提升显示PPI的方法、装置、设备和介质与流程

提升显示ppi的方法、装置、设备和介质
技术领域
1.本技术涉及图像显示的技术领域，特别是涉及一种提升显示ppi的方法、装置、设备和介质。


背景技术：

2.随着显示技术的发展，各类显示器及图像处理技术得以不断发展迭代，至今已出现了各类成熟的led显示技术。相较于传统的lcd显示器(liquid crystal display)，在本领域中，oled(organic light emitting diode/organic electroluminesence display，有机发光二极管/有机电致发光显示器)、mini-led、micro-led、qled(quantum dot light emitting diodes，量子点发光二极管)等新型显示器，具有更高对比度、更低功耗和可柔性等优势。随着终端产品对画质要求的提高，oled会向着高ppi(pixels per inch，每英寸显示屏所拥有的像素数目)发展来满足需求。然而，更高的ppi意味着蒸镀或者打印的像素更密集，这对制程工艺有着极大的挑战。
3.然而，在实现过程中，发明人发现对于上述的新型显示器，在某些像素排列方式中，若不经相应的图像数据处理，在显示画面时则会因r子像素或b子像素的缺失而产生偏色甚至“断线”的现象，存在着显示画质较差的技术问题。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种提升显示ppi的方法、一种提升显示ppi的装置、一种图像处理设备和一种计算机可读存储介质，能够大幅提升新型显示器的显示画质。
5.一种提升显示ppi的方法，方法包括：
6.将输入的灰阶图像数据转换为亮度数据；
7.对亮度数据中缺失子像素的目标像素，利用目标像素右侧相邻的n个同类像素进行子像素渲染处理；目标像素为r像素或b像素，n≥2且n∈n*；
8.将子像素渲染处理后的亮度数据转换成处理后的灰阶图像数据；
9.将处理后的灰阶图像数据输出至屏幕显示。
10.在其中一个实施例中，子像素渲染处理后的目标像素的亮度等于n个同类像素的加权亮度之和。
11.在其中一个实施例中，n＝2，采用如下亮度处理方式得到子像素渲染处理后的目标像素：
12.r
′
i,j
＝a*r
2*i-1,2*j-1
+b*r
2*i-1,2*j
13.其中，r
′
i,j
表示子像素渲染处理后的第(i,j)个目标像素，a和b为权重系数且和为1，r
2*i-1,2*j-1
表示第(2
*
i-1,2
*
j-1)个同类像素，r
2*i-1,2*j
表示第(2
*
i-1,2
*
j)个同类像素。
14.在其中一个实施例中，n＝3，采用如下亮度处理方式得到子像素渲染处理后的目标像素：
15.r
′
i,j
＝a*r
2*i-1,2*j-1
+b*r
2*i-1,2*j
+c*r
2*i-1,2*j+1
16.其中，r
′
i,j
表示子像素渲染处理后的第(i,j)个目标像素，a、b和c为权重系数且和为1，r
2*i-1,2*j-1
表示第(2
*
i-1,2
*
j-1)个同类像素，r
2*i-1,2*j
表示第(2
*
i-1,2
*
j)个同类像素，r
2*i-1,2*j+1
表示第(2
*
i-1,2
*
j+1)个同类像素。
17.在其中一个实施例中，n＝3，采用如下亮度处理方式得到子像素渲染处理后的目标像素：
18.r
′
i,j
＝a*r
2*i-1,2*j-1
+b*r
2*i-1,2*j
+c*r
2*i-1,2*j+1
19.其中，r
′
i,j
表示子像素渲染处理后的第(i,j)个目标像素，a、b和c为权重系数且和为1，r
2*i-1,2*j-1
表示第(2
*
i-1,2
*
j-1)个同类像素，r
2*i-1,2*j
表示第(2
*
i-1,2
*
j)个同类像素，r
2*i-1,2*j+1
表示第(2
*
i-1,2
*
j+1)个同类像素，i＝
……
，j＝
……
；
20.将子像素渲染处理后的亮度数据转换成处理后的灰阶图像数据的步骤之前，还包括步骤：
21.对目标像素同组的g像素，利用g像素右侧相邻的n个g像素进行子像素渲染处理；n≥2且n∈n*。
22.在其中一个实施例中，采用如下亮度处理方式得到子像素渲染处理后的g像素：
23.g
′
i,j
＝d*g
2*i-1,2*j-1
+e*g
2*i-1,2*j
24.其中，g
′
i,j
表示子像素渲染处理后的第(i,j)个g像素，d和e为权重系数且和为1，g
2*i-1,2*j-1
表示处理前的g像素右侧相邻的第(2
*
i-1,2
*
j-1)个g像素，g
2*i-1,2*j
表示处理前的g像素右侧相邻的第(2
*
i-1,2
*
j)个g像素，i＝
……
，j＝
……
。
25.在其中一个实施例中，灰阶图像数据的像素排列方式包括rg像素排列方式和bg像素排列方式。
26.一种提升显示ppi的装置，装置包括：
27.亮度转换模块，用于将输入的灰阶图像数据转换为亮度数据；
28.像素渲染模块，用于对亮度数据中缺失子像素的目标像素，利用目标像素右侧相邻的n个同类像素进行子像素渲染处理；目标像素为r像素或b像素，n≥2且n∈n*；
29.灰阶转换模块，用于将子像素渲染处理后的亮度数据转换成处理后的灰阶图像数据；
30.数据输出模块，用于将处理后的灰阶图像数据输出至屏幕显示。
31.一种图像处理设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
32.将输入的灰阶图像数据转换为亮度数据；
33.对亮度数据中缺失子像素的目标像素，利用目标像素右侧相邻的n个同类像素进行子像素渲染处理；目标像素为r像素或b像素，n≥2且n∈n*；
34.将子像素渲染处理后的亮度数据转换成处理后的灰阶图像数据；
35.将处理后的灰阶图像数据输出至屏幕显示。
36.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
37.将输入的灰阶图像数据转换为亮度数据；
38.对亮度数据中缺失子像素的目标像素，利用目标像素右侧相邻的n个同类像素进
行子像素渲染处理；目标像素为r像素或b像素，n≥2且n∈n*；
39.将子像素渲染处理后的亮度数据转换成处理后的灰阶图像数据；
40.将处理后的灰阶图像数据输出至屏幕显示。
41.上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点和有益效果：
42.上述提升显示ppi的方法、装置、设备和介质，通过首先将输入的灰阶图像数据转换为亮度数据，提升显示准确度，再对转换后的亮度数据进行子像素渲染处理，以使得缺失子像素的像素可以借用临近的像素来显示。最后，将子像素渲染处理后的亮度数据转换成处理后的灰阶图像数据，输出给屏幕进行显示，即可实现用少量子像素显示更高解析度图像的效果，同时避免了子像素缺失而产生的偏色或者断线现象，在显示时可以保持线条的锐利度的同时又能够平滑过渡，增加了日常应用文字图形等画面的可阅读性，达到了大幅提升显示画质的目的。
附图说明
43.图1为本技术实施例中一种像素排列方式下的偏色现象与断线现象示意图；其中，(a)为像素排列方式的示意图，(b)为显示白线偏色的示意图，(c)为显示红色斜线“断线”的示意图；
44.图2为本技术实施例中提升显示ppi的方法的一种流程示意图。
45.图3为本技术实施例中提升显示ppi的方法数据流示意图。
46.图4为本技术实施例中1个像素粗的射线图的第一组处理结果对比示意图。
47.图5为本技术实施例中1个像素粗的白圆的处理结果对比示意图。
48.图6为本技术实施例中1个像素粗的射线图的第二组处理结果对比示意图。
49.图7为本技术实施例中文字图的第一组处理结果对比示意图。
50.图8为本技术实施例中提升显示ppi的方法的另一种流程示意图。
51.图9为本技术实施例中1个像素粗的射线图的第三组处理结果对比示意图。
52.图10为本技术实施例中文字图的第二组处理结果对比示意图。
53.图11为本技术实施例中提升显示ppi的装置的模块结构框图。
具体实施方式
54.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
55.本技术提供的提升显示ppi的方法，可以应用于所有am驱动(active matrix)方式的显示器，包括但不限于oled、mini-led、micro-led和qled显示器的应用环境中。如图1所示的是其中一种像素排列方式下的偏色现象与断线现象，其中(a)为像素排列方式的示意图，(b)为显示白线偏色的示意图，(c)为显示红色斜线“断线”的示意图。
56.如图1所示的像素排列方式，由rg像素和bg像素组成。若不经相应的算法处理，在显示画面时则会因r子像素或b子像素的缺失而产生偏色现象，可以预见在显示红色或者蓝色纯色线条时还会有“断线”现象，整体显示画质会明显变差。因此，需要进行图像数据处理以解决此种偏色问题，改善显示画质。
57.ppi是图像分辨率的单位，表示每英寸显示屏所拥有的像素(pixel)数目，显示ppi越高，表明显示器的显示画质越好。本技术针对新型显示器中存在的上述显示画质较差的技术问题，提供一种提升显示ppi的方法，通过对原始的图像数据进行子像素渲染(spr：subpixel rendering)处理，使得因像素排列方式导致的某种子像素缺失的像素，可以借用临近的像素来显示，实现用少量子像素(例如200*100)显示更高解析度图像(例如200*200)的效果，同时避免了子像素缺失而产生的偏色或者断线现象，增加了日常应用文字图形等画面的可阅读性，大幅提升了显示画质，也提高了显示器产品的竞争力。
58.在一个实施例中，如图2所示，提供了一种提升显示ppi的方法，以该方法应用于上述新型显示器产品为例进行说明，包括以下步骤s12至s18：
59.s12，将输入的灰阶图像数据转换为亮度数据。
60.可以理解，输入的灰阶图像数据也即是指在显示器中将通过屏幕进行画面显示的原始图像数据，其作为未经本实施例后续步骤处理的原始灰阶数据。在屏幕前端用于进行图像数据处理的图像处理元件中，输入的灰阶图像数据可传输至g2l模块，为确保显示更准确，需要先将灰阶数据转为亮度数据。灰阶数据转为亮度数据的具体处理过程可以参见本领域中已有的g2l模块实现的处理流程同理理解，本说明书中不再展开详述。
61.s14，对亮度数据中缺失子像素的目标像素，利用目标像素右侧相邻的n个同类像素进行子像素渲染处理；目标像素为r像素或b像素，n≥2且n∈n*。
62.可以理解，目标像素是指亮度数据中因像素排列方式导致的某种子像素缺失的像素，可以是r像素或b像素。子像素渲染处理可以在图像处理元件的spr算法模块中实现，其具体处理过程可以参见本领域中已有的spr模块实现的处理流程同理理解，本说明书中不再展开详述，不同的是，在进行子像素渲染处理中，使用的临近像素为目标像素右侧相邻的n个同类像素，从而确保对r像素和b像素，或者两种像素数据中的其中一种进行子像素渲染处理时像素亮度过渡更平滑，线条的锐利度和前后衔接保持得更好，还可避免向后借用像素而出现的亮度过渡不畅的现象，进而最终导致显示画面失真的问题。选取借用的临近像素的数量n的取值可以根据设备计算量与显示画质的要求而综合选择。
63.s16，将子像素渲染处理后的亮度数据转换成处理后的灰阶图像数据。
64.s18，将处理后的灰阶图像数据输出至屏幕显示。
65.可以理解，子像素渲染处理后的亮度数据可以传输至图像处理元件的l2g模块处理，以将亮度数据转为灰阶数据(de-gamma)，最后即可将该灰阶数据输出至显示器的屏幕上进行画面显示。
66.上述提升显示ppi的方法中，通过首先将输入的灰阶图像数据转换为亮度数据，提升显示准确度，再对转换后的亮度数据进行子像素渲染处理，以使得缺失子像素的像素可以借用临近的像素来显示。最后，将子像素渲染处理后的亮度数据转换成处理后的灰阶图像数据，输出给屏幕进行显示，即可实现用少量子像素显示更高解析度图像的效果，同时避免了子像素缺失而产生的偏色或者断线现象，在显示时可以保持线条的锐利度的同时又能够平滑过渡，增加了日常应用文字图形等画面的可阅读性，达到了大幅提升显示画质的目的。
67.在一个实施例中，如图3所示的是上述步骤的数据流示意图，上述方法的步骤流程可以在显示器的driver ic(驱动芯片)或者显示器的t-con(逻辑板)中硬体化集成，分为
g2l、spr和l2g三个模块实现，其中的g2l模块和l2g模块可以用查找表lut存储。
68.在显示器通电后，向显示器的driver ic或t-con接入原始输入的灰阶图像数据，即可自动化执行上述提升显示ppi的方法的步骤流程，完成相应的数据处理过程，使得最终输出至屏幕的灰阶图像数据经屏幕进行画面显示后，得到画质较高的显示画面。
69.在一个实施例中，灰阶图像数据的像素排列方式包括rg像素排列方式和bg像素排列方式。可选的，在本实施例中，上述提升显示ppi的方法针对的像素排列方式可以是以rg和bg为像素的排列方式，缺失子像素可为r或者b，画质提升效果可达到最佳水平。
70.在一个实施例中，子像素渲染处理后的目标像素的亮度等于n个同类像素的加权亮度之和。
71.可以理解，在子像素渲染处理中，输入的数据包括向目标像素右侧借用的相邻的n个同类像素，子像素渲染处理后的目标像素的亮度等于输入数据加权亮度之和。
72.在一个实施例中，n＝2，采用如下亮度处理方式得到子像素渲染处理后的目标像素：
73.r
′
i,j
＝a*r
2*i-1,2*j-1
+b*r
2*i-1,2*j
74.其中，r
′
i,j
表示子像素渲染处理后的第(i,j)个目标像素，a和b为权重系数且和为1，r
2*i-1,2*j-1
表示第(2
*
i-1,2
*
j-1)个同类像素，r
2*i-1,2*j
表示第(2
*
i-1,2
*
j)个同类像素。
75.具体的，本实施例中，目标像素可以是r像素，也可以是b像素，或者是两种像素数据同时出现缺失，无论是对于r像素还是对于b像素的子像素渲染处理，均可以采用上述的处理公式实现。为便于说明，下面以：以r像素为例(b像素的处理方式与r像素的相同)，可以采用如下方式处理：
76.r
′
11
＝a*r
11
+b*r
12
，r
′
12
＝a*r
13
+b*r
14
，
…
，r
′
i,j
＝a*r
2*i-1,2*j-1
+b*r
2*i-1,2*j
77.处理后的亮度r
′
i,j
等于输入数据加权亮度之和。其中a和b为权重系数且和为1，a和b可以灵活调节，例如但不限于取值为a＝0.5和b＝0.5。如图4所示的是1个像素粗的射线图的处理结果对比示意图，如图5所示的是1个像素粗的白圆的处理结果对比示意图，可以看到经过上述方法处理后显示的线条，已大大改善了因某些子像素缺失而出现偏色或者“断线”情况，同时还能保持线条的锐利度，不会过于模糊。
78.在一个实施例中，n＝3，采用如下亮度处理方式得到子像素渲染处理后的目标像素：
79.r
′
i,j
＝a*r
2*i-1,2*j-1
+b*r
2*i-1,2*j
+c*r
2*i-1,2*j+1
80.其中，r
′
i,j
表示子像素渲染处理后的第(i,j)个目标像素，a、b和c为权重系数且和为1，r
2*i-1,2*j-1
表示第(2
*
i-1,2
*
j-1)个同类像素，r
2*i-1,2*j
表示第(2
*
i-1,2
*
j)个同类像素，r
2*i-1,2*j+1
表示第(2
*
i-1,2
*
j+1)个同类像素。
81.具体的，本实施例中，目标像素可以是r像素，也可以是b像素，或者是两种像素数据同时出现缺失，无论是对于r像素还是对于b像素的子像素渲染处理，均可以采用上述的处理公式实现。为便于说明，下面以：以r像素为例(b像素的处理方式与r像素的相同)，可以采用如下方式处理：
82.r
′
11
＝a*r
11
+b*r
12
+c*r
13
，r
′
12
＝a*r
13
+b*r
14
+c*r
15
，
…
，
83.r
′
i,j
＝a*r
2*i-1,2*j-1
+b*r
2*i-1,2*j
+c*r
2*i-1,2*j+1
84.处理后的亮度r
′
i,j
等于输入数据加权亮度之和，其中a、b和c为权重系数且和为1，
a、b和c可以灵活调节，例如但不限于取值为a＝1/3，b＝1/3，c＝1/3；如图6所示的是1个像素粗的射线图的处理结果对比示意图，如图7所示的是文字图的处理结果对比示意图，可以看到经过上述方法处理后显示的线条，已大大改善了因某些子像素缺失而出现“断线”情况。
85.在一个实施例中，n＝3，采用如下亮度处理方式得到子像素渲染处理后的目标像素：
86.r
′
i,j
＝a*r
2*i-1,2*j-1
+b*r
2*i-1,2*j
+c*r
2*i-1,2*j+1
87.其中，r
′
i,j
表示子像素渲染处理后的第(i,j)个目标像素，a、b和c为权重系数且和为1，r
2*i-1,2*j-1
表示第(2
*
i-1,2
*
j-1)个同类像素，r
2*i-1,2*j
表示第(2
*
i-1,2
*
j)个同类像素，r
2*i-1,2*j+1
表示第(2
*
i-1,2
*
j+1)个同类像素。
88.如图8所示，上述的步骤s16之前，还可以包括步骤s15：
89.s15，对目标像素同组的g像素，利用g像素右侧相邻的n个g像素进行子像素渲染处理；n≥2且n∈n*。
90.可以理解，目标像素同组的g像素是指与目标像素在同一像素排列中的g像素。在本实施例中，目标像素可以是r像素，也可以是b像素，或者是两种像素数据同时出现缺失，无论是对于r像素还是对于b像素的子像素渲染处理，均可以采用上述的处理公式实现。此外，同时对g像素数据也做子像素渲染处理，增强r像素和/或b像素附近的亮度，进一步改善处理后显示画面的线条偏色或“断线”情况，从而可以更进一步提升显示画质。
91.在一个实施例中，采用如下亮度处理方式得到子像素渲染处理后的g像素：
92.g
′
i,j
＝d*g
2*i-1,2*j-1
+e*g
2*i-1,2*j
93.其中，g
′
i,j
表示子像素渲染处理后的第(i,j)个g像素，d和e为权重系数且和为1，g
2*i-1,2*j-1
表示处理前的g像素右侧相邻的第(2
*
i-1,2
*
j-1)个g像素，g
2*i-1,2*j
表示处理前的g像素右侧相邻的第(2
*
i-1,2
*
j)个g像素。
94.具体的，为便于说明，下面以：以r像素为例(b像素的处理方式与r像素的相同)，可以采用如下方式处理：
95.r
′
11
＝a*r
11
+b*r
12
+c*r
13
，r
′
12
＝a*r
13
+b*r
14
+c*r
15
，
96.…
，r
′
i,j
＝a*r
2*i-1,2*j-1
+b*r
2*i-1,2*j
+c*r
2*i-1,2*j+1
97.g
′
11
＝d*g
11
+e*g
12
，g
′
12
＝a*g
13
+b*g
14
，
…
，
98.g
′
i,j
＝a*g
2*i-1,2*j-1
+b*g
2*i-1,2*j
99.处理后的亮度r
′
i,j
等于输入数据加权亮度之和，其中，a、b和c为权重系数且和为1，a、b和c可以灵活调节，例如但不限于取值为a＝1/3，b＝1/3和c＝1/3。同时g也做渲染处理，d和e之和为1，d和e也可以灵活调节，例如但不限于取值为d＝0.5，e＝0.5。如图9所示的是1个像素粗的射线图的处理结果对比示意图，如图10所示的是文字图的处理结果对比示意图，可以看到经过算法处理后的显示线条，同时改善了因某些子像素缺失而出现偏色和“断线”情况。
100.应该理解的是，虽然图1和图8的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1和图8中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同
一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
101.在一个实施例中，如图11所示，还提供了一种提升显示ppi的装置100，包括：亮度转换模块11、像素渲染模块13、灰阶转换模块15和数据输出模块17。其中：亮度转换模块11用于将输入的灰阶图像数据转换为亮度数据。像素渲染模块13用于对亮度数据中缺失子像素的目标像素，利用目标像素右侧相邻的n个同类像素进行子像素渲染处理；目标像素为r像素或b像素，n≥2且n∈n*。灰阶转换模块15用于将子像素渲染处理后的亮度数据转换成处理后的灰阶图像数据。数据输出模块17用于将处理后的灰阶图像数据输出至屏幕显示。
102.上述提升显示ppi的装置100，通过各模块的协作，首先将输入的灰阶图像数据转换为亮度数据，提升显示准确度，再对转换后的亮度数据进行子像素渲染处理，以使得缺失子像素的像素可以借用临近的像素来显示。最后，将子像素渲染处理后的亮度数据转换成处理后的灰阶图像数据，输出给屏幕进行显示，即可实现用少量子像素显示更高解析度图像的效果，同时避免了子像素缺失而产生的偏色或者断线现象，在显示时可以保持线条的锐利度的同时又能够平滑过渡，增加了日常应用文字图形等画面的可阅读性，达到了大幅提升显示画质的目的。
103.在一个实施例中，灰阶图像数据的像素排列方式包括rg像素排列方式和bg像素排列方式。
104.在一个实施例中，子像素渲染处理后的目标像素的亮度等于n个同类像素的加权亮度之和。
105.在一个实施例中，n＝2，采用如下亮度处理方式得到子像素渲染处理后的目标像素：
106.r
′i′
,j
＝a*r
2*i-1,2*j-1
+b*r
2*i-1,2*j
107.其中，r
′
i,j
表示子像素渲染处理后的第(i,j)个目标像素，a和b为权重系数且和为1，r
2*i-1,2*j-1
表示第(2
*
i-1,2
*
j-1)个同类像素，r
2*i-1,2*j
表示第(2
*
i-1,2*j)个同类像素，i＝
……
，j＝
……
。
108.在一个实施例中，n＝3，采用如下亮度处理方式得到子像素渲染处理后的目标像素：
109.r
′
i,j
＝a*r
2*i-1,2*j-1
+b*r
2*i-1,2*j
+c*r
2*i-1,2*j+1
110.其中，r
′
i,j
表示子像素渲染处理后的第(i,j)个目标像素，a、b和c为权重系数且和为1，r
2*i-1,2*j-1
表示第(2
*
i-1,2
*
j-1)个同类像素，r
2*i-1,2*j
表示第(2
*
i-1,2
*
j)个同类像素，r
2*i-1,2*j+1
表示第(2
*
i-1,2
*
j+1)个同类像素。
111.在一个实施例中，n＝3，采用如下亮度处理方式得到子像素渲染处理后的目标像素：
112.r
′
i,j
＝a*r
2*i-1,2*j-1
+b*r
2*i-1,2*j
+c*r
2*i-1,2*j+1
113.其中，r
′
i,j
表示子像素渲染处理后的第(i,j)个目标像素，a、b和c为权重系数且和为1，r
2*i-1,2*j-1
表示第(2
*
i-1,2
*
j-1)个同类像素，r
2*i-1,2*j
表示第(2
*
i-1,2
*
j)个同类像素，r
2*i-1,2*j+1
表示第(2
*
i-1,2
*
j+1)个同类像素；
114.将子像素渲染处理后的亮度数据转换成处理后的灰阶图像数据的步骤之前，还包
括步骤：
115.对目标像素同组的g像素，利用g像素右侧相邻的n个g像素进行子像素渲染处理；n≥2且n∈n*。
116.在一个实施例中，采用如下亮度处理方式得到子像素渲染处理后的g像素：
117.g
′
i,j
＝d*g
2*i-1,2*j-1
+e*g
2*i-1,2*j
118.其中，g
′
i,j
表示子像素渲染处理后的第(i,j)个g像素，d和e为权重系数且和为1，g
2*i-1,2*j-1
表示处理前的g像素右侧相邻的第(2
*
i-1,2
*
j-1)个g像素，g
2*i-1,2*j
表示处理前的g像素右侧相邻的第(2
*
i-1,2
*
j)个g像素。
119.关于提升显示ppi的装置100的具体限定可以参见上文中对于提升显示ppi的方法的限定，在此不再赘述。上述提升显示ppi的装置100中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于图像处理设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于图像处理设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
120.在一个实施例中，提供了一种图像处理设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：将输入的灰阶图像数据转换为亮度数据；对亮度数据中缺失子像素的目标像素，利用目标像素右侧相邻的n个同类像素进行子像素渲染处理；目标像素为r像素或b像素，n≥2且n∈n*；将子像素渲染处理后的亮度数据转换成处理后的灰阶图像数据；将处理后的灰阶图像数据输出至屏幕显示。
121.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现上述提升显示ppi的方法其余实施例中的步骤。
122.在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：将输入的灰阶图像数据转换为亮度数据；对亮度数据中缺失子像素的目标像素，利用目标像素右侧相邻的n个同类像素进行子像素渲染处理；目标像素为r像素或b像素，n≥2且n∈n*；将子像素渲染处理后的亮度数据转换成处理后的灰阶图像数据；将处理后的灰阶图像数据输出至屏幕显示。
123.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现上述提升显示ppi的方法其余实施例中的步骤。
124.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
125.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛
盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
126.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。