显示面板的白点校正方法及装置与流程

本申请涉及显示技术领域，尤其涉及一种显示面板的白点校正方法及装置。

背景技术：

理想情况下，每个灰阶的白点w由该灰阶的红色r、绿色g和蓝色b混色而成，例如255灰阶时，白点w由255灰阶红色r、255灰阶绿色g和255灰阶蓝色b混色而成；100灰阶时，白点w由100灰阶红色r、100灰阶绿色g和100灰阶蓝色b混色而成。

如果用色度领域的三刺激值如测量的各灰阶的三色刺激值x0-x255、y0-y255、z0-z255和测量的三原色各灰阶的刺激值xr0-xr255、yg0-yg255、zb0-zb255来说就是，每一灰阶的三色刺激值之一等于三原色该灰阶的该三色刺激值之一的总和，例如，在255灰阶时，x255＝xr255+xg255+xz255，y255＝yr255+yg255+yz255，z255＝zr255+zg255+zz255，或者，在128灰阶时，x128＝xr128+xg128+xz128，y128＝yr128+yg128+yz128，z128＝zr128+zg128+zz128。但是由于仪器测量等误差，达不到上述公式，使得白点的偏移较大，因此需要进行白点校正。

但是，目前进行白点校正时，通常以最大灰阶的三原色的三色刺激值作为三原色的三色刺激值，例如8bit(0-255灰阶)的显示面板，三原色的三色刺激值为xr255、xg255、xb255、yr255、yg255、yb255、zr255、zg255、zb255，将固定不变的三原色的三色刺激值xr255、xg255、xb255、yr255、yg255、yb255、zr255、zg255、zb255来作为固定的配比系数映射全灰阶，从而获取各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系，然后根据各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系挑选单色配成白点进行白点校正，导致在各个灰阶挑选红色、绿色和蓝色配成白点时会造成较大的试验误差，从而导致白点校正并不准确，白点的偏移仍然较大。

因此，亟需一种显示面板的白点校正方法及装置，以提高显示面板的白点校正的准确性。

技术实现要素：

为了解决上述问题，本申请实施例提供一种显示面板的白点校正方法及装置。

第一方面，本申请实施例提供一种显示面板的白点校正方法，包括：

根据初始的测量的三原色的三色刺激值和初始的测量的各灰阶的三色刺激值，计算出初始的测量的三原色各灰阶的刺激值；

根据计算出的测量的最大灰阶的三色刺激值和目标色温值计算出目标的最大亮度；

根据目标的最大亮度、目标色温值以及目标的伽马值，计算出目标的各灰阶的三色刺激值；

根据目标的各灰阶的三色刺激值和初始的测量的三原色的三色刺激值，计算出初始的目标的三原色各灰阶的刺激值；

比较测量的三原色各灰阶的刺激值和目标的三原色各灰阶的刺激值，以获取各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系；

根据各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系，获取各灰阶的白点对应的校正的三原色各灰阶，以校正各灰阶的白点配比；

根据最大灰阶的白点对应的校正的三原色的三色刺激值更新测量的各灰阶的三色刺激值，并更新测量的三原色各灰阶的刺激值；

根据更新后的测量的三原色各灰阶的刺激值，更新目标的三原色各灰阶的刺激值；

比较更新后的测量的三原色各灰阶的刺激值以及更新后的目标的三原色各灰阶的刺激值，以更新各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系；

根据更新后的各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系，再次获取各灰阶的白点对应的校正的三原色各灰阶，以再次校正各灰阶的白点配比。

在一些实施例中，校正各灰阶的白点配比的次数多于2次。

在一些实施例中，初始的测量的各灰阶的三色刺激值需要由初始的测量的三原色的三色刺激值进行校正，更新的测量的各灰阶的三色刺激值需要由校正的测量的三原色的三色刺激值进行校正。

在一些实施例中，所述比较测量的三原色各灰阶的刺激值和目标的三原色各灰阶的刺激值，以获取各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系，具体包括：

针对任意一个原色，比较测量的各灰阶的刺激值和目标的各灰阶的刺激值，当目标的一灰阶的刺激值介于测量的两灰阶的刺激值之间时，利用内插法计算出测量的两灰阶之间与目标的所述一灰阶的刺激值相等的校正灰阶，并将所述校正灰阶替代目标的所述一灰阶；

将目标的三原色各灰阶的刺激值与测量的三原色各灰阶的刺激值分别对应比较，以得到各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系。

在一些实施例中，所述利用内插法计算出测量的两灰阶之间与目标的所述一灰阶的刺激值相等的校正灰阶，以及将所述校正灰阶替代目标的所述一灰阶，之间还包括：

将所述校正灰阶依次进行扩位运算和缩位运算之后，将进行扩位运算和所谓运算之后的所述校正灰阶替代目标的所述一灰阶。

在一些实施例中，所述扩位运算为线性扩位运算或非线性扩位运算，所述扩位运算用于增加灰阶的数量。

在一些实施例中，所述缩位运算包括除法运算，所述缩位运算用于使灰阶的数量匹配所述显示面板的色深。

第二方面，本申请实施例提供一种显示面板的白点校正装置，包括：

初始测量三原色各灰阶的刺激值计算单元，用于根据初始的测量的三原色的三色刺激值和初始的测量的各灰阶的三色刺激值，计算出初始的测量的三原色各灰阶的刺激值；

目标最大亮度计算单元，用于根据计算出的测量的最大灰阶的三色刺激值和目标色温值计算出目标的最大亮度；

目标的各灰阶的三色刺激值计算单元，用于根据目标的最大亮度、目标色温值以及目标的伽马值，计算出目标的各灰阶的三色刺激值；

初始目标三原色各灰阶的刺激值计算单元，用于根据目标的各灰阶的三色刺激值和初始的测量的三原色的三色刺激值，计算出初始的目标的三原色各灰阶的刺激值；

一次比较单元，用于比较测量的三原色各灰阶的刺激值和目标的三原色各灰阶的刺激值，以获取各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系；

一次校正单元，用于根据各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系，获取各灰阶的白点对应的校正的三原色各灰阶，以校正各灰阶的白点配比；

更新测量的三原色各灰阶的刺激值单元，用于根据最大灰阶的白点对应的校正的三原色的三色刺激值更新测量的各灰阶的三色刺激值，并更新测量的三原色各灰阶的刺激值；

更新目标的三原色各灰阶的刺激值单元，用于根据更新后的测量的三原色各灰阶的刺激值，更新目标的三原色各灰阶的刺激值；

二次比较单元，用于比较更新后的测量的三原色各灰阶的刺激值以及更新后的目标的三原色各灰阶的刺激值，以更新各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系；

二次校正单元，用于根据更新后的各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系，再次获取各灰阶的白点对应的校正的三原色各灰阶，以再次校正各灰阶的白点配比。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的显示面板的白点校正方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如上所述的显示面板的白点校正方法的步骤。

本申请实施例提供的显示面板的白点校正方法及装置，在获取各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系之后，根据各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系，获取各灰阶的白点对应的校正的三原色各灰阶，以校正各灰阶的白点配比，然后将最大灰阶的白点对应的校正的三原色的三色刺激值作为新的配比系数替代初始的测量的三原色的三色刺激值来映射全灰阶，从而更新测量的各灰阶的三色刺激值，并更新测量的三原色各灰阶的刺激值，进而更新目标的三原色各灰阶的刺激值，接下来，比较更新后的测量的三原色各灰阶的刺激值以及更新后的目标的三原色各灰阶的刺激值，以更新各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系，以再次获取各灰阶的白点对应的校正的三原色各灰阶，以再次校正各灰阶的白点配比。

附图说明

下面结合附图，通过对本申请的具体实施方式详细描述，将使本申请的技术方案及其它有益效果显而易见。

图1为本申请实施例提供的显示面板的白点校正方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的测量的各灰阶的三色刺激值；

图3为本申请实施例提供的测量的三原色的三色刺激值；

图4为本申请实施例提供的测量的三原色各灰阶的刺激值；

图5为本申请实施例提供的目标的各灰阶的三色刺激值；

图6为本申请实施例提供的目标的三原色各灰阶的刺激值；

图7为本申请实施例提供的各灰阶对应的三原色各灰阶经过扩位运算的色彩校正关系；

图8为本申请实施例提供的各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系；

图9为本申请实施例提供的各灰阶的校正的三原色的三色刺激值；

图10为本申请实施例提供的更新的各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系；

图11为本申请实施例提供的显示面板的白点校正方法的一次校正的效果图；

图12为本申请实施例提供的显示面板的白点校正方法的二次校正的效果图；

图13为本申请实施例提供的显示面板的白点校正装置的结构示意图；

图14为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

理想情况下，对于测量的各灰阶的三色刺激值x0-x255、y0-y255、z0-z255和测量的三原色各灰阶的刺激值xr0-xr255、yg0-yg255、zb0-zb255，每一灰阶的三色刺激值之一等于三原色该灰阶的该三色刺激值之一的总和，例如，x255＝xr255+xg255+xz255，y255＝yr255+yg255+yz255，z255＝zr255+zg255+zz255，或者，x128＝xr128+xg128+xz128，y128＝yr128+yg128+yz128，z128＝zr128+zg128+zz128。但是由于仪器测量等误差，达不到上述公式，使得白点的偏移较大，因此需要进行白点校正。

但是，目前进行白点校正时，通常以最大灰阶的三原色的三色刺激值作为三原色的三色刺激值，例如8bit(0-255灰阶)的显示面板，三原色的三色刺激值为xr255、xg255、xb255、yr255、yg255、yb255、zr255、zg255、zb255，将固定不变的三原色的三色刺激值xr255、xg255、xb255、yr255、yg255、yb255、zr255、zg255、zb255来作为固定的配比系数映射全灰阶，从而获取的各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系，然后根据各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系挑选单色配成白点进行白点校正，导致在各个灰阶挑选红色、绿色和蓝色配成白点时会造成较大的试验误差，从而导致白点校正并不准确，白点的偏移仍然较大。

图1为本申请实施例提供的显示面板的白点校正方法的流程示意图，图2为本申请实施例提供的测量的各灰阶的三色刺激值，图3为本申请实施例提供的测量的三原色的三色刺激值，图4为本申请实施例提供的测量的三原色各灰阶的刺激值，图5为本申请实施例提供的目标的各灰阶的三色刺激值，图6为本申请实施例提供的目标的三原色各灰阶的刺激值，图7为本申请实施例提供的各灰阶对应的三原色各灰阶经过扩位运算的色彩校正关系，图8为本申请实施例提供的各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系，图9为本申请实施例提供的各灰阶的校正的三原色的三色刺激值，图10为本申请实施例提供的更新的各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系。需要说明的是，图2-图10中的省略号表示各灰阶值和各刺激值。

也就是针对上述问题，本申请实施例提供一种显示面板的白点校正方法，如图1-图10所示，该白点校正方法包括以下步骤：

s1、根据初始的测量的三原色的三色刺激值xr255、xg255、xb255、yr255、yg255、yb255、zr255、zg255、zb255和初始的测量的各灰阶的三色刺激值x0-x255、y0-y255、z0-z255，计算出初始的测量的三原色各灰阶的刺激值xr0-xr255、yg0-yg255、zb0-zb255。

首先，用仪器测量显示面板分别显示第0-255灰阶时的三刺激值，从而得到初始的测量的各灰阶的三色刺激值x0-x255、y0-y255、z0-z255，以及，用仪器测量显示面板分别显示红色255灰阶、绿色255灰阶、蓝色255灰阶时的三刺激值，从而得到初始的测量的三原色的三色刺激值xr255、xg255、xb255、yr255、yg255、yb255、zr255、zg255、zb255。

其中，初始的测量的各灰阶的三色刺激值x0-x255、y0-y255、z0-z255需要由初始的测量的三原色的三色刺激值xr255、xg255、xb255、yr255、yg255、yb255、zr255、zg255、zb255进行校正。对于刺激值x，将(xr255+xg255+xb255)/x255获取校正因子a，然后将x0-x255分别乘以校正因子a，从而得到最终的x0-x255；对于刺激值y，将(yr255+yg255+yb255)/y255获取校正因子b，然后将y0-y255分别乘以校正因子b，从而得到最终的y0-y255；对于刺激值z，将(zr255+zg255+zb255)/z255获取校正因子c，然后将z0-z255分别乘以校正因子c，从而得到最终的z0-z255。

然后，基于公式一，根据初始的测量的三原色的三色刺激值xr255、xg255、xb255、yr255、yg255、yb255、zr255、zg255、zb255，计算出各灰阶的三原色的各刺激值xri、ygi、zbi分别对于测量的三原色的刺激值xr255、yg255、zb255的百分比ii，ji，ki。i为0-255的整数。

其中，ii为测量的红色的第i灰阶的刺激值xri相对于测量的红色的刺激值x的百分比，ji为测量的绿色第i灰阶的刺激值xgi相对于测量的红色的刺激值y的百分比，ki为测量的绿色第i灰阶的刺激值xbi相对于测量的红色的刺激值z的百分比。

接下来，基于公式二，根据各灰阶的三原色的各刺激值相对于测量的三原色的对应的刺激值的百分比ii，ji，ki，以及初始的测量的各灰阶的三色刺激值x0-x255、y0-y255、z0-z255，计算出初始的测量的三原色各灰阶的刺激值xr0-xr255、yg0-yg255、zb0-zb255。

s2、根据计算出的测量的最大灰阶的三色刺激值x255、y255、z255和目标色温值(x，y)计算出目标的最大亮度lmax。其中，目标色温值(x，y)可以选择cie1931色度体系中的标准白点色度坐标(0.313.0.329)。

首先，假设测量的最大灰阶的三色刺激值x255、y255、z255中x255最大，利用公式三，计算出测量的最大灰阶的三色刺激值的最大刺激值xmax、yxmax和zxmax。

然后，利用公式四，计算出目标的第255灰阶的刺激值xr255’、yg255’、zb255’对于测量的三原色的刺激值xr255、yg255、zb255的百分比u255、v255、w255。

最后，若u255、v255、w255中u255最大，则计算u255、v255、w255与u255相除得到的百分比，并利用公式五，计算目标的最大亮度。

lmax＝yr255×(u255/u255)+yg255×(v255/u255)+yb255×(w255/u255)公式五

s3、根据目标的最大亮度lmax、目标色温值(x，y)以及目标的伽马值，计算出目标的各灰阶的三色刺激值x0’-x255’、x0’-x255’。其中，目标的伽玛值可选择为2.2。

具体地，利用公式六，计算目标各灰阶的三色刺激值x0’-x255’、z0’-z255’。i为0-255的整数。

s4、根据目标的各灰阶的三色刺激值x0’-x255’、y0’-y255’、z0’-z255’和初始的测量的三原色的三色刺激值xr255、xg255、xb255、yr255、yg255、yb255、zr255、zg255、zb255，计算出初始的目标的三原色各灰阶的刺激值xr0’-xr255’、yg0’-yg255’、zb0’-zb255’。

首先，利用公式七，计算目标的各灰阶的刺激值xri”、ygi’、zbi’对于初始的测量的三原色的刺激值xr255、yg255、zb255的百分比ui、vi、wi。

然后，利用公式八，计算初始的目标的三原色各灰阶的刺激值xr0’-xr255’、yg0’-yg255’、zb0’-zb255’。

s5、比较测量的三原色各灰阶的刺激值xr0-xr255、yg0-yg255、zb0-zb255和目标的三原色各灰阶的刺激值xr0’-xr255’、yg0’-yg255’、zb0’-zb255’，以获取各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系。

首先，针对任意一个原色，比较测量的各灰阶的刺激值和目标的各灰阶的刺激值，当目标的一灰阶的刺激值介于测量的两灰阶的刺激值之间时，利用内插法计算出测量的两灰阶之间与目标的所述一灰阶的刺激值相等的校正灰阶，并将所述校正灰阶依次进行扩位运算和缩位运算之后，将进行扩位运算和所谓运算之后的所述校正灰阶替代目标的所述一灰阶，再将所述校正灰阶替代目标的所述一灰阶。

需要说明的是，所述扩位运算为线性扩位运算或非线性扩位运算，所述扩位运算用于增加灰阶的数量，例如将8bit色深(256灰阶)乘以某一增益值并增加或减少某一偏移量之后扩大至10bit色深(1024灰阶)，以提高数据的解析度；所述缩位运算包括除法运算，例如将10bit色深(1024灰阶)减少至8bit色深(256灰阶)，所述缩位运算用于减少经过扩位运算之后的灰阶的数量，使得灰阶的数量匹配所述显示面板的色深。

然后，将目标的三原色各灰阶的刺激值xr0’-xr255’、yg0’-yg255’、zb0’-zb255’与测量的三原色各灰阶的刺激值xr0-xr255、yg0-yg255、zb0-zb255分别对应比较，以得到各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系。

s6、根据各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系，获取各灰阶的白点对应的校正的三原色各灰阶，以校正各灰阶的白点配比。

具体地，根据各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系，可以得知每一灰阶的白点对应的单色配比，即每一灰阶的白色对应的红色灰阶、绿色灰阶和蓝色灰阶。例如，图8中，100灰阶时，白色由137灰阶红色、120灰阶绿色和90灰阶蓝色混色而成，即w100＝r137+g120+b90。

s7、根据最大灰阶的白点对应的校正的三原色(a，b，c)(即w255＝ra+gb+bc，初始的是w255＝r255+g255+b255)的三色刺激值xra、xga、xba、yrb、ygb、ybb、zrc、zgc、zbc(不再是xr255、xg255、xb255、yr255、yg255、yb255、zr255、zg255、zb255)更新测量的各灰阶的三色刺激值x0-x255、y0-y255、z0-z255，并更新测量的三原色各灰阶的刺激值xr0-xr255、yg0-yg255、zb0-zb255。

也就是说，s7相当于再回到s1，其中，回到s1利用公式一和公式二时，将校正的三原色(a，b，c)的三色刺激值xra、xga、xba、yrb、ygb、ybb、zrc、zgc、zbc(例如图8中，255灰阶时，白色由254.5灰阶红色、245灰阶绿色和220灰阶蓝色混色而成，则a＝254.5，b＝245，c＝220)替代初始的测量的三原色的三色刺激值xr255、xg255、xb255、yr255、yg255、yb255、zr255、zg255、zb255。

需要说明的是，更新的测量的各灰阶的三色刺激值x0-x255、y0-y255、z0-z255需要由校正的测量的三原色的三色刺激值xra、xga、xba、yrb、ygb、ybb、zrc、zgc、zbc进行校正。

s8、根据更新后的测量的三原色各灰阶的刺激值xr0-xr255、yg0-yg255、zb0-zb255，更新目标的三原色各灰阶的刺激值yg0’-yg255’、zb0’-zb255’。

也就是说，s8相当于再回到s2、s3和s4，其中，回到s2利用公式四和公式五，以及回到s4利用公式七和公式八时，将校正的三原色(a，b，c)的三色刺激值xra、xga、xba、yrb、ygb、ybb、zrc、zgc、zbc替代初始的测量的三原色的三色刺激值xr255、xg255、xb255、yr255、yg255、yb255、zr255、zg255、zb255。

s9、比较更新后的测量的三原色各灰阶的刺激值xr0-xr255、yg0-yg255、zb0-zb255以及更新后的目标的三原色各灰阶的刺激值yg0’-yg255’、zb0’-zb255’，以更新各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系。

也就是说，s9相当于再回到s5。

s10、根据更新后的三原色各灰阶的色彩校正关系，再次获取各灰阶的白点对应的校正的三原色各灰阶，以再次校正各灰阶的白点配比。

也就是说，s10相当于再回到s6，再次校正各灰阶的白点配比，得到图10。在图10中，100灰阶时，白色由140灰阶红色、121灰阶绿色和95灰阶蓝色混色而成，即w100＝r140+g121+b95；255灰阶时，白色由250.75灰阶红色、240灰阶绿色和215灰阶蓝色混色而成，即w255＝r250.75+g240+b215，则更新的最大灰阶的白点对应的校正的三原色(a’，b’，c’)为：a’＝250.75，b’＝240，c’＝215。

综上所述，在步骤s6得到各灰阶的白点配比之后，将最大灰阶的白点对应的校正的三原色(a，b，c)的三色刺激值xra、xga、xba、yrb、ygb、ybb、zrc、zgc、zbc替代初始的测量的三原色的三色刺激值xr255、xg255、xb255、yr255、yg255、yb255、zr255、zg255、zb255来进行s7-s10，即s7-s10是将最大灰阶的白点对应的校正的三原色(a，b，c)的三色刺激值xra、xga、xba、yrb、ygb、ybb、zrc、zgc、zbc替代初始的测量的三原色的三色刺激值xr255、xg255、xb255、yr255、yg255、yb255、zr255、zg255、zb255迭代进行s1-s5，从而再次校正各灰阶的白点配比，得到更新后的三原色各灰阶的色彩校正关系，以使得校正的各灰阶的白点坐标更加准确。

本申请实施例提供的显示面板的白点校正方法，在获取各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系之后，根据各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系，获取各灰阶的白点对应的校正的三原色各灰阶，以校正各灰阶的白点配比，然后将最大灰阶的白点对应的校正的三原色的三色刺激值xra、xga、xba、yrb、ygb、ybb、zrc、zgc、zbc作为新的配比系数替代初始的测量的三原色的三色刺激值xr255、xg255、xb255、yr255、yg255、yb255、zr255、zg255、zb255来映射全灰阶，从而更新测量的各灰阶的三色刺激值x0-x255、y0-y255、z0-z255，并更新测量的三原色各灰阶的刺激值xr0-xr255、yg0-yg255、zb0-zb255，进而更新目标的三原色各灰阶的刺激值yg0’-yg255’、zb0’-zb255’，接下来，比较更新后的测量的三原色各灰阶的刺激值以及更新后的目标的三原色各灰阶的刺激值，以更新各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系，以再次获取各灰阶的白点对应的校正的三原色各灰阶，以再次校正各灰阶的白点配比。

与现有技术中将固定不变的三原色的三色刺激值xr255、xg255、xb255、yr255、yg255、yb255、zr255、zg255、zb255来作为固定的配比系数映射全灰阶，从而获取各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系，然后根据各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系挑选单色配成白点进行白点校正相比，本申请实施例在现有技术的基础上还根据获取的各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系，将最大灰阶的白点对应的校正的三原色的三色刺激值xra、xga、xba、yrb、ygb、ybb、zrc、zgc、zbc作为新的配比系数映射全灰阶替代初始的测量的三原色的三色刺激值xr255、xg255、xb255、yr255、yg255、yb255、zr255、zg255、zb255迭代进行相关计算，从而更新各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系，使得更新后的各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系更加准确，再次校正的各灰阶的白点配比更加准确。

以上为将校正的三原色的三色刺激值xra、xga、xba、yrb、ygb、ybb、zrc、zgc、zbc替代初始的测量的三原色的三色刺激值xr255、xg255、xb255、yr255、yg255、yb255、zr255、zg255、zb255迭代1次并校正2次各灰阶的白点配比的实施例。图11为本申请实施例提供的显示面板的白点校正方法的一次校正的效果图，图12为本申请实施例提供的显示面板的白点校正方法的二次校正的效果图，如图11和图12所示，通过初始的测量的三原色的三色刺激值xr255、xg255、xb255、yr255、yg255、yb255、zr255、zg255、zb255一次校正之后，白点收敛性一般，而将三原色的三色刺激值xra、xga、xba、yrb、ygb、ybb、zrc、zgc、zbc替代初始的测量的三原色的三色刺激值xr255、xg255、xb255、yr255、yg255、yb255、zr255、zg255、zb255迭代1次并校正2次之后，白点收敛性明显提升。

可以理解的是，可以在每更新一次各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系时都获得新的当前的三原色的三色刺激值，并将当前的三原色的三色刺激值替代前一次的三原色的三色刺激值，例如在上述迭代1次并校正2次之后，继续将二次校正之后的最大灰阶的白点对应的校正的三原色(a’，b’，c’)的三色刺激值xra’、xga’、xba’、yrb’、ygb’、ybb’、zrc’、zgc’、zbc’作为新的配比系数映射全灰阶替代一次校正的测量的三原色的三色刺激值xra、xga、xba、yrb、ygb、ybb、zrc、zgc、zbc迭代进行三次校正，由此迭代多次进行计算，从而不断更新各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系，以使得白点坐标不断收敛至标准白点坐标(0.313，0.329)。也就是说，将校正的三原色的三色刺激值校正各灰阶的白点配比的次数可以多于2次，使得白点收敛性不断提升，其中，迭代次数和校正次数可以根据实际需求预先进行具体设置，也可以在白点收敛的过程中视白点的收敛效果增加迭代次数和校正次数。

基于上述实施例，图13为本申请实施例提供的显示面板的白点校正装置的结构示意图，如图13所示，本申请实施例还提供一种显示面板的白点校正装置，包括:

初始测量三原色各灰阶的刺激值计算单元1301，用于根据初始的测量的三原色的三色刺激值xr255、xg255、xb255、yr255、yg255、yb255、zr255、zg255、zb255和初始的测量的各灰阶的三色刺激值x0-x255、y0-y255、z0-z255，计算出初始的测量的三原色各灰阶的刺激值xr0-xr255、yg0-yg255、zb0-zb255；

目标最大亮度计算单元1302，用于根据计算出的测量的最大灰阶的三色刺激值x255、y255、z255和目标色温值(x，y)计算出目标的最大亮度；

目标的各灰阶的三色刺激值计算单元1303，用于根据目标的最大亮度、目标色温值(x，y)以及目标的伽马值，计算出目标的各灰阶的三色刺激值x0’-x255’、x0’-x255’；

初始目标三原色各灰阶的刺激值计算单元1304，用于根据目标的各灰阶的三色刺激值x0’-x255’、y0’-y255’、z0’-z255’和校正的三原色的三色刺激值，计算出初始的目标的三原色各灰阶的刺激值yg0’-yg255’、zb0’-zb255’；

一次比较单元1305，用于比较测量的三原色各灰阶的刺激值xr0-xr255、yg0-yg255、zb0-zb255和目标的三原色各灰阶的刺激值yg0’-yg255’、zb0’-zb255’，以获取各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系；

一次校正单元1306，用于根据各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系，获取各灰阶的白点对应的校正的三原色各灰阶，以校正各灰阶的白点配比；

更新测量的三原色各灰阶的刺激值单元1307，用于根据最大灰阶的白点对应的校正的三原色(a，b，c)(即w255＝ra+gb+bc，初始的是w255＝r255+g255+b255)的三色刺激值xra、xga、xba、yrb、ygb、ybb、zrc、zgc、zbc(不再是xr255、xg255、xb255、yr255、yg255、yb255、zr255、zg255、zb255)更新测量的各灰阶的三色刺激值x0-x255、y0-y255、z0-z255，并更新测量的三原色各灰阶的刺激值xr0-xr255、yg0-yg255、zb0-zb255；

更新目标的三原色各灰阶的刺激值单元1308，用于根据更新后的测量的三原色各灰阶的刺激值xr0-xr255、yg0-yg255、zb0-zb255，更新目标的三原色各灰阶的刺激值yg0’-yg255’、zb0’-zb255’；

二次比较单元1309，用于比较更新后的测量的三原色各灰阶的刺激值xr0-xr255、yg0-yg255、zb0-zb255以及更新后的目标的三原色各灰阶的刺激值yg0’-yg255’、zb0’-zb255’，以更新各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系；

二次校正单元1310，用于根据更新后的三原色各灰阶的色彩校正关系，再次获取各灰阶的白点对应的校正的三原色各灰阶，以再次校正各灰阶的白点配比。

图14为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图，如图14所示，第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，该电子设备可以包括：处理器(processor)1401、通信接口(communicationsinterface)1402、存储器(memory)1403和通信总线1404，其中，处理器1401，通信接口1402，存储器1403通过通信总线1404完成相互间的通信。通信接口1402可以用于服务器与智能电视之间的信息传输。处理器1401可以调用存储器1403中的逻辑指令，以执行如下方法，例如包括：s1、根据初始的测量的三原色的三色刺激值和初始的测量的各灰阶的三色刺激值，计算出初始的测量的三原色各灰阶的刺激值；s2、根据计算出的测量的最大灰阶的三色刺激值和目标色温值计算出目标的最大亮度；s3、根据目标的最大亮度、目标色温值以及目标的伽马值，计算出目标的各灰阶的三色刺激值；s4、根据目标的各灰阶的三色刺激值和初始的测量的三原色的三色刺激值，计算出初始的目标的三原色各灰阶的刺激值；s5、比较测量的三原色各灰阶的刺激值和目标的三原色各灰阶的刺激值，以获取各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系；s6、根据各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系，获取各灰阶的白点对应的校正的三原色各灰阶，以校正各灰阶的白点配比；s7、根据最大灰阶的白点对应的校正的三原色的三色刺激值更新测量的各灰阶的三色刺激值，并更新测量的三原色各灰阶的刺激值；s8、根据更新后的测量的三原色各灰阶的刺激值，更新目标的三原色各灰阶的刺激值；s9、比较更新后的测量的三原色各灰阶的刺激值以及更新后的目标的三原色各灰阶的刺激值，以更新各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系；s10、根据更新后的各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系，再次获取各灰阶的白点对应的校正的三原色各灰阶，以再次校正各灰阶的白点配比。

本实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：s1、根据初始的测量的三原色的三色刺激值和初始的测量的各灰阶的三色刺激值，计算出初始的测量的三原色各灰阶的刺激值；s2、根据计算出的测量的最大灰阶的三色刺激值和目标色温值计算出目标的最大亮度；s3、根据目标的最大亮度、目标色温值以及目标的伽马值，计算出目标的各灰阶的三色刺激值；s4、根据目标的各灰阶的三色刺激值和初始的测量的三原色的三色刺激值，计算出初始的目标的三原色各灰阶的刺激值；s5、比较测量的三原色各灰阶的刺激值和目标的三原色各灰阶的刺激值，以获取各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系；

s6、根据各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系，获取各灰阶的白点对应的校正的三原色各灰阶，以校正各灰阶的白点配比；s7、根据最大灰阶的白点对应的校正的三原色的三色刺激值更新测量的各灰阶的三色刺激值，并更新测量的三原色各灰阶的刺激值；s8、根据更新后的测量的三原色各灰阶的刺激值，更新目标的三原色各灰阶的刺激值；s9、比较更新后的测量的三原色各灰阶的刺激值以及更新后的目标的三原色各灰阶的刺激值，以更新各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系；s10、根据更新后的各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系，再次获取各灰阶的白点对应的校正的三原色各灰阶，以再次校正各灰阶的白点配比。

本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：s1、根据初始的测量的三原色的三色刺激值和初始的测量的各灰阶的三色刺激值，计算出初始的测量的三原色各灰阶的刺激值；s2、根据计算出的测量的最大灰阶的三色刺激值和目标色温值计算出目标的最大亮度；s3、根据目标的最大亮度、目标色温值以及目标的伽马值，计算出目标的各灰阶的三色刺激值；s4、根据目标的各灰阶的三色刺激值和初始的测量的三原色的三色刺激值，计算出初始的目标的三原色各灰阶的刺激值；s5、比较测量的三原色各灰阶的刺激值和目标的三原色各灰阶的刺激值，以获取各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系；s6、根据各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系，获取各灰阶的白点对应的校正的三原色各灰阶，以校正各灰阶的白点配比；s7、根据最大灰阶的白点对应的校正的三原色的三色刺激值更新测量的各灰阶的三色刺激值，并更新测量的三原色各灰阶的刺激值；s8、根据更新后的测量的三原色各灰阶的刺激值，更新目标的三原色各灰阶的刺激值；s9、比较更新后的测量的三原色各灰阶的刺激值以及更新后的目标的三原色各灰阶的刺激值，以更新各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系；s10、根据更新后的各灰阶对应的三原色各灰阶的色彩校正关系，再次获取各灰阶的白点对应的校正的三原色各灰阶，以再次校正各灰阶的白点配比。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的技术方案及其核心思想；本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例的技术方案的范围。