技术特征：
技术总结
本公开涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于深度学习的咳嗽监测方法及装置，包括：对采集的音频数据进行预处理得到若干帧音频序列；对所述若干帧音频序列进行咳嗽识别，以确定所述音频数据是否为咳嗽音频；以及对所述若干帧音频序列进行声纹识别，以确定所述音频数据的发声者；如果所述音频数据为咳嗽音频，则根据所述音频数据对所述发声者的咳嗽监测数据进行更新处理。采用深度学习的方法对音频数据进行咳嗽识别和声纹识别，从而得到音频数据对应发声者的咳嗽监测数据，实现了对咳嗽的自动监控，方便快捷，不需要专人进行咳嗽监测，提高了咳嗽监测的效率，保证了咳嗽监测数据的实时性。
技术研发人员：彭话易;蔡元哲;黄章成;王健宗;肖京
受保护的技术使用者：平安科技（深圳）有限公司
技术研发日：2018.10.26
技术公布日：2019.02.19