专利名称：数字黑白图像的缺陷像素的亮度校正方法
技术领域：
本发明涉及一种图像处理方法,具体来说,涉及数字黑白(monochrome)图像的缺陷像素的亮度校正。
背景技术：
数字成像检测器包含大量类似的单元(像素)，这些单元中的某些个或某组可能是有缺陷的。在图像中，这些缺陷在视觉上呈现为亮度值比记录真实信号的周围像素的亮度值低的依赖区域(dependent area)。这些(有缺陷的)像素称为缺陷像素(defectivepixel),—组缺陷像素称为缺陷群(defective cluster)。以下是最常见的缺陷-死像素(deadpixel):该缺陷导致对于不同的输入信号水平,输出信号不变；-热像素(hotpixel):该缺陷导致输出信号与输入信号之间的依赖关系不正确，或者输出信号显著依赖于其他因素，例如温度或相邻像素值。依赖像素(cbpendent pixel):该缺陷导致像素信号依赖于相邻的像素信号。图像校正方法的输入参数是缺陷像素的坐标，即，在数字检测器标定(calibration)阶段确定的行号和列号。作为一个原则，通过使用不同的计算技术，根据相邻的像素来计算缺陷像素的亮度值。缺陷像素的亮度校正能使数字图像具有更好的视觉感，并能简化后续处理，例如降低噪声、对比度和亮度水平计算、以及在图像中搜索对象等。在本申请中，提出一种缺陷像素的亮度校正方法，其中，缺陷像素的坐标在数字检测器标定阶段确定，并且作为该校正方法的输入参数。已知一种方法(A.Efros, T. Leug. Texture synthesis by non parametricsampling. Proc.1ht. Conf. Computer Vision, pp. 1033-1038，希腊，1999 年 9 月) 令 i和j为图像像素坐标，v(i)和v(j)为上述像素的亮度值，N⑴和N(j)为其周围像素(neighborhood)。令图像的以像素i为中心的矩形部分为像素i的周围像素N(i)。该已知方法包括当需要重构信号v(i)时，使用周围像素N(i)来在一定范围d(i，j)确定像素j的最近周围像素N(j)j = arg min(d(i, j))在确定了周围像素N (j)后，假设信号v(i)等于信号v(j)v(i) = v(j)对周围像素N(j)的搜索可以在整个图像进行，也可以在任意有限图像区域(称为“搜索区域”)进行。范围d(i，j)使用如下方式计算
权利要求
1.一种数字黑白图像的缺陷像素的亮度校正方法，在缺陷像素的周围像素计算缺陷像素的亮度值，其特征在于， 使用所产生的缺陷像素地图来确定缺陷群的周边，并计算属于所述周边的每个缺陷像素的亮度值； 迭代上述步骤，直到计算了每个缺陷像素的亮度值； 将缺陷像素的亮度值计算为周围像素的亮度值的加权平均值。
2.根据权利要求1所述的亮度校正方法，其特征在于，使用四重连接周边作为缺陷群的所述周边。
3.根据权利要求2所述的亮度校正方法，其特征在于，使用NW估计，并在搜索区域进行求和，来确定缺陷像素的亮度值
4.根据权利要求3所述的亮度校正方法，其特征在于，所述周边的缺陷像素关于其3X3周围像素进行分类；对于不同类的缺陷像素的校正亮度，使用不同的周围像素尺寸和搜索区域尺寸；分类、周围像素尺寸和搜索区域尺寸如下 对于缺陷像素数量为3个以下的群，使用3X3像素周围像素尺寸和3X3像素搜索区域； 对于缺陷像素数量为4个以上的群，使用5 X 5像素周围像素尺寸和5 X 5像素搜索区域； 对于宽度为一个像素的排状缺陷群，使用5 X 5像素周围像素尺寸，对于行使用3 X 7像素搜索区域，对于列使用7X3像素搜索区域； 对于 宽度为两个像素的排状缺陷群，使用5 X 5像素周围像素尺寸，对于行使用5 X 7像素搜索区域，对于列使用7X5像素搜索区域。
全文摘要
一种数字黑白图像的缺陷像素的亮度校正方法，在缺陷像素的周围像素计算缺陷像素的亮度值，使用所产生的缺陷像素地图来确定缺陷群的周边，较佳使用四重连接周边，计算属于所述周边的每个缺陷像素的亮度值；迭代上述步骤，直到计算了每个缺陷像素的亮度值；将缺陷像素的亮度值计算为周围像素的亮度值的加权平均值。本发明的方法的有益效果是，通过数字黑白图像的缺陷像素的亮度校正，提高所获得的图像的质量。
文档编号G09G3/00GK103035185SQ20121036369
公开日2013年4月10日 申请日期2012年9月26日 优先权日2011年9月30日
发明者科萨列夫·鲁斯兰·尼古拉耶维奇 申请人:伊姆普斯封闭式股份有限公司