1.一种态势中标识符号的聚合和解聚方法，其特征在于：
(1)异常点剔除：利用距离表示点与点间关系，将远离样本中的其它点，即与多数点的距离较大的点剔除；
(2)随机队标聚合线段计算：采用最小二乘法拟合直线的方式，首先获取最佳的直线参数，然后根据所有编成单元中最大和最小的经度值，重新计算对应的纬度值，将两个极值连接，形成的线段作为随机队标中使用的线段；对于机动类队标，通过扫描所属实体，拟合形成机动线段；
(3)随机队标包络线计算：行动类、部署类队标，通过系统扫描所属实体，形成面积包络线，依据包络线形状确定队标的地域线、纵深线和方向线；
(4)椭圆拟合：由于凸包是不规则的几何图形，难以根据凸包计算地域线、纵深线和方向指示线，使用椭圆拟合凸包的边界，根据圆心、长半轴、短半轴来地域线、纵深线和方向指示线。
2.根据权利要求1所述的态势中标识符号的聚合和解聚方法，其特征在于：步骤(4)中，先随机选取6个点拟合椭圆，然后计算与此椭圆匹配的所有样本点个数，重复此过程一定次数，采用投票机制，匹配样本点多的椭圆即为最优椭圆，根据求得的椭圆参数，使用长半轴作为纵深线和方向指示线，短半轴作为地域线。