基于智能中医机器人的数据库系统的制作方法

本发明涉及数据库信息技术领域，特别涉及一种基于智能中医机器人的数据库系统。

背景技术：
：

现代中医学的发展主要是在《难经》、《伤寒杂病论》、《黄帝内经》、《神农本草经》等四大名著的精华基础上，对历代名老中医经典医案和经典处方精髓进行分析，但是受主观能动性的制约较大，现代人类是不能够对历代经典名著和经验进行客观、准确的分析总结，并且应用到临床上来的。

随着科学技术的不断发展，现在技术中出现了一些中医数据库体系，而大多数只是对历代书籍经典医案、处方进行简单的归类总结，用于检索和调研功能，却少见有能够为中医临床提供有意义的数据与支持的数据库。为此，申请人在基于智能中医机器人的研发过程中，建立一种用于中西医结合辨证施治疾病与体质相关的数据库体系，对望、闻、问、切、析、涌等数据库进行标准化、数据化总结。

技术实现要素：
：

本发明的目的旨在提供一种基于智能中医机器人的数据库系统，能够实现中医诊断与治疗的标准化与数据化。

为达到上述目的，本发明采取以下技术方案：

基于智能中医机器人的数据库系统，包括望、闻、问、切、析、涌、辩证、治疗方案、病例九大模块；其中：

望模块包括舌象标准数据库和面象标准数据库，主要是对同一区域相同年龄段及不同区域相同年龄段健康人群、同一区域相同疾病及不同区域同一疾病患者舌象及面象定量化数据的采集，并采用统计学的方法对数据进行统计分析，形成独有的望诊标准数据库。

具体地，所述采集的舌象及面象定量化数据是采用可见反射光谱法采集不同区域从刚出生的婴儿到70岁健康老人舌象及面象图片，并采集同一区域相同疾病及不同区域同一疾病患者舌象及面象图片，用计算机软件勾勒出舌体，自动分为舌根、舌中、左右舍边及舌尖，然后对舌体图像的颜色、轮廓、纹理进行特征提取，通过670nm光谱能量强度与590-780nm红色色域光谱能量比获得。

进一步地，所述对计算机勾勒出的舌体需要参照国际照明委员会色差公式和支持向量机、动态形态模型和向量机等先进技术进行特征提取。

闻模块包括声音标准数据库和气味标准数据库，主要是对同一区域相同疾病及不同区域同一疾病患者的声学参数，和对同一区域相同疾病及不同区域同一疾病患者散发疾病特有气味的采集，并进行统计分析，形成闻诊标准数据库。

具体地，所述声音标准数据库是采用计算机声学测试系统及噪音分析系统对同一区域相同疾病及不同区域同一疾病患者的噪音持续性元音信号进行测试，观察并分析其真声最低音、舒适音和真声最高音时的声学参数：基频、频率微扰、振幅微扰、标准化噪声能量，采用统计学的方式对相关特征参数进行统计归纳，形成声音标准数据库。

所述气味标准数据库是采用电子鼻对同一区域相同疾病及不同区域同一疾病患者散发的气味进行采集，采用统计学方法对气味数据进行统计分析，形成气味标准数据库。

问模块包括症状规范、证候规范、医理设计三大数据库，主要通过对患者病情的询问回答的关键词与症状规范、证候规范、医理设计三大数据库进行对应，诊断患者疾病。

具体地，所述症状规范数据库主要通过临床调研内、外、妇、儿疾病的常见症状，同时结合文献议案，根据中医诊断学、中医内科学及国家标准进行规范，进一步在临床观察中求某一辩证指标对某些症候的隶属度得出规范症状，分为主要症状、次要症状。

证候规范数据库是按照中医诊疗术语证候规范设计疾病相关证候的规范。

医理设计数据库是在传统中医理论指导下，按照中医辨证的思维，结合专家意见，制定出中医临床常见证候的初步诊断标准。

进一步地，所述问模块中对患者病情的询问包括对患者基本信息的询问和按照《十问歌》对患者病情的询问。

切模块主要是采用脉象采集分析系统采集疾病患者的脉图参数，归纳总结得到基本脉象的脉图参数标准数据库。

具体地，所述采集疾病患者的脉图参数是通过脉象采集分析系统实现最小平方曲线拟合平滑法光滑脉波曲线，由计算机自动确定脉波的起点、终点、主波、重搏波、降中峡，并计算出主波幅、降中波幅、降中峡幅、降中峡幅/主波幅、降中波幅/主波幅、脉波传播时间而得到28种脉象的具体标准参数。

进一步地，上述望、闻、问、切模块在数据采集过程中涉及的疾病包括人体8大系统易患的所有疾病。

析模块包括生命体征大数据库、西药分子靶点解析库及中药分子靶点解析库，建立中药精准的靶点分子数据库，作为中西医结合的桥梁。

具体地，生命体征大数据库是参考诊断学建立的人体8大系统生化指标体系数据库，主要包括生化指标正常范围、异常原因、异常对应的疾病及调控手段。

西药分子靶点解析库是建立人体8大系统相关疾病的西药数据库，包括结构式、作用靶点、药代动力学相关数据。

中药分子靶点解析库是建立国内常见中药的解析，包括属性、归经、有效成分的种类、结构式、提取方式、鉴别等相关数据。

涌模块主要是统计出同一区域相同疾病及不同区域同一疾病患者及健康人群一段时间的生命体征，并用计算机绘制出生命体征相关曲线，呈现“涌”动状态，归纳总结成标准数据库，为疾病的预测及治疗提供依据。

辩证模块包括六经辨证、八纲辨证、气血津液辩证、脏腑症候、经络症候、卫气营血症候六大数据库，主要是参考历代名医著作的经典书籍，通过中医辨证施治方法对各个证候相关的临床症状、发病机理、发病部位、诊断结果进行统计，总结出五脏相关疾病的发病规律和生理功能，对肝、心、脾、肺、肾在疾病过程中常见的临床症状进行对应症候的统计得到辩证标准数据库。

进一步地，所述历代名医著作的经典书籍包括《伤寒论》、《内经》、《难经》、《素问》、《八十一难》、《阴阳大论》等。

治疗方案模块包括经典名老中医处方库和康养调理方案，其中：经典名老中医处方库是总结统计历代名老中医对不同疾病相关证候开具的经典处方，并统计相关症状对应的加减处方。康养调理方案是归纳统计针对不同体质或亚健康人群健康养生的调理方案，形成生命大健康数据库。

病例模块是建立的医案数据库，具体是对患者健康与恢复状况进行长期的跟踪与回访，通过统计分析的方法对诊断结果不统一、命名不正确、分类不严谨的医案进行重新总结与划分。

本发明的数据库系统通过数据采集系统望、闻、问、切、析、涌等手段结合辩证共性的八纲辩证、六经辨证、气血津液辩证和辩证个性的经络症候、脏腑症候、卫气营血症候对患者疾病进行辩证，采用生命体征传感器对患者生命体征及生化指标体系进行检测，通过诊断分析并行计算模块结合大数据分析模块用中西医结合的手段对患者所患疾病进行准确的判断，在调用国家经典名医处方库或用中草药解析数据库自行开具处方，最终得到针对患者疾病或体质的最佳治疗处方或康养方案，通过病例库对患者身体健康恢复状况进行长期的跟踪与服务，并进行大数据统计分析。

因此，本发明基于智能中医机器人建立的数据库系统，推进了中医诊断治疗过程中的数据化与标准化，全程看病流程通过标准传感器的方式对患者基本信息与状况进行采集并与标准数据库进行对比分析，规避了中医受主观因素与经验不足无法准确诊断与治疗的缺点，对中医现代化与标准化有重大意义。

同时，本发明基于智能中医机器人建立的数据库系统全面统计总结了中医看病流程相关的各个数据库，保证了中医机器人诊断疾病与得出调理方案过程规范科学，实现了中医看病流程科学化、规范化、标准化，搭建了中西医结合的桥梁，舍弃传统中医不合理不科学的内容，保留了合理科学内容，完善了中医科学体系，提高了中医辨证施治的准确性，为推进中医现代化与科学化迈进一大步。

附图说明：

图1是本发明基于智能中医机器人的数据库系统的结构框图；

图2是本发明的数据库系统中析模块的结构框图；

图3是本发明的数据库系统中辩证模块的结构框图；

图4是本发明基于智能中医机器人的数据库系统的流程图。

具体实施方式：

下面结合附图及实施例对本发明的技术方案进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，本发明基于智能中医机器人的数据库系统，包括望、闻、问、切、析、涌、辩证、治疗方案、病例九大模块。九大模块具体如下：

(1)望模块包括舌象标准数据库和面象标准数据库，其中舌象标准数据库采用可见反射光谱法采集全国九大区域1800例从刚出生的婴儿到70岁健康老人舌象及面象图片，并采集同一区域相同疾病及不同区域同一疾病1800例患者舌象及面象图片，该数据库涉及人体8大系统易患所有疾病，并用计算机软件勾勒出舌体，自动分为舌根、舌中、左右舍边及舌尖，参照国际照明委员会色差公式和支持向量机、动态形态模型和向量机等先进技术，对舌体图像的颜色、轮廓、纹理进行特征提取，通过670nm光谱能量强度与590-780nm红色色域光谱能量比，归纳总结出同一区域相同年龄段及不同区域相同年龄段健康人群、同一区域相同疾病及不同区域同一疾病患者舌象及面象定量化数据，并采用统计学的方法对数据进行统计分析，形成独有的望诊标准数据库。

(2)闻模块包括气味标准数据库和声音标准数据，其中声音数据库的建立采用计算机声学测试系统及噪音分析系统对同一区域相同疾病及不同区域同一疾病1800例患者的噪音持续性元音信号进行测试，该1800例患者涉及人体8大系统易患所有疾病，观察并分析其真声最低音、舒适音和真声最高音时的声学参数：基频、频率微扰、振幅微扰、标准化噪声能量，采用统计学的方式对相关特征参数进行统计归纳，形成声音标准数据库。气味标准数据库的建立采用电子鼻对同一区域相同疾病及不同区域同一疾病1800例患者散发的气味进行采集，采用统计学方法对气味数据进行统计分析，形成气味标准数据库。

(3)问模块的建立在症状规范、证候规范、医理设计的基础上，其中症状规范数据库主要通过临床调研内、外、妇、儿疾病的常见症状，同时结合文献议案，根据中医诊断学及中医内科学进行规范，进一步在临床观察中求某一辩证指标对某些症候的隶属度得出规范症状，共有620个症状，分为主要症状、次要症状。证候规范数据库设计相关证候562个，其名称的规范按照国家中医临床诊疗术语证候部分进行归纳总结，设计相关证候的规范。

进行。医理设计数据库在传统中医理论指导下，按照中医辨证的思维，结合专家意见，制定出中医临床常见证候的初步诊断标准。问诊流程出基本信息的询问之外，严格按照“十问歌”对患者病情进行询问，通过讯问过程中患者回答的关键词与症状规范、证候规范、医理设计三大数据库进行对应，诊断患者疾病。

(4)切模块的建立采用专业的脉象采集分析系统，实现最小平方曲线拟合平滑法光滑脉波曲线，计算机自动确定脉波的起点、终点、主波、重搏波、降中峡并计算出主波幅、降中波幅、降中峡幅、降中峡幅/主波幅、降中波幅/主波幅、脉波传播时间等脉图参数，采集了1800例疾病患者，归纳总结出28种基本脉象的脉图参数标准数据库。

(5)析模块包括生命体征大数据库、西药分子靶点解析库及中药分子靶点解析库。生命体征大数据库参考诊断学建立人体8大系统生化指标体系数据库，主要包括生化指标正常范围、异常原因、异常对应的疾病及调控手段，共建立接近500种。西药分子靶点解析库是建立人体8大系统相关疾病西药数据库，包括结构式、作用靶点、药代动力学相关数据，为寻找中药靶点分子提供依据。中药分子靶点解析库是建立国内常见500味中药的解析，包括属性、归经、有效成分的种类、结构式、提取方式、鉴别等，成为中西医结合的桥梁。

(6)涌模块统计出同一区域相同疾病及不同区域同一疾病1800例患者及健康人群一段时间的生命体征，并用计算机绘制生命体征相关曲线，呈现“涌”动状态，归纳总结成标准数据库，为疾病的预测及治疗提供依据。

(7)辩证模块包括六经辨证、八纲辨证、气血津液辩证、脏腑症候、经络症候、卫气营血症候六大模块。该数据库的建立参考历代名医著作《伤寒论》、《内经》、《难经》、《素问》、《八十一难》、《阴阳大论》等经典书籍。总结归纳出六经辨证、八纲辩证、气血津液辩证、脏腑症候、经络症候、卫气营血症候等中医辨证施治方法，对各个证候相关的临床症状、发病机理、发病部位、诊断结果进行统计，总结出五脏相关疾病的发病规律和生理功能，统计了肝、心、脾、肺、肾在疾病过程中常见的临床症状，并统计对应症候，促进中医标准化、规范化、现代化。

(8)治疗方案模块包括经典名老中医处方和康养调理方案。经典名老中医处方总结统计历代名老中医对不同疾病相关证候开具的经典处方，并统计相关症状对应的加减处方。康养调理方案归纳统计出针对不同体质或亚健康人群健康养生的调理方案将近5000种，形成生命大健康数据库。

(9)病例模块指建立的医案数据库，对患者健康与恢复状况进行长期的跟踪与回访，通过统计分析的方法对诊断结果不统一、命名不正确、分类不严谨的医案进行重新总结与划分，对将近50000例医案进行分类总结，推进了中医规范化、标准化。

如图2所示，本发明建立的数据库系统，用于智能中医机器人坐诊时，实现的流程如下：

(1)用语音问答的方式或扫描身份证的方式得到患者基本信息，结合《十问歌》对患者病情进行详细的询问，与症状规范、证候规范、医理设计标准数据相应的关键词进行对比，了解患者疾病情况。

(2)用扫描仪扫描患者面部及舌头，得到患者面色及舌色相关参数，与望诊标准数据库进行对比，得到患者面色与舌色可能对应的疾病。

(3)用电子鼻及声音传感器的方式得到患者气味与声音相关的参数，用脉诊传感器采集患者脉象相关参数，与闻诊标准数据库进行对比，得到患者声音与气味可能对应的疾病。

(4)用脉诊传感器采集患者脉诊参数，与切诊数据库进行对比，得到患者脉象可能对应的疾病。

(5)应用权重赋值的方法结合辩证数据库对患者疾病进行准确的诊断，调用国家经典名医处方库或用中草药解析数据库自行开具处方。