一种基于网络的在线学习评估系统的制作方法

技术特征：

1.一种基于网络的在线学习评估系统，其特征在于：包含

登录模块，学习者登录在线学习评估系统；

课程选择模块，学习者选择需要学习测试的课程；

评估模块，对学习者在线测试结果、讨论的问题或者在线答疑的问题进行评估分析；

学习推荐模块，制定学习推荐供学习者选择。

2.按照权利要求1所述的一种基于网络的在线学习评估系统，其特征在于：所述课程选择模块包含文字资料学习模块、视频资料学习模块、讨论模块、在线答疑模块以及在线测试模块。

3.按照权利要求2所述的一种基于网络的在线学习评估系统，其特征在于：学习者选择文字资料学习模块或视频资料学习模块时，学习者完成章节测试然后进入下一章节进行学习。

4.按照权利要求1所述的一种基于网络的在线学习评估系统，其特征在于：所述基于网络的在线学习评估系统还包含视频选择模块，监督学习者学习状况。

5.按照权利要求1所述的一种基于网络的在线学习评估系统，其特征在于：所述评估模块中评估分析的过程为

A、将评估结果分为A和B两个等级；

B、将评估模块中的结果分为A中的两个等级PA以及PB；

C、对步骤B中的PA或PB等级进行分析，分析PA或者PB中存在的问题；

D、对C中所存在的问题进行分类，并将所述问题相关的学习内容或者试题推送给学习者。

6.按照权利要求5所述的一种基于网络的在线学习评估系统，其特征在于：所述两个等级PA以及PB的分析算法为

设PA或PB等级组为S，S中有t和v类别，问题分类结果为g(N)：

g(N)＝△tf(t)-△vG(v)

其中，△t、△v为所取t、v类别数量的标准方差；f(t)表示t类别分析的结果，f(t)为：

$f\left(t\right)=\underset{m=0}{\overset{t}{\mathrm{\Σ}}}\frac{\left|pm-p1\right|}{{(1-pm)}^{\frac{1}{2}}}+\underset{m=0}{\overset{t}{\mathrm{\Σ}}}\frac{In\left(pm\right)}{p1}$

pm为t类别中m子类别出现的概率，f(t)表示t类别分析的结果，当f(t)大于1/2时则为t类别；G(v)表示v个类别分析结果，G(v)为：

$G\left(v\right)=\underset{n=1}{\overset{v}{\mathrm{\Σ}}}\frac{\left|pn\right|}{\left|p1\right|}Inf\left(t\right)+\underset{n=1}{\overset{v}{\mathrm{\Σ}}}\frac{pn}{{(1-pn)}^{\frac{1}{2}}}$

pn为v类别中n子类别出现的概率，G(v)表示v类别分析的结果，当G(v)大于1/2时则为v类别。