1.一种基于matlab的车内语言清晰度自动计算方法，其特征在于：包括，
s1.获取txt文本；
s2.读取txt文本中的数据并做行列转置处理以得到每一测点的数据；
s3.对每一测点的数据进行功率谱密度分析并得到功率谱密度分析结果；
s4.根据设定的1/3倍频程上限频率、1/3倍频程下限频率并结合所述功率谱密度分析结果求得每一测点的1/3倍频程频谱；
s5.对所述1/3倍频程频谱进行线性自功率谱分析得到线性自功率谱分析结果；
s6.根据设定的a计权特性值求得所述线性自功率谱分析结果的a计权声压级频谱；
s7.根据设定的参考声压级频谱计算其与所述a计权声压级频谱的差值；
s8.根据设定的各频段权重值及所述差值计算所述a计权声压级频谱的各频段语言清晰度；
s9.根据各频段语言清晰度计算每一测点的总语言清晰度。
2.根据权利要求1所述的一种基于matlab的车内语言清晰度自动计算方法，其特征在于：s1具体为，将原始数据导出为初始txt文本，删除所述初始txt文本的表头信息并保存为txt文本。
3.根据权利要求1所述的一种基于matlab的车内语言清晰度自动计算方法，其特征在于：s2中，所述测点包括主驾左耳测点、主驾右耳测点、右后乘客左耳测点和右后乘客右耳测点。
4.根据权利要求1所述的一种基于matlab的车内语言清晰度自动计算方法，其特征在于：s3具体为，调用pwelch函数进行功率谱密度分析得到相应的频率及对应的频谱。
5.根据权利要求4所述的一种基于matlab的车内语言清晰度自动计算方法，其特征在于：s4具体为，当求得的频率大于等于对应的1/3倍频程下限频率且小于等对应的于1/3倍频程上限频率，则所述频率对应的频谱为测点的1/3倍频程频谱。
6.根据权利要求5所述的一种基于matlab的车内语言清晰度自动计算方法，其特征在于：s5具体为，调用trapz函数对所述1/3倍频程频谱进行线性自功率谱分析。
7.根据权利要求1所述的一种基于matlab的车内语言清晰度自动计算方法，其特征在于：s6具体为，通过调用log10（）函数计算a计权声压级频谱。
8.根据权利要求1所述的一种基于matlab的车内语言清晰度自动计算方法，其特征在于：s8具体为，分3个频率段对各频段的语言清晰度进行计算。
9.根据权利要求8所述的一种基于matlab的车内语言清晰度自动计算方法，其特征在于：具体为，当差值大于等于30时，将该频段划分为频率段二，并使该频段的语言清晰度为对应的频段权重值，频率段二的语言清晰度为频率段二中各频段的语言清晰度之和；
当差值小于0时，将该频段划分为频率段一，并使该频段的语言清晰度为0，频率段一的语言清晰度为频率段一中各频段的语言清晰度之和；
当差值大于0且小于30时，将该频段划分为频率段三，并使该频段的语言清晰度为对应的频段权重值与对应的差值之积除于30，频率段三的语言清晰度为频率段三中各频段的语言清晰度之和。
10.根据权利要求9所述的一种基于matlab的车内语言清晰度自动计算方法，其特征在于：s9中，每一测点的总语言清晰度为各频率段的语言清晰度之和。