本发明涉及语音识别分析技术领域，特别是运营方通过相关系统，自动收集青少年每次通话的语音信息，并将所得数据通过语音情绪分析系统进行数据汇总并分析，并在设定的时间段将分析后数据推送给青少年监管人，以使监管人随时掌握青少年心理情绪，为建立起针对性系统预防和干预方案提供理论数据支持的一种基于语音情绪预防青少年心理问题的控制方法。
背景技术：
青少年由于处于成长阶段，生理和心理都不成熟，受外部环境影响，容易出现心理问题；近年来青少年心理问题持续高发，其中留守儿童的情况更为严重和特殊，这一群体的焦虑感，抑郁感和孤独感等水平相对较高，其攻击行为，违纪行为，品行问题也更为多发。目前传统的干预青少年心理问题采用的方法是人为针对青少年进行心理辅导，辅导时需要辅导人员面对面的和青少年进行交流，从而确定一对一的精准分析和提前预防方案。由于，辅导人员不可能随时随地的对青少年的心理情绪进行了解，每次心理辅导时间不多，因而不能有效全面掌握青少年的心理动向，从而导致所制定针对青少年心理分析和提前预防方案达不到好的效果。
技术实现要素：
为了克服目前传统人为干预青少年心理问题，不能有效全面掌握青少年的心理动向，导致所制定针对青少年心理分析和提前预防方案达不到好效果的弊端，本发明提供了一种运营方通过相关系统，自动收集青少年每次通话的语音信息，并将所得数据通过语音情绪分析系统进行数据汇总并分析，并在设定的时间段将分析后数据推送给青少年监管人，以使监管人随时掌握青少年心理情绪，为建立起针对性系统预防和干预方案提供理论数据支持的一种基于语音情绪预防青少年心理问题的控制方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
一种基于语音情绪预防青少年心理问题的控制方法，其特征在于采用以下几个步骤，第一步，通过运营商语音输入模块收集青少年经通信设备通话发出的语音信息，并将收集的语音信息输入至云服务器存储系统，第二步，云服务器存储系统将收集的语音信息数据发送至情绪识别模块，第三步，情绪识别模块将输入的语音信息数据进行识别，并将所得通话中情绪状态值的高低数据发送至云服务器收集系统，第四步，云服务器收集系统将收集的情绪状态值数据发送至云服务器分析系统，第五步，云服务器分析系统将输入情绪状态值数据和自身数据库内数据进行对比自动分析，判断出青少年通话时情绪状态模式，并将分析后数据推送给青少年监护人设备端。
所述的通过运营商语音输入模块收集青少年经通信设备通话发出的语音信息，通信设备包括手机，固定电话机、电脑及平板电脑。
所述的情绪识别模块将输入的语音信息数据进行识别，并将所得通话中情绪状态值数据发送至云服务器收集系统，情绪识别模块能根据语音通话信息的声调、语速的快慢得出通话中青少年的情绪状态值高低。
所述的云服务器分析系统将输入情绪状态值数据和自身数据库内数据进行对比自动分析，判断出青少年通话时情绪状态模式，并将分析后数据推送给青少年监护人设备端，云服务器分析系统自身数据库内包含有多种情绪状态值数据下对应的情绪状态模式。
所述的云服务器分析系统自身数据库内包含有多种情绪状态值数据下对应的情绪状态模式，具有以下模式，接纳、包容、吸收、柔顺模式，专注、平静、出神、孤单模式，痛快、爽快、释放、放松模式，豪放、从容、开朗、豁达模式，决断、果敢、坚定、爽快模式，平和、美好、理智、祥和模式，舒适、轻松、自然、顺心模式，欢快、欢畅、舒畅、舒心模式，怜爱、同情、关心、甜蜜模式，喜欢、开心、高兴、心动模式，积极、阳光、高涨、激情模式，泰然、面对、激动模式，急躁、着急、憋躁、憋闷模式，心乱、分心、空想、思念模式，暴躁、烦躁、憋火、悸动模式，伤感、哭泣、痛心、低落模式，怯懦、犹豫、纠结、郁闷模式，生气、指责、攻击、冲动模式，紧张、失调、失控、宣泄模式，压抑、窝心、别扭、想念模式，哀伤、失落、幽怨、寂寞模式，记恨、怨恨、仇恨、哀怨模式，消极、灰暗、低迷、颓废模式，恐惧、害怕、惊恐、焦虑模式。
所述的云服务器分析系统将输入情绪状态值数据和自身数据库内数据进行对比自动分析，判断出青少年通话时情绪状态模式，并将分析后数据推送给青少年监护人设备端，推送分析后数据可按照次数、周和月度的时间段推送。
所述的云服务器分析系统将输入情绪状态值数据和自身数据库内数据进行对比自动分析，判断出青少年通话时情绪状态模式，并将分析后数据推送给青少年监护人设备端，青少年监护人设备端包括安装相关app的手机和相关接收软件的电脑、平板电脑。
本发明有益效果是：本发明使用时，运营方将青少年每次通过通话设备进行通话的语音信息进行收集，并将收集的语音信息输入至云服务器存储系统，云服务器存储系统将收集的语音信息数据发送至情绪识别模块后，情绪识别模块将输入的语音信息数据进行识别，根据语音通话信息的声调、语速的快慢得出通话中青少年的情绪状态值高低，将所得通话中情绪状态值数据发送至云服务器收集系统，云服务器收集系统将收集的情绪状态值数据发送至云服务器分析系统，云服务器分析系统将输入情绪状态值数据和自身数据库内数据进行对比自动分析，判断出青少年通话时情绪状态模式，并将分析后数据推送给青少年监护人设备端；监护人通过设备端即可按照需要的时间段，每次、周或月度的模式，掌握青少年的情绪状态变化，从而为采取针对性质心理预防和干预方案措施提供理论数据支持。基于以上，所以本发明具有好的应用前景。
附图说明
以下结合附图和实施例对本发明工作原理作进一步说明。
图1是本发明工作流程框图。
具体实施方式
图1中所示，一种基于语音情绪预防青少年心理问题的控制方法，采用以下几个步骤，第一步，通过运营商语音输入模块收集青少年经通信设备通话发出的语音信息，并将收集的语音信息输入至云服务器存储系统，第二步，云服务器存储系统将收集的语音信息数据发送至情绪识别模块，第三步，情绪识别模块将输入的语音信息数据进行识别，并将所得通话中情绪状态值的高低数据发送至云服务器收集系统，第四步，云服务器收集系统将收集的情绪状态值数据发送至云服务器分析系统，第五步，云服务器分析系统将输入情绪状态值数据和自身数据库内数据进行对比自动分析，判断出青少年通话时情绪状态模式，并将分析后数据推送给青少年监护人设备端。
图1中所示，通过运营商语音输入模块收集青少年经通信设备通话发出的语音信息，通信设备包括手机，固定电话机、电脑及平板电脑。情绪识别模块将输入的语音信息数据进行识别，并将所得通话中情绪状态值数据发送至云服务器收集系统，情绪识别模块能根据语音通话信息的声调、语速的快慢得出通话中青少年的情绪状态值高低。云服务器分析系统将输入情绪状态值数据和自身数据库内数据进行对比自动分析，判断出青少年通话时情绪状态模式，并将分析后数据推送给青少年监护人设备端，云服务器分析系统自身数据库内包含有多种情绪状态值数据下对应的情绪状态模式。云服务器分析系统自身数据库内包含有多种情绪状态值数据下对应的情绪状态模式，具有以下模式，接纳、包容、吸收、柔顺模式，专注、平静、出神、孤单模式，痛快、爽快、释放、放松模式，豪放、从容、开朗、豁达模式，决断、果敢、坚定、爽快模式，平和、美好、理智、祥和模式，舒适、轻松、自然、顺心模式，欢快、欢畅、舒畅、舒心模式，怜爱、同情、关心、甜蜜模式，喜欢、开心、高兴、心动模式，积极、阳光、高涨、激情模式，泰然、面对、激动模式，急躁、着急、憋躁、憋闷模式，心乱、分心、空想、思念模式，暴躁、烦躁、憋火、悸动模式，伤感、哭泣、痛心、低落模式，怯懦、犹豫、纠结、郁闷模式，生气、指责、攻击、冲动模式，紧张、失调、失控、宣泄模式，压抑、窝心、别扭、想念模式，哀伤、失落、幽怨、寂寞模式，记恨、怨恨、仇恨、哀怨模式，消极、灰暗、低迷、颓废模式，恐惧、害怕、惊恐、焦虑模式。云服务器分析系统将输入情绪状态值数据和自身数据库内数据进行对比自动分析，判断出青少年通话时情绪状态模式，并将分析后数据推送给青少年监护人设备端，推送分析后数据可按照次数、周和月度的时间段推送。云服务器分析系统将输入情绪状态值数据和自身数据库内数据进行对比自动分析，判断出青少年通话时情绪状态模式，并将分析后数据推送给青少年监护人设备端，青少年监护人设备端包括安装相关app的手机和相关接收软件的电脑、平板电脑。
图1中所示，本发明使用时，运营方将青少年每次通过通话设备进行通话的语音信息进行收集，并将收集的语音信息输入至云服务器存储系统；云服务器存储系统将收集的语音信息数据发送至情绪识别模块后，情绪识别模块将输入的语音信息数据进行识别，根据语音通话信息的声调、语速的快慢得出通话中青少年的情绪状态值高低，将所得通话中情绪状态值数据发送至云服务器收集系统；云服务器收集系统将收集的情绪状态值数据发送至云服务器分析系统；云服务器分析系统将输入情绪状态值数据和自身数据库内数据进行对比自动分析，判断出青少年通话时情绪状态模式，并将分析后数据推送给青少年监护人设备端；监护人通过设备端即可按照需要的时间段，每次、周或月度的模式，掌握青少年的情绪状态变化。本发明能根据青少年平时的通话数据信息分析出青少年的情绪状态，并把分析结果推送给监管方，监管方即可通过所得分析结果直观掌握青少年心理情绪状态的变化，并根据所得分析结果采用针对性系统预防和干预方案，使预防和干预能起到好的效果。
应当说明的是，本实施例为本发明型较佳实例，并不用以限制本发明，凡在本发明原则范围内做任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。