显示面板Mura现象补偿方法
【专利摘要】本发明提供一种显示面板Mura现象补偿方法，仅需要从输入的自然影像或图片中提取除最低灰阶以外的一张灰阶的亮度信息，然后制作0到最低灰阶的Mura值检索表，采用线性插值算法计算出其余张灰阶的Mura值，接着对输入的数据信号进行判断区分，针对小于最低灰阶的低灰阶影像采用查找所述Mura值检索表进行Mura补偿，针对动态影像采用线性插值算法计算输入的数据信号对应的Mura值，针对静态影像采用非线性插值算法计算输入的数据信号对应的Mura值，能够提高对静态影像和低灰阶影像的Mura补偿效果，并降低对运行内存的速度要求。
【专利说明】
显示面板Mu r a现象补偿方法
技术领域
[0001 ]本发明涉及显示技术领域，尤其涉及一种显示面板Mura现象补偿方法。
【背景技术】
[0002] 液晶显示（Liquid Crystal Display，LCD)面板与有机发光二极管（Organic Light Emitting Diode，0LED)显示面板近年来发展迅速，成为了目前市场上的主流产品， 得到了广泛的应用:如电视、智能手机、平板电脑、计算机屏幕等。
[0003] 在现有的技术条件下，因原材料不良、或实际制程中的一些不可控因素，一些显示 面板存在显示图像时因为亮度不均匀而产生各种痕迹的现象，即业界所称的Mura现象。
[0004] Mura的存在不会对显示面板的使用功能造成影响，但是会降低用户的观看舒适 度，因此Mura现象制约了 IXD显示面板与0LED显示面板的发展。通过提高工艺水平或者提高 原材料纯度等方法可降低Mura现象的发生概率，但对于已经制作完成的显示面板，其物理 特性已经定型，只能通过对输入到显示面板不同区域内的影像数据信号进行相应补偿的方 式，业内称为De-Mura，来改善Mura现象，从而使输出画面具有平滑性，提升用户的观看体 验。
[0005] 如图1所示，传统的显示面板Mura现象补偿方法采取线性内插方式，包括步骤1、把 输入的影像或图片的灰阶整体下移，预留一些对Mura现象补偿的空间；步骤2、通过影像机 台获取若干灰阶的亮度信息，图1示例出了获取六张灰阶的亮度信息，分别是223灰阶的亮 度信息、192灰阶的亮度信息、160灰阶的亮度信息、128灰阶的亮度信息、96灰阶的亮度信 息、64灰阶的亮度信息，每相邻两张灰阶划分出一灰阶区间；步骤3、判断输入的原始数据信 号落在的灰阶区间，通过线性插值计算出与该原始数据信号对应的亮度信息，也就是业内 所称的Mura值。
[0006] 以输入的原始数据信号灰阶为140为例，140落在128至160灰阶区间，线性内插计 算过程如下：
[0009] 其中，分别表示160灰阶的Mura值、140灰阶的Mura值、128灰阶的Mura 值;分别表示160灰阶、140灰阶、128灰阶。
[0010]以输入的原始数据信号灰阶为30为例，30落在0至64灰阶区间，线性内插的计算公 式如下：
(3)
[0012] 其中，Y3Q、Y64分别表示30灰阶的Mura值、64灰阶的Mura值;X3Q、X 64分别表示30灰阶、 64灰阶。
[0013]这种传统的采取线性内插方式的显示面板Mura现象补偿方法的优点是计算简单， 容易实现，缺点是一方面对显示面板的静态影像和低灰阶的补偿效果不佳，另一方面由于 要存储和处理影像机台获取的若干灰阶亮度信息，对于高清的影像或图片进行补偿就需要 运行内存(DDR)具有较高的处理速度。
【发明内容】
[0014]本发明的目的在于提供一种显示面板Mura现象补偿方法，分别对影像的低灰阶、 静态以及动态采用不同的补偿计算方式，能够提高对静态影像和低灰阶影像的Mura补偿效 果，并降低对运行内存的速度要求。
[0015] 为实现上述目的，本发明提供一种显示面板Mura现象补偿方法，包括如下步骤：
[0016] 步骤S1、把输入的自然影像或图片的多张灰阶整体下移，预留Mura补偿的空间；
[0017] 步骤S2、通过影像机台对输入的自然影像或图片获取除最低灰阶以外的其中一张 b灰阶的亮度信息，即Mura值；
[0018] 步骤S3、通过影像机台对输入的自然影像或图片获取0到所述最低灰阶的亮度信 息，制作〇到最低灰阶的Mura值检索表；
[0019]步骤S4、利用步骤S2获取的b灰阶的Mura值，采用线性插值算法计算出其余张灰阶 的Mura值；
[0020]步骤S5、判断输入的数据信号是否小于最低灰阶，如果判断结果为是，则转入步骤 S6;如果判断结果为否，则转入步骤S7;
[0021 ]步骤S6、通过查找所述Mura值检索表进行Mura补偿，使补偿后的灰阶大于所述最 低灰阶；
[0022] 步骤S7、判断输入的数据信号是否构成动态影像，如果判断结果为是，则采用线性 插值算法计算输入的数据信号对应的Mura值;如果判断结果为否，则采用非线性插值算法 计算输入的数据信号对应的Mura值。
[0023] 所述步骤S1中把输入的自然影像或图片的多张灰阶整体下移32灰阶，下移后的多 张灰阶分别为223灰阶、192灰阶、160灰阶、128灰阶、96灰阶、64灰阶。
[0024]所述步骤S4采用的线性插值算法计算出其余张灰阶的Mura值的计算公式为：
[0026] 其中，Xb表示b灰阶，Xa表示任一其余张灰阶的灰阶值;Yb表示b灰阶对应的Mura值， Ya表示任一其余张灰阶对应的Mura值。
[0027] 所述步骤S7判断输入的数据信号是否构成动态影像的方式是通过比较输入的数 据信号与预存储的多个数据进行比较，比较结果相同则判断为静态影像，比较结果不同则 判断为动态影像。
[0028]所述步骤S7采用的线性插值算法计算输入的数据信号对应的Mura值的计算公式 为：
[0030] 其中X。表示输入的数据信号对应的灰阶值，乂^^:表示相邻两张灰阶分别对应的 灰阶值，输入的数据信号对应的灰阶值位于该相邻两张灰阶分别对应的灰阶值构成的灰阶 区间内，Y。表示输入的数据信号对应的Mura值，Yu Yi表示所述相邻两张灰阶分别对应的 Mura 值。
[0031] 所述步骤S7采用的非线性插值算法计算输入的数据信号对应的Mura值的计算公 式为：
[0033]其中X。表示输入的数据信号对应的灰阶值，乂^^:表示相邻两张灰阶分别对应的 灰阶值，输入的数据信号对应的灰阶值位于该相邻两张灰阶分别对应的灰阶值构成的灰阶 区间内，Y。表示输入的数据信号对应的Mura值，Yu Yi表示所述相邻两张灰阶分别对应的 Mura 值。
[0034] 所述b灰阶为128灰阶。
[0035]所述最低灰阶为64灰阶。
[0036]本发明的有益效果:本发明提供的显示面板Mura现象补偿方法，仅需要从输入的 自然影像或图片中提取除最低灰阶以外的一张灰阶的亮度信息，然后制作〇到最低灰阶的 Mur a值检索表，采用线性插值算法计算出其余张灰阶的Mur a值，接着对输入的数据信号进 行判断区分，针对小于最低灰阶的低灰阶影像采用查找所述Mura值检索表进行Mura补偿， 针对动态影像采用线性插值算法计算输入的数据信号对应的Mura值，针对静态影像采用非 线性插值算法计算输入的数据信号对应的Mura值，能够提高对静态影像和低灰阶影像的 Mura补偿效果，并降低对运行内存的速度要求。
【附图说明】
[0037] 为了能更进一步了解本发明的特征以及技术内容，请参阅以下有关本发明的详细 说明与附图，然而附图仅提供参考与说明用，并非用来对本发明加以限制。
[0038] 附图中，
[0039]图1为传统的显示面板Mura现象补偿方法采取线性内插方式的示意图；
[0040]图2为本发明的显示面板Mura现象补偿方法的流程图；
[0041 ]图3为本发明的显示面板Mura现象补偿方法中步骤S5至步骤S7的流程简图；
[0042]图4为本发明的显示面板Mura现象补偿方法通过128灰阶的Mura值计算得到其余 张灰阶的Mura值的示意图；
[0043]图5为本发明的显示面板Mura现象补偿方法计算得到输入的数据信号对应的Mura 值的示意图。
【具体实施方式】
[0044]为更进一步阐述本发明所采取的技术手段及其效果，以下结合本发明的优选实施 例及其附图进行详细描述。
[0045] 请同时参阅图2与图3,本发明提供一种显示面板Mura现象补偿方法，包括如下步 骤：
[0046] 步骤S1、把输入的自然影像或图片的多张灰阶整体下移，预留Mura补偿的空间。
[0047] 具体地，作为一个实施例，该步骤S1中把输入的自然影像或图片的多张灰阶整体 下移32灰阶，下移后的多张灰阶分别为223灰阶、192灰阶、160灰阶、128灰阶、96灰阶、64灰 阶。
[0048] 步骤S2、通过影像机台对输入的自然影像或图片获取除最低灰阶以外的其中一张 b灰阶的亮度信息，即Mura值。
[0049] 具体地，如图4所示，作为一个实施例，该步骤S2通过影像机台对输入的自然影像 或图片获取除最低灰阶即64灰阶以外的128灰阶的亮度信息。与现有技术需要通过影像机 台获取所有的多张灰阶的亮度信息相比，该步骤仅需获取除最低灰阶以外的其中一张 b灰 阶的亮度信息，能够降低对DDR的速度要求。
[0050] 步骤S3、通过影像机台对输入的自然影像或图片获取0到所述最低灰阶的亮度信 息，制作〇到最低灰阶的Mura值检索表。
[0051] 具体地，承接之前步骤的实施例，该步骤S3通过影像机台对输入的自然影像或图 片获取0到64灰阶的亮度信息，制作0到64灰阶的Mura值检索表。
[0052]步骤S4、利用步骤S2获取的b灰阶的Mura值，采用线性插值算法计算出其余张灰阶 的Mura值。
[0053]进一步地，该步骤S4采用的线性插值算法计算出其余张灰阶的Mura值的计算公式 为：
[0055]其中，Xb表示b灰阶，Xa表示任一其余张灰阶的灰阶值;Yb表示b灰阶对应的Mura值， Ya表示任一其余张灰阶对应的Mura值。
[0056]具体地，如图4所示，承接之前步骤的实施例，若要计算160灰阶对应的Mura值，则 计算公式为：
[0059]同理，若要计算223灰阶对应的Mura值，则计算公式为：
[0062]通过此线性插值算法可以得到除128灰阶以外的其余5张灰阶:64灰阶、90灰阶、 160灰阶、192灰阶、223灰阶分别对应的Mura值。
[0063]步骤S5、判断输入的数据信号是否小于最低灰阶，如果判断结果为是，则转入步骤 S6;如果判断结果为否，则转入步骤S7。
[0064]具体地，承接之前步骤的实施例，如图3所示，该步骤S5判断输入的数据信号是否 小于64灰阶，如果判断结果为是，则转入步骤S6;如果判断结果为否，则转入步骤S7。
[0065]步骤S6、通过查找所述Mura值检索表进行Mura补偿，使补偿后的灰阶大于所述最 低灰阶。
[0066] 具体地，承接之前步骤的实施例，如图3所示，该步骤S6通过查找所述Mura值检索 表进行Mura补偿，使补偿后的灰阶大于64灰阶。
[0067] 步骤S7、判断输入的数据信号是否构成动态影像，如果判断结果为是，则采用线性 插值算法计算输入的数据信号对应的Mura值;如果判断结果为否，则采用非线性插值算法 计算输入的数据信号对应的Mura值。
[0068] 进一步地，该步骤S7判断输入的数据信号是否构成动态影像的方式是通过比较输 入的数据信号与预存储的多个数据进行比较，比较结果相同则判断为静态影像，比较结果 不同则判断为动态影像。
[0069]该步骤S7采用的线性插值算法计算输入的数据信号对应的Mura值的计算公式为：
[0071] 其中X。表示输入的数据信号对应的灰阶值，乂^^:表示相邻两张灰阶分别对应的 灰阶值，输入的数据信号对应的灰阶值位于该相邻两张灰阶分别对应的灰阶值构成的灰阶 区间内，Y。表示输入的数据信号对应的Mura值，Yu Yi表示所述相邻两张灰阶分别对应的 Mura 值。
[0072] 具体地，承接之前步骤的实施例，结合图3与图5,设输入的数据信号对应的灰阶值 为140,140灰阶所在的灰阶区间为128至160,若要计算动态影像中140灰阶对应的Mura值， 则计算公式为：
[0075]该步骤S7采用的非线性插值算法计算输入的数据信号对应的Mura值的计算公式 为：
[0077]其中X。表示输入的数据信号对应的灰阶值，乂^^:表示相邻两张灰阶分别对应的 灰阶值，输入的数据信号对应的灰阶值位于该相邻两张灰阶分别对应的灰阶值构成的灰阶 区间内，Y。表示输入的数据信号对应的Mura值，Yu Yi表示所述相邻两张灰阶分别对应的 Mura 值。
[0078]具体地，承接之前步骤的实施例，结合图3与图5,设输入的数据信号对应的灰阶值 为140,140灰阶所在的灰阶区间为128至160,若要计算静态影像中140灰阶对应的Mura值， 则计算公式为：
[0081]采用非线性插值算法来计算静态影像的Mura值，所得到的曲线图趋向于伽马曲 线，能够使得静态影像的亮度更均匀、平滑，人眼观看效果更佳，补偿效果更好。
[0082]综上所述，本发明的显示面板Mura现象补偿方法，仅需要从输入的自然影像或图 片中提取除最低灰阶以外的一张灰阶的亮度信息，然后制作〇到最低灰阶的Mura值检索表， 采用线性插值算法计算出其余张灰阶的Mura值，接着对输入的数据信号进行判断区分，针 对小于最低灰阶的低灰阶影像采用查找所述Mura值检索表进行Mura补偿，针对动态影像采 用线性插值算法计算输入的数据信号对应的Mura值，针对静态影像采用非线性插值算法计 算输入的数据信号对应的Mura值，能够提高对静态影像和低灰阶影像的Mura补偿效果，并 降低对运行内存的速度要求。
[0083]以上所述，对于本领域的普通技术人员来说，可以根据本发明的技术方案和技术 构思作出其他各种相应的改变和变形，而所有这些改变和变形都应属于本发明后附的权利 要求的保护范围。
【主权项】
1. 一种显示面板Mura现象补偿方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1、把输入的自然影像或图片的多张灰阶整体下移，预留Mura补偿的空间； 步骤S2、通过影像机台对输入的自然影像或图片获取除最低灰阶W外的其中一张 b灰 阶的亮度信息，即Mura值； 步骤S3、通过影像机台对输入的自然影像或图片获取O到所述最低灰阶的亮度信息，审U 作O到最低灰阶的Mura值检索表； 步骤S4、利用步骤S2获取的b灰阶的Mura值，采用线性插值算法计算出其余张灰阶的 Mura 值； 步骤S5、判断输入的数据信号是否小于最低灰阶，如果判断结果为是，则转入步骤S6; 如果判断结果为否，则转入步骤S7; 步骤S6、通过查找所述Mura值检索表进行Mura补偿，使补偿后的灰阶大于所述最低灰 阶； 步骤S7、判断输入的数据信号是否构成动态影像，如果判断结果为是，则采用线性插值 算法计算输入的数据信号对应的Mura值;如果判断结果为否，则采用非线性插值算法计算 输入的数据信号对应的Mura值。2. 如权利要求1所述的显示面板Mura现象补偿方法，其特征在于，所述步骤Sl中把输入 的自然影像或图片的多张灰阶整体下移32灰阶，下移后的多张灰阶分别为223灰阶、192灰 阶、160灰阶、128灰阶、96灰阶、64灰阶。3. 如权利要求1所述的显示面板Mura现象补偿方法，其特征在于，所述步骤S4采用的线 性插值算法计算出其余张灰阶的Mura值的计算公式为：其中，抽表示b灰阶，Xa表示任一其余张灰阶的灰阶值;化表示b灰阶对应的Mura值，Ya表 示任一其余张灰阶对应的Mura值。4. 如权利要求1所述的显示面板Mura现象补偿方法，其特征在于，所述步骤S7判断输入 的数据信号是否构成动态影像的方式是通过比较输入的数据信号与预存储的多个数据进 行比较，比较结果相同则判断为静态影像，比较结果不同则判断为动态影像。5. 如权利要求1所述的显示面板Mura现象补偿方法，其特征在于，所述步骤S7采用的线 性插值算法计算输入的数据信号对应的Mura值的计算公式为：其中X。表示输入的数据信号对应的灰阶值，表示相邻两张灰阶分别对应的灰阶 值，输入的数据信号对应的灰阶值位于该相邻两张灰阶分别对应的灰阶值构成的灰阶区间 内，Yc表不输入的数据信号对应的Mura值，Yi-I、Y康不所述相邻两张灰阶分别对应的Mura 值。6. 如权利要求1所述的显示面板Mura现象补偿方法，其特征在于，所述步骤S7采用的非 线性插值算法计算输入的数据信号对应的Mura值的计算公式为：其中X。表示输入的数据信号对应的灰阶值，Xi-i、Xi表示相邻两张灰阶分别对应的灰阶 值，输入的数据信号对应的灰阶值位于该相邻两张灰阶分别对应的灰阶值构成的灰阶区间 内，Yc表不输入的数据信号对应的Mura值，Yi-I、Y康不所述相邻两张灰阶分别对应的Mura 值。7. 如权利要求1-6任一项所述的显示面板Mura现象补偿方法，其特征在于，所述b灰阶 为128灰阶。8. 如权利要求7所述的显示面板Mura现象补偿方法，其特征在于，所述最低灰阶为64灰 阶。
【文档编号】G09G3/36GK105913815SQ201610235645
【公开日】2016年8月31日
【申请日】2016年4月15日
【发明人】邝继木, 温亦谦
【申请人】深圳市华星光电技术有限公司