1.一种基于声学网络的监测方法，其特征在于，应用于设备的故障检测，所述方法包括：
采集待监测设备运行过程中的目标声音信号，所述目标声音信号包括本征信号和噪音信号；
将所述本征信号以预定的时间基准换算至预设的时间坐标系；
采用预设的声学处理算法对所述本征信号进行分析处理，生成与所述本征信号对应的监测结果并输出，所述监测结果包括所述待监测设备是否存在故障的判定结果和/或存在故障的类型。
2.如权利要求1所述基于声学网络的监测方法，其特征在于，所述采集待监测设备运行过程中的目标声音信号，包括：
对每一个所述待监测设备设置一个或一个以上用于采集所述目标声音信号的声学采集节点；
通过所述声学采集节点采集人耳听阈之内和听阈之外的所有所述目标声音信号。
3.如权利要求2所述基于声学网络的监测方法，其特征在于，所述采集待监测设备运行过程中的目标声音信号，还包括：
对所述目标声音信号进行预处理，以去除所述目标声音信号存在的所述噪音信号，获取所述本征信号。
4.如权利要求2所述基于声学网络的监测方法，其特征在于，所述将所述本征信号以预定的时间基准换算至预设的时间坐标系，包括：
对同一所述待监测设备中设置的所有所述声学采集节点进行统一授时；
根据所述授时建立所述时间坐标系，以及确定该时间坐标系的所述时间基准。
5.如权利要求4所述基于声学网络的监测方法，其特征在于，所述对同一所述待监测设备中设置的所有所述声学采集节点进行统一授时，包括：
将所述授时自动匹配标准时间，判断所述授时是否与所述标准时间相匹配；
若所述授时与所述标准时间不匹配，调整所述授时与所述标准时间至相同。
6.如权利要求2所述基于声学网络的监测方法，其特征在于，所述采用预设的声学处理算法对所述本征信号进行分析处理，包括：
采取预设的声学处理算法提取所述本征信号的声学特征；
根据所述声学特征确定所述待监测设备是否存在故障；
在所述监测设备存在故障时，根据所述声学特征确定所述故障的类型。
7.如权利要求6所述基于声学网络的监测方法，其特征在于，所述根据所述声学特征确定所述待监测设备是否存在故障，在所述监测设备存在故障时，根据所述声学特征进一步确定所述故障的类型，包括：
将所述声学特征与预设的标准特征进行匹配，所述标准特征包括标准故障特征和标准运转特征；
若所述声学特征与所述标准运转特征不匹配，判定所述待监测设备存在故障，根据所述声学特征与所述标准故障特征的匹配结果确定所述故障的类型。
8.一种基于声学网络的监测装置，其特征在于，包括：
声音采集模块，用于采集待监测设备运行过程中的目标声音信号，所述目标声音信号包括本征信号和噪音信号；
坐标换算模块，用于将所述本征信号以预定的时间基准换算至预设的时间坐标系；
声音分析模块，预设的声学处理算法对所述本征信号进行分析处理，生成与所述本征信号对应的监测结果并输出；
结果响应模块，用于根据所述监测结果作出响应以提醒用户。
9.一种终端，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7中任一项权利要求所述基于声学网络的监测方法。
10.一种计算机可读存储介质，包括计算机指令，当所述计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-7所述基于声学网络的监测方法。