1.一种基于大数据的题目难度构建方法，其特征在于，所述方法包括：
收集多个学生用户对某一目标习题进行作答的答案数据；
判断所述多个学生用户中每个学生用户所属年级的年级标识是否与所述目标习题的属性信息中的年级标识相同，当相同时，以所述多个学生用户对所述目标习题作答的答案数据为依据，统计所述目标习题的作答正确率；
以所述作答正确率为依据，确定所述目标习题的题目难度，并将所述题目难度更新至习题库中存储的所述目标习题的属性信息中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在判断出所述多个学生用户中每个学生用户所属年级的年级标识与所述目标习题的属性信息中的年级标识相同时，所述以所述多个学生用户对所述目标习题作答的答案数据为依据，统计所述目标习题的作答正确率之前，所述方法还包括：
统计所述多个学生用户中包括的学生用户的总人数，并判断所述总人数是否大于等于预设人数，当所述总人数大于等于所述预设人数时，触发执行所述以所述多个学生用户对所述目标习题作答的答案数据为依据，统计所述目标习题的作答正确率的步骤。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述多个学生用户中每个学生用户针对所述目标习题作答的答案数据、每个学生用户的能力估计值、每个学生用户针对所述目标习题的区分度、所述目标习题的猜测系数以及所述题目难度，构建能力估计值与正确作答概率之间的对应关系，并将所述对应关系更新至所述习题库中存储的所述目标习题的属性信息中。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对应关系表示为：
其中，θ表示能力估计值，p(θ)表示能力估计值为θ的学生用户能够正确作答所述目标习题的正确作答概率，c表示所述目标习题的猜测系数，b表示确定出的所述目标习题的题目难度，a表示能力估计值为θ的学生用户针对所述目标习题的区分度，d为预置常量。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从所述目标习题的属性信息中获取所述目标习题的知识点和习题类型，并从所述习题库中查询出与所述目标习题的知识点和习题类型同时匹配的除所述目标习题之外的其余习题作为待推荐习题，以形成待推荐习题集；
以所述对应关系以及所述多个学生用户中每个学生用户的能力估计值为依据，从所述多个学生用户中确定出正确作答概率小于等于预设概率的至少一个学生用户；
从所述待推荐习题集中选取至少一道待推荐习题，并向所述至少一个学生用户中的每个学生用户推荐所述至少一道待推荐习题。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述以所述作答正确率为依据，确定所述目标习题的题目难度，包括：
以所述作答正确率以及题目难度计算公式为依据，确定所述目标习题的题目难度，且所述题目难度计算公式表示为：
其中，b表示确定出的所述目标习题的题目难度，q表示统计出的所述作答正确率，n表示根据预置题目难度等级确定出的题目难度修正值。
7.一种基于大数据的题目难度构建装置，其特征在于，所述装置包括收集单元、判断单元、第一统计单元、确定单元以及更新单元，其中：
所述收集单元，用于收集多个学生用户对某一目标习题进行作答的答案数据；
所述判断单元，用于判断所述多个学生用户中每个学生用户所属年级的年级标识是否与所述目标习题的属性信息中的年级标识相同；
所述第一统计单元，用于当所述判断单元判断出所述多个学生用户中每个学生用户所属年级的年级标识与所述目标习题的属性信息中的年级标识相同时，以所述多个学生用户对所述目标习题作答的答案数据为依据，统计所述目标习题的作答正确率；
所述确定单元，用于以所述作答正确率为依据，确定所述目标习题的题目难度；
所述更新单元，用于将所述题目难度更新至习题库中存储的所述目标习题的属性信息中。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括第二统计单元，其中：
所述第二统计单元，用于当所述判断单元判断出所述多个学生用户中每个学生用户所属年级的年级标识与所述目标习题的属性信息中的年级标识相同时以及在所述第一统计单元以所述多个学生用户对所述目标习题作答的答案数据为依据，统计所述目标习题的作答正确率之前，统计所述多个学生用户中包括的学生用户的总人数；
所述判断单元，还用于判断所述总人数是否大于等于预设人数；
所述第一统计单元具体用于当所述多个学生用户中每个学生用户所属年级的年级标识与所述目标习题的属性信息中的年级标识相同以及当所述总人数大于等于所述预设人数时，以所述多个学生用户对所述目标习题作答的答案数据为依据，统计所述目标习题的作答正确率。
9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括构建单元，其中：
所述构建单元，用于根据所述多个学生用户中每个学生用户针对所述目标习题作答的答案数据、每个学生用户的能力估计值、每个学生用户针对所述目标习题的区分度、所述目标习题的猜测系数以及所述题目难度，构建能力估计值与正确作答概率之间的对应关系；
所述更新单元，还用于将所述对应关系更新至所述习题库中存储的所述目标习题的属性信息中。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述对应关系表示为：
其中，θ表示能力估计值，p(θ)表示能力估计值为θ的学生用户能够正确作答所述目标习题的正确作答概率，c表示所述目标习题的猜测系数，b表示确定出的所述目标习题的题目难度，a表示能力估计值为θ的学生用户针对所述目标习题的区分度，d为预置常量。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括获取单元、查询单元、选择单元以及推荐单元，其中：
所述获取单元，用于从所述目标习题的属性信息中获取所述目标习题的知识点和习题类型；
所述查询单元，用于从所述习题库中查询出与所述目标习题的知识点和习题类型同时匹配的除所述目标习题之外的其余习题作为待推荐习题，以形成待推荐习题集；
所述确定单元，还用于以所述对应关系以及所述多个学生用户中每个学生用户的能力估计值为依据，从所述多个学生用户中确定出正确作答概率小于等于预设概率的至少一个学生用户；
所述选择单元，用于从所述待推荐习题集中选取至少一道待推荐习题；
所述推荐单元，用于向所述至少一个学生用户中的每个学生用户推荐所述至少一道待推荐习题。
12.根据权利要求7-11任一项所述的装置，其特征在于，所述确定单元以所述作答正确率为依据，确定所述目标习题的题目难度的具体方式为：
以所述作答正确率以及题目难度计算公式为依据，确定所述目标习题的题目难度，且所述题目难度计算公式表示为：
其中，b表示确定出的所述目标习题的题目难度，q表示统计出的所述作答正确率，n表示根据预置题目难度等级确定出的题目难度修正值。
13.一种服务设备，其特征在于，所述服务设备包括如权利要求7-12任一项所述的基于大数据的题目难度构建装置。