一种人工智能实验课程平台的制作方法

本实用新型涉及人工智能教学技术领域，更为具体地，涉及一种人工智能实验课程平台。

背景技术：

本申请提出分布式人工智能系统，将智能分类算法/数据采集/识别放在前端嵌入式设备上，和云端训练服务器一起，构成一个人工智能系统；其中云服务器实现深度学习训练阶段，主要实现对海量数据的读取、处理及训练，训练好模型后采用firefly-rk3399高性能嵌入式开发板实现识别分类，深度学习平台具有灵活、高效、可伸缩、开源等特点。它支持多种神经网络结构和优化算法以及自定义网络配置，对于计算、存储、架构、通信等多方面多了细致优化。围绕实际案例，如：人脸识别实践，表情识别实践，年龄识别实践，步态识别实践，virtualreality实践等。在实践课程中，学生将完成从数据准备、模型开发、模型训练、模型部署发布、模型共享(ai市场)等全流程的人工智能模型开发及应用实践。

技术实现要素：

本实用新型的目的在于克服现有技术的不足，提供一种人工智能实验课程平台，融合了图像识别技术和深度神经网络技术等多种人工智能技术，适配多种识别算法，例如cnn、knn等。实训平台拥有强大稳定的计算性能，高效响应检测速度，多样的数据采集接口，是学生能够在该人工智能实践课程中更方便快速掌握人工智能实战技能的重要硬件基础。

本实用新型的目的是通过以下技术方案来实现的：

一种人工智能实验课程平台，包括：firefly-rk3399六核64位嵌入式开发板、云平台服务器集群、摄像头、虚拟现实设备、显示设备和移动终端设备；所述摄像头包括单目摄像头和双目摄像头；所述firefly-rk3399六核64位嵌入式开发板的第一输入输出端与云平台服务器集群的输入输出端连接，所述虚拟现实设备的输入输出端与所述firefly-rk3399六核64位嵌入式开发板的第二输入输出端连接，所述移动终端设备的输入输出端与云平台服务器集群的输入输出端连接，所述单目摄像头的输入输出端与所述firefly-rk3399六核64位嵌入式开发板的第三输入输出端连接，所述双目摄像头的输入输出端与所述firefly-rk3399六核64位嵌入式开发板的第四输入输出端连接，所述显示设备的输入输出端与所述firefly-rk3399六核64位嵌入式开发板的第五输入输出端连接。

进一步的，所述移动终端设备包括手机，所述手机的输入输出端与云平台服务器集群的输入输出端连接。

进一步的，包括步态数据采集终端，所述步态数据采集终端的数据输出端与firefly-rk3399六核64位嵌入式开发板的第一数据输入端连接。

进一步的，包括人脸表情数据采集终端，所述人脸表情数据采集终端的数据输出端与firefly-rk3399六核64位嵌入式开发板的第二数据输入端连接。

进一步的，所述虚拟现实设备包括vr眼镜的输入输出端与所述firefly-rk3399六核64位嵌入式开发板的第二输入输出端连接。

本实用新型的有益效果是：

(1)本实用新型通过firefly-rk3399六核64位嵌入式开发板、云平台服务器集群、摄像头、虚拟现实设备、显示设备和移动终端设备等，融合了图像识别技术和深度神经网络技术等多种人工智能技术，适配多种识别算法，例如cnn、knn等。实训平台拥有强大稳定的计算性能，高效响应检测速度，多样的数据采集接口，是学生能够在该人工智能实践课程中更方便快速掌握人工智能实战技能的重要硬件基础。

附图说明

为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本实用新型的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本实用新型的结构框图。

具体实施方式

下面结合附图进一步详细描述本实用新型的技术方案，但本实用新型的保护范围不局限于以下所述。本说明书(包括任何附加权利要求、摘要和附图)中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。

下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。

在对实施例进行描述之前，需要对一些必要的术语进行解释。例如：

若本申请中出现使用“第一”、“第二”等术语来描述各种元件，但是这些元件不应当由这些术语所限制。这些术语仅用来区分一个元件和另一个元件。因此，下文所讨论的“第一”元件也可以被称为“第二”元件而不偏离本实用新型的教导。应当理解的是，若提及一元件“连接”或者“联接”到另一元件时，其可以直接地连接或直接地联接到另一元件或者也可以存在中间元件。相反地，当提及一元件“直接地连接”或“直接地联接”到另一元件时，则不存在中间元件。

在本申请中出现的各种术语仅仅用于描述具体的实施方式的目的而无意作为对本实用新型的限定，除非上下文另外清楚地指出，否则单数形式意图也包括复数形式。

当在本说明书中使用术语“包括”和/或“包括有”时，这些术语指明了所述特征、整体、步骤、操作、元件和/或部件的存在，但是也不排除一个以上其他特征、整体、步骤、操作、元件、部件和/或其群组的存在和/或附加。

如图1所示，一种人工智能实验课程平台，包括：firefly-rk3399六核64位嵌入式开发板、云平台服务器集群、摄像头、虚拟现实设备、显示设备和移动终端设备；所述摄像头包括单目摄像头和双目摄像头；所述firefly-rk3399六核64位嵌入式开发板的第一输入输出端与云平台服务器集群的输入输出端连接，所述虚拟现实设备的输入输出端与所述firefly-rk3399六核64位嵌入式开发板的第二输入输出端连接，所述移动终端设备的输入输出端与云平台服务器集群的输入输出端连接，所述单目摄像头的输入输出端与所述firefly-rk3399六核64位嵌入式开发板的第三输入输出端连接，所述双目摄像头的输入输出端与所述firefly-rk3399六核64位嵌入式开发板的第四输入输出端连接，所述显示设备的输入输出端与所述firefly-rk3399六核64位嵌入式开发板的第五输入输出端连接。

进一步的，所述移动终端设备包括手机，所述手机的输入输出端与云平台服务器集群的输入输出端连接。

进一步的，包括步态数据采集终端，所述步态数据采集终端的数据输出端与firefly-rk3399六核64位嵌入式开发板的第一数据输入端连接。

进一步的，包括人脸表情数据采集终端，所述人脸表情数据采集终端的数据输出端与firefly-rk3399六核64位嵌入式开发板的第二数据输入端连接。

进一步的，所述虚拟现实设备包括vr眼镜的输入输出端与所述firefly-rk3399六核64位嵌入式开发板的第二输入输出端连接。

实施例1

如1所示，本领域技术人员可将本实用新型作为一种人工智能实验课程平台进行实施，在本实施例中设置有包括firefly-rk3399六核64位嵌入式开发板、云平台服务器集群、摄像头、虚拟现实设备、显示设备和移动终端设备；摄像头包括单目摄像头和双目摄像头；firefly-rk3399六核64位嵌入式开发板的第一输入输出端与云平台服务器集群的输入输出端连接，虚拟现实设备的输入输出端与firefly-rk3399六核64位嵌入式开发板的第二输入输出端连接，移动终端设备的输入输出端与云平台服务器集群的输入输出端连接，单目摄像头的输入输出端与firefly-rk3399六核64位嵌入式开发板的第三输入输出端连接，双目摄像头的输入输出端与firefly-rk3399六核64位嵌入式开发板的第四输入输出端连接，显示设备的输入输出端与firefly-rk3399六核64位嵌入式开发板的第五输入输出端连接。

在本实施例中，该实验课程平台主要包括firefly-rk3399六核64位高性能嵌入式开发板、高性能云平台集群以及各类显示设备，高品质智能摄像头和vr眼镜等。本实施例融合了图像识别技术和深度神经网络技术等多种人工智能技术，适配多种识别算法，例如cnn、knn等。实训平台拥有强大稳定的计算性能，高效响应检测速度，多样的数据采集接口，是学生能够在该人工智能实践课程中更方便快速掌握人工智能实战技能的重要硬件基础。

所以，本实施例凭借积累多年的系统工程、芯片、硬件、基础软件等基础研发能力，打造出人工智能基础平台服务，包括机器学习、深度学习、ai训练推理、以及端云软硬件系统等，基于此基础平台提供的人工智能实践课程涵盖当前广泛使用的各类深度学习框架，帮助学生通过课程实训平台，系统掌握人工智能实战技能。

在本实施例中的其余技术特征，本领域技术人员均可以根据实际情况进行灵活选用以满足不同的具体实际需求。然而，对于本领域普通技术人员显而易见的是：不必采用这些特定细节来实行本实用新型。在其他实例中，为了避免混淆本实用新型，未具体描述公知的组成，结构或部件，均在本实用新型的权利要求书请求保护的技术方案限定技术保护范围之内。

在本实用新型的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”均是广义含义，本领域技术人员应作广义理解。例如，可以是固定连接，也可以是活动连接，或整体地连接，或局部地连接，可以是机械连接，也可以是电性连接，可以是直接相连，也可以是通过中间媒介间接连接，还可以是两个元件内部的连通等，对于本领域的技术人员来说，可以根据具体情况理解上述术语在本实用新型中的具体含义，即，文字语言的表达与实际技术的实施可以灵活对应，本实用新型的说明书的文字语言(包括附图)的表达不构成对权利要求的任何单一的限制性解释。

本领域人员所进行的改动和变化不脱离本实用新型的精神和范围，则都应在本实用新型所附权利要求的保护范围内。在以上描述中，为了提供对本实用新型的透彻理解，阐述了大量特定细节。然而，对于本领域普通技术人员显而易见的是：不必采用这些特定细节来实行本实用新型。在其他实例中，为了避免混淆本实用新型，未具体描述公知的技术，例如具体的施工细节，作业条件和其他的技术条件等。