一种语音服务的控制方法、装置、存储介质及空调与流程

本发明属于语音控制技术领域，具体涉及一种语音服务的控制方法、装置、存储介质及空调，尤其涉及一种语音服务反馈方法、装置、存储介质及ai空调。

背景技术：

如今语音技术越来越火热，衍生出的语音产品也越来越多。语音产品的用户交互良莠不齐，语音技术的协议也有差异。基于这种情况，有必要找出一种更加符合用户使用习惯的语音交互方式。

例如：因为不同的厂家对语音的处理逻辑各不一样，同一条语音指令，有的设备可以识别出来，有的设备却不行。用户在使用多种语音设备时，不会根据设备的不同去调整自己的说话方式，这个问题会导致用户的使用体验有所降低。

技术实现要素：

本发明的目的在于，针对上述缺陷，提供一种语音服务的控制方法、装置、存储介质及空调，以解决现有技术中语音产品的用户交互良莠不齐、语音技术的协议也有差异导致用户的使用不方便的问题，达到提升使用便捷性的效果。

本发明提供一种语音服务的控制方法，包括：获取用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息；其中，所述评价信息，包括：语音评价信息、文字评价信息、按键评价信息中的至少之一；根据所述评价信息对所述语音服务进行优化，以实现用户下次使用优化后的语音服务。

可选地，获取用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息，包括：确定用于收集用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息的评价收集时段；在所述评价收集时段内，对用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息进行收集。

可选地，确定用于收集用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息的评价收集时段，包括：确定待控设备在执行完上一条语音指令后的设定时段内是否接收到下一条语音指令；若在所述设定时段内未接收到下一条语音指令，则确定所述设定时段为所述评价收集时段；或者，若在所述设定时段内接收到下一条语音指令，则确定所述上一条语音指令执行后与所述下一条语音指令下达期间的时段时所述评价收集时段。

可选地，根据所述评价信息对所述语音服务进行优化，包括：确定待控设备对所述语音服务过程中的语音指令的识别是否成功；若对所述语音指令的识别成功，则调用设定的第一关键词匹配模型，对所述评价信息中的第一评价关键词的进行匹配，以提取所述第一评价关键词；根据所述第一评价关键词确定用户需求；按所述用户需求优化所述语音服务。

可选地，根据所述评价信息对所述语音服务进行优化，还包括：若对所述语音指令的识别未成功，则调用设定的第二关键词匹配模型，对所述评价信息中的第二评价关键词进行匹配，以提取所述第二评价关键词；根据所述第一评价关键词确定用户评价，并标记所述用户评价对应的语音指令；将所述语音指令对应的解释信息增加至所述语音服务的语音指令库中，以在下次接收到所述语音指令时按所述解释信息进行识别。

可选地，还包括：确定是否接收到用户允许获取所述评价信息的许可指令；若接收到所述许可指令，才获取用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息；和/或，获取用户在使用待控设备的语音服务的过程中发送的语音指令；对所述语音指令进行识别，得到语意关键词；根据所述语意关键词执行所述语音指令，以实现用户对待控设备的语音服务的使用。

与上述方法相匹配，本发明另一方面提供一种语音服务的控制装置，包括：获取单元，用于获取用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息；其中，所述评价信息，包括：语音评价信息、文字评价信息、按键评价信息中的至少之一；控制单元，用于根据所述评价信息对所述语音服务进行优化，以实现用户下次使用优化后的语音服务。

可选地，所述获取单元获取用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息，包括：确定用于收集用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息的评价收集时段；在所述评价收集时段内，对用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息进行收集。

可选地，所述获取单元确定用于收集用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息的评价收集时段，包括：确定待控设备在执行完上一条语音指令后的设定时段内是否接收到下一条语音指令；若在所述设定时段内未接收到下一条语音指令，则确定所述设定时段为所述评价收集时段；或者，若在所述设定时段内接收到下一条语音指令，则确定所述上一条语音指令执行后与所述下一条语音指令下达期间的时段时所述评价收集时段。

可选地，所述控制单元根据所述评价信息对所述语音服务进行优化，包括：确定待控设备对所述语音服务过程中的语音指令的识别是否成功；若对所述语音指令的识别成功，则调用设定的第一关键词匹配模型，对所述评价信息中的第一评价关键词的进行匹配，以提取所述第一评价关键词；根据所述第一评价关键词确定用户需求；按所述用户需求优化所述语音服务。

可选地，所述控制单元根据所述评价信息对所述语音服务进行优化，还包括：若对所述语音指令的识别未成功，则调用设定的第二关键词匹配模型，对所述评价信息中的第二评价关键词进行匹配，以提取所述第二评价关键词；根据所述第一评价关键词确定用户评价，并标记所述用户评价对应的语音指令；将所述语音指令对应的解释信息增加至所述语音服务的语音指令库中，以在下次接收到所述语音指令时按所述解释信息进行识别。

可选地，还包括：所述控制单元，还用于确定是否接收到用户允许获取所述评价信息的许可指令；所述控制单元，还用于若接收到所述许可指令，才获取用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息；和/或，所述控制单元，还用于获取用户在使用待控设备的语音服务的过程中发送的语音指令；所述控制单元，还用于对所述语音指令进行识别，得到语意关键词；所述控制单元，还用于根据所述语意关键词执行所述语音指令，以实现用户对待控设备的语音服务的使用。

与上述装置相匹配，本发明再一方面提供一种空调，包括：以上所述的语音服务的控制装置。

与上述方法相匹配，本发明再一方面提供一种存储介质，包括：所述存储介质中存储有多条指令；所述多条指令，用于由处理器加载并执行以上所述的语音服务的控制方法。

与上述方法相匹配，本发明再一方面提供一种空调，包括：处理器，用于执行多条指令；存储器，用于存储多条指令；其中，所述多条指令，用于由所述存储器存储，并由所述处理器加载并执行以上所述的语音服务的控制方法。

本发明的方案，通过提取出用户在使用语音设备的过程中有关语音交互的评价，通过数据分析，优化语音系统的交互方式，可以提高用户体验。

进一步，本发明的方案，通过语义解析，提取出用户在使用语音设备的过程中有关语音交互的评价，汇入到用户反馈系统，通过数据分析，得出产品待优化部分，可以优化语音技术的交互方式，提高用户体验。

进一步，本发明的方案，通过分析用户的评价，针对用户不满意的地方对语音系统的处理逻辑进行优化，可以提升用户体验。

进一步，本发明的方案，通过分析用户的评价，针对用户不满意的地方对语音系统的处理逻辑进行优化，可以提升语音服务的服务效率和服务效果。

进一步，本发明的方案，通过分析用户的评价，针对用户不满意的地方对语音系统的处理逻辑进行优化，可以提升语音设备的通用性和适用范围。

由此，本发明的方案，通过提取出用户在使用语音设备的过程中有关语音交互的评价，通过数据分析，优化语音系统的交互方式，解决现有技术中语音产品的用户交互良莠不齐、语音技术的协议也有差异导致用户的使用不方便的问题，从而，克服现有技术中使用不方便、用户体验差和通用性差的缺陷，实现使用方便、用户体验好和通用性好的有益效果。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

图1为本发明的语音服务的控制方法的一实施例的流程示意图；

图2为本发明的方法中获取用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息的一实施例的流程示意图；

图3为本发明的方法中确定用于收集用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息的评价收集时段的一实施例的流程示意图；

图4为本发明的方法中在对语音指令识别成功的情况下对语音服务进行优化的一实施例的流程示意图；

图5为本发明的方法中在对语音指令识别失败的情况下对语音服务进行优化的一实施例的流程示意图；

图6为本发明的方法中确定用户是否允许收集其评价信息的一实施例的流程示意图；

图7为本发明的方法中按语音指令实现语音服务的一实施例的流程示意图；

图8为本发明的语音服务的控制装置的一实施例的结构示意图；

图9为本发明的空调的一实施例的流程示意图。

结合附图，本发明实施例中附图标记如下：

102-获取单元；104-控制单元。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

根据本发明的实施例，提供了一种语音服务的控制方法，如图1所示本发明的方法的一实施例的流程示意图。该语音服务的控制方法可以包括：步骤s110和步骤s120。

在步骤s110处，获取用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息。其中，所述评价信息，可以包括：语音评价信息、文字评价信息、按键评价信息中的至少之一。

可选地，可以结合图2所示本发明的方法中获取用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息的一实施例流程示意图，进一步说明步骤s110中获取用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息的具体过程，可以包括：步骤s210和步骤s220。

步骤s210，确定可以用于收集用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息的评价收集时段。

更可选地，可以结合图3所示本发明的方法中确定可以用于收集用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息的评价收集时段的一实施例流程示意图，进一步说明步骤s210中确定可以用于收集用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息的评价收集时段的具体过程，可以包括：步骤s310至步骤s330。

步骤s310，确定待控设备在执行完上一条语音指令后的设定时段内是否接收到下一条语音指令。

步骤s320，若在所述设定时段内未接收到下一条语音指令，则确定所述设定时段为所述评价收集时段。

或者，步骤s330，若在所述设定时段内接收到下一条语音指令，则确定所述上一条语音指令执行后与所述下一条语音指令下达期间的时段时所述评价收集时段。

例如：将执行用户指令后的一段时间作为评论收集时间，本发明的方案中将该时间跨度定为2分钟，若在2分钟内用户没有继续下达下一个语音指令，则这2分钟属于评论收集时间，2分钟过后结束评论收集，若用户在这2分钟内下达了下一条语音指令，则上一条语音指令执行后与下一条指令下达期间为评论收集时间。这样既提高了收集语音的效率，也将对用户的隐私的影响程度将到最低。

由此，通过根据上一条语音指令后与下一条语音指令下达前的时间间隔的长短，确定不同的评价收集时段，避免影响用户使用，也保证了对评价信息收集的方便性和可靠性。

步骤s220，在所述评价收集时段内，对用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息进行收集。

由此，通过在使用语音服务的过程中在评价收集时段内对用户反馈的评价信息进行收集，可以在评价收集时段内收集评价信息，不会影响用户的正常使用，且保证了对评价信息收集的可靠性和全面性。

在步骤s120处，根据所述评价信息对所述语音服务进行优化，以实现用户下次使用优化后的语音服务。例如：对所述评价信息进行分析，得到分析结果。根据所述分析结果对所述语音服务进行优化，以实现用户下次使用优化后的语音服务。

例如：为了让语音技术更加符合人的说话习惯，更加满足用户的使用需求，需要对用户的使用反馈进行收集；能够通过语义解析，提取出用户在使用语音设备的过程中有关语音交互的评价，汇入到用户反馈系统，通过数据分析，得出产品待优化部分；优化语音技术的交互方式，提高用户体验。

例如：用户在使用过程中，可能会对语音设备的使用情况作出评价。可以通过分析用户的评价，针对用户不满意的地方对语音系统的处理逻辑进行优化。

例如：通过语音分析，提取出用户在使用语音设备的过程中有关语音交互的评价，汇入到用户反馈系统，通过数据分析，优化语音系统的交互方式。如：可以根据语音解析成功与否，调用对应的关键词匹配模型，匹配用户评论，以此提高匹配效率。又如：可以提取用户评论，数据分析，以此优化语音交互方式，使之更加满足用户需求。

由此，通过获取在使用语音服务的过程中用户反馈的评价信息，进而根据该评价信息对语音服务进行优化，提升用户使用的便捷性，人性化好。

可选地，步骤s120中根据所述评价信息对所述语音服务进行优化，可以包括：在对语音指令识别成功的情况下对语音服务进行优化的过程。

下面结合图4所示本发明的方法中在对语音指令识别成功的情况下对语音服务进行优化的一实施例流程示意图，进一步说明在对语音指令识别成功的情况下对语音服务进行优化的具体过程，可以包括：步骤s410至步骤s440。

步骤s410，确定待控设备对所述语音服务过程中的语音指令的识别是否成功。例如：确定是否已成功识别当前可以用于控制待控设备的语音指令，即确定待控设备是否已成功识别当前可以用于控制待控设备的语音指令。

步骤s420，若对所述语音指令的识别成功，则调用设定的第一关键词匹配模型，对所述评价信息中的第一评价关键词的进行匹配，以提取所述第一评价关键词。

步骤s430，根据所述第一评价关键词确定用户需求。

步骤s440，按所述用户需求优化所述语音服务，以实现对所述语音服务的优化。

例如：语音系统调用第一关键词模型，该第一关键词模型针对用户指令识别成功的情况建立关键词模型，用于匹配用户评价关键词。

例如：在设备执行完用户指令后的2分钟内，设备调用关键词监控模块监控用户语音，若用户提到与关键词匹配的词，设备将调用评论解析模块，截取用户关键词前后2秒的语音进行解析，得到用户评论文本汇入到用户反馈系统中，进一步进行数据分析，提取用户需求，优化语音系统交互方式。

由此，通过在对语音指令识别成功的情况下对语音服务进行优化，可以针对语音指令识别成功的语音服务进行优化，进一步提升用户体验。

进一步可选地，步骤s120中根据所述评价信息对所述语音服务进行优化，还可以包括：在对语音指令识别失败的情况下对语音服务进行优化的过程。

下面结合图5所示本发明的方法中在对语音指令识别失败的情况下对语音服务进行优化的一实施例流程示意图，进一步说明在对语音指令识别失败的情况下对语音服务进行优化的具体过程，可以包括：步骤s510至步骤s530。

步骤s510，若对所述语音指令的识别未成功，则调用设定的第二关键词匹配模型，对所述评价信息中的第二评价关键词进行匹配，以提取所述第二评价关键词。

步骤s520，根据所述第一评价关键词确定用户评价，并标记所述用户评价对应的语音指令。

步骤s530，将所述语音指令对应的解释信息增加至所述语音服务的语音指令库中，以在下次接收到所述语音指令时按所述解释信息进行识别。

例如：语音系统未能识别出用户指令，并反馈用户识别失败。语音系统调用第二关键词模型，该第二关键词模型针对用户指令识别失败的情况建立关键词模型，用户匹配用户关键词。

例如：与第一关键词模型中不同的是，在提取出用户评价后，要对用户评价进行标记，标记其对应的用户指令。因为该用户评价是对没有识别的用户指令的解释，经过分析后，语音系统将这条无法识别的语音指令对应的解释录入到系统中后，在下次遇到同样的语音指令后，语音系统能够识别出来，提高了用户体验。

由此，通过在对语音指令识别失败的情况下对语音服务进行优化，可以针对语音指令识别失败的语音服务进行优化，以方便用户下次对该语音指令的使用，大大提升了用户使用的方便性和可靠性，智能化程度高。

在一个可选实施方式中，还可以包括以下任一控制情形。

第一控制情形：确定用户是否允许收集其评价信息的过程。

下面结合图6所示本发明的方法中确定用户是否允许收集其评价信息的一实施例流程示意图，进一步说明确定用户是否允许收集其评价信息的具体过程，可以包括：步骤s610和步骤s620。

步骤s610，在获取用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息之前，确定是否接收到用户允许获取所述评价信息的许可指令。

步骤s620，若接收到所述许可指令，才获取用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息。具体使用过程中，若未接收到所述许可指令，则不获取用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息，以保护用户隐私。

例如：考虑到用户隐私的问题，用户可根据自身需求选择是否打开语音服务反馈功能。该功能涉及到用户隐私问题，考虑到部分用户可能认为这种自动反馈用户评价的机制侵犯了其隐私，故用户可自行选择是否打开该功能。一般在语音指令执行后，用户可能针对响应速度、执行准确率等方面对语音服务评价。

由此，通过根据用户的许可指令收集评价信息，可以满足不同用户的不同需求，保护用户的隐私安全，人性化更好。

第二控制情形：按语音指令实现语音服务的过程。

下面结合图7所示本发明的方法中按语音指令实现语音服务的一实施例流程示意图，进一步说明按语音指令实现语音服务的具体过程，可以包括：步骤s710和步骤s720。

步骤s710，在获取用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息之前，获取用户在使用待控设备的语音服务的过程中发送的语音指令。例如：获取用户发送的可以用于控制待控设备的语音指令。

步骤s720，对所述语音指令进行识别，得到语意关键词。

步骤s730，根据所述语意关键词执行所述语音指令，以实现用户对待控设备的语音服务的使用。

例如：语音系统能够识别用户指令，并能响应指令。

由此，通过对语音指令进行识别得到语意关键词，实现对语音服务的使用，可靠性高、安全性强。

经大量的试验验证，采用本实施例的技术方案，通过提取出用户在使用语音设备的过程中有关语音交互的评价，通过数据分析，优化语音系统的交互方式，可以提高用户体验。

根据本发明的实施例，还提供了对应于语音服务的控制方法的一种语音服务的控制装置。参见图8所示本发明的装置的一实施例的结构示意图。该语音服务的控制装置可以包括：获取单元102和控制单元104。

在一个可选例子中，获取单元102，可以用于获取用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息。其中，所述评价信息，可以包括：语音评价信息、文字评价信息、按键评价信息中的至少之一。该获取单元102的具体功能及处理参见步骤s110。

可选地，所述获取单元102获取用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息，可以包括：

所述获取单元102，具体还可以用于确定可以用于收集用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息的评价收集时段。该获取单元102的具体功能及处理还参见步骤s210。

更可选地，所述获取单元102确定可以用于收集用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息的评价收集时段，可以包括：

所述获取单元102，具体还可以用于确定待控设备在执行完上一条语音指令后的设定时段内是否接收到下一条语音指令。该获取单元102的具体功能及处理还参见步骤s310。

所述获取单元102，具体还可以用于若在所述设定时段内未接收到下一条语音指令，则确定所述设定时段为所述评价收集时段。该获取单元102的具体功能及处理还参见步骤s320。

例如：将执行用户指令后的一段时间作为评论收集时间，本发明的方案中将该时间跨度定为2分钟，若在2分钟内用户没有继续下达下一个语音指令，则这2分钟属于评论收集时间，2分钟过后结束评论收集，若用户在这2分钟内下达了下一条语音指令，则上一条语音指令执行后与下一条指令下达期间为评论收集时间。这样既提高了收集语音的效率，也将对用户的隐私的影响程度将到最低。

由此，通过根据上一条语音指令后与下一条语音指令下达前的时间间隔的长短，确定不同的评价收集时段，避免影响用户使用，也保证了对评价信息收集的方便性和可靠性。

所述获取单元102，具体还可以用于在所述评价收集时段内，对用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息进行收集。该获取单元102的具体功能及处理还参见步骤s220。

由此，通过在使用语音服务的过程中在评价收集时段内对用户反馈的评价信息进行收集，可以在评价收集时段内收集评价信息，不会影响用户的正常使用，且保证了对评价信息收集的可靠性和全面性。

或者，所述获取单元102，具体还可以用于若在所述设定时段内接收到下一条语音指令，则确定所述上一条语音指令执行后与所述下一条语音指令下达期间的时段时所述评价收集时段。该获取单元102的具体功能及处理还参见步骤s330。

在一个可选例子中，控制单元104，可以用于根据所述评价信息对所述语音服务进行优化，以实现用户下次使用优化后的语音服务。例如：对所述评价信息进行分析，得到分析结果。根据所述分析结果对所述语音服务进行优化，以实现用户下次使用优化后的语音服务。该控制单元104的具体功能及处理参见步骤s120。

例如：为了让语音技术更加符合人的说话习惯，更加满足用户的使用需求，需要对用户的使用反馈进行收集；能够通过语义解析，提取出用户在使用语音设备的过程中有关语音交互的评价，汇入到用户反馈系统，通过数据分析，得出产品待优化部分；优化语音技术的交互方式，提高用户体验。

例如：用户在使用过程中，可能会对语音设备的使用情况作出评价。可以通过分析用户的评价，针对用户不满意的地方对语音系统的处理逻辑进行优化。

例如：通过语音分析，提取出用户在使用语音设备的过程中有关语音交互的评价，汇入到用户反馈系统，通过数据分析，优化语音系统的交互方式。如：可以根据语音解析成功与否，调用对应的关键词匹配模型，匹配用户评论，以此提高匹配效率。又如：可以提取用户评论，数据分析，以此优化语音交互方式，使之更加满足用户需求。

由此，通过获取在使用语音服务的过程中用户反馈的评价信息，进而根据该评价信息对语音服务进行优化，提升用户使用的便捷性，人性化好。

可选地，所述控制单元104根据所述评价信息对所述语音服务进行优化，可以包括：

所述控制单元104，具体还可以用于确定待控设备对所述语音服务过程中的语音指令的识别是否成功。例如：确定是否已成功识别当前可以用于控制待控设备的语音指令，即确定待控设备是否已成功识别当前可以用于控制待控设备的语音指令。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤s410。

所述控制单元104，具体还可以用于若对所述语音指令的识别成功，则调用设定的第一关键词匹配模型，对所述评价信息中的第一评价关键词的进行匹配，以提取所述第一评价关键词。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤s420。

所述控制单元104，具体还可以用于根据所述第一评价关键词确定用户需求。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤s430。

所述控制单元104，具体还可以用于按所述用户需求优化所述语音服务，以实现对所述语音服务的优化。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤s440。

例如：语音系统调用第一关键词模型，该第一关键词模型针对用户指令识别成功的情况建立关键词模型，用于匹配用户评价关键词。

例如：在设备执行完用户指令后的2分钟内，设备调用关键词监控模块监控用户语音，若用户提到与关键词匹配的词，设备将调用评论解析模块，截取用户关键词前后2秒的语音进行解析，得到用户评论文本汇入到用户反馈系统中，进一步进行数据分析，提取用户需求，优化语音系统交互方式。

由此，通过在对语音指令识别成功的情况下对语音服务进行优化，可以针对语音指令识别成功的语音服务进行优化，进一步提升用户体验。

进一步可选地，所述控制单元104根据所述评价信息对所述语音服务进行优化，还可以包括：

所述控制单元104，具体还可以用于若对所述语音指令的识别未成功，则调用设定的第二关键词匹配模型，对所述评价信息中的第二评价关键词进行匹配，以提取所述第二评价关键词。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤s510。

所述控制单元104，具体还可以用于根据所述第一评价关键词确定用户评价，并标记所述用户评价对应的语音指令。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤s520。

所述控制单元104，具体还可以用于将所述语音指令对应的解释信息增加至所述语音服务的语音指令库中，以在下次接收到所述语音指令时按所述解释信息进行识别。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤s530。

例如：语音系统未能识别出用户指令，并反馈用户识别失败。语音系统调用第二关键词模型，该第二关键词模型针对用户指令识别失败的情况建立关键词模型，用户匹配用户关键词。

例如：与第一关键词模型中不同的是，在提取出用户评价后，要对用户评价进行标记，标记其对应的用户指令。因为该用户评价是对没有识别的用户指令的解释，经过分析后，语音系统将这条无法识别的语音指令对应的解释录入到系统中后，在下次遇到同样的语音指令后，语音系统能够识别出来，提高了用户体验。

由此，通过在对语音指令识别失败的情况下对语音服务进行优化，可以针对语音指令识别失败的语音服务进行优化，以方便用户下次对该语音指令的使用，大大提升了用户使用的方便性和可靠性，智能化程度高。

在一个可选实施方式中，还可以包括以下任一控制情形。

第一控制情形：确定用户是否允许收集其评价信息的过程，具体可以如下：

所述控制单元104，还可以用于在获取用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息之前，确定是否接收到用户允许获取所述评价信息的许可指令。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤s610。

所述控制单元104，还可以用于若接收到所述许可指令，才获取用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息。具体使用过程中，若未接收到所述许可指令，则不获取用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息，以保护用户隐私。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤s620。

例如：考虑到用户隐私的问题，用户可根据自身需求选择是否打开语音服务反馈功能。该功能涉及到用户隐私问题，考虑到部分用户可能认为这种自动反馈用户评价的机制侵犯了其隐私，故用户可自行选择是否打开该功能。一般在语音指令执行后，用户可能针对响应速度、执行准确率等方面对语音服务评价。

由此，通过根据用户的许可指令收集评价信息，可以满足不同用户的不同需求，保护用户的隐私安全，人性化更好。

第二控制情形：按语音指令实现语音服务的过程，具体可以如下：

所述控制单元104，还可以用于在获取用户在使用待控设备的语音服务的过程中反馈的评价信息之前，获取用户在使用待控设备的语音服务的过程中发送的语音指令。例如：获取用户发送的可以用于控制待控设备的语音指令。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤s710。

所述控制单元104，还可以用于对所述语音指令进行识别，得到语意关键词。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤s720。

所述控制单元104，还可以用于根据所述语意关键词执行所述语音指令，以实现用户对待控设备的语音服务的使用。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤s730。

例如：语音系统能够识别用户指令，并能响应指令。

由此，通过对语音指令进行识别得到语意关键词，实现对语音服务的使用，可靠性高、安全性强。

由于本实施例的装置所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图7所示的方法的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。

经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过语义解析，提取出用户在使用语音设备的过程中有关语音交互的评价，汇入到用户反馈系统，通过数据分析，得出产品待优化部分，可以优化语音技术的交互方式，提高用户体验。

根据本发明的实施例，还提供了对应于语音服务的控制装置的一种空调。该空调可以包括：以上所述的语音服务的控制装置。

在一个可选实施方式中，为了让语音技术更加符合人的说话习惯，更加满足用户的使用需求，需要对用户的使用反馈进行收集。本发明的方案提出一种语音服务反馈方法，该方法能够通过语义解析，提取出用户在使用语音设备的过程中有关语音交互的评价，汇入到用户反馈系统，通过数据分析，得出产品待优化部分。从而，优化语音技术的交互方式，提高用户体验。

例如：用户在使用过程中，可能会对语音设备的使用情况作出评价。本发明的方案旨在分析用户的评价，针对用户不满意的地方对语音系统的处理逻辑进行优化。例如：用户下达“我要听歌”，设备直接随机播放了一首歌，用户此时可能会评价“为什么不问我听什么歌呢？”，设备听到该用户评论，并根据用户需求修改了处理逻辑。下一次遇到相同的情景时，设备会反问用户“请问您要听什么歌呢，给您推荐最近很火的《沙漠骆驼》吧”。

在一个可选例子中，该方法能够通过语音分析，提取出用户在使用语音设备的过程中有关语音交互的评价，汇入到用户反馈系统，通过数据分析，优化语音系统的交互方式。

可选地，可以根据语音解析成功与否，调用对应的关键词匹配模型，匹配用户评论，以此提高匹配效率。

可选地，可以提取用户评论，数据分析，以此优化语音交互方式，使之更加满足用户需求。

在一个可选具体实施方式中，参见图9所示的例子，对本发明的方案的具体实现过程进行示例性说明。

在一个可选具体例子中，考虑到用户隐私的问题，本发明的方案中，用户可根据自身需求选择是否打开语音服务反馈功能。该功能涉及到用户隐私问题，考虑到部分用户可能认为这种自动反馈用户评价的机制侵犯了其隐私，故用户可自行选择是否打开该功能。一般在语音指令执行后，用户可能针对响应速度、执行准确率等方面对语音服务评价。

故将执行用户指令后的一段时间作为评论收集时间，本发明的方案中将该时间跨度定为2分钟，若在2分钟内用户没有继续下达下一个语音指令，则这2分钟属于评论收集时间，2分钟过后结束评论收集，若用户在这2分钟内下达了下一条语音指令，则上一条语音指令执行后与下一条指令下达期间为评论收集时间。这样既提高了收集语音的效率，也将对用户的隐私的影响程度将到最低。

在一个可选具体例子中，针对反馈机制的执行方式，本发明的方案中，语音指令执行情况分为两种。一种是用户指令识别成功，一种是用户指令识别失败，两种情况下评论收集模型有两种不同的处理机制：

可选地，语音系统能够识别用户指令，并能响应指令。

语音系统调用第一关键词模型，该第一关键词模型针对用户指令识别成功的情况建立关键词模型，用于匹配用户评价关键词。如果设备执行了用户指令，用户可能针对系统的响应速度、识别的准确度进行评价，例如：“响应速度好慢”、“又给我放错歌”、“我喜欢周杰伦的版本”……因此可以将“响应慢”、“放错”、“不对”等作为关键词预先录入到第一关键词模型中。在设备执行完用户指令后的2分钟内，设备调用关键词监控模块监控用户语音，若用户提到与关键词匹配的词，设备将调用评论解析模块，截取用户关键词前后2秒的语音进行解析，得到用户评论文本汇入到用户反馈系统中，进一步进行数据分析，提取用户需求，优化语音系统交互方式。

可选地，语音系统未能识别出用户指令，并反馈用户识别失败。语音系统调用第二关键词模型，该第二关键词模型针对用户指令识别失败的情况建立关键词模型，用户匹配用户关键词。如果设备没有识别出用户指令，用户可能针对自己的指令进行评价，例如：如果用户下达“你是谁呀”的指令，设备没有识别出来，用户可能会接着说“我怎么问这个产品的产家是谁呀”，那么“我怎么问这个产品的产家是谁呀”是对“你是谁呀”这条指令的解释。因此可以将“怎么说”、“怎么问”等作为关键词录入到第二关键词模型中。与第一关键词模型中不同的是，在提取出用户评价后，要对用户评价进行标记，标记其对应的用户指令。因为该用户评价是对没有识别的用户指令的解释，经过分析后，语音系统将这条无法识别的语音指令对应的解释录入到系统中后，在下次遇到同样的语音指令后，语音系统能够识别出来，提高了用户体验。

由于本实施例的空调所实现的处理及功能基本相应于前述图8所示的装置的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。

经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过分析用户的评价，针对用户不满意的地方对语音系统的处理逻辑进行优化，可以提升用户体验。

根据本发明的实施例，还提供了对应于语音服务的控制方法的一种存储介质。该存储介质，可以包括：所述存储介质中存储有多条指令；所述多条指令，用于由处理器加载并执行以上所述的语音服务的控制方法。

由于本实施例的存储介质所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图7所示的方法的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。

经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过分析用户的评价，针对用户不满意的地方对语音系统的处理逻辑进行优化，可以提升语音服务的服务效率和服务效果。

根据本发明的实施例，还提供了对应于语音服务的控制方法的一种空调。该空调，可以包括：处理器，用于执行多条指令；存储器，用于存储多条指令；其中，所述多条指令，用于由所述存储器存储，并由所述处理器加载并执行以上所述的语音服务的控制方法。

由于本实施例的空调所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图7所示的方法的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。

经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过分析用户的评价，针对用户不满意的地方对语音系统的处理逻辑进行优化，可以提升语音设备的通用性和适用范围。

综上，本领域技术人员容易理解的是，在不冲突的前提下，上述各有利方式可以自由地组合、叠加。

以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。