睡眠状况确定方法及装置、存储介质和电子设备与流程

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种睡眠状况确定方法、睡眠状况确定装置、存储介质和电子设备。

背景技术：

随着人们对睡眠质量的重视程度越来越高，市面上涌现了许多用于对睡眠状况进行监测的设备。以智能手环为例，用户可以借助智能手环查看到自身的与睡眠相关的数据。例如，昨晚的总睡眠时间、醒来次数、深度睡眠时间等。

然而，尚未存在根据收集到的睡眠数据提供针对个体手环佩戴者或群体手环佩戴者的睡眠建议的方案。目前，针对睡眠的研究仍以调查问卷的形式进行，而这种方式可能存在用户回答的主观性导致研究产生偏差的问题。

鉴于此，需要一种睡眠状况确定方法、睡眠状况确定装置、存储介质和电子设备。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种睡眠状况确定方法、睡眠状况确定装置、存储介质和电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

根据本发明的一个方面，提供一种睡眠状况确定方法，包括：

通过睡眠监测设备获取预定范围内用户的各睡眠指标数据；

对各睡眠指标数据进行标准化处理以得到各标准化睡眠指标数据；

计算各标准化睡眠指标数据之间的相关度；以及

根据各标准化睡眠指标数据之间的相关度确定用户的睡眠状况。

可选地，在对各睡眠指标数据进行标准化处理前，睡眠状况确定方法还包括：

对各睡眠指标数据进行清洗。

可选地，睡眠状况确定方法还包括：

根据睡眠状况向用户提供睡眠建议和/或通过睡眠监测设备发出睡眠预警。

可选地，睡眠状况确定方法还包括：

判断目标用户的睡眠指标数据是否满足一预设睡眠要求；其中，预设睡眠要求基于用户的睡眠状况而确定；

在判断出目标用户的睡眠指标数据未满足预设睡眠要求时，向目标用户提供睡眠建议和/或通过目标用户的睡眠监测设备发出睡眠预警。

可选地，在判断出目标用户的睡眠指标数据未满足预设睡眠要求时，睡眠状况确定方法还包括：

将目标用户的睡眠指标数据发送至睡眠指导人员以便睡眠指导人员对目标用户进行线下睡眠健康指导。

可选地，计算各标准化睡眠指标数据之间的相关度包括：

计算各标准化睡眠指标数据之间的线性相关系数作为各标准化睡眠指标数据之间的相关度。

可选地，睡眠指标数据包括深度睡眠时间、深睡占比、入睡时间、浅度睡眠时间、起床时间、醒来次数、总睡眠时间和用户年龄中的两个或更多个。

根据本发明的一个方面，提供一种睡眠状况确定装置，包括：

数据获取模块，用于通过睡眠监测设备获取预定范围内用户的各睡眠指标数据；

数据标准化模块，用于对各睡眠指标数据进行标准化处理以得到各标准化睡眠指标数据；

相关度计算模块，用于计算各标准化睡眠指标数据之间的相关度；以及

睡眠状况确定模块，用于根据各标准化睡眠指标数据之间的相关度确定用户的睡眠状况。

可选地，睡眠状况确定装置还包括：

数据清洗模块，用于在对各睡眠指标数据进行标准化处理前，对各睡眠指标数据进行清洗。

可选地，睡眠状况确定装置还包括：

建议提供模块，用于根据睡眠状况向用户提供睡眠建议和/或通过睡眠监测设备发出睡眠预警。

可选地，睡眠状况确定装置还包括：

指标数据判断模块，用于判断目标用户的睡眠指标数据是否满足一预设睡眠要求；其中，预设睡眠要求基于用户的睡眠状况而确定；

目标用户建议提供模块，用于在判断出目标用户的睡眠指标数据未满足预设睡眠要求时，向目标用户提供睡眠建议和/或通过目标用户的睡眠监测设备发出睡眠预警。

可选地，睡眠状况确定装置还包括：

线下指导模块，用于在判断出目标用户的睡眠指标数据未满足预设睡眠要求时，将目标用户的睡眠指标数据发送至睡眠指导人员以便睡眠指导人员对目标用户进行线下睡眠健康指导。

可选地，相关度计算模块包括：

相关度计算单元，用于计算各标准化睡眠指标数据之间的线性相关系数作为各标准化睡眠指标数据之间的相关度。

可选地，睡眠指标数据包括深度睡眠时间、深睡占比、入睡时间、浅度睡眠时间、起床时间、醒来次数、总睡眠时间和用户年龄中的两个或更多个。

根据本发明的一个方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项的睡眠状况确定方法。

根据本发明的一个方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储处理器的可执行指令；

其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述任意一项的睡眠状况确定方法。

在本发明的一些实施例所提供的技术方案中，通过对用户的各睡眠指标数据进行标准化处理后，计算各标准化睡眠指标数据之间的相关度，并根据各标准化睡眠指标数据之间的相关度确定用户的睡眠状况，一方面，通过计算各标准化睡眠指标数据之间的相关度，可以客观地确定出睡眠指标之间的关系，并可以依据该关系进行线上及线下的睡眠指导，避免了在以调查问卷的方式研究用户睡眠状况时，由于用户的主观回答导致研究产生偏差的问题；另一方面，可以根据确定出的睡眠状况识别出预定范围内睡眠状况较差的用户，并进而为这些用户提供个性化的睡眠改善建议及个人睡眠预警，另外，还可以对这些用户进行线下睡眠健康指导。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示意性示出了根据本发明的示例性实施方式的睡眠状况确定方法的流程图；

图2示意性示出了根据本发明的睡眠状况确定装置的第一实施例的方框图；

图3示意性示出了根据本发明的睡眠状况确定装置的第二实施例的方框图；

图4示意性示出了根据本发明的睡眠状况确定装置的第三实施例的方框图；

图5示意性示出了根据本发明的睡眠状况确定装置的第四实施例的方框图；

图6示意性示出了根据本发明的睡眠状况确定装置的第五实施例的方框图；

图7示意性示出了根据本发明的示例性实施方式的相关度计算模块的方框图；

图8示出了根据本发明的示例性实施方式的存储介质的示意图；以及

图9示意性示出了根据本发明的示例性实施方式的电子设备的方框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

图1示意性示出了本发明的示例性实施方式的睡眠状况确定方法的流程图。参考图1，所述睡眠状况确定方法可以包括以下步骤：

s10.通过睡眠监测设备获取预定范围内用户的各睡眠指标数据。

在本发明的示例性实施方式中，睡眠监测设备可以是供用户佩戴的智能手环。虽然下面将以智能手环为例对本发明的睡眠状况确定方法进行说明，但不限于此，睡眠监测设备还可以包括睡眠带、智能枕头、睡眠监测仪等，这些设备可以分别配备有与其对应的应用程序(app)，该应用程序可以被运行在智能终端(例如，手机、平板电脑)上，以便于用户可以借助于应用程序获知睡眠监测设备所监测到的数据。另外，睡眠监测设备还可以是例如手机、智能手表等智能终端，其上安装有监测睡眠的应用程序，本示例性实施方式中对睡眠监测设备的类型不做特殊限定。

根据本发明的一些实施例，本发明可以对一预定范围内用户的睡眠状况进行分析处理。其中，该预定范围可以是一社区，具体的，本发明可以对一养老社区内老年人的睡眠状况进行分析处理。虽然下面将以养老社区作为预定范围对本发明进行说明，然而，应当理解的是，一方面，该预定范围内的用户还可以是一企业的职工、一院校的学生等，以便对企业职工或院校学生的睡眠状况进行分析；另一方面，该预定范围还可以是范围更大或更小的地理区域，例如，用户可以是某乡镇的居民或学校中某班的学生等。另外，预定范围还可以是针对某一特定人群，例如，可以将一医院中所有护士作为预定范围内的用户，等等。

根据本发明的一些实施例，本发明所述的睡眠指标数据可以包括深度睡眠时间、深睡占比、入睡时间、浅度睡眠时间、起床时间、醒来次数、总睡眠时间和用户年龄。另外，睡眠指标数据还可以包括其他与睡眠相关的数据，例如，睡眠经时、睡眠周期等，本示例性实施方式中对此不做特殊限定。此外，由于本发明的下述过程需要将这些指标数据两两进行比较，因此，本发明的睡眠指标数据可以包含上述数据中的两个或更多个。

首先，睡眠监测设备在用户睡眠时可以自动监测用户的睡眠状态并将其记录为各睡眠指标数据；接下来，服务器可以获取睡眠监测设备监测到的各睡眠指标数据。具体的，一方面，服务器可以主动向睡眠监测设备发送一获取指标数据的请求，睡眠监测设备可以响应该请求将监测到的各睡眠指标数据发送至服务器；另一方面，睡眠监测设备可以主动将监测到的数据实时发送至服务器，另外，还可以以定时发送的方式将数据上传至服务器，例如，每天中午12点将前一天用户的睡眠指标数据发送至服务器。

以智能手环监测养老社区内老年人的睡眠状况为例，首先，智能手环可以监测佩戴该智能手环的老年人的各睡眠指标数据，例如，可以借助于智能手环上集成的体动记录仪并根据手腕的动作幅度和频率来确定各睡眠指标数据；接下来，智能手环可以通过其通信模块将确定的各睡眠指标数据上传至服务器。在养老社区中每位老年人均佩戴智能手环且开启监测睡眠功能的前提下，服务器即可获取养老社区内所有老年人的睡眠指标数据。

s12.对各睡眠指标数据进行标准化处理以得到各标准化睡眠指标数据。

服务器在获取预定范围内用户的各睡眠指标数据之后，可以对这些数据进行清洗。具体的，开发人员可以自行定义数据清洗规则，服务器可以执行定义的数据清洗规则，以去除睡眠指标数据中异常或错误的数据。例如，服务器获取的由开发人员定义的数据清洗规则可以为：删除总睡眠时间小于4小时且入睡时间早于晚上8点的数据。如果服务器获取的一条数据为总睡眠时间为3小时并且入睡时间为晚上6点，则服务器可以根据上述规则将该条数据删除，另外，应当理解的是，删除该条数据也包括删除该条数据中或与该条数据对应的深度睡眠时间、深睡占比、浅度睡眠时间、起床时间、醒来次数等数据。

在对获取的睡眠指标数据进行清洗处理的目的在于，一方面，可以避免一些明显异常或错误的数据对最终分析结果的影响，提高了用户睡眠状况分析的准确性；另一方面，因为预先将异常或错误的数据剔除，因此，减少了服务器处理数据的负担，计算效率得到了提升。

接下来，为了便于计算，服务器可以对各睡眠指标数据进行标准化处理。具体的，可以对各睡眠指标数据中的入睡时间进行标准化处理，例如，入睡时间可能为9:30，经过标准化处理后，可以将9:30转化为9.5，也就是说，9.5即为标准化后的入睡时间。另外，可以对其他以时刻记录的指标数据进行类似地处理。

s14.计算各所述标准化睡眠指标数据之间的相关度。

根据本发明的一些实施例，可以将各标准化睡眠指标数据之间的线性相关系数作为各标准化睡眠指标数据之间的相关度。如果将一睡眠指标数据表示为x，另一睡眠指标数据表示为y，则这两个睡眠指标数据的线性相关系数rxy可以表示为式(1)：

可以看出，rxy∈[-1,1]。其中，n表示预定范围内用户的总数量，xi表示第i个用户的该一个睡眠指标数据，yi表示第i个用户的该另一睡眠指标数据，表示各用户的该一个睡眠指标数据的平均值，表示各用户的该另一睡眠指标数据的平均值。另外，和可以分别表示为式(2)和式(3)：

根据式(1)的计算结果，如果rxy大于0，则表明睡眠指标数据x与睡眠指标数据y正相关，即同向相关；如果rxy小于0，则表明睡眠指标数据x与睡眠指标数据y负相关，即异向相关。另外，rxy的绝对值越接近1，则表明睡眠指标数据x与睡眠指标数据y的关系越密切；rxy的绝对值越接近0，则表明睡眠指标数据x与睡眠指标数据y的关系越不密切。

可以通过上述方法计算各标准化睡眠指标数据之间的线性相关系数，并将计算出的线性相关系数作为各标准化睡眠指标数据之间的相关度。此外，本发明还可以采用其他方法确定各标准化睡眠指标数据之间的相关度，例如，可以利用一元回归、图表相关分析或协方差的方法确定各标准化睡眠指标数据之间的相关度，应当理解的是，在睡眠状况处理分析过程中运用各睡眠指标数据之间的相关性的方案均属于本发明的构思。

在本发明的示例性实施方式中，通过将各标准化睡眠指标数据之间的线性相关系数作为各标准化睡眠指标数据之间的相关度，可以利用具体的数字对指标数据之间的关系进行度量，并且线性相关系数带有方向性，不但可以确定出正相关还是负相关，而且能够表示出相关度的强弱。这种确定相关性的方式简单且准确。

此外，可以基于一养老社区内老年人的各睡眠指标数据计算这些指标数据两两之间的线性相关系数。表1示例性列出了利用线性相关系数确定出的各标准化睡眠指标数据之间的相关度的实施例，其中，深睡占比等于深度睡眠时间与总睡眠时间的比值。

表1

s16.根据各标准化睡眠指标数据之间的相关度确定用户的睡眠状况。

根据本发明的一些实施例，首先，开发人员可以预先对指标数据之间的相关度r进行划分，例如，如果r大于0，则表明两个指标数据正相关；如果r小于0，则表明两个指标数据负相关；如果r的绝对值大于等于0.8，则表明两个指标数据高度相关；如果r的绝对值小于0.8且大于等于0.5，则表明两个指标数据中度相关；如果r的绝对值小于0.5且大于等于0.3，则表明两个指标数据低度相关；如果r的绝对值小于0.3，则表明两个指标数据相关程度弱，基本不相关。应当理解的是，对相关度r的划分还可以存在其他的方式，例如，将r的绝对值小于0.2表示为两个指标数据相关程度弱，本示例性实施方式中对如何对相关度r进行划分不做特殊限定。

接下来，可以结合各标准化睡眠指标数据之间的相关度对预定范围内用户的睡眠状况进行分析。以上述表1为例，例如可以看出：总睡眠时间与入睡时间的相关度为-0.88，呈高度负相关，也就是说，总睡眠时间越长，入睡时间越早，或者入睡时间越晚，总睡眠时间越短；总睡眠时间与浅度睡眠时间的相关度为0.71，呈中度正相关，也就是说，总睡眠时间越长，浅度睡眠时间越长；总睡眠时间与深度睡眠时间的相关度为0.41，呈低度正相关，也就是说相比于总睡眠时间与浅度睡眠时间的相关程度，总睡眠时间与深度睡眠时间的相关程度较弱；入睡时间与浅度睡眠的相关度为-0.60，呈中度负相关，另外，入睡时间与深度睡眠时间的相关度为-0.39，这表明入睡时间与浅度睡眠的相关程度强于入睡时间与深度睡眠的相关程度；入睡时间与深睡占比的相关度为-0.82，呈高度负相关；浅度睡眠时间与深度睡眠时间的相关度为-0.35，呈低度负相关；总睡眠时间与醒来次数的相关度为0.33，呈低度正相关，等等。另外，还可以看出，用户年龄与其他指标数据的相关度绝对值均小于0.3，表明用户年龄与其他指标数据不构成统计学相关关系。

根据本发明的一些实施例，可以根据上述的分析结果向预定范围内的用户提供睡眠建议。以养老社区为例，服务器可以向各老年人佩戴的智能手环发送一提示信息。以总睡眠时间与入睡时间的关系为例，期望的是，老年人应当增加总睡眠时间，在这种情况下，睡眠建议的提示信息可以例如为：“为了您身体健康，建议您晚上尽早入睡！”等。

根据另外一些实施例，还可以根据上述的分析结果向预定范围内的用户发出睡眠预警。仍以养老社区为例，首先，服务器可以统计出老年人的平均入睡时间，例如，晚上9点；接下来，服务器可以在晚上8点时向各老年人佩戴的智能手环发送一控制信号，以控制智能手环振动，提醒老年人准备休息；然后，服务器可以在晚上8点半时向各老年人佩戴的智能手环发送另一控制信号，以8点时振动频率的两倍的频率控制智能手环振动，进而实现进一步的睡眠预警提醒。

此外，本发明的睡眠状况确定方法还可以包括针对目标用户(个体对象)提供睡眠建议和/或发送睡眠预警。

具体的，首先，服务器可以判断目标用户的睡眠指标数据是否满足一预设睡眠要求，其中，预设睡眠要求可以基于上述用户的睡眠状况而确定。仍以总睡眠时间和入睡时间为例，预设睡眠要求可以为总睡眠时间与入睡时间的关系应呈高度负相关。此外，可以认为的是，在未满足预设睡眠要求时，可以认为该目标用户睡眠状况较差。

接下来，在判断出目标用户的睡眠指标数据未满足预设睡眠要求时，服务器可以向目标用户提供睡眠建议和/或通过目标用户的睡眠监测设备发出睡眠预警。例如，当确定出一老年人入睡时间相比于平均入睡时间较晚，并且总睡眠时间相对较长时，服务器可以向该老年人佩戴的智能手环发送一针对该情况的睡眠建议信息，例如，“您的入睡时间较晚，为了您的健康，建议您提早入睡！”等。另外，也可以在应当入睡的时间向该老年人佩戴的智能手环发出一振动加铃音控制信息或振动频率较高的控制信息，以作为睡眠预警提醒。

根据另外一些实施例，在判断出目标用户的睡眠指标数据未满足预设睡眠要求时，服务器可以将目标用户的睡眠指标数据发送至睡眠指导人员以便睡眠指导人员可以对目标用户进行线下睡眠健康指导。其中，此处所述的睡眠指导人员可以例如包括社区的医疗人员或专门关注用户睡眠的机构或组织。仍以总睡眠时间和入睡时间为例，当确定出目标用户的入睡时间较早而总睡眠时间较短时，可以将该目标用户的各睡眠指标数据发送给睡眠指导人员，睡眠指导人员可以在全面了解该目标用户的情况后，对该目标用户进行线下睡眠健康指导，例如，可以当面对其进行睡眠健康指导。

容易理解的是，在目标用户的睡眠指标数据满足预设睡眠要求时，则表明目标用户睡眠正常，可以不对这类用户发送个性化建议和/或进行线下指导。

在本发明的示例性实施方式的睡眠状况确定方法中，通过对用户的各睡眠指标数据进行标准化处理后，计算各标准化睡眠指标数据之间的相关度，并根据各标准化睡眠指标数据之间的相关度确定用户的睡眠状况，一方面，通过计算各标准化睡眠指标数据之间的相关度，可以客观地确定出睡眠指标之间的关系，并可以依据该关系进行线上及线下的睡眠指导，避免了在以调查问卷的方式研究用户睡眠状况时，由于用户的主观回答导致研究产生偏差的问题；另一方面，可以根据确定出的睡眠状况识别出预定范围内睡眠状况较差的用户，并进而为这些用户提供个性化的睡眠改善建议及个人睡眠预警，另外，还可以对这些用户进行线下睡眠健康指导。

应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

进一步的，本示例实施方式中还提供了一种睡眠状况确定装置。

图2示意性示出了本发明的示例性实施方式的睡眠状况确定装置的方框图。参考图2，根据本发明的示例性实施方式的睡眠状况确定装置2可以包括数据获取模块21、数据标准化模块23、相关度计算模块25和睡眠状况确定模块27，其中：

数据获取模块21，可以用于通过睡眠监测设备获取预定范围内用户的各睡眠指标数据；

数据标准化模块23，可以用于对各睡眠指标数据进行标准化处理以得到各标准化睡眠指标数据；

相关度计算模块25，可以用于计算各标准化睡眠指标数据之间的相关度；以及

睡眠状况确定模块27，可以用于根据各标准化睡眠指标数据之间的相关度确定用户的睡眠状况。

在本发明的示例性实施方式的睡眠状况确定装置中，一方面，通过计算各标准化睡眠指标数据之间的相关度，可以客观地确定出睡眠指标之间的关系，并可以依据该关系进行线上及线下的睡眠指导，避免了在以调查问卷的方式研究用户睡眠状况时，由于用户的主观回答导致研究产生偏差的问题；另一方面，可以根据确定出的睡眠状况识别出预定范围内睡眠状况较差的用户，并进而为这些用户提供个性化的睡眠改善建议及个人睡眠预警，另外，还可以对这些用户进行线下睡眠健康指导。

根据本发明的示例性实施例，参考图3，睡眠状况确定装置3相比于睡眠状况确定装置2，除包括数据获取模块21、数据标准化模块23、相关度计算模块25和睡眠状况确定模块27外，还可以包括数据清洗模块31，其中：

数据清洗模块31，可以用于在对各睡眠指标数据进行标准化处理前，对各睡眠指标数据进行清洗。

在对获取的睡眠指标数据进行清洗处理的目的在于，一方面，可以避免一些明显异常或错误的数据对最终分析结果的影响，提高了用户睡眠状况分析的准确性；另一方面，因为预先将异常或错误的数据剔除，因此，减少了服务器处理数据的负担，计算效率得到了提升。

根据本发明的示例性实施例，参考图4，睡眠状况确定装置4相比于睡眠状况确定装置2，除包括数据获取模块21、数据标准化模块23、相关度计算模块25和睡眠状况确定模块27外，还可以包括建议提供模块41，其中：

建议提供模块41，可以用于根据睡眠状况向用户提供睡眠建议和/或通过睡眠监测设备发出睡眠预警。

通过提供睡眠建议和/或睡眠预警，有助于改善预定范围内用户的睡眠状况，进而提高睡眠质量。

根据本发明的示例性实施例，参考图5，睡眠状况确定装置5相比于睡眠状况确定装置2，除包括数据获取模块21、数据标准化模块23、相关度计算模块25和睡眠状况确定模块27外，还可以包括指标数据判断模块51和目标用户建议提供模块53，其中：

指标数据判断模块51，可以用于判断目标用户的睡眠指标数据是否满足一预设睡眠要求；其中，预设睡眠要求基于用户的睡眠状况而确定；

目标用户建议提供模块53，可以用于在判断出目标用户的睡眠指标数据未满足预设睡眠要求时，向目标用户提供睡眠建议和/或通过目标用户的睡眠监测设备发出睡眠预警。

通过判断目标用户是否满足预设睡眠要求，实现了对目标用户提供个性化线上睡眠指导的方案，有助于目标用户个体的睡眠质量的改善。

根据本发明的示例性实施例，参考图6，睡眠状况确定装置6相比于睡眠状况确定装置5，除包括数据获取模块21、数据标准化模块23、相关度计算模块25、睡眠状况确定模块27、指标数据判断模块51和目标用户建议提供模块53外，还可以包括线下指导模块61，其中：

线下指导模块61，可以用于在判断出目标用户的睡眠指标数据未满足预设睡眠要求时，将目标用户的睡眠指标数据发送至睡眠指导人员以便睡眠指导人员对目标用户进行线下睡眠健康指导。

通过将未满足预设睡眠要求的睡眠指标数据发送给睡眠指导人员，睡眠指导人员可以对目标用户进行线下指导，可以更好地改善目标用户的睡眠质量。

根据本发明的示例性实施例，相关度计算模块25可以包括相关度计算单元701，其中：

相关度计算单元701，可以用于计算各标准化睡眠指标数据之间的线性相关系数作为各标准化睡眠指标数据之间的相关度。

通过将各标准化睡眠指标数据之间的线性相关系数作为各标准化睡眠指标数据之间的相关度，可以利用具体的数字对指标数据之间的关系进行度量，并且线性相关系数带有方向性，不但可以确定出正相关还是负相关，而且能够表示出相关度的强弱。这种确定相关性的方式简单且准确。

根据本发明的示例性实施例，睡眠指标数据可以包括深度睡眠时间、深睡占比、入睡时间、浅度睡眠时间、起床时间、醒来次数、总睡眠时间和用户年龄中的两个或更多个。

通过将睡眠指标数据细化为多个项目要素，有助于准确地了解预定范围内用户的睡眠状况。

由于本发明实施方式的程序运行性能分析装置的各个功能模块与上述方法发明实施方式中相同，因此在此不再赘述。另外，容易理解的是，虽然数据清洗模块31被描述在睡眠状况确定装置3中，然而，数据清洗模块31还可以包含于睡眠状况确定装置4、睡眠状况确定装置5和睡眠状况确定装置6中。类似地，虽然建议提供模块41被描述在睡眠状况确定装置4中，然而，建议提供模块41还可以包含于睡眠状况确定装置5和睡眠状况确定装置6中。

在本发明的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图8所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

在本发明的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图9来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备900。图9显示的电子设备900仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，电子设备900以通用计算设备的形式表现。电子设备900的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元910、上述至少一个存储单元920、连接不同系统组件(包括存储单元920和处理单元910)的总线930、显示单元940。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元910执行，使得所述处理单元910执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元910可以执行如图1中所示的步骤s10：通过睡眠监测设备获取预定范围内用户的各睡眠指标数据；步骤s12：对各睡眠指标数据进行标准化处理以得到各标准化睡眠指标数据；步骤s14：计算各标准化睡眠指标数据之间的相关度；以及步骤s16：根据各标准化睡眠指标数据之间的相关度确定用户的睡眠状况。

存储单元920可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)9201和/或高速缓存存储单元9202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)9203。

存储单元920还可以包括具有一组(至少一个)程序模块9205的程序/实用工具9204，这样的程序模块9205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线930可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备900也可以与一个或多个外部设备1000(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备900交互的设备通信，和/或与使得该电子设备900能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口950进行。并且，电子设备900还可以通过网络适配器960与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器960通过总线930与电子设备900的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备900使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。