一种基于大语言模型的医学培训系统的制作方法

本发明涉及医学培训技术以及大语言模型的人工智能，尤其涉及一种基于大语言模型的医学培训系统。

背景技术：

1、传统的医学教学方式存在着许多问题，如培训周期长、教学过程单一、学生学习质量难以保证等。具体缺点如下：

2、1.不够个性化：医学培训系统往往没有针对个体差异提供个性化的培训方案，而是采用通用的教学方案，无法满足不同学生的需求；

3、2.缺乏互动性：现有的医学培训系统缺乏互动性，学生只能被动地接受知识，而无法与教师或其他学生进行交流和互动；

4、3.教学内容落后：医学研究与发展日新月异，但是现有的医学培训系统往往不能及时跟上最新的知识进展，教学内容落后；

5、4.缺乏实践环节：医学培训需要有足够的实践环节，而现有的医学培训系统中，实践环节较少，无法充分培养学生的实践能力和技能；

6、5.学习效果不易衡量：现有的医学培训系统往往缺乏有效的学习效果评估方法，无法客观地衡量学生的学习效果和培训成果；

7、6.缺乏灵活性：现有的医学培训系统往往缺乏灵活性，学生必须按照固定的时间表和课程安排学习，无法根据自己的时间和需求进行学习；

8、7.成本较高：医学培训的成本较高，包括学费、住宿费、交通费等，对一些学生来说可能是一种负担。基于此，我们提出了一种基于大语言模型的医学培训系统，以实现更高效、个性化的医学教学。

技术实现思路

1、基于上述问题，本发明提供一种大语言模型的医学培训系统，旨在实现更加高效以及个性化的医学教学。

2、一种基于大语言模型的医学培训系统，包括：

3、登录登出模块，用于学员进行医学培训系统的登录登出；

4、模型调用模块，用于启用医学培训大语言模型，供培训方案定制模块、交互答疑模块以及课程评估模块调用并使用以实现相应的功能；

5、培训方案定制模块，连接模型调用模块，用于：学员初次登陆系统时，收集学员信息，并根据学员信息为学员制定个性化培训方案，以及后续根据学员的学习进度和学习表现动态调整个性化培训方案；

6、交互答疑模块，连接模型调用模块，用于与学员进行沟通，根据学员提出的医学疑问进行答疑；

7、学习跟踪和评估模块，连接模型调用模块，用于监督学员的学习进度和学习表现，以此产生个性化的评估报告并发送至学员的账号中。

8、进一步的，还包括：

9、模型调用模块启用医学培训大语言模型，供资源更新模块调用并使用以实现医学资源更新功能；

10、资源更新模块，连接模型调用模块，用于不断获取最新的医学资源，并从最新的医学资源中提取与学员培训关联的医学资源推荐给学员。

11、进一步的，模型调用模块启用医学培训大语言模型，供语言翻译模块调用并使用以语言翻译功能；

12、语言翻译模块，连接模型调用模块，用于使用学员设置的第一目标语言与学员进行交流，并将非第一目标语言的医学资料翻译成学员设置的第一目标文献，以及根据学员的要求将非第二目标语言的医学资料翻译成学员想要的第二目标语言。

13、进一步的，培训方案定制模块用于：

14、通过问答方式收集学员信息，在收集学员信息的问答过程中，判断学员针对提出的问题的回答是否符合要求：

15、如果符合要求，则继续下一个问题；

16、如果不符合要求，则产生补充回答提示以引导学员继续回答该问题。

17、进一步的，培训方案定制模块还用于：

18、针对学员对个性化培训方案的补充建议，为学员补充对应的医学信息。

19、进一步的，培训方案定制模块还用于：

20、在制定和动态调整个性化培训方案过程中，使用聚类分析算法将学员进行群组划分，为同一群组的学员提供相似的学习计划以及医学资源。

21、进一步的，学员信息包括专业、医学背景、相关工作经验、学习目标、感兴趣的医学领域分支、学习风格、时间限制以及时间安排。

22、进一步的，个性化培训方案的内容包括学习目标设定、学习路径规划、个性化医学资源推荐。

23、进一步的，学习跟踪和评估模块还用于将评估报告发送至学员的导师的邮箱。

24、进一步的，医学培训大语言模型使用自回归生成式预训练语言模型。

25、本发明的有益技术效果在于：通过使用医学培训大语言模型为学员制定和动态调整个性化医学培训方案，并以虚拟老师的形象与学员互动，回答学员医学问题，反馈学生评估报告给学员，使学员能够根据自身条件进行学习，了解自身的学习结果，个性化强，能够满足不同学员的需求，提高医学培训效率，灵活性高，成本低，互动性强，学员可以主动学习知识而非被动接收医学知识。

技术特征：

1.一种基于大语言模型的医学培训系统，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于大语言模型的医学培训系统，其特征在于，还包括：

3.如权利要求1所述的一种基于大语言模型的医学培训系统，其特征在于，还包括：所述模型调用模块启用医学培训大语言模型，供语言翻译模块调用并使用以语言翻译功能；

4.如权利要求1所述的一种基于大语言模型的医学培训系统，其特征在于，所述培训方案定制模块用于：

5.如权利要求4所述的一种基于大语言模型的医学培训系统，其特征在于，所述培训方案定制模块还用于：

6.如权利要求1所述的一种基于大语言模型的医学培训系统，其特征在于，所述培训方案定制模块还用于：

7.如权利要求1所述的一种基于大语言模型的医学培训系统，其特征在于，所述学员信息包括专业、医学背景、相关工作经验、学习目标、感兴趣的医学领域分支、学习风格、时间限制以及时间安排。

8.如权利要求1所述的一种基于大语言模型的医学培训系统，其特征在于，个性化培训方案的内容包括学习目标设定、学习路径规划、个性化医学资源推荐。

9.如权利要求1所述的一种基于大语言模型的医学培训系统，其特征在于，所述学习跟踪和评估模块还用于将所述评估报告发送至学员的导师的邮箱。

10.如权利要求8所述的一种基于大语言模型的医学培训系统，其特征在于，所述医学培训大语言模型使用自回归生成式预训练语言模型。

技术总结
本发明提供，一种大语言模型的医学培训系统，启用医学培训大语言模型供各模块调用并使用以实现相应的功能，培训方案定制模块用于根据学员信息为学员制定个性化培训方案，以及后续根据学员的学习进度和学习表现动态调整个性化培训方案；交互答疑模块用于与根据学员提出的医学疑问进行答疑；学习跟踪和评估模块用于监督学员的学习进度和学习表现，产生个性化的评估报告。使学员能够根据自身条件进行学习，了解自身的学习结果，个性化强，能够满足不同学员的需求，提高医学培训效率，灵活性高，成本低，互动性强。

技术研发人员：陈冬银,朱瑞星,赵宛云
受保护的技术使用者：上海深至信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15