信息处理装置、信息处理方法和程序与流程

本技术涉及能够控制通过多个投影仪的图像表示的信息处理装置、信息处理方法和程序。

背景技术：

迄今为止，已经设计出一起使用多个光源和投影仪的投影型显示装置。通过将光束彼此叠加，可以增加要投影和显示的光束的强度。例如，专利文献1公开了一种增加要投影和显示的图像的峰值亮度的高亮投影仪系统。在包含在图像的数据项中的像素中，检测各具有超过第一阈值的亮度值的像素，并且通过将这些像素彼此链接而形成的区域被指定为高亮区域。通过使用诸如激光束的扫描光束来增加高光区域中的所有像素的亮度(专利文献1的说明书的[0025]和[0044]段)。

引文列表

专利文献

专利文献1：pct国际申请no.2014-517337的日文翻译

技术实现要素：

技术问题

同样在将来，使用多个光源和投影仪投影高亮度图像的系统可能会继续占上风。已经需要用于高效地将多个图像彼此叠加以使得可以显示高质量图像的技术。

在这种情况下，已经实现了本技术以实现提供使得能够使用多个图像投影装置来表示高质量图像的信息处理装置、信息处理方法和程序的目的。

问题的解决方案

为了实现上述目的，根据本技术的实施例，提供了一种信息处理装置，包括输入单元、设置单元和生成单元。

将要作为投影目标的图像的图像信息项输入到输入单元。

设置单元在作为投影目标的图像中的预定位置处设置叠加区域。

生成单元基于输入的图像信息项生成：

基础图像，其包含所设置的叠加区域的图像，以及

叠加图像，其被叠加在基础图像中的叠加区域的图像上。

在该信息处理装置中，通过设置单元将叠加区域设置在作为投影目标的图像中的预定位置处。通过生成单元来基于输入的图像信息项生成包含叠加区域的图像的基础图像和叠加在叠加区域的图像上的叠加图像。由此，可以执行使用多个图像投影装置的高质量图像的表示。

生成单元可以执行如下处理以生成基础图像和叠加图像：

对所输入的图像信息项的一部分的突出显示处理，所述一部分对应于叠加区域，以及

对所输入的图像信息项的另一部分的标准表示处理，所述另一部分对应于另一区域。

由此，可以选择性地增加叠加区域的图像的质量。结果，可以执行使用多个图像投影装置的高质量图像的表示。

突出显示处理可以是计算要包含在叠加区域中的每个像素的显示亮度的处理。

在这种情况下，生成单元可以基于计算出的每个像素的显示亮度生成叠加区域的图像和叠加图像。

由此，可以以期望的显示亮度显示图像，因此可以增加这些图像的质量。

叠加区域的图像可以包含叠加区域的图像的每个像素的像素信息项，以及

叠加图像可以包含叠加图像的每个像素的像素信息项。

在这种情况下，生成单元可以将计算出的每个像素的显示亮度与预定基准亮度相互比较以生成：

基础像素信息项，该基础像素信息项是叠加区域的图像的各像素的像素信息项，以及

叠加像素信息项，该叠加像素信息项是叠加图像的各像素的像素信息项。

由此，可以容易地执行具有期望的显示亮度的图像的表示，因此可以显示高质量图像。

当计算出的显示亮度低于预定基准亮度时，生成单元可以针对要包含在叠加区域中的各像素生成：

与所计算出的显示亮度对应的像素信息项，作为基础像素信息项，以及

与为零的显示亮度对应的像素信息项，作为叠加像素信息项。

由此，可以实现具有低显示亮度的区域的高质量图像。

当计算的显示亮度高于预定基准亮度时，生成单元可以针对要包含在叠加区域中的各像素生成：

与预定基准亮度对应的像素信息项，作为基础像素信息项，以及

与所计算出的显示亮度和预定基准亮度之间的差对应的像素信息项，作为叠加像素信息项。

由此，可以以扩展的亮度范围中的显示亮度显示图像，因此可以实现高图像质量。

生成单元可以分别基于第一基准亮度和高于第一基准亮度的第二基准亮度，生成叠加在叠加区域的图像上的第一叠加图像和第二叠加图像。

由此，可以充分扩展显示亮度的亮度范围，因此可以实现非常高的图像质量。

第一叠加图像可以包含第一叠加像素信息项，每个第一叠加像素信息项是第一叠加图像的各像素的像素信息项，并且

第二叠加图像可以包含第二叠加像素信息项，每个第二叠加像素信息项是第二叠加图像的各像素的像素信息项。

在这种情况下，当计算出的显示亮度低于第一基准亮度时，生成单元可以针对要包含在叠加区域中的各像素生成：

与所计算出的显示亮度对应的像素信息项，作为基础像素信息项，以及

每个对应于为零的显示亮度的像素信息项，作为第一叠加像素信息项和第二叠加像素信息项。

由此，可以实现具有低显示亮度的区域的高质量图像。

当计算出的显示亮度高于第一基准亮度并且低于第二基准亮度时，生成单元可以针对要包含在叠加区域中的各像素生成：

与第一基准亮度对应的像素信息项，作为基础像素信息项，

与所计算出的显示亮度和第一基准亮度之间的差对应的像素信息项，作为第一叠加像素信息项，以及

与为零的显示亮度对应的像素信息项，作为第二叠加像素信息项。

由此，可以以扩展的亮度范围中的显示亮度显示图像，因此可以实现高图像质量。

当计算出的显示亮度高于第二基准亮度时，生成单元可以针对要包含在叠加区域中的各像素生成：

与第一基准亮度对应的像素信息项，作为基础像素信息项，

与第二基准亮度和第一基准亮度之间的差对应的像素信息项，作为第一叠加像素信息项，以及

与所计算出的显示亮度和第二基准亮度之间的差对应的像素信息项，作为第二叠加像素信息项。

由此，可以执行通过三个或更多个图像叠加而充分扩展的亮度范围中的图像表示。结果，可以实现非常高的图像质量。

可以基于以下中的至少一个来设置预定基准亮度：

作为投影目标的图像的峰值亮度，

能够由投影基础图像的图像投影装置呈现的亮度，以及

能够由投影叠加图像的图像投影装置呈现的亮度。

由此，图像可以高精度地彼此叠加，因此可以显示高质量图像。

突出显示处理可以是计算要包含在叠加区域中的每个像素的高动态范围中的显示亮度的处理。

由此，可以显示高动态范围(hdr)的图像，因此可以以较少的高光溢出(blown-outhighlight)和区块阴影(blocked-upshadow)来清晰地显示图像。

标准表示处理可以是计算要包含在另一区域中的每个像素的显示亮度的处理。

在这种情况下，生成单元可以基于计算出的要包含在另一区域中的每个像素的显示亮度来生成基础图像。

由此，可以高精度地生成包含叠加区域和另一区域的图像。结果，可以增加图像质量。

标准表示处理可以是计算要包含在另一区域中的每个像素的标准动态范围中的显示亮度的处理。

由此，可以显示标准动态范围(sdr)的图像。结果，可以用较少数量的必要图像投影装置高效地执行高质量图像的表示。

生成单元可以根据投影叠加图像的图像投影装置的分辨率执行放大叠加图像的放大处理。

由此，可以使用例如图像投影装置的整个显示范围来显示叠加图像。结果，可以高效地执行使用多个图像投影装置的高质量图像的表示。

可以将高动态范围的图像的图像信息项输入到输入单元。

由此，可以显示以灰度表示的hdr图像。结果，可以执行使用多个图像投影装置的高质量图像的表示。

可以将包含多个显示区域的图像的图像信息项输入到输入单元。

在这种情况下，设置单元可以将多个显示区域中的至少一个设置为叠加区域。

由此，基于单个图像信息项，可以实现包含图像质量彼此不同的多个显示区域的屏幕布局。

根据本技术的另一实施例，提供了一种由计算机系统执行的信息处理方法。该信息处理方法包括：

获取作为投影目标的图像的图像信息项；

在作为投影目标的图像中的预定位置处设置叠加区域；以及

基于所获取的图像信息项生成：

基础图像，其包含所设置的叠加区域的图像，以及

叠加图像，其被叠加在基础图像中的叠加区域的图像上。

根据本技术的又一实施例，提供了一种用于使计算机系统执行以下步骤的程序：

获取作为投影目标的图像的图像信息项；

在作为投影目标的图像中的预定位置处设置叠加区域；以及

基于所获取的图像信息项生成：

基础图像，其包含所设置的叠加区域的图像，以及

叠加图像，其被叠加在基础图像中的叠加区域的图像上。

发明的有益效果

如上所述，根据本技术，可以执行使用多个图像投影装置的高质量图像的表示。注意，这里公开的优点不必限于上文描述的那些，并且可以获得上文和下文中描述的所有优点。

附图说明

图1是示出根据第一实施例的图像投影系统的配置示例的示意图。

图2是示出投影在屏幕上的投影图像以及构成投影图像的基础图像和叠加图像的示意图。

图3是示出用于描述高动态范围的灰度和标准动态范围的灰度的示例的伽马曲线的示意图。

图4是示出生成基础图像的示例的流程图。

图5是示出亮度分类的示例的说明图。

图6是示出生成叠加图像的示例的流程图。

图7是示出放大处理的示例的说明性示意图。

图8是示出在投影图像的hdr区域中显示的高亮图像中的显示亮度的线轮廓的示例的示意图。

图9是示出根据第二实施例的图像投影系统中的数据流的框图。

图10是示出亮度分类的另一示例的说明图。

图11是示出使用“n”高亮投影仪时的亮度分类的又一例的说明图。

图12是示出与投影仪对应的亮度范围的示例的图。

具体实施方式

现在，参考附图描述本技术的实施例。

<第一实施例>

[图像投影系统]

图1是示出根据本技术的第一实施例的图像投影系统的配置示例的示意图。图2是示出投影在屏幕上的投影图像，以及构成投影图像的基础图像和叠加图像的示意图。

图像投影系统100包括屏幕10、基础投影仪20、高亮投影仪30和信息处理装置40。如图1和图2的a所示，在该实施例中，在投影在屏幕10上的投影图像11中的预定位置处设置hdr区域14。除了hdr区域14之外的区域是sdr区域15。在该实施例中，以高动态范围显示hdr区域14，并且以标准动态范围显示sdr区域15。

例如，当包含多个显示区域16的图像被显示为投影图像11时，这些区域中的一个被设置为hdr区域14。在该实施例中，艺术家的三重奏音乐会视频，具体地包含分别显示其成员的显示区域16a、16b和16c以及显示整个舞台的显示区域16d的图像被投影为内容项目。

例如，当显示整个舞台的显示区域16d被设置为hdr区域14时，以高动态范围多彩地显示整个舞台。由此，可以提供逼真的视频体验。注意，下面详细描述高动态范围。

在该实施例中，hdr区域14对应于叠加区域。hdr区域14的数量、位置、形状等不受限制，并且可以任意设置。在下文中，将要在投影图像11的hdr区域14中显示的图像称为高亮图像17。

图像投影系统100不仅适用于音乐会视频等，还适用于其他领域。例如，当要投影的投影图像11由在现场体育广播中使用的多个屏幕构成时，可以将屏幕中要详细显示的屏幕设置为hdr区域14。本技术可适用于其他任意领域，诸如数字电影和远程医疗。

图1中所示的基础投影仪20将基础图像12投影到屏幕10上。如图2的b所示，基础图像12包含hdr区域图像18和sdr区域图像19，其中hdr区域图像18是投影到hdr区域14中的图像，sdr区域图像19是投影到sdr区域15中的图像。如图2的b所示，sdr区域图像19包含分别显示成员的区域19a、19b和19c的图像。还可以说，基础图像12是定义投影图像11的屏幕布局的图像。

高亮投影仪30将叠加图像13投影到屏幕10上。如图2的c所示，叠加图像13(其是要投影到hdr区域14中的图像)被叠加到基础图像12中的hdr区域图像18上。换句话说，当基础图像12中的hdr区域图像18和叠加图像13彼此叠加时，生成投影图像11中的高亮图像17。由此，可以以比sdr区域15的亮度高的亮度显示hdr区域14。

如图1所示，基础投影仪20和高亮投影仪30分别包括输入接口21和31，输入接口21和31均设置有例如hdmi(商标)(高清晰度多媒体接口)端子和wifi模块。经由输入接口21和31，基础投影仪20、高亮投影仪30和信息处理装置40彼此连接。

在该实施例中，基础投影仪20和高亮投影仪30分别对应于投影基础图像的图像投影装置，以及投影叠加图像的图像投影装置。

信息处理装置40生成由基础投影仪20投影的基础图像12和由高亮投影仪30投影的叠加图像13两者。信息处理装置40包括计算机的配置所需的硬件模块，诸如cpu(中央处理单元)、rom(只读存储器)、ram(随机存取存储器)和hdd(硬盘驱动器)。例如，pc(个人计算机)用作信息处理装置40，但是可以使用其他任意计算机。

当cpu将根据本实施例的存储程序从rom或hdd加载到ram中并执行该程序时，执行图1所示的功能块，具体地，输入单元41、区域设置单元42以及图像生成单元43的功能。另外，通过这些功能块执行根据本技术的信息处理方法。注意，为了执行功能块的功能，可以适当地使用诸如fpga(现场可编程门阵列)和图像处理ic(集成电路)的专用硬件模块。

程序经由例如各种记录介质安装在信息处理装置40中。或者，可以经由例如因特网安装程序。

从诸如相机和服务器装置(未示出)的图像源发送的图像信息项经由输入接口(未示出)输入到输入单元41。信息处理装置40的输入接口不受限制，并且可以适当地使用hdmi端子、wifi模块等。或者，可以使用与uhdtv(超高清晰度电视)兼容的专用接口，诸如多核多模光纤。

区域设置单元42将hdr区域14设置在要投影的投影图像11中(即，要作为投影目标的图像中)的预定位置处。具体地，基于例如投影图像11的屏幕布局来设置hdr区域14的尺寸、形状和位置。所设置的hdr区域14的位置的信息项被存储在例如由hdd构成的存储单元中，并且被适当地参考。在该实施例中，区域设置单元42对应于设置单元。

图像生成单元43包括hdr处理单元44、sdr处理单元45、分类处理单元46和放大处理单元47作为其功能块。通过适当地使用这些功能块，图像生成单元43基于所输入的投影图像11的图像信息项生成基础图像12和叠加图像13。在该实施例中，图像生成单元43对应于生成单元。

hdr处理单元44执行计算要包含在高亮图像17中的每个像素的高动态范围中的显示亮度的处理。在该实施例中，由hdr处理单元44执行的hdr处理对应于突出显示处理。

sdr处理单元45执行计算要包含在sdr区域图像19中的每个像素的标准动态范围中的显示亮度的处理。在该实施例中，由sdr处理单元45执行的sdr处理对应于标准表示处理。

在该实施例中，通过hdr处理和sdr处理计算的显示亮度对应于在屏幕10上显示时的像素的亮度值。为了实现计算出的显示亮度，信息处理装置40控制基础投影仪20和高亮投影仪30两者。

具体地，通过信息处理装置40，生成基础图像12的每个像素的像素信息项，并将其输出到基础投影仪20。此外，生成叠加图像13的每个像素的像素信息项。并且将其输出到高亮投影仪30。注意，像素信息项是用于使基础投影仪20和高亮投影仪30投影图像的信息项。像素信息项包括用于使像素以期望的显示明度显示在屏幕上的视频信号。

基于从信息处理装置40输出的像素信息项，图2的b和c中所示的基础图像12和叠加图像13由基础投影仪20和高亮投影仪30以叠加方式投影。由此，以高精度显示图2的a中所示的投影图像11。下面详细描述生成要输出到投影仪的像素信息项的方法。

在该实施例中，生成图像包括生成图像的每个像素的像素信息项。因此，生成每个像素的像素信息项并将其输出到投影仪对应于生成要投影的图像并将其输出到投影仪。

通过hdr处理计算的高动态范围中的显示亮度是与高动态范围的灰度对应的显示亮度。通过sdr处理计算的标准动态范围中的显示亮度是与标准动态范围的灰度对应的显示亮度。如通过高动态范围的灰度和标准动态范围的灰度之间的比较可以理解的，高动态范围的灰度的灰度范围被设置为宽于标准动态范围的灰度的灰度范围。

在该实施例中，作为标准动态范围的灰度，设置可以由一般显示装置单独显示的亮度范围内的灰度。因此，标准动态范围中的显示亮度可以例如仅通过来自基础投影仪20的投影来实现。同时，通过在保持黑暗区的亮度的同时扩展明亮区的亮度来生成如同高动态范围的灰度所使用的灰度。在该实施例中，通过使基础投影仪20和高亮投影仪30将图像彼此叠加来实现高动态范围中的显示亮度。

注意，设置高动态范围的灰度和标准动态范围的灰度的具体方法不受限制，并且可以适当地设置。

图3是示出用于描述根据该实施例的高动态范围和标准动态范围中的每一个的灰度的示例的伽马曲线的示意图。伽马曲线表示用于根据输入到信息处理装置40的图像信息项确定像素的显示亮度的参数。通过适当地设置伽马曲线，可以控制显示亮度的特性(灰度特性)。例如，通过该控制，可以在明亮区中粗略地设置显示亮度，并且可以在黑暗区中精细地设置显示亮度。

图3的a示出了高动态范围(hdr)的伽马曲线50和标准动态范围(sdr)的伽马曲线51。图的横坐标轴表示数据项，每个数据项指示输入到信息处理装置40的每个图像信息项(下文中，缩写为输入数据项)中包含的每个像素的亮度。图的纵坐标轴表示显示亮度，具体地，表示针对“1”作为sdr伽马曲线51上的显示亮度的上限的相对值。

针对输入到信息处理装置40的每个像素的输入数据项，sdr处理单元45使用sdr伽马曲线51计算显示亮度。在图3的a中所示的示例中，使用范围从0到1的sdr伽马曲线51计算显示亮度。该范围对应于标准动态范围的灰度的亮度范围。针对像素的输入数据项，适当地计算标准动态范围(从0到1)中的显示亮度。当计算最大值n作为像素之一的输入数据项时，该像素的显示亮度是“1”作为上限值。

标准动态范围的灰度的亮度范围的上限(即，sdr伽马曲线51上的显示亮度的上限)被设置在例如等于或小于通过基础投影仪20单独在屏幕10上显示的最大可能亮度的范围内。由此，通过sdr处理计算的标准动态范围中的显示亮度可以仅通过基础投影仪20的投影来呈现。

针对输入到信息处理装置40的每个像素的输入数据项，hdr处理单元44使用hdr伽马曲线50计算显示亮度。在图3的a中所示的示例中，使用范围从0到5的hdr伽马曲线50计算显示亮度。该范围对应于高动态范围的灰度的亮度范围。在此范围内，明亮区的亮度得到扩展。换句话说，明亮区的亮度(即高亮度侧的亮度)被扩展到可以由sdr伽马曲线51表示的亮度的五倍。

针对像素的输入数据项，适当地计算高动态范围(从0到5)的显示亮度。当计算最大值n作为像素之一的输入数据项时，该像素的显示亮度的值是根据sdr伽马曲线51计算的显示亮度的五倍。

注意，在图3的a所示的示例中，在输入数据项小于n/2的范围内，根据sdr伽马曲线51和hdr伽马曲线50计算针对相同的输入数据项基本上彼此相等的显示亮度。此时计算的显示亮度是从大约0到0.2的显示亮度，其对应于黑暗区。以这种方式，如同黑暗区的显示亮度计算的hdr伽马曲线50上的显示亮度与sdr伽马曲线51上的显示亮度没有显着变化。因此，具有高动态范围的灰度的黑暗区的显示亮度基本上保持与标准动态范围的灰度相似。

同时，在输入数据项大于n/2的范围内，随着输入数据接近n，针对相同的输入数据项、根据sdr伽马曲线51计算的亮度与根据hdr伽马曲线50计算的亮度之间的差变得更加显著。以这种方式，根据hdr伽马曲线50计算的显示亮度不仅仅是根据sdr伽马曲线51计算的显示亮度的增量，而是通过指数地扩展明亮区而获得的显示亮度。由此，可以生成具有不能通过标准动态范围的灰度呈现的高亮度的投影图像11。

图3的b是为将hdr伽马曲线50的形状与sdr伽马曲线51的形状相互比较而归一化的图。该图的横坐标轴通常针对hdr伽马曲线50和sdr伽马曲线51表示输入到信息处理装置40的每个像素的输入数据项。

图的左侧纵坐标轴表示与sdr伽马曲线51对应的显示亮度，并且其右侧纵坐标轴表示与hdr伽马曲线50对应的显示亮度。在图3的b中，调节右侧和左侧的纵坐标轴，使得在同一位置指示sdr伽马曲线51上的显示亮度的上限值和hdr伽玛曲线50上的显示亮度的上限值。

与sdr伽马曲线51相比，hdr伽马曲线50最初在黑暗区中变得更温和，然后在明亮区中变得更陡峭。因此，可以充分确保眼睛敏感的黑暗区域中的数据项的数量，并且可以以高对比度表现眼睛不太敏感的明亮区域的数据项。由此，以高动态范围的灰度，可以动态地表现图像以接近实际场景。

在该实施例中，以高动态范围的灰度生成的投影图像11被压缩，然后被发送到信息处理装置40。该压缩图像的数据项对应于图像信息项。通常，根据图像特性执行压缩处理，使得图像质量不会劣化。在该实施例中，通过上述hdr处理和sdr处理以使得能够以高精度显示投影图像11的格式执行压缩。

在该实施例中，为了压缩以高动态范围的灰度生成的投影图像11，使用hdr压缩曲线。hdr压缩曲线是通过保持投影图像11中的黑暗区域的亮度的许多数据项，并且通过稀疏投影图像11中的明亮区域中的亮度的数据项来压缩图像信息项的函数。由此，可以执行用于发送的压缩而不会使由高动态范围的灰度表示的图像感劣化。

作为hdr压缩曲线，例如，可以使用图3的a中所示的hdr伽马曲线50的逆曲线(反函数)。具体地，通过拍摄投影图像11的相机的内部处理，将hdr压缩曲线应用于投影图像11的亮度的数据项。当将hdr伽玛曲线50应用于所发送的图像信息项时，可以计算基本上等于由压缩之前的图像数据项指示的亮度的适当的显示亮度。

注意，如图3的a所示，在输入数据项的黑暗区域(横坐标轴上接近“0”的区域)中，hdr伽马曲线50和sdr伽马曲线51呈现出彼此基本相同的形状。此外，通过hdr压缩曲线，保持黑暗区域的许多亮度数据项(保持显示亮度的大部分信息项)。因此，即使当对压缩图像信息项执行sdr处理时，也可以高精度地显示图像。

以这种方式，也可以说本实施例中的hdr处理和sdr处理是恢复压缩图像数据项的处理。当然，根据本实施例的突出显示处理和标准表示处理不限于压缩数据项的恢复。例如，可以执行灰度的转换、扩展等。

返回参考图1，分类处理单元46将由hdr处理单元44计算的每个像素的显示亮度与预定基准亮度相互比较。由此，分类处理单元46生成hdr区域图像18的每个像素的像素信息项(在下文中，简称为基础像素信息项)，以及叠加图像13的每个像素的像素信息项(在下文中，简称为叠加像素信息项)。

放大处理单元47执行根据投影叠加图像13的高亮投影仪30的分辨率放大叠加图像13的放大处理。下面详细描述通过分类处理单元46和放大处理单元47的处理。

[基础图像的生成]

图4是示出根据该实施例的生成基础图像12的示例的流程图。包含投影图像11的图像信息项的视频信号被输入到输入单元41(步骤101)。通过区域设置单元42将hdr区域14设置在投影图像11中的预定位置处(步骤102)。通常，基于用户预先输入的位置信息项来设置hdr区域14。或者，可以通过区域设置单元42将hdr区域14自动设置在适当的位置。

针对要包含在投影图像11中的每个像素进行关于是否包含在hdr区域14中的确定(步骤103)。当已经确定像素之一不包含在hdr区域14中时，即，当已经确定该像素包含在sdr区域15中时，处理在步骤103中进行到“否”。然后，执行通过sdr处理单元45的sdr处理(步骤104)。在该实施例中，针对每个像素的输入数据项，计算标准动态范围中的显示亮度。

基于由sdr处理计算的显示亮度，生成sdr区域图像19(步骤105)。具体地，针对要包含在sdr区域15中的每个像素生成与通过sdr处理计算的显示亮度对应的像素信息项。注意，与显示亮度对应的像素信息项包括用于使像素以该显示亮度显示在屏幕10上的视频信号。

例如，根据投影基础图像12的基础投影仪20的显示特性，生成与显示亮度对应的像素信息项。注意，可以在执行诸如亮度校正的图像处理之后生成像素信息项。sdr区域图像19对应于生成的图像，使得可以以标准动态范围中的显示亮度显示作为投影图像11中的预定区域的sdr区域15。

当在步骤103中作出“是”的确定时，即，当确定要包含在投影图像11中的像素之一被包含在hdr区域14中时，执行通过hdr处理处理单元44的hdr处理(步骤106)。在该实施例中，针对每个像素的输入数据项计算高动态范围中的显示亮度。

生成指示与计算出的高动态范围中的显示亮度的线性关系的线性数据项(步骤107)。通过使用这些线性数据项，可以执行诸如图像对比度校正的图像处理。此外，在该实施例中，利用这些线性数据项，执行通过分类处理单元46的亮度分类(步骤108)。

图5是示出根据该实施例的亮度分类的示例的说明图。图5的a至图5的c中所示的每个图的纵坐标轴表示通过hdr处理计算的像素的显示亮度。每个图的横坐标轴表示关于显示亮度是线性的线性数据项。

亮度分类是指用于设置如何利用基本投影仪20和高亮投影仪30的图像叠加来实现通过hdr处理计算出的高动态范围的像素的显示亮度的处理。具体地，计算出的像素的显示亮度被分类为hdr区域图像18的像素的显示亮度和叠加图像13的像素的显示亮度。

图5的a是示出通过hdr处理计算出的高动态范围中的显示亮度以及与其对应的线性数据项的图。图5的b是示出要由基础投影仪20呈现的显示亮度的图。图5的c是示出要由高亮投影仪30呈现的显示亮度的图。

在生成基础图像12时，通过亮度分类，计算要包含在基础图像12中的hdr区域图像18中的像素的显示亮度。换句话说，针对像素计算与图5的b中所示的纵坐标轴对应的显示亮度。

首先，将基准亮度p设置为分类的基准。如图4所示，预设基准亮度p，并在必要时读出基准亮度p。

图5的a和b中所示的基准亮度p被设置在等于或小于基础投影仪20要呈现的最大可能显示亮度的范围内。在该实施例中，基准亮度p被设置为等于要由基础投影仪20呈现的最大可能显示亮度。如图5的a所示，与高动态范围中的显示亮度0至pmax相对应地设置线性数据项0至m。其中，对应于基准亮度p的线性数据项由m'表示。

针对hdr区域14中的每个像素，进行关于通过hdr处理计算的显示亮度是否低于基准亮度p的确定。当计算的显示亮度低于基准亮度p时，计算的显示亮度用作hdr区域14中的各像素的显示亮度。当计算的显示亮度等于或高于基准亮度p时，基准亮度p用作hdr区域14中的各像素的显示亮度。

在该实施例中，使用线性数据项执行亮度分类。具体地，针对hdr区域14中的每个像素，进行关于线性数据项是否小于对应于基准亮度p的线性数据项m'的确定。如图5的a和b所示，当计算线性数据项m1(<m')时，对应于线性数据项m1的显示亮度n1被用作hdr中的各像素的显示亮度。当计算线性数据项m2(≥m')时，对应于线性数据项m'的基准亮度p被用作hdr区域14中的各像素的显示亮度。

以这种方式，当通过hdr处理计算出的显示亮度低于基准亮度p时(当“线性数据项<m'”成立时)，计算出的显示亮度原样用作hdr区域14中的各像素的显示亮度。当通过hdr处理计算出的显示亮度高于基准亮度p时(当“线性数据项≥m”成立时)，hdr区域14中的各像素被确定为需要叠加来自高亮投影仪30的图像的像素。作为该像素的显示亮度，使用基准亮度p(即，基础投影仪20的最大显示亮度)。

注意，可以任意选择在执行亮度分类时是否使用线性数据项。可以原样使用通过hdr处理计算的显示亮度，或者可以使用与显示亮度对应的其他数据项。

针对要包含在hdr区域14中的每个像素，生成用于实现通过亮度分类计算的显示亮度的像素信息项。换句话说，针对每个像素，生成与通过亮度分类计算的显示亮度对应的像素信息项。以这种方式生成的像素信息项对应于基础像素信息项。由此，生成hdr区域图像18(步骤109)。

基于sdr区域图像19和hdr区域图像18，图像生成单元43生成包含每个像素的像素信息项的基础图像12。基础图像12作为视频信号输出到基础投影仪20。

[叠加图像的生成]

图6是示出根据该实施例的生成叠加图像13的示例的流程图。包含投影图像11的图像信息项的视频信号被输入到输入单元41(步骤201)。通过区域设置单元42设置hdr区域14(步骤202)，并且提取要包含在hdr区域14中的像素。

图7是示出根据该实施例的放大处理的示例的说明性示意图。放大处理单元47执行放大hdr区域14中的图像的放大处理(步骤203)。放大hdr区域14中的图像的放大处理是将由包含在hdr区域14中的像素构成的图像放大为由更多像素构成的图像(即，更大尺寸的图像)的处理。由此，生成图7所示的放大图像60。

还可以说放大处理是通过增加其像素的数量来重构hdr区域14中的图像的处理。在增加像素的数量时设置每个像素的亮度值的方法不受限制。例如，具有相同亮度的像素以与放大之前的hdr区域14中的像素对应的二乘二(2×2)网格垂直和水平地排列。由此，生成四倍尺寸的放大图像60。或者，可以采用诸如亮度值的内插的任意方法。

根据高亮投影仪30的显示分辨率确定放大图像60的尺寸。具体地，在通过高亮投影仪30显示叠加图像13时使用的像素的数量(尺寸)被设置为放大图像60的尺寸。通常，设置允许在其中表达叠加图像13的形状(诸如其纵横比)的最大可能尺寸。由此，即使当叠加图像13被光学尺寸化以用于图像叠加时，也可以呈现高显示亮度。

对要包含在放大图像60中的每个像素执行通过hdr处理单元44的hdr处理。由此，计算它们各自在高动态范围内的显示亮度(步骤204)。生成指示与计算出的显示亮度的线性关系的线性数据项(步骤205)。利用这些线性数据项，通过分类处理单元46执行亮度分类(步骤206)。

在生成叠加图像13时，通过亮度分类，计算要包含在叠加图像13中的像素的显示亮度。换句话说，针对像素计算与图5的c中所示的纵坐标轴对应的显示亮度。注意，在图4的步骤108中参考基准亮度p执行亮度分类。

针对放大图像60中的每个像素，进行关于通过hdr处理计算的显示亮度是否低于基准亮度p的确定。当计算出的显示亮度低于基准亮度p时，显示亮度“0”(零)被用作放大图像60的各像素的显示亮度。当计算出的显示亮度等于或大于基准亮度p时，计算出的显示亮度和基准亮度p之间的差被用作放大图像60的各像素的显示亮度。换句话说，“显示亮度＝通过hdr处理的显示亮度-基准亮度p”成立。

如图5的c所示，在该实施例中，使用线性数据项执行亮度分类。当计算线性数据项m1(<m')时，放大图像60的各像素的显示亮度为“0”。当计算线性数据项m2(≥m')时，通过从与线性数据项m2对应的显示亮度n2减去基准亮度p而获得的值n2-p被用作放大图像60的各像素的显示亮度。

以这种方式，当通过hdr处理计算的显示亮度低于基准亮度p时(当“线性数据项<m'”成立时)，高亮投影仪30显示最黑暗的黑色(与显示亮度“0”对应的颜色)。当通过hdr处理计算的显示亮度高于基准亮度p时(当“线性数据项≥m”成立时)，放大图像60的各像素被确定为要以不能通过基础投影仪20呈现的明度显示的像素。因此，作为该像素的显示亮度，使用通过从原始亮度(通过hdr处理计算的显示亮度n2)减去由基础投影仪20呈现的亮度(基准亮度p)而获得的值(n2-p)。

针对放大图像60中的每个像素，生成与通过亮度分类计算的显示亮度对应的像素信息项。以这种方式生成的像素信息项对应于叠加像素信息项。由此，生成叠加图像13(步骤207)。投影叠加图像13以用高动态范围中的显示亮度显示投影图像11中的hdr区域。

生成的叠加图像13作为视频信号输出到高亮投影仪30。注意，当通过高亮投影仪30显示叠加图像13时，适当地控制放大/缩小等。由此，减小了图像尺寸。因此，投影到屏幕10上的叠加图像13可以适当地叠加在基础图像12上。

注意，在针对放大图像60中的每个像素生成与显示亮度对应的叠加像素信息项时，考虑根据图像缩小的显示亮度的增加。例如，通过将根据显示亮度的增加的参数应用于用于实现预定显示亮度的像素信息项来生成放大图像中的每个像素的叠加像素信息项。当然，不一定需要应用这些参数。

基础图像12和叠加图像13分别由基础投影仪20和高亮投影仪30投影到屏幕10上，并且显示由基础图像12和叠加图像13构成的投影图像11。在屏幕10上，以叠加的方式显示叠加图像13和基础图像12中的hdr区域图像18(参见图1)。由此，在投影图像11的hdr区域14中，以高动态范围中的显示亮度显示高亮图像17。此外，在投影图像11的sdr区域15中，以标准动态范围中的显示亮度显示sdr区域图像19。

图8是示出在投影图像11的hdr区域14中显示的高亮图像17中的显示亮度的线轮廓的示例的示意图。x轴方向对应于图2的a所示的高亮图像17的横向方向，并且右侧端和左侧端的x坐标由x1和x2表示。图8示出了指示高亮图像17中沿x轴方向的特定一条线上的显示亮度的线轮廓70。

叠加图像13由高亮投影仪30投影，因此实现了均等于或高于基准亮度p的显示亮度(即，亮度范围71中的显示亮度)。同时，通过由基础投影仪20投影的hdr区域图像18实现了低于基准亮度p的显示亮度(即，亮度范围72中的显示亮度)。

如上所述，在根据该实施例的图像投影系统100中，区域设置单元42将hdr区域14设置在作为投影目标的投影图像11中的预定位置处。基于输入的图像信息项，图像生成单元43生成包含hdr区域图像18的基础图像12，以及叠加在hdr区域图像18上的叠加图像13。由此，可以使用多个图像投影装置显示高质量图像。

当使用单个图像投影装置(投影仪)投影图像时，可以通过该投影图像呈现的亮度受到投影仪的显示特性(诸如安装在投影仪上的光源和镜头的特性)的限制。因此，单个投影仪难以扩展可以呈现的亮度范围，即，难以确保亮度的宽动态范围。因此，单个投影仪难以实现高亮度峰值或确保高亮度对比度。

在根据该实施例的图像投影系统100中，基础投影仪20投影基础图像12。此外，高亮投影仪30朝向基础图像12中的预定区域(hdr区域14)投影叠加图像13。当基础图像12和叠加图像13在屏幕10上彼此叠加时，显示投影图像11。由此，在投影图像11的hdr区域14中，基础投影仪20呈现的亮度和高亮投影仪30呈现的亮度彼此相加。结果，可以扩展亮度的动态范围。因此，在投影图像11的hdr区域14中，可以以高动态范围的灰度显示图像。结果，可以实现高亮度峰值，并且可以呈现表现对比度。由此，可以以较少的高光溢出和区块阴影来清晰地显示图像。

此外，在图像投影系统100中，以可以由单个投影仪呈现的标准动态范围的灰度生成sdr区域图像19。因此，在投影图像11的sdr区域15中，基础投影仪20单独就可以适当地显示图像。

以这种方式，根据本实施例，在投影图像11中，可以一起显示具有两种不同类型的灰度的图像，具体地，具有高动态范围的灰度和标准动态范围的灰度的图像。在以高动态范围的灰度显示图像的hdr区域14中，执行部分堆叠，即，以叠加的方式投影hdr区域图像18和叠加图像13。由此，来自高亮投影仪30的投影光束被集中到hdr区域14中，因此可以高效地扩展亮度。

例如，当针对公共显示区域执行完全堆叠投影(即所有投影仪的投影)时，来自这些投影仪的投影光束遍布整个显示区域。同时，通过部分堆叠投影，投影光束可以集中到预定区域中。因此，每个投影仪可以增加的亮度在部分堆叠投影时比在完全堆叠投影时更高。因此，即使用较少数量的装置，也可以高效地扩展亮度动态范围。由此，可以用少量的投影仪实现期望的亮度，因此可以降低功耗和成本。

在该实施例中，基于一个图像信息项(视频信号)执行hdr处理和sdr处理，并且分别生成具有高动态范围的灰度的图像和具有标准动态范围的灰度的图像。因此，例如，不必执行独立地生成具有不同类型的灰度的多个图像并编辑这些图像的操作。另外，也不必准备例如用于独立地发送多个图像的视频信号的多个输入线。由此，可以简化图像编辑操作、投影仪设置等。

<第二实施例>

现在，描述根据本技术的第二实施例的图像投影系统。在下面的描述中，省略或简化对具有与上述实施例的图像投影系统100中的部件相同的配置和相同功能的部件的描述。

在第一实施例中，图像由两个投影仪(即，基础投影仪20和高亮投影仪30)显示。在该实施例中，使用基础投影仪和多个高亮投影仪。换句话说，由三个或更多个投影仪显示图像。

图9是示出根据第二实施例的图像投影系统中的数据流的框图。包含投影图像的图像信息项的视频信号被输入到信息处理装置80的输入单元。信息处理装置80基于输入的图像信息项生成基础图像和“n”个叠加图像，具体地，第一到第n叠加图像，并将这些叠加图像分别输出到基础投影仪b和高亮投影仪h1至hn。为了能够以叠加的方式将图像投影到hdr区域中，适当地设置高亮投影仪h1至hn的投影方向、光圈等。

图10是示出根据该实施例的亮度分类的示例的说明图。图10中所示的图的纵坐标轴表示通过hdr处理计算的高动态范围中的显示亮度。此外，图的横坐标轴表示线性数据项，其线性地对应于通过hdr处理计算的显示亮度。在图10所示的亮度分类的示例性情况下，使用一个基础投影仪b和两个高亮投影仪h1和h2显示图像。

首先，分类处理单元46执行用于生成基础图像中的hdr区域图像的亮度分类(其对应于图4中的步骤108)。将第一基准亮度p1设置为分类的基准。

针对hdr区域14中的每个像素，进行关于通过hdr处理计算的显示亮度是否低于第一基准亮度p1的确定。当计算的显示亮度低于第一基准亮度p1时，计算的显示亮度被用作hdr区域14中的各像素的显示亮度。当计算的显示亮度等于或高于第一基准亮度p1时，第一基准亮度p1用作hdr区域14中的各像素的显示亮度。

如图10所示，在该实施例中，使用线性数据项执行亮度分类。当计算线性数据项o1(<m1)时，对应于线性数据项o1的显示亮度p1被用作hdr区域14中的各像素的显示亮度。当计算等于或多于m1的线性数据项时，将与线性数据项m1对应的第一基准亮度p1用作hdr区域14中的各像素的显示亮度。针对hdr区域14中的每个像素，生成用于实现通过亮度分类计算出的显示亮度的基础像素信息项。以这种方式，生成hdr区域图像(其对应于图4中的步骤109)。

分类处理单元46执行用于生成第一和第二叠加图像的亮度分类(其对应于图6中的步骤206)。将高于第一基准亮度p1的第二基准亮度p2设置为用于分类的另一基准。换句话说，要设置的第二基准亮度满足p1<p2。使用第一和第二基准亮度p1和p2执行亮度分类。

首先，计算第一叠加图像的显示亮度。针对由放大处理单元生成的放大图像中的每个像素，进行关于通过hdr处理计算的显示亮度是否等于或高于第一基准亮度p1并且低于第二基准亮度p2的确定。

当计算出的显示亮度低于第一基准亮度p1时，显示亮度“0”(零)被用作各像素的显示亮度。当计算出的显示亮度等于或高于第一基准亮度p1并且低于第二基准亮度p2时，计算出的显示亮度和第一基准亮度p1之间的差被用作各像素的显示亮度。当计算出的显示亮度等于或高于第二基准亮度p2时，第二基准亮度p2和第一基准亮度p1之间的差被用作各像素的显示亮度。

如图10所示，使用线性数据项执行亮度分类。当计算线性数据项o1(<m1)时，各像素的显示亮度为“0”。当计算线性数据项o2(m1≤o2<m2)时，通过从对应于线性数据项o2的显示亮度p2减去第一基准亮度p1而获得的值p2-p1被用作各像素的显示亮度。当计算线性数据项o3(≥m2)时，通过从第二基准亮度p2减去第一基准亮度p1而获得的值p2-p1被用作各像素的显示亮度。针对每个像素，生成用于实现通过亮度分类计算的显示亮度的第一叠加像素信息项。以这种方式，生成第一叠加图像(其对应于图6中的步骤207)。

接下来，生成第二叠加图像。针对放大图像中的每个像素，进行关于通过hdr处理计算的显示亮度是否高于第二基准亮度p2的确定。当计算出的显示亮度低于第二基准亮度p2时，显示亮度“0”(零)被用作各像素的显示亮度。当计算出的显示亮度等于或高于第二基准亮度p2时，计算出的显示亮度和第二基准亮度p2之间的差被用作各像素的显示亮度。

如图10所示，使用线性数据项执行亮度分类。当计算小于m2的线性数据项时，各像素的显示亮度为“0”。当计算线性数据项o3(≥m2)时，通过从对应于线性数据项o3的显示亮度p3减去第二基准亮度p2而获得的值p3-p2被用作各像素的显示亮度。针对每个像素，生成用于实现通过亮度分类计算的显示亮度的第二叠加像素信息项。以这种方式，生成第二叠加图像(其对应于图6中的步骤207)。

信息处理装置80将包含所生成的hdr区域图像的基础图像、第一叠加图像和第二叠加图像分别输出到基础投影仪b、高亮投影仪h1和高亮投影仪h2。第一叠加图像和第二叠加图像由高亮投影仪h1和h2以叠加的方式投影到由基础投影仪b投影的基础图像中的hdr区域图像上。由此，显示投影图像。以这种方式，可以执行三个投影仪以叠加方式的图像表示，并且可以充分扩展亮度动态范围。

图11是示出当使用“n”个高亮投影仪时的亮度分类的示例的说明图。如图11所示，作为亮度分类的参考，设置第一基准亮度p1、第二基准亮度p2、……和第(n-1)基准亮度，使得p1<p2<……<pn-1成立。例如，通过使用第k基准亮度pk和第(k+1)基准亮度pk+1作为基准执行亮度分类来生成第k叠加图像。

例如，将图10中所示的第一基准亮度p1和第二基准亮度p2视为第k基准亮度pk和第(k+1)基准亮度pk+1来类似地执行亮度分类。具体地，设置与第k基准亮度pk和第(k+1)基准亮度pk+1对应的线性数据项mk和mk+1。当针对每个像素计算小于mk的线性数据项时，各像素的显示亮度为“0”。当计算线性数据项ok(mk≤ok<mk+1)时，通过从对应于线性数据项ok的显示亮度pk减去第k基准亮度pk而获得的值pk-pk被用作各像素的显示亮度。当计算等于或大于mk+1的线性数据项时，通过从第(k+1)基准亮度pk+1减去第k基准亮度pk而获得的值pk+1-pk被用作各像素的显示亮度。针对每个像素，生成用于实现通过亮度分类计算的显示亮度的第k叠加像素信息项。以这种方式，生成第k叠加图像。

如上所述，能够使任意数量的投影仪分别生成相应的叠加图像。因此，能够叠加任意数量的要叠加在基础图像上的叠加图像。由此，可以充分扩展亮度动态范围，因此可以显示具有高亮度峰值的图像。

<其他实施例>

本技术不限于上文描述的实施例，并且可以执行各种其他实施例。

图12是示出与投影仪对应的亮度范围的示例的图。在上述实施例中，如图5的a所示，由基础投影仪呈现的亮度范围(从0到p)和由高亮投影仪呈现的亮度范围(从p至pmax)具有基本相同的亮度带。相反，可以适当地设置高亮投影仪的亮度范围。

例如，当执行部分堆叠时，可以将高亮投影仪可以呈现的亮度设置得高。因此，如图12所示，可以增加高亮投影仪的亮度范围。由此，可以减少高亮投影仪的数量。注意，根据高亮投影仪的亮度范围，可以适当地调整通过hdr处理计算的显示亮度。同样在这种情况下，可以减少投影仪的数量。

在第一实施例中，由基础投影仪要呈现的最大可能显示亮度(基础投影仪的最大亮度)被设置为基准亮度。如何设置基准亮度不限于此。

例如，在高亮投影仪可以呈现的亮度范围足够宽的情况下，可以将小于基础投影仪的最大亮度的值设置为基准亮度。由此，基准亮度被设定得足够高。结果，可以抑制基础投影仪中的发热等，因此可以确保装置的稳定性。或者，视情况而定，可以基于投影图像的峰值亮度来设置基准亮度，使得可以高效地呈现峰值亮度。由此，可以减少基础投影仪和高亮投影仪上的负荷，因此可以高效地显示图像。

在第一实施例中，以高动态范围的灰度生成输入到输入单元的投影图像的图像信息项。相反，要输入的图像信息项不限于类型或格式。例如，能够输入如下投影图像的图像信息项，其中以高动态范围的灰度生成hdr区域，并且其中以标准动态范围的灰度生成sdr区域。换句话说，能够输入包含具有两种不同类型的灰度的图像的投影图像的图像信息项。在这种情况下，sdr处理单元执行sdr处理以恢复标准动态范围的图像，并且hdr处理单元执行hdr处理以恢复高动态范围的图像。由此，可以缩短处理时间，并且可以增加处理速度。

或者，还能够输入如下投影图像的图像信息项，其中均以标准动态范围的灰度生成hdr区域和sdr区域。在这种情况下，sdr处理单元执行sdr处理以恢复标准动态范围的图像。hdr处理单元执行例如将标准动态范围的灰度扩展/转换为高动态范围的灰度的处理。由此，可以以高动态范围的灰度显示以标准动态范围的灰度记录的视频档案等。

例如，混合对数伽玛(hlg)格式的视频信号可以用作要输入的图像信息项。在hlg格式的视频信号中，黑暗区的亮度数据项被压缩成相关技术的伽马曲线，并且明亮区的亮度数据项被压缩成对数曲线。因此，hlg格式的视频信号与相关技术的显示装置高度兼容。在这种情况下，hdr处理单元可以通过使用在hlg格式中使用的预定压缩曲线的逆曲线，从hlg格式的视频信号计算原始显示亮度。此外，sdr处理单元可以通过使用相关技术的伽马曲线从hlg格式的视频信号计算标准动态范围中的显示亮度。由此，可以使用例如普通投影仪容易地建立图像投影系统。此外，可以避免例如由于视频信号的格式差异引起的麻烦，因此可以增加系统的可靠性。注意，视频信号的格式不受限制，可以使用其他格式。

由此，hdr处理单元和sdr处理单元根据输入的图像信息项的类型或格式适当地执行hdr处理和sdr处理。当然，本技术不限于此，并且还可应用于执行诸如颜色强调的其他处理的情况。

在上文的描述中，通过连接到基础投影仪和高亮投影仪的信息处理装置执行根据本技术的信息处理方法，包括生成基础图像和叠加图像。本技术不限于此，根据本技术的信息处理方法可以由基础投影仪或高亮投影仪执行。换句话说，信息处理装置的功能可以提供给任何一个投影仪。在这种情况下，投影仪作为根据本技术的信息处理装置进行操作。

此外，根据本技术的信息处理方法不一定需要由输入的图像信息项的计算机执行。可以通过输入的图像信息项的计算机和经由例如网络能够与其通信的其他计算机的协作来建立根据本技术的图像投影系统。

换句话说，根据本技术的信息处理方法和程序不仅可以由单个计算机构成的计算机系统执行，而且可以由多个计算机彼此协作的计算机系统执行。注意，这里的“系统”是指多个组件(例如装置和模块(部件))的集合，并且所有组件不一定需要设置在同一壳体中。因此，包含在独立壳体中并经由网络彼此连接的多个装置，以及具有包含多个模块的一个壳体的单个装置对应于所述“系统”。

在通过计算机系统执行根据本技术的信息处理方法和程序时，hdr处理、sdr处理、放大处理等可以由单个计算机执行，或者这些处理可以由不同的计算机执行。此外，通过计算机中预定的计算机执行处理包括使计算机中的其他计算机执行一些或所有处理，并从中获取结果。

具体地，根据本技术的信息处理方法和程序还可应用于云计算的配置，其中一个功能经由网络由多个装置共享并且彼此协作地处理。

本技术的上文所述的特征中的至少两个可以彼此组合。换句话说，无论实施例如何，实施例中描述的各种特征可以彼此任意组合。此外，上文所述的各种优点仅仅是示例，因此不限于此。因此，可以额外获得其他优点。

注意，本技术还可以采用以下配置。

(1)一种信息处理装置，包括：

输入单元，其中作为投影目标的图像的图像信息项被输入到所述输入单元；

设置单元，所述设置单元在作为投影目标的图像中的预定位置处设置叠加区域；以及

生成单元，所述生成单元基于输入的图像信息项生成：

基础图像，所述基础图像包含所设置的叠加区域的图像，以及

叠加图像，所述叠加图像被叠加在基础图像中的叠加区域的图像上。

(2)根据(1)所述的信息处理装置，其中

生成单元执行如下处理以生成基础图像和叠加图像：

对所输入的图像信息项的一部分的突出显示处理，所述一部分对应于叠加区域，以及

对所输入的图像信息项的另一部分的标准表示处理，所述另一部分对应于另一区域。

(3)根据(2)所述的信息处理装置，其中

突出显示处理是计算要包含在叠加区域中的每个像素的显示亮度的处理，并且

生成单元基于所计算出的每个像素的显示亮度生成叠加区域的图像和叠加图像。

(4)根据(3)所述的信息处理装置，其中

叠加区域的图像包含叠加区域的图像的每个像素的像素信息项，

叠加图像包含叠加图像的每个像素的像素信息项，

生成单元将所计算出的每个像素的显示亮度和预定基准亮度相互比较以生成以下两者：

基础像素信息项，所述基础像素信息项为叠加区域的图像的各像素的像素信息项，以及

叠加像素信息项，所述叠加像素信息项为叠加图像的各像素的像素信息项。

(5)根据(4)所述的信息处理装置，其中

当所计算出的显示亮度低于预定基准亮度时，生成单元针对要包含在叠加区域中的各像素生成：

与所计算出的显示亮度对应的像素信息项，作为基础像素信息项，以及

与为零的显示亮度对应的像素信息项，作为叠加像素信息项。

(6)根据(4)或(5)所述的信息处理装置，其中

当所计算出的显示亮度高于预定基准亮度时，生成单元针对要包含在叠加区域中的各像素生成：

与预定基准亮度对应的像素信息项，作为基础像素信息项，以及

与所计算出的显示亮度和预定基准亮度之间的差对应的像素信息项，作为叠加像素信息项。

(7)根据(4)至(6)中任一项所述的信息处理装置，其中

生成单元分别基于第一基准亮度和高于第一基准亮度的第二基准亮度，生成叠加在叠加区域的图像上的第一叠加图像和第二叠加图像。

(8)根据(7)所述的信息处理装置，其中

第一叠加图像包含第一叠加像素信息项，每个第一叠加像素信息项是第一叠加图像的各像素的像素信息项，

第二叠加图像包含第二叠加像素信息项，每个第二叠加像素信息项是第二叠加图像的各像素的像素信息项，

当所计算出的显示亮度低于第一基准亮度时，生成单元针对要包含在叠加区域中的各像素生成：

与所计算出的显示亮度对应的像素信息项，作为基础像素信息项，以及

每个对应于为零的显示亮度的像素信息项，作为第一叠加像素信息项和第二叠加像素信息项。

(9)根据(7)或(8)所述的信息处理装置，其中

当所计算出的显示亮度高于第一基准亮度且低于第二基准亮度时，生成单元针对要包含在叠加区域中的各像素生成：

与第一基准亮度对应的像素信息项，作为基础像素信息项，

与所计算出的显示亮度和第一基准亮度之间的差对应的像素信息项，作为第一叠加像素信息项，以及

与为零的显示亮度对应的像素信息项，作为第二叠加像素信息项。

(10)根据(7)至(9)中任一项所述的信息处理装置，其中

当所计算出的显示亮度高于第二基准亮度时，生成单元针对要包含在叠加区域中的各像素生成：

与第一基准亮度对应的像素信息项，作为基础像素信息项，

与第二基准亮度和第一基准亮度之间的差对应的像素信息项，作为第一叠加像素信息项，以及

与所计算出的显示亮度和第二基准亮度之间的差对应的像素信息项，作为第二叠加像素信息项。

(11)根据(4)至(10)中任一项所述的信息处理装置，其中，预定基准亮度是基于以下中的至少一个设置的：

作为投影目标的图像的峰值亮度，

能够由投影基础图像的图像投影装置呈现的亮度，以及

能够由投影叠加图像的图像投影装置呈现的亮度。

(12)根据(3)至(11)中任一项所述的信息处理装置，其中

突出显示处理是计算要包含在叠加区域中的每个像素的高动态范围中的显示亮度的处理。

(13)根据(2)至(12)中任一项所述的信息处理装置，其中

标准表示处理是计算要包含在所述另一区域中的每个像素的显示亮度的处理，以及

生成单元基于所计算出的要包含在所述另一区域中的每个像素的显示亮度来生成基础图像。

(14)根据(13)所述的信息处理装置，其中

标准表示处理是计算要包含在所述另一区域中的每个像素的标准动态范围中的显示亮度的处理。

(15)根据(1)至(14)中任一项所述的信息处理装置，其中

生成单元根据投影叠加图像的图像投影装置的分辨率执行放大叠加图像的放大处理。

(16)根据(1)至(15)中任一项所述的信息处理装置，其中

高动态范围的图像的图像信息项被输入到输入单元。

(17)根据(1)至(16)中任一项所述的信息处理装置，其中

包含多个显示区域的图像的图像信息项被输入到输入单元，以及

设置单元将所述多个显示区域中的至少一个设置为叠加区域。

附图标记列表

p基准亮度

p1第一基准亮度

p2第二基准亮度

11投影图像

12基础图像

13叠加图像

14hdr区域

15sdr区域

18hdr区域图像

19sdr区域图像

20基础投影仪

30高亮投影仪

40、80信息处理装置

41输入单元

42区域设置单元

43图像生成单元

44hdr处理单元

45sdr处理单元

46分类处理单元

47放大处理单元

100图像投影系统