一种四色显示器白平衡过程中颜色漂移的调整方法与流程

本发明涉及液晶显示
技术领域：
，尤其涉及一种四色显示器白平衡过程中颜色漂移的调整方法。
背景技术：
：目前，彩色显像系统普遍应用的是三色像素系统，以液晶显示器为例，其每个像素单元一般由三个像素单元组成，分别为红色(R)子像素单元、绿色(G)子像素单元以及蓝色(B)子像素单元。而一种新的四像素系统，其在传统的三色像素的基础上增加了一个子像素单元，进而可以提升系统在显示色彩方面的表现力。随着四色像素系统的发展，由三色(RGB)到四色(RGBM)的转换技术已经基本成熟，相应的产品也已经开始进入实际应用阶段，但由于现有大部分采用四色像素的产品缺乏有效的白平衡调节技术，致使显像效果不佳，因而未能充分发挥四色像素系统的优势。图1为现有技术的四色像素系统的伽马曲线测试示意图，图2为正常显示白色时的标准伽马曲线示意图。如图1所示，曲线1、2、3、4分别为四色像素液晶显示器在显示红色、绿色、蓝色以及白色时的伽马曲线，而一个标准的白色的伽马曲线的正常范围应当在以2.2为中心±0.2～0.3的一个区间内，这样的一个区间可以保证白色的亮度变化符合人眼的感知曲线，如图2所示。图1中的四条曲线的亮度变化在较高的灰阶处均严重偏离了上述范围，会产生一种过亮的效果。为了解决上述技术问题，专利文献《一种四色像素系统的白平衡方法》(CN105096890A)采用如下方法：根据输入的白色灰阶值，按照两种不同的组合分别点亮多个子像素单元以显示出白色；调整各子像素单元的灰阶值，并将使两种不同的组合所显示出的白色满足设定条件时的各子像素单元的灰阶值作为与输入的白色灰阶相对应的输出的四色灰阶值。使第一种组合显示的白色的亮度等于与所述输入的白色灰阶值相对应的符合伽马曲线的白色的亮度，且使第二种组合显示的白色的色度坐标等于选做基准的白色的色度坐标的红色子像素单元、绿色子像素单元与蓝色子像素单元的灰阶值作为与输入的白色灰阶相对应的输出灰阶值。根据所述四色像素系统的三色到四色的演算算法以及红色子像素单元、绿色子像素单元与蓝色子像素单元的输出灰阶值得到所述第四子像素单元的输出灰阶值。在调整各子像素单元的灰阶值的过程中保持所述第四子像素单元的灰阶值与所述红色子像素单元、绿色子像素单元与蓝色子像素单元的灰阶值的映射关系符合所述四色像素系统的三色到四色的演算算法。在调整各子像素单元的灰阶值的过程中保持所述第四子像素单元的灰阶值不变。第一种组合包括红色子像素单元、绿色子像素单元、蓝色子像素单元和第四子像素单元，第二种组合包括红色子像素单元、绿色子像素单元和蓝色子像素单元。根据第一种组合中各子像素单元的刺激值Y得到第一种组合显示的白色的亮度，根据第二种组合中各子像素单元的三刺激值XYZ得到第二种组合显示的白色的色度坐标。根据如下表达式调整各子像素单元的灰阶值：且Lv(Wi)/Lv(W255)=(i/255)2.2S=X(Ro)+Y(Ro)+Z(Ro)+X(Go)+Y(Go)+Z(Go)+X(Bo)+Y(Bo)+Z(Bo)]]>其中，Lv(Wi)为灰阶值为i的白色的亮度，xi,yi为白色的色度坐标，Ri,Gi,Bi,Mi为基于三色到四色的演算算法由输入的三色灰阶值转换得到的四色灰阶值，Ro,Go,Bo,Mo为输出的四色灰阶值，X(·),Y(·),Z(·)表示各子像素单元的三刺激值，f表示符合三色到四色的演算算法的由红色子像素单元、绿色子像素单元以及蓝色子像素单元的灰阶值到第四子像素单元的灰阶值的映射关系。根据红色子像素单元、绿色子像素单元、蓝色子像素单元以及第四子像素单元的刺激值Y得到第一种组合显示的白色的亮度，根据这四个子像素单元的三刺激值XYZ得到第二种组合显示的白色的色度坐标。根据如下表达式调整各子像素单元的灰阶值：且Lv(Wi)/Lv(W255)=(i/255)2.2S=X(Ro)+Y(Ro)+Z(Ro)+X(Go)+Y(Go)+Z(Go)+X(Bo)+Y(Bo)+Z(Bo)+X(Mo)+Y(Mo)+Z(Mo)]]>式中，Lv(Wi)为灰阶值为i的白色的亮度，xi,yi为白色的色度坐标，Ro,Go,Bo,Mo为输出的四色灰阶值，X(·),Y(·),Z(·)表示各子像素单元的三刺激值，f表示符合三色到四色的演算算法的由红色子像素单元、绿色子像素单元以及蓝色子像素单元的灰阶值到第四子像素单元的灰阶值的映射关系。但是，在针对四色像素系统的白平衡进行调解的过程中，会出现下面的问题，当白色的灰阶颜色被普遍地调整到目标(x,y)附近时，会导致一个不良结果：低灰阶区域的红蓝混色，即紫色漂移出人眼感知的正确范围，即在白色色度较为正常的情况下，紫色出现了低灰阶泛红的现象，漂移出了紫色的范围。这个问题在传统的三色白平衡过程中不会出现，而在四色系统中，由于使用了第四子像素来共同显示白色，而第四子像素往往不参与显示紫色这样的两色混合画面，导致了这一类反常的现象，如图3和图4所示。技术实现要素：针对上述现有技术中的问题，即现有四色像素系统中，在白平衡匹配完成后，会产生颜色漂移出人眼感知的正确范围的问题，本发明提出了一种四色显示器白平衡过程中颜色漂移的调整方法。S10、根据红色子像素单元、绿色子像素单元、蓝色子像素单元以及第四子像素单元的刺激值Y得到组合显示的白色的亮度，并使其在灰阶值为0～255范围内等于相对应的标准白色伽马曲线的亮度；S20、对于二色平衡、三色平衡或四色平衡情况下，通过采用权重因子分别对白色和一个产生漂移的颜色，或对白色和两个产生漂移的颜色，或对白色和三个两个产生漂移的颜色进行平衡。优选地，步骤S10中，根据如下表达式调整各子像素单元的灰阶值：Lv(Wi)＝Y(Ro)+Y(Go)+Y(Bo)+Y(Mo)；其中，Lv(Wi)为灰阶值为i的白色的亮度，Ro，Go，Bo，Mo为输出的四色灰阶值，Y(Ro)，Y(Go)，Y(Bo)，Y(Mo)分别表示各子像素单元的刺激值。优选地，步骤S20中，对于两色平衡的情况，四色显示器白平衡过程中颜色漂移调整的具体过程如下：将0-255灰阶值划分为两区间：0～n和n+1～255，两个权重因子a，b对应于区间0～n，另两个权重因子c，d对应于区间n+1～255；两色平衡时，不仅对白色进行匹配，同时对产生漂移的颜色进行平衡；设定白色的目标色度为x1，y1，产生漂移颜色的目标色度为x2，y2；则a×x1+b×x2＝(X(Ro)+X(Go)+X(Bo)+X(Mo))/S；a×y1+b×y2＝(Y(Ro)+Y(Go)+Y(Bo)+Y(Mo))/S；0≤输入灰阶值≤n时以及c×x1+d×x2＝(X(Ro)+X(Go)+X(Bo)+X(Mo))/S；c×y1+d×y2＝(Y(Ro)+Y(Go)+Y(Bo)+Y(Mo))/S；n+1≤输入灰阶值≤255时其中，a+b＝1，c+d＝1；Ro,Go,Bo,Mo为输出的四色灰阶值；且有Mo=f(Ro,Go,Bo)Lv(Wi)/Lv(W255)=(i/255)2.2S=X(Ro)+Y(Ro)+Z(Ro)+X(Go)+Y(Go)+Z(Go)+X(Bo)+Y(Bo)+Z(Bo)+X(Mo)+Y(Mo)+Z(Mo)]]>其中，X(·)，Y(·)，Z(·)分别表示各子像素单元的X，Y，Z刺激值，f表示符合三色到四色的演算算法的由红色子像素单元、绿色子像素单元以及蓝色子像素单元的灰阶值到第四子像素单元灰阶值的映射关系。优选地，对于两色平衡的情况，四色显示器白平衡过程中颜色漂移调整的具体过程中四色灰阶值Ro,Go,Bo,Mo的求取过程可转化为求最小Delta的过程，其具体过程为：Delta1＝((X(Ro)+X(Go)+X(Bo)+X(Mo))/S-x1)2+((Y(Ro)+Y(Go)+Y(Bo)+Y(Mo))/S-y1)2Delta2＝((X(Ro)+X(Bo))/S-x2)2+((Y(Ro)+Y(Bo))/S-y2)2Delta＝a×Delta1+b×Delta2，其中a+b＝1。优选地，步骤S20中两色平衡时，对白色进行匹配，同时对紫色漂移、橙色漂移、黄色漂移或青色漂移进行平衡。优选地，步骤S20中，对于三色平衡的情况，四色显示器白平衡过程中颜色漂移调整的具体过程如下：将0-255灰阶值划分为两区间：0～n和n+1～255，三个权重因子e，f，g对应于区间0～n，另三个权重因子h，i，j对应于区间n+1～255；三色平衡时，不仅对白色进行匹配，同时对产生漂移的两个颜色进行平衡；设定白色的目标色度为x1，y1，产生漂移的两个颜色的目标色度分别为x2，y2和x3，y3；则e×x1+f×x2+g×x3＝(X(Ro)+X(Go)+X(Bo)+X(Mo))/S；e×y1+f×y2+g×y3＝(Y(Ro)+Y(Go)+Y(Bo)+Y(Mo))/S；0≤输入灰阶值≤n时以及h×x1+i×x2+j×x3＝(X(Ro)+X(Go)+X(Bo)+X(Mo))/S；h×y1+i×y2+j×y3＝(Y(Ro)+Y(Go)+Y(Bo)+Y(Mo))/S；n+1≤输入灰阶值≤255时其中，e+f+g＝1，h+i+j＝1；Ro,Go,Bo,Mo为输出的四色灰阶值；且有Mo=f(Ro,Go,Bo)Lv(Wi)/Lv(W255)=(i/255)2.2S=X(Ro)+Y(Ro)+Z(Ro)+X(Go)+Y(Go)+Z(Go)+X(Bo)+Y(Bo)+Z(Bo)+X(Mo)+Y(Mo)+Z(Mo)]]>其中，X(·)，Y(·)，Z(·)分别表示各子像素单元的X，Y，Z刺激值，f表示符合三色到四色的演算算法的由红色子像素单元、绿色子像素单元以及蓝色子像素单元的灰阶值到第四子像素单元灰阶值的映射关系。优选地，步骤S20中三色平衡时，对白色进行匹配，同时对紫色和橙色漂移、对紫色和黄色漂移、对紫色和青色漂移、对橙色和黄色漂移、对橙色和青色漂移或对黄色和青色漂移进行平衡。优选地，步骤S20中，对于四色平衡的情况，四色显示器白平衡过程中颜色漂移调整的具体过程如下：将0-255灰阶值划分为两区间：0～n和n+1～255，四个权重因子k，l，m，n对应于区间0～n，另四个权重因子o，p，q，r对应于区间n+1～255；四色平衡时，不仅对白色进行匹配，同时对产生漂移的三个颜色进行平衡；设定白色的目标色度为x1，y1，产生偏移的三种颜色的目标色度分别为x2，y2、x3，y3和x4，y4；则k×x1+l×x2+m×x3+n×x4＝(X(Ro)+X(Go)+X(Bo)+X(Mo))/S；k×y1+l×y2+m×y3+n×y4＝(Y(Ro)+Y(Go)+Y(Bo)+Y(Mo))/S；0≤输入灰阶值≤n时以及o×x1+p×x2+q×x3+r×x4＝(X(Ro)+X(Go)+X(Bo)+X(Mo))/S；o×y1+p×y2+q×y3+r×y4＝(Y(Ro)+Y(Go)+Y(Bo)+Y(Mo))/S；n+1≤输入灰阶值≤255时其中，k+l+m+n＝1，o+p+q+r＝1；Ro,Go,Bo,Mo为输出的四色灰阶值；且有Mo=f(Ro,Go,Bo)Lv(Wi)/Lv(W255)=(i/255)2.2S=X(Ro)+Y(Ro)+Z(Ro)+X(Go)+Y(Go)+Z(Go)+X(Bo)+Y(Bo)+Z(Bo)+X(Mo)+Y(Mo)+Z(Mo)]]>其中，X(·)，Y(·)，Z(·)分别表示各子像素单元的X，Y，Z刺激值，f表示符合三色到四色的演算算法的由红色子像素单元、绿色子像素单元以及蓝色子像素单元的灰阶值到第四子像素单元灰阶值的映射关系。优选地，步骤S20中四色平衡时，对白色进行匹配，同时对紫色、橙色和黄色漂移、对紫色、橙色和青色漂移、对紫色、黄色和青色漂移或对橙色、黄色和青色漂移进行平衡。优选地，对于两色、三色或四色平衡的情况，四色显示器白平衡过程中颜色漂移调整的具体过程中所述n值的取值条件为：n小于四色像素系统白平衡后的色度曲线中拐点所对应的灰阶值。与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例具有如下优点或有益效果：对于二色平衡的情况，即仅有一种颜色漂移的情况，通过采用权重因子对第一目标颜色(白色)和第二目标颜色的权衡，来达到两种颜色均不发生肉眼可见的失真的目的，改善四色显示器的显示效果。对于三色平衡或四色平衡的情况，即有两种或三种颜色漂移的情况，通过权重因子的调节作用，使得各个颜色均不同程度偏离目标但又不至于偏离太多引起明显的肉眼可视失真现象。本发明的其他优点、目标和特征在某种程度上将在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述，并且在某种程度上，基于对上下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的，或者可已从本发明实践中得到教导。本发明的目标和其他优点可以通过下面的说明书，权利要求书，以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明在下文中将基于实施例并参考附图来对本发明进行更详细的描述。其中图1显示了现有技术的四色像素系统的伽马曲线示意图；图2显示了正常显示白色时的标准伽马曲线示意图；图3实线显示了正常的紫色色度曲线(X轴)和虚线显示了四色像素系统白平衡后的色度曲线(X轴)；图4实线显示了正常的紫色色度曲线(Y轴)和虚线显示了四色像素系统白平衡后的色度曲线(Y轴)；图5显示了本发明的四色显示器白平衡过程中颜色漂移的调整方法的工作流程图。在附图中，相同的部件使用相同的附图标记。附图并未按照实际的比例。具体实施方式下面将结合附图对本发明作进一步说明。图3实线显示了正常的紫色色度曲线(X轴)和虚线显示了四色像素系统白平衡后的色度曲线(X轴)；图4实线显示了正常的紫色色度曲线(Y轴)和虚线显示了四色像素系统白平衡后的色度曲线(Y轴)。实施例一、如图5所示、本实施例所采用的一种四色显示器白平衡过程中颜色漂移的调整方法按以下步骤进行：根据红色子像素单元、绿色子像素单元、蓝色子像素单元以及第四子像素单元的刺激值Y得到组合显示的白色的亮度，并使其在灰阶值为0～255范围内等于相对应的标准白色伽马曲线的亮度；Lv(Wi)＝Y(Ro)+Y(Go)+Y(Bo)+Y(Mo)其中，Lv(Wi)为灰阶值为i的白色的亮度，Ro，Go，Bo，Mo为输出的四色灰阶值，Y(Ro)，Y(Go)，Y(Bo)，Y(Mo)分别表示各子像素单元的刺激值；将0-255灰阶值划分为两区间：0～n和n+1～255，两个权重因子a，b对应于区间0～n，另两个权重因子c，d对应于区间n+1～255；两色平衡时，不仅对白色进行匹配，同时对产生漂移的颜色进行平衡；设定白色的目标色度为x1，y1，产生偏移颜色的目标色度为x2，y2；则a×x1+b×x2＝(X(Ro)+X(Go)+X(Bo)+X(Mo))/S；a×y1+b×y2＝(Y(Ro)+Y(Go)+Y(Bo)+Y(Mo))/S；0≤输入灰阶值≤n时以及c×x1+d×x2＝(X(Ro)+X(Go)+X(Bo)+X(Mo))/S；c×y1+d×y2＝(Y(Ro)+Y(Go)+Y(Bo)+Y(Mo))/S；n+1≤输入灰阶值≤255时其中，a+b＝1，c+d＝1；Ro,Go,Bo,Mo为输出的四色灰阶值；且有Mo=f(Ro,Go,Bo)Lv(Wi)/Lv(W255)=(i/255)2.2S=X(Ro)+Y(Ro)+Z(Ro)+X(Go)+Y(Go)+Z(Go)+X(Bo)+Y(Bo)+Z(Bo)+X(Mo)+Y(Mo)+Z(Mo)]]>其中，X(·)，Y(·)，Z(·)分别表示各子像素单元的X，Y，Z刺激值，f表示符合三色到四色的演算算法的由红色子像素单元、绿色子像素单元以及蓝色子像素单元的灰阶值到第四子像素单元灰阶值的映射关系。本实施方式具有以下有益效果：对于二色平衡的情况，即仅有一种颜色漂移的情况，通过采用权重因子对第一目标颜色(白色)和第二目标颜色的权衡，来达到两种颜色均不发生肉眼可见的失真的目的，改善四色显示器的显示效果。实施例二、本实施例是对实施例一所述的一种四色显示器白平衡过程中颜色漂移的调整方法的进一步说明，两色平衡过程中，对白色进行匹配同时，对紫色漂移进行调整。实施例三、本实施例是对实施例一所述的一种四色显示器白平衡过程中颜色漂移的调整方法的进一步说明，两色平衡过程中，对白色进行匹配同时，对橙色漂移进行调整。实施例四、本实施例是对实施例一所述的一种四色显示器白平衡过程中颜色漂移的调整方法的进一步说明，两色平衡过程中，对白色进行匹配同时，对黄色漂移进行调整。实施例五、本实施例是对实施例一所述的一种四色显示器白平衡过程中颜色漂移的调整方法的进一步说明，两色平衡过程中，对白色进行匹配同时，对青色漂移进行调整。实施例六、如图5所示、本实施例所采用的一种四色显示器白平衡过程中颜色漂移的调整方法按以下步骤进行：根据红色子像素单元、绿色子像素单元、蓝色子像素单元以及第四子像素单元的刺激值Y得到组合显示的白色的亮度，并使其在灰阶值为0～255范围内等于相对应的标准白色伽马曲线的亮度；Lv(Wi)＝Y(Ro)+Y(Go)+Y(Bo)+Y(Mo)；其中，Lv(Wi)为灰阶值为i的白色的亮度，Ro，Go，Bo，Mo为输出的四色灰阶值，Y(Ro)，Y(Go)，Y(Bo)，Y(Mo)分别表示各子像素单元的刺激值；将0-255灰阶值划分为两区间：0～n和n+1～255，三个权重因子e，f，g对应于区间0～n，另三个权重因子h，i，j对应于区间n+1～255；三色平衡时，不仅对白色进行匹配，同时对产生漂移的两个颜色进行平衡；设定白色的目标色度为x1，y1，产生漂移的两个颜色的目标色度分别为x2，y2和x3，y3；则e×x1+f×x2+g×x3＝(X(Ro)+X(Go)+X(Bo)+X(Mo))/S；e×y1+f×y2+g×y3＝(Y(Ro)+Y(Go)+Y(Bo)+Y(Mo))/S；0≤输入灰阶值≤n时以及h×x1+i×x2+j×x3＝(X(Ro)+X(Go)+X(Bo)+X(Mo))/S；h×y1+i×y2+j×y3＝(Y(Ro)+Y(Go)+Y(Bo)+Y(Mo))/S；n+1≤输入灰阶值≤255时其中，e+f+g＝1，h+i+j＝1；Ro,Go,Bo,Mo为输出的四色灰阶值；且有Mo=f(Ro,Go,Bo)Lv(Wi)/Lv(W255)=(i/255)2.2S=X(Ro)+Y(Ro)+Z(Ro)+X(Go)+Y(Go)+Z(Go)+X(Bo)+Y(Bo)+Z(Bo)+X(Mo)+Y(Mo)+Z(Mo)]]>其中，X(·)，Y(·)，Z(·)分别表示各子像素单元的X，Y，Z刺激值，f表示符合三色到四色的演算算法的由红色子像素单元、绿色子像素单元以及蓝色子像素单元的灰阶值到第四子像素单元灰阶值的映射关系。本实施例具有以下有益效果：对于三色平衡的情况，即有两种颜色漂移的情况，通过权重因子的调节作用，使得各个颜色均不同程度偏离目标但又不至于偏离太多引起明显的肉眼可视失真现象。实施例七、本实施例是对实施例六所述的一种四色显示器白平衡过程中颜色漂移的调整方法的进一步说明，三色平衡过程中，对白色进行匹配，同时对紫色和橙色漂移进行调整。实施例八、本实施例是对实施例六所述的一种四色显示器白平衡过程中颜色漂移的调整方法的进一步说明，三色平衡过程中，对白色进行匹配，同时对紫色和黄色漂移进行调整。实施例九、本实施例是对实施例六所述的一种四色显示器白平衡过程中颜色漂移的调整方法的进一步说明，三色平衡过程中，对白色进行匹配，同时对紫色和青色漂移进行调整。实施例十、本实施例是对实施例六所述的一种四色显示器白平衡过程中颜色漂移的调整方法的进一步说明，三色平衡过程中，对白色进行匹配，同时对橙色和黄色漂移进行调整。实施例十一、本实施例是对实施例六所述的一种四色显示器白平衡过程中颜色漂移的调整方法的进一步说明，三色平衡过程中，对白色进行匹配，同时对橙色和青色漂移进行调整。实施例十二、本实施例是对实施例六所述的一种四色显示器白平衡过程中颜色漂移的调整方法的进一步说明，三色平衡过程中，对白色进行匹配，同时对黄色和青色漂移进行调整。实施例十三、如图5所示、本实施例所采用的一种四色显示器白平衡过程中颜色漂移的调整方法按以下步骤进行：根据红色子像素单元、绿色子像素单元、蓝色子像素单元以及第四子像素单元的刺激值Y得到组合显示的白色的亮度，并使其在灰阶值为0～255范围内等于相对应的标准白色伽马曲线的亮度；Lv(Wi)＝Y(Ro)+Y(Go)+Y(Bo)+Y(Mo)；其中，Lv(Wi)为灰阶值为i的白色的亮度，Ro，Go，Bo，Mo为输出的四色灰阶值，Y(Ro)，Y(Go)，Y(Bo)，Y(Mo)分别表示各子像素单元的刺激值；将0-255灰阶值划分为两区间：0～n和n+1～255，四个权重因子k，l，m，n对应于区间0～n，另四个权重因子o，p，q，r对应于区间n+1～255；四色平衡时，不仅对白色进行匹配，同时对产生漂移的三个颜色进行平衡；设定白色的目标色度为x1，y1，产生偏移的三种颜色的目标色度分别为x2，y2、x3，y3和x4，y4；则k×x1+l×x2+m×x3+n×x4＝(X(Ro)+X(Go)+X(Bo)+X(Mo))/S；k×y1+l×y2+m×y3+n×y4＝(Y(Ro)+Y(Go)+Y(Bo)+Y(Mo))/S；0≤输入灰阶值≤n时以及o×x1+p×x2+q×x3+r×x4＝(X(Ro)+X(Go)+X(Bo)+X(Mo))/S；o×y1+p×y2+q×y3+r×y4＝(Y(Ro)+Y(Go)+Y(Bo)+Y(Mo))/S；n+1≤输入灰阶值≤255时其中，k+l+m+n＝1，o+p+q+r＝1；Ro,Go,Bo,Mo为输出的四色灰阶值；且有Mo=f(Ro,Go,Bo)Lv(Wi)/Lv(W255)=(i/255)2.2S=X(Ro)+Y(Ro)+Z(Ro)+X(Go)+Y(Go)+Z(Go)+X(Bo)+Y(Bo)+Z(Bo)+X(Mo)+Y(Mo)+Z(Mo)]]>其中，X(·)，Y(·)，Z(·)分别表示各子像素单元的X，Y，Z刺激值，f表示符合三色到四色的演算算法的由红色子像素单元、绿色子像素单元以及蓝色子像素单元的灰阶值到第四子像素单元灰阶值的映射关系。本实施方式具有以下有益效果：对于四色平衡的情况，即有三种颜色漂移的情况，通过权重因子的调节作用，使得各个颜色均不同程度偏离目标但又不至于偏离太多引起明显的肉眼可视失真现象。实施例十四、本实施例是对实施例十三所述的一种四色显示器白平衡过程中颜色漂移的调整方法的进一步说明，四色平衡过程中，对白色进行匹配，同时还对紫色、橙色和黄色漂移进行调整。实施例十五、本实施例是对实施例十三所述的一种四色显示器白平衡过程中颜色漂移的调整方法的进一步说明，四色平衡过程中，对白色进行匹配，同时还对紫色、橙色和青色漂移进行调整。实施例十六、本实施例是对实施例十三所述的一种四色显示器白平衡过程中颜色漂移的调整方法的进一步说明，四色平衡过程中，对白色进行匹配，同时还对紫色、黄色和青色漂移进行调整。实施例十七、本实施例是对实施例十三所述的一种四色显示器白平衡过程中颜色漂移的调整方法的进一步说明，四色平衡过程中，对白色进行匹配，同时还对橙色、黄色和青色漂移进行调整。实施例十八、本实施例是对实施例一至五所述的一种四色显示器白平衡过程中颜色漂移的调整方法的进一步说明，四色灰阶值Ro,Go,Bo,Mo的求取过程可转化为求最小Delta的过程，其具体过程：Delta1＝((X(Ro)+X(Go)+X(Bo)+X(Mo))/S-x1)2+((Y(Ro)+Y(Go)+Y(Bo)+Y(Mo))/S-y1)2Delta2＝((X(Ro)+X(Go))/S-x2)2+((Y(Ro)+Y(Bo))/S-y2)2Delta＝a×Delta1+b×Delta2，其中a+b＝1。具体来说，Delta1是实际色度坐标(X(Ro)+X(Go)+X(Bo)+X(Mo))/S与目标x1以及(X(Ro)+X(Go)+X(Bo)+X(Mo))/S与目标y1的差的平方和，或者说，是在色度空间中实际颜色位置与目标颜色的距离的平方。Delta2同理，是实际色度坐标与目标(x2,y2)的距离。实施例十九、本实施例是对实施例一至十八所述的一种四色显示器白平衡过程中颜色漂移的调整方法的进一步说明，所述n值的取值条件为：n小于四色像素系统白平衡后的色度曲线中拐点所对应的灰阶值。虽然在本文中参照了特定的实施方式来描述本发明，但是应该理解的是，这些实施例仅仅是本发明的原理和应用的示例。因此应该理解的是，可以对示例性的实施例进行许多修改，并且可以设计出其他的布置，只要不偏离所附权利要求所限定的本发明的精神和范围。应该理解的是，可以通过不同于原始权利要求所描述的方式来结合不同的从属权利要求和本文中所述的特征。还可以理解的是，结合单独实施例所描述的特征可以使用在其他所述实施例中。当前第1页1 2 3