检测报告数据生成方法与流程

文档序号:14251158阅读:953来源:国知局

本发明涉及数据分析处理技术领域,尤其涉及一种检测报告数据生成方法。



背景技术:

心电监测是心血管患者病情观察及诊疗的一项重要措施,可以实时监测有无心律失常、心脏搏动的频率等,并根据心电活动采取及时有效的措施。而心电监测的结果输出,通常是以生成心电诊断报告的方式来实现的。

然而,心电监测,尤其是动态心电监测,数据量非常大,如何在这些数据中获取到所需要的典型数据值和能够最明显反映不同心电图事件的最典型数据段输出心电图波形,就显得尤为重要。



技术实现要素:

本发明的目的是提供一种检测报告数据生成方法,能够结合信号质量评估,自动从心搏分析数据中识别所需要的能代表事件类型的典型样本片段,并结合事件类型信息等,生成检测报告数据。

为实现上述目的,本发明提供了一种检测报告数据生成方法,包括:

获取心电图事件数据对应的心电图事件的事件类型信息;所述心电图事件数据具有一个或多个事件类型信息;

根据信号质量评价参数对所述心电图事件数据进行筛选,得到报告结论数据和报告表项数据;

根据所述信号质量评价参数对所述心电图事件数据包含的事件片段进行质量评估,根据所述质量评估结果确定预选样本片段;

确定所述预选样本片段中事件心搏的位置信息,并确定片段截取参数;所述片段截取参数包括起始位置信息和截取宽度信息;

根据所述片段截取参数对所述预选样本片段进行截取处理得到典型数据片段;

根据所述典型数据片段生成报告图形数据;

输出所述报告表项数据、报告图形数据和报告结论数据。

优选的,所述根据所述片段截取参数对所述预选样本片段进行截取处理得到典型数据片段具体为:

根据所述起始位置信息、截取宽度信息和所述事件心搏的位置信息对所述预选样本片段进行截取,使得所述事件心搏的位置处于所述截取得到的典型数据片段的中部。

优选的,所述确定片段截取参数具体包括:

确定所述预选样本片段中的第一个心搏的心率数据;

当所述心率数据大于预设阈值上限时,根据事件心搏的位置信息前移第一预设位移参数,得到所述起始位置信息;

当所述心律数据小于预设阈值下限时,根据事件心搏的位置信息前移第二预设位移参数,得到所述起始位置信息。

进一步优选的,所述确定所述预选样本片段中事件心搏的位置信息,并确定片段截取参数具体包括:

当所述事件类型信息为特定事件类型信息时,根据所述质量评价参数计算所述预选样本片段中各数据片段的无干扰信号占比,并根据所述无干扰信号占比确定所述事件心搏的位置信息,并根据所述特定事件类型信息对应的片段截取规则确定所述截取宽度信息和起始位置信息。

进一步优选的,所述根据所述片段截取参数对所述预选样本片段进行截取处理得到典型数据片段具体为:

确定所述无干扰信号的占比是否达到占比阈值;

对达到或高于所述占比阈值的多个数据片段进行事件类型单一性筛选;

将筛选得到的除目标事件类型信息外的其余事件类型信息中,对应心搏计数最少的数据片段确定为所述典型数据片段。

本发明实施例提供的检测报告数据生成方法,对每种心律事件,通过计算噪音干扰数据进行质量评估,选取数据质量最高的事件片段,同时分析片段中的包含的事件种类数量,优先选取最具代表性的片段,即仅含有单一心律事件的片段,优选片段的开始位置,尽量保证事件心搏位于所选取片段的中部。对于特定心电图事件的片段优选有特殊规则。

附图说明

图1为本发明实施例提供的检测报告数据生成方法的示意图。

具体实施方式

下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

本发明实施例提供的检测报告数据生成方法,提供了一种全面、准确的心电图检测报告数据的生成方式。

图1为本发明实施例提供的检测报告数据生成方法的示意图。如图1所示,本发明的检测报告数据生成方法主要包括如下步骤:

步骤110,获取心电图事件数据对应的心电图事件的事件类型信息;

具体的,心电监测设备将电信号转换为数字信号输出,具体可以是单导联或多导联的时间序列数据,通过数据存储传输装置进行原始数据的存储,并可以通过wifi、蓝牙,usb,3g/4g/5g移动通信网络,物联网等方式进行传输。

在心电信号质量评估之前,通过传输接收到的原始数据需要先进行重采样并通过数据格式转换为预设标准数据格式,由此可以解决不同心电图设备在使用的导联,采样频率和传输数据格式差异,并对转换后的预设标准数据格式的数据通过数字信号滤波去除高频,低频的噪音干扰和基线漂移,得到心搏数据,并对心搏数据进行干扰识别,并将心搏数据根据干扰识别结果和时间规则,依据心搏数据的导联参数进行合并,生成心搏分析数据。然后将心搏分析数据根据心搏分类信息和心电图基本规律参考数据生成心电图事件数据。

心电图事件数据具有一个或多个事件类型信息。

步骤120,根据信号质量评价参数对心电图事件数据进行筛选,得到报告结论数据和报告表项数据;

具体的,报告结论数据和报告表项数据中包括对心率参数计算得到的数据等等,比如包括计算平均心率、及最大、最小心率等。在计算最大和最小心率时,以固定长度片段为统计单位,逐个心搏进行全程扫描和统计比较。片段的长度一般为8-10秒,也可以根据需要自由设定。计算心率时,针对窦性心律占主体和异位心律占主体采用不同的心搏类型统计计算方法。在计算最大最小心率时:针对窦性心律占主体的心电图,仅计算窦性分类心搏;针对房扑房颤类占主体的异位心律心电图,仅计算房扑房颤类心搏;针对非房扑房颤的其他异位心搏占主体的异位心律心电图,除伪差外所有类型心搏均参与计算。

步骤130,根据信号质量评价参数对心电图事件数据包含的事件片段进行质量评估,质量评估结果确定预选样本片段;

具体的,对心电图事件数据,根据信号质量评价参数进行质量评估,选取数据信号质量最高的事件片段。

其中,信号质量评价参数基于心搏数据分析,由rr间期内相对于qrs波群的噪声水平来表征。具体可以通过根据qrs波群的功率和噪声信号的平均功率计算得到。

步骤140,确定预选样本片段中事件心搏的位置信息,并确定片段截取参数;

其中,片段截取参数具体是确认典型数据片段所需的起始位置信息和截取宽度信息。这与事件心搏的起始位置也是相关的。

起始位置信息和截取宽度信息可以根据心电图事件类型来确定。

当事件类型信息为一般事件类型信息时,可以先确定预选样本片段中的第一个心搏的心率数据,然后根据第一个心搏的心率数据来确定相应的起始位置信息。比如当心率数据大于预设阈值上限时,根据事件心搏的位置信息前移第一预设位移参数,得到起始位置信息;当心律数据小于预设阈值下限时,根据事件心搏的位置信息前移第二预设位移参数,得到起始位置信息。

而当事件类型信息为特定事件类型信息时,则要先根据质量评价参数计算预选样本片段中各数据片段的无干扰信号占比,并根据无干扰信号占比确定事件心搏的位置信息,并根据特定事件类型信息对应的片段截取规则确定截取宽度信息和起始位置信息。

在这里可以理解的,所说的样本片段,可以是仅对应一个心搏周期,也可以是对应多个心搏周期的。

下面以具体例子说明。

对于非特殊规则的心电图事件和特殊规则的心电图事件,可以分为两种情况处理。

第一种,针对非特殊规则心电图事件,只选取单个片段。因为事件心搏在预选样本片段中的位置是可知的,因此,根据起始位置信息和事件心搏的位置信息就可以得到中选样本片段截取的终止位置信息。

比如当片段第一个心搏心率大于等于100时,片段起始点位置距离第一个心搏距离为0.3秒。当片段第一个心搏心率小于等于45时,片段起始点位置距离第一个心搏距离为0.37秒。

第二种,针对特殊规则心电图事件,可以规定截取两个或多个片段。

本发明中所说的特殊规则心电图事件,可以具体包括3种事件:室速事件,室上速事件,时间长度大于预设时间阈值的长rr间期事件;预设时间阈值优选为8秒。对于此3种事件,可以截取两个或多个片段。第一个片段向前延3个心搏,第二个片段向后延2个心搏,每个片段的起始位置可以按上述非特殊规则的方式进行处理。

此外,在处理特殊规则心电图事件时,除了可以根据无干扰信号的占比确定占比最高的中选样本片段为典型数据片段之外,还可以设定阈值,对于达到设定阈值的样本片段,再进行筛选,选择包含其他事件种类数量最少的作为典型数据片段,具体方法包括:确定无干扰信号的占比是否达到占比阈值(优选的在60%-95%范围中确定阈值);然后,对达到或高于占比阈值的数据片段进行事件类型单一性筛选,将筛选得到的除目标事件类型信息外的其余事件类型信息中,对应心搏计数最少的数据片段确定为典型数据片段。

这里单一性筛选的目的是得到尽可能单一的反映片段对应的事件的样本片段,即尽量不要存在其他事件。

如果通过上述步骤获得的对应心搏计数最少的样本片段依然为多个时,确定多个中选样本片段中无干扰信号占比最高的中选样本片段为报告样本片断。如片段数量仍不唯一,则选取其中的第一个作为最终优选。

步骤150,根据片段截取参数对预选样本片段进行截取处理得到典型数据片段;

具体的,根据前步骤确定的起始位置信息、截取宽度信息和事件心搏的位置信息对预选样本片段进行截取,使得事件心搏的位置处于截取得到的中选样本片段的中部。

步骤160,根据典型数据片段生成报告图形数据。

步骤170,输出报告表项数据、报告图形数据和报告结论数据。

其中,可按照预设数据输出格式对报告表项数据、报告图形数据和报告结论数据进行输出。

本发明实施例提供的检测报告数据生成方法,对每种心律事件,通过计算噪音干扰数据进行质量评估,选取数据质量最高的事件片段,同时分析片段中的包含的事件种类数量,优先选取最具代表性的片段,即仅含有单一心律事件的片段,通过合理定位片段的开始位置,尽量保证事件心搏位于所选取片段的中部,并对于特定心电图事件的片段优选设置有特殊规则。最终结合选取得到的典型数据片段、事件类型信息等,生成检测报告数据。

专业人员应该还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

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