一种白纸疵点裁切区域的自动定位方法
【专利摘要】本发明公开一种白纸疵点裁切区域的自动定位方法，包括：成功连接数据库；采集白纸图像并预处理；对预处理图像分割和分割后处理；判断白纸有无疵点。对于无疵点图像，判断是否需要累加对应的白纸纵向长度以及记录其无疵点信息；对于有疵点图像，将疵点按其特征值，分为单个大疵点、多个大疵点和小疵点图像。分别确定单个大疵点和多个大疵点裁切区域的位置。对于小疵点图像，判断是否满足裁切条件。如果不满足裁切条件，则累加该图像的小疵点数以及对应的白纸纵向长度；如果满足裁切条件，则确定小疵点裁切区域的位置。本发明可取代人工对白纸裁切区域定位，为裁切工序提供准确、客观的定位信息，并提高裁切效率。
【专利说明】一种白纸疵点裁切区域的自动定位方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种白纸疵点裁切区域的自动定位方法，属于造纸质量检测技术领 域。
【背景技术】
[0002] 生产出来的白纸需经过裁切工序，裁切其中的疵点区域。对于疵点区域的裁切，目 前我国主要由人工根据白纸生产质量要求进行判断。人工判断的效率较低，而且判断结果 不可避免地受到人为因素的影响。以一种基于图像处理技术的白纸疵点裁切区域的自动定 位方法代替人工判断，不仅可以保证白纸疵点裁切区域的定位客观、准确和高效，而且可以 促进造纸产业升级，提升其竞争力。
【发明内容】
[0003] 发明目的：针对现有技术中存在的问题，本发明一种白纸疵点裁切区域的自动定 位方法，以机器视觉代替人工，并依据白纸的生产质量要求，对白纸疵点裁切区域进行定 位，从而提高定位效率，并使定位结果更为客观和准确。对于白纸疵点区域的裁切，目前我 国还没有统一的国家标准，也没有形成统一的行业标准，主要由厂家根据生产质量要求给 出标准。该标准一般从疵点的大小和分布在白纸中的密集程度两方面来制定。所谓密集程 度是指白纸纵向长度中分布的疵点数。由厂家提供的白纸疵点裁切区域的定位标准如表1 所示。
[0004] 表1白纸疵点裁切区域的定位标准
[0005]
【权利要求】
1. 一种白纸疵点裁切区域的自动定位方法，其特征在于，包括如下步骤： 首先，成功连接数据库，图像采集和预处理；对预处理图像分割和分割后处理；其次， 判断有无疵点；对于无疵点图像，判断是否需要累加其反映的白纸纵向长度以及是否需要 记录其无疵点信息；对于有疵点图像，根据疵点特征值，判断其属于需要裁切的大疵点还是 裁切待定的小疵点；然后，对于大疵点，判断是单个还是多个；若是单个，确定其裁切区域 的位置；若是多个，确定其裁切区域的位置；紧接着，对于小疵点，判断是否满足裁切要求； 若不满足裁切要求，根据白纸疵点裁切区域的判定标准，累加该图像的小疵点数及其在白 纸纵向的长度；若满足裁切要求，则确定其裁切区域的位置；最后，将裁切区域的定位信息 存入数据库。
2. 根据权利要求1所述的白纸疵点裁切区域的自动定位方法，其特征在于，根据白纸 疵点裁切区域的判定标准，按照疵点面积将图像分为小疵点图像和大疵点图像；根据疵点 标识数，大疵点图像分为单个大疵点图像和多个大疵点图像。
3. 根据权利要求2所述的白纸疵点裁切区域的自动定位方法，其特征在于，对单个大 疵点图像，取疵点最小外接矩形的四角坐标，并确定出四角纵坐标中的最大值5^_与最小值 Ymin0
4. 根据权利要求1或3所述的白纸疵点裁切区域的自动定位方法，其特征在于，根据 采集图像大小h X w，对应白纸纵向和横向大小HX W，采集图像数count幅，可确定单个大
5. 根据权利要求4所述的白纸疵点裁切区域的自动定位方法，其特征在于，余量可根 据白纸疵点裁切区域的判定标准确定。
6. 根据权利要求2所述的白纸疵点裁切区域的自动定位方法，其特征在于，对于多个 大疵点图像，取每个疵点最小外接矩形的四角坐标，在所有纵坐标中确定最小值Y niin和最大 值 ymax。
7. 根据权利要求2所述的白纸疵点裁切区域的自动定位方法，其特征在于，对于小疵 点图像，提取每一个疵点的质心坐标，找出所有纵坐标中的最小值y min。
8. 根据权利要求1所述的白纸疵点裁切区域的自动定位方法，其特征在于，根据白纸 疵点裁切区域的判定标准，确定满足裁切要求的小疵点的累计数，并根据该标准确定白纸 纵向长度的累计数。
9. 根据权利要求1或8所述的白纸疵点裁切区域的自动定位方法，其特征在于，小疵点 数及其在白纸纵向长度的累计方法如下： 当采集到小疵点图像时，计及其标识的疵点数n，小疵点数累加为：sum = sum+n ;计及 其对应的白纸纵向长度H，白纸纵向长度累加为：length = length+H ;记录该小疵点图像标 识的疵点数n ; 如果小疵点的累计数sum达到裁切要求，则对其裁切区域定位，然后将小疵点累计数 据sum和白纸纵向累计长度length归零，并将存放参与累计的每幅图像疵点数的数组归 零； 如果小疵点的累计数sum没达到裁切要求，但白纸纵向累计长度length达到了最大 累计值，则参与累计的第一幅图像将退出累计；相应地，小疵点数的累计sum将减去其疵点 数；白纸纵向累计的长度length将减去其对应的白纸纵向长度；存放疵点数的数组中，数 据的存放次序应调整：随着排头疵点数移走，存放在其后的疵点数将依次前移； 当采集的图像是单个或者多个大疵点图像时，确定其裁切区域的位置，小疵点累计数 据sum和白纸纵向累计长度length将归零，存放参与累计的每幅图像疵点数的数组也将归 零； 当采集到无疵点图像时，如果小疵点累计数sum = 0,说明小疵点还没开始累计，因此 白纸纵向累计长度length以及存放参与累计的每幅图像疵点数的数组都处于归零；如果 小疵点累计数sum辛0,说明小疵点已经开始累计；因此，需计及该无疵点图像对应的白纸 纵向长度H :length = length+H ;小疵点数累计为：sum = sum+0 = sum ;另夕卜，记录该图像 零疵点信息。
【文档编号】B26D7/01GK104493874SQ201410784412
【公开日】2015年4月8日 申请日期:2014年12月16日 优先权日:2014年12月16日
【发明者】王亦红 申请人:河海大学