 根据权利要求3所述的系统，其特征在于，情绪值通过下式计算获得：其中Y表示情绪值，Ki = 1，i = 1，2, 3,4, 5,6, 7,8, n的取值是8, Xi
【专利摘要】本发明公开了一种实时情绪波动判定系统，包括：图像采集单元，用于采集人体皮肤的视频或图像序列；图像处理单元，用于对所采集的视频或图像序列进行脉搏波信号提取，并进行滤波去噪；算法分析单元，根据所述经滤波去噪后的脉搏波信号计算出生理参数血压、呼吸和心率的值；用户信息输入单元，用于录入用户个人信息；数据访问单元，基于血压、呼吸、心率基准数据值、算法分析单元计算得到的生理参数值、录入的用户个人信息获得确定情绪的参数值；数据信息处理单元，用于根据数据访问单元获得的参数值确定情绪值。
【IPC分类】A61B5/16
【公开号】CN105581802
【申请号】CN201410654575
【发明人】欧阳健飞
【申请人】天津点康科技有限公司
【公开日】2016年5月18日
【申请日】2014年11月17日