中文诵读训练系统的制作方法

本发明涉及语言训练的技术领域，特别涉及中文诵读训练系统。

背景技术：

中文诵读技巧训练通常包括诵读发音、诵读语速、诵读语调和诵读声量这几方面就的技巧训练，若诵读者在诵读发音、诵读语速、诵读语调和诵读声量其中一方面表现较差或者这几方面相互之间并不协调都会影响中文诵读的整体表现。为了提高诵读者的中文诵读技巧，需要对诵读者进行有效的和有针对性的诵读训练，目前对诵读者进行中文诵读训练主要是通过向诵读者提供标准的诵读音频材料，并使诵读者根据该诵读音频材料进行跟读和模仿，从而使诵读者的诵读技巧日渐完善。但是，上述中文诵读训练的方式只是通过单纯向诵读者提供标准化的诵读音频材料，并指示诵读者进行机械式的模仿来进行相应的技巧训练。但是，这种中文诵读技巧训练方式并不能针对不同诵读者自身的中文诵读缺陷进行有效的和准确的判断，并以此进行个性化的诵读校正提示。

技术实现要素：

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供一种中文诵读训练系统，该中文诵读训练系统包括中文诵读大数据获取模块、中文诵读标准模型构建模块、对象诵读数据采集模块、对象诵读数据处理模块和对象诵读校正模块；其中，该中文诵读大数据获取模块用于获取关于中文诵读的诵读发音、诵读语速、诵读语调和诵读声量中至少一者的诵读相关大数据；该中文诵读标准模型构建模块用于根据该诵读相关大数据，构建一中文诵读标准模型；该对象诵读数据获取模块用于获取目标对象在实际诵读过程中关于诵读发音、诵读语速、诵读语调和诵读声量中至少一者的实时诵读数据；该对象诵读数据处理模块用于通过该中文诵读标准模型对该实时诵读数据进行分析处理，以此获得诵读差异数据；该对象诵读校正模块用于根据该诵读差异数据对该目标对象的诵读状态进行提示校正；可见，该中文诵读训练系统根据相应的诵读相关大数据构建中文诵读标准模型，再通过该中文诵读标准模型对目标对象在自身实际诵读过程中的诵读发音、诵读语速、诵读语调和诵读声量中至少一方面进行相应差异分析处理，以此确定该目标对象在诵读发音、诵读语速、诵读语调和诵读声量中至少一方面的诵读差异数据，并以此对该目标对象的实际通读状态进行提示校正，该中文诵读训练系统能够针对不同诵读者自身的中文诵读缺陷进行有效的和准确的判断，从而实现个性化的诵读校正提示。

本发明提供一种中文诵读训练系统，其特征在于：

所述中文诵读训练系统包括中文诵读大数据获取模块、中文诵读标准模型构建模块、对象诵读数据采集模块、对象诵读数据处理模块和对象诵读校正模块；其中，

所述中文诵读大数据获取模块用于获取关于中文诵读的诵读发音、诵读语速、诵读语调和诵读声量中至少一者的诵读相关大数据；

所述中文诵读标准模型构建模块用于根据所述诵读相关大数据，构建一中文诵读标准模型；

所述对象诵读数据获取模块用于获取目标对象在实际诵读过程中关于诵读发音、诵读语速、诵读语调和诵读声量中至少一者的实时诵读数据；

所述对象诵读数据处理模块用于通过所述中文诵读标准模型对所述实时诵读数据进行分析处理，以此获得诵读差异数据；

所述对象诵读校正模块用于根据所述诵读差异数据对所述目标对象的诵读状态进行提示校正；

进一步，所述中文诵读大数据获取模块包括中文诵读大数据采集子模块、中文诵读特征信息提取子模块、中文诵读特征信息摘选子模块和诵读相关大数据生成子模块；其中，

所述中文诵读大数据采集子模块用于采集关于统计意义的不同类型人员的中文诵读大数据；

所述中文诵读特征信息提取子模块用于从所述中文诵读大数据中提取获得相应的诵读发音特征信息、诵读特征信息、诵读语调特征信息和诵读声量特征信息中至少一者，以作为中文诵读特征信息；

所述中文诵读特征信息摘选子模块用于对所述中文诵读特征信息进行关于特征信息置信度的摘选处理，以此获得满足预定置信度条件的中文诵读特征信息；

所述诵读相关大数据生成子模块用于对满足所述预定置信度条件的中文诵读特征信息进行数值化转换处理，以此获得所述诵读相关大数据；

进一步，所述中文诵读特征信息摘选子模块包括特征信息置信度计算单元和特征信息摘选执行单元；其中，

所述特征信息置信度计算单元用于计算所述诵读发音特征信息、所述诵读特征信息、所述诵读语调特征信息所述诵读声量特征信息各自的特征信息置信度值；

所述特征信息摘选执行单元用于根据所述特征信息置信度值与期望置信度范围之间的关系，分别对所述诵读发音特征信息、所述诵读特征信息、所述诵读语调特征信息所述诵读声量特征信息进行所述摘选处理，以此获得满足所述预定置信度条件的中文诵读特征信息；

或者，

所述诵读相关大数据生成子模块包括中文诵读特征信息集合形成单元和中文诵读特征信息数值化转换单元；其中，

所述中文诵读特征信息集合形成单元用于根据预设诵读信息类型区分规则，形成若干不同的中文诵读特征信息集合；

所述中文东都特征信息数值化转换单元用于对每一个中文诵读特征信息集合进行拟合形式的数值转换处理，以此获得所述诵读相关大数据；

进一步，所述中文诵读标准模型构建模块包括中文诵读分析框架构建子模块、诵读相关大数据变换子模块和中文诵读标准模型形成子模块；其中，

所述中文诵读分析框架构建子模块用于根据预设诵读发音、诵读语速、诵读语调和诵读声量对应的诵读贡献状态，构建一中文诵读分析框架；

所述诵读相关大数据变换子模块用于根据所述诵读贡献状态，对所述诵读相关大数据进行变换处理，以此获得相应的诵读发音分量、诵读语速分量、诵读语调分量和诵读声量分量；

所述中文诵读标准模型形成子模块用于将所述诵读发音分量、所述诵读语速分量、所述诵读语调分量和所述诵读声量分量分别对所述中文诵读分析框架的诵读发音通道、诵读语速通道、诵读语调通道和诵读声量通道进行标准化处理，以此生成所述中文诵读标准模型；

进一步，所述中文诵读标准模型构建模块还包括中文诵读标准模型优化与验证模块；其中，

所述中文诵读标准模型优化与验证模块用于根据预设标准化诵读发音输入值、诵读语速输入值、诵读语调输入值和诵读声量输入值，对所述中文诵读标准模型的诵读发音神经网络分析层、诵读语速神经网络分析层、诵读语调神经网络分析层和诵读声量神经网络分析层进行优化与验证处理；

进一步，所述对象诵读数据获取模块包括诵读原始音频数据记录子模块、音频数据分量解析子模块和实时诵读数据计算子模块；其中，

所述诵读原始音频数据记录子模块用于记录所述目标对象在实际诵读过程中的原始诵读音频数据；

所述音频数据分量解析子模块用于对所述原始诵读音频数据进行分量解析处理，以此获得相应的实际诵读发音分量、实际诵读语速分量、实际诵读语调分量和实际诵读声量分量；

所述实时诵读数据计算子模块用于分别对所述实际诵读发音分量、所述实际诵读语速分量、所述实际诵读语调分量和所述实际诵读声量分量进行可识别数值计算处理，以此获得所述实时诵读数据；

进一步，所述音频数据分量解析子模块包括音频数据预处理单元、音频数据分块单元和分量解析处理单元；其中，

所述音频数据预处理单元用于对所述原始诵读音频数据进行降噪处理和滤波处理；

所述音频数据分块单元用于对经过所述降噪处理和所述滤波处理的原始诵读音频数据进行预定数据量的切分处理，以此获得若干音频数据分块；

所述分量解析处理单元用于对每一个音频数据分块进行所述分量解析处理，以此获得所述实际诵读发音分量、所述实际诵读语速分量、所述实际诵读语调分量和所述实际诵读声量分量；

进一步，所述对象诵读处理处理模块包括分量-通道匹配子模块和差异化分析处理子模块；其中，

所述分量-通道匹配子模块用于将所述实时诵读数据中的实际诵读发音分量、实际诵读语速分量、实际诵读语调分量和实际诵读声量分量，与所述中文诵读标准模型中的诵读发音通道、诵读语速通道、诵读语调通道和诵读声量通道进行匹配处理；

所述差异化分析处理子模块用于根据所述匹配处理的结果并通过所述中文诵读标准模型，对所述实时诵读数据进行诵读标准差异分析处理，以此获得所述诵读差异数据；

进一步，所述对象诵读处理处理模块还包括诵读差异数据验证子模块；其中，

所述诵读差异数据验证子模块用于对所述诵读差异数据进行有效性验证处理，以此确定满足预设差异有效条件的诵读差异数据集合；

进一步，所述对象诵读校正模块包括诵读差异分量确定子模块、诵读校正信息生成子模块和诵读提示子模块；其中，

所述诵读差异分量确定子模块用于根据所述诵读差异数据确定所述目标对象当前诵读状态对应的诵读发音差异信息、诵读语速差异信息道、诵读语调差异信息和诵读声量差异信息中的至少一者；

所述诵读校正信息生成子模块用于根据所述诵读发音差异信息、所述诵读语速差异信息道、所述诵读语调差异信息和所述诵读声量差异信息中的至少一者，生成相应的诵读校正信息；

所述诵读校正提示子模块用于根据所述诵读校正信息，对所述目标对象进行图像形式和/或语音形式的诵读校正提示。

进一步，如权利要求1所述的中文诵读训练系统，其中，

所述对象诵读数据处理模块用于通过所述中文诵读标准模型对所述实时诵读数据进行分析处理，以此获得诵读差异数据，并执行对所述目标对象的诵读状态进行提示校正的操作；其具体实现步骤包括：

步骤a1、根据所述中文诵读大数据获取模块获取中文诵读发音数据，并对所述中文诵读发音数据随机抽样；

步骤a2、根据所述中文诵读标准模型，对步骤a1随机抽样提取的所述中文诵读发音数据进行滤波处理，以消除杂音干扰，同时根据公式(1)计算所述中文诵读发音数据经傅里叶变换展开后的中文诵读发音数据输出值；

其中，e为自然常数，π为圆周率，n为所述中文诵读发音数据不同时间段的波峰总数，t为第一预设系数，表示所述中文诵读发音数据在不同时间段的音频周期，其取值范围为(0,∞)，f为第二预设系数，表示所述中文诵读发音数据在不同时间段的音频频率，其取值范围为(0,∞)，λ为第三预设系数，表示所述中文诵读发音数据在不同时间段的音频波长，其取值范围为(0,∞)，f(t)为所述随机抽样的中文诵读发音数据，为所述中文诵读发音数据不同时间段内进行的相位展开值，vr(t)为获取所述中文诵读发音数据经傅里叶变换展开后的中文诵读发音数据输出值；

步骤a3、根据公式(2)对步骤a2所获取的所述中文诵读发音数据输出值进行关键特征参数数据提取，获得具有音频频率、音频波长、音频振幅关键特征参数的数据集；

其中，m为所述中文诵读发音数据拆分成不同时间段数据的份数，amax为不同时间段所述中文诵读发音数据的最大音频振幅值，amin为不同时间段所述中文诵读发音数据的最小音频振幅值，fmax为不同时间段所述中文诵读发音数据的最大音频频率值，fmin为不同时间段所述中文诵读发音数据的最小音频频率值，|amax+amin|为各时间段所述中文诵读发音数据的振幅绝对差值，表示各时间段所述中文诵读发音数据的音频频率波动差值，p(f,λ，a)为获得具有音频频率、音频波长、音频振幅关键特征参数的数据集；

步骤a4、将所述步骤a3获取的具有音频频率、音频波长、音频振幅关键特征参数的数据集与原始标准诵读发音数据进行比对，以获得诵读差异数据，执行对所述目标对象的诵读状态进行提示校正的操作；

其中，f0为不同时间段所述原始标准诵读发音数据的音频频率值，λ0为不同时间段所述原始标准诵读发音数据的音频波长值，a0为不同时间段所述原始标准诵读发音数据的音频振幅值，amax0为不同时间段所述原始标准诵读发音数据的最大音频振幅值，amin0为不同时间段所述原始标准诵读发音数据的最小音频振幅值，fmax0为不同时间段所述原始标准诵读发音数据的最大音频频率值，fmin0为不同时间段所述原始标准诵读发音数据的最小音频频率值，o(f0,λ0，a0)为所述随机抽样诵读数据的原始标准诵读数据，com(n)为不同时间段的诵读差异数据比较值，若com(x)结果不为1，则表示所述随机抽样中文诵读发音数据与原始标准诵读发音数据存在差异，执行对所述目标对象的诵读状态进行提示校正的操作。

相比于现有技术，该中文诵读训练系统包括中文诵读大数据获取模块、中文诵读标准模型构建模块、对象诵读数据采集模块、对象诵读数据处理模块和对象诵读校正模块；其中，该中文诵读大数据获取模块用于获取关于中文诵读的诵读发音、诵读语速、诵读语调和诵读声量中至少一者的诵读相关大数据；该中文诵读标准模型构建模块用于根据该诵读相关大数据，构建一中文诵读标准模型；该对象诵读数据获取模块用于获取目标对象在实际诵读过程中关于诵读发音、诵读语速、诵读语调和诵读声量中至少一者的实时诵读数据；该对象诵读数据处理模块用于通过该中文诵读标准模型对该实时诵读数据进行分析处理，以此获得诵读差异数据；该对象诵读校正模块用于根据该诵读差异数据对该目标对象的诵读状态进行提示校正；可见，该中文诵读训练系统根据相应的诵读相关大数据构建中文诵读标准模型，再通过该中文诵读标准模型对目标对象在自身实际诵读过程中的诵读发音、诵读语速、诵读语调和诵读声量中至少一方面进行相应差异分析处理，以此确定该目标对象在诵读发音、诵读语速、诵读语调和诵读声量中至少一方面的诵读差异数据，并以此对该目标对象的实际通读状态进行提示校正，该中文诵读训练系统能够针对不同诵读者自身的中文诵读缺陷进行有效的和准确的判断，从而实现个性化的诵读校正提示。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的一种中文诵读训练系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参阅图1，为本发明实施例提供的一种中文诵读训练系统的结构示意图。该中文诵读训练系统包括中文诵读大数据获取模块、中文诵读标准模型构建模块、对象诵读数据采集模块、对象诵读数据处理模块和对象诵读校正模块；其中，

该中文诵读大数据获取模块用于获取关于中文诵读的诵读发音、诵读语速、诵读语调和诵读声量中至少一者的诵读相关大数据；

该中文诵读标准模型构建模块用于根据该诵读相关大数据，构建一中文诵读标准模型；

该对象诵读数据获取模块用于获取目标对象在实际诵读过程中关于诵读发音、诵读语速、诵读语调和诵读声量中至少一者的实时诵读数据；

该对象诵读数据处理模块用于通过该中文诵读标准模型对该实时诵读数据进行分析处理，以此获得诵读差异数据；

该对象诵读校正模块用于根据该诵读差异数据对该目标对象的诵读状态进行提示校正。

优选地，该中文诵读大数据获取模块包括中文诵读大数据采集子模块、中文诵读特征信息提取子模块、中文诵读特征信息摘选子模块和诵读相关大数据生成子模块；其中，

该中文诵读大数据采集子模块用于采集关于统计意义的不同类型人员的中文诵读大数据；

该中文诵读特征信息提取子模块用于从该中文诵读大数据中提取获得相应的诵读发音特征信息、诵读特征信息、诵读语调特征信息和诵读声量特征信息中至少一者，以作为中文诵读特征信息；

该中文诵读特征信息摘选子模块用于对该中文诵读特征信息进行关于特征信息置信度的摘选处理，以此获得满足预定置信度条件的中文诵读特征信息；

该诵读相关大数据生成子模块用于对满足该预定置信度条件的中文诵读特征信息进行数值化转换处理，以此获得该诵读相关大数据。

优选地，该中文诵读特征信息摘选子模块包括特征信息置信度计算单元和特征信息摘选执行单元；其中，

该特征信息置信度计算单元用于计算该诵读发音特征信息、该诵读特征信息、该诵读语调特征信息该诵读声量特征信息各自的特征信息置信度值；

该特征信息摘选执行单元用于根据该特征信息置信度值与期望置信度范围之间的关系，分别对该诵读发音特征信息、该诵读特征信息、该诵读语调特征信息该诵读声量特征信息进行该摘选处理，以此获得满足该预定置信度条件的中文诵读特征信息。

优选地，该诵读相关大数据生成子模块包括中文诵读特征信息集合形成单元和中文诵读特征信息数值化转换单元；其中，

该中文诵读特征信息集合形成单元用于根据预设诵读信息类型区分规则，形成若干不同的中文诵读特征信息集合；

该中文东都特征信息数值化转换单元用于对每一个中文诵读特征信息集合进行拟合形式的数值转换处理，以此获得该诵读相关大数据。

优选地，该中文诵读标准模型构建模块包括中文诵读分析框架构建子模块、诵读相关大数据变换子模块和中文诵读标准模型形成子模块；其中，

该中文诵读分析框架构建子模块用于根据预设诵读发音、诵读语速、诵读语调和诵读声量对应的诵读贡献状态，构建一中文诵读分析框架；

该诵读相关大数据变换子模块用于根据该诵读贡献状态，对该诵读相关大数据进行变换处理，以此获得相应的诵读发音分量、诵读语速分量、诵读语调分量和诵读声量分量；

该中文诵读标准模型形成子模块用于将该诵读发音分量、该诵读语速分量、该诵读语调分量和该诵读声量分量分别对该中文诵读分析框架的诵读发音通道、诵读语速通道、诵读语调通道和诵读声量通道进行标准化处理，以此生成该中文诵读标准模型。

优选地，该中文诵读标准模型构建模块还包括中文诵读标准模型优化与验证模块；其中，

该中文诵读标准模型优化与验证模块用于根据预设标准化诵读发音输入值、诵读语速输入值、诵读语调输入值和诵读声量输入值，对该中文诵读标准模型的诵读发音神经网络分析层、诵读语速神经网络分析层、诵读语调神经网络分析层和诵读声量神经网络分析层进行优化与验证处理。

优选地，该对象诵读数据获取模块包括诵读原始音频数据记录子模块、音频数据分量解析子模块和实时诵读数据计算子模块；其中，

该诵读原始音频数据记录子模块用于记录该目标对象在实际诵读过程中的原始诵读音频数据；

该音频数据分量解析子模块用于对该原始诵读音频数据进行分量解析处理，以此获得相应的实际诵读发音分量、实际诵读语速分量、实际诵读语调分量和实际诵读声量分量；

该实时诵读数据计算子模块用于分别对该实际诵读发音分量、该实际诵读语速分量、该实际诵读语调分量和该实际诵读声量分量进行可识别数值计算处理，以此获得该实时诵读数据。

优选地，该音频数据分量解析子模块包括音频数据预处理单元、音频数据分块单元和分量解析处理单元；其中，

该音频数据预处理单元用于对该原始诵读音频数据进行降噪处理和滤波处理；

该音频数据分块单元用于对经过该降噪处理和该滤波处理的原始诵读音频数据进行预定数据量的切分处理，以此获得若干音频数据分块；

该分量解析处理单元用于对每一个音频数据分块进行该分量解析处理，以此获得该实际诵读发音分量、该实际诵读语速分量、该实际诵读语调分量和该实际诵读声量分量。

优选地，该对象诵读处理处理模块包括分量-通道匹配子模块和差异化分析处理子模块；其中，

该分量-通道匹配子模块用于将该实时诵读数据中的实际诵读发音分量、实际诵读语速分量、实际诵读语调分量和实际诵读声量分量，与该中文诵读标准模型中的诵读发音通道、诵读语速通道、诵读语调通道和诵读声量通道进行匹配处理；

该差异化分析处理子模块用于根据该匹配处理的结果并通过该中文诵读标准模型，对该实时诵读数据进行诵读标准差异分析处理，以此获得该诵读差异数据。

优选地，该对象诵读处理处理模块还包括诵读差异数据验证子模块；其中，

该诵读差异数据验证子模块用于对该诵读差异数据进行有效性验证处理，以此确定满足预设差异有效条件的诵读差异数据集合。

优选地，该对象诵读校正模块包括诵读差异分量确定子模块、诵读校正信息生成子模块和诵读提示子模块；其中，

该诵读差异分量确定子模块用于根据该诵读差异数据确定该目标对象当前诵读状态对应的诵读发音差异信息、诵读语速差异信息道、诵读语调差异信息和诵读声量差异信息中的至少一者；

该诵读校正信息生成子模块用于根据该诵读发音差异信息、该诵读语速差异信息道、该诵读语调差异信息和该诵读声量差异信息中的至少一者，生成相应的诵读校正信息；

该诵读校正提示子模块用于根据该诵读校正信息，对该目标对象进行图像形式和/或语音形式的诵读校正提示。

优选地，该对象诵读数据处理模块用于通过所述中文诵读标准模型对所述实时诵读数据进行分析处理，以此获得诵读差异数据；其中，

根据获取的诵读差异数据，执行对所述目标对象的诵读状态进行提示校正的操作；其具体实现步骤包括：

步骤a1、根据所述中文诵读大数据获取模块获取中文诵读发音数据，并对所述中文诵读发音数据随机抽样；

步骤a2、根据所述中文诵读标准模型，对步骤a1随机抽样提取的所述中文诵读发音数据进行滤波处理，以消除杂音干扰，同时根据公式(1)计算所述中文诵读发音数据经傅里叶变换展开后的中文诵读发音数据输出值；

其中，e为自然常数，π为圆周率，n为所述中文诵读发音数据不同时间段的波峰总数，t为第一预设系数，表示所述中文诵读发音数据在不同时间段的音频周期，其取值范围为(0,∞)，f为第二预设系数，表示所述中文诵读发音数据在不同时间段的音频频率，其取值范围为(0,∞)，λ为第三预设系数，表示所述中文诵读发音数据在不同时间段的音频波长，其取值范围为(0,∞)，f(t)为所述随机抽样的中文诵读发音数据，为所述中文诵读发音数据不同时间段内进行的相位展开值，vr(t)为获取所述中文诵读发音数据经傅里叶变换展开后的中文诵读发音数据输出值；

步骤a3、根据公式(2)对步骤a2所获取的所述中文诵读发音数据输出值进行关键特征参数数据提取，获得具有音频频率、音频波长、音频振幅关键特征参数的数据集；

其中，m为所述中文诵读发音数据拆分成不同时间段数据的份数，amax为不同时间段所述中文诵读发音数据的最大音频振幅值，amin为不同时间段所述中文诵读发音数据的最小音频振幅值，fmax为不同时间段所述中文诵读发音数据的最大音频频率值，fmin为不同时间段所述中文诵读发音数据的最小音频频率值，|amax+amin|为各时间段所述中文诵读发音数据的振幅绝对差值，表示各时间段所述中文诵读发音数据的音频频率波动差值，p(f,λ，a)为获得具有音频频率、音频波长、音频振幅关键特征参数的数据集；

步骤a4、将所述步骤a3获取的具有音频频率、音频波长、音频振幅关键特征参数的数据集与原始标准诵读发音数据进行比对，以获得诵读差异数据，执行对所述目标对象的诵读状态进行提示校正的操作；

其中，f0为不同时间段所述原始标准诵读发音数据的音频频率值，λ0为不同时间段所述原始标准诵读发音数据的音频波长值，a0为不同时间段所述原始标准诵读发音数据的音频振幅值，amax0为不同时间段所述原始标准诵读发音数据的最大音频振幅值，amin0为不同时间段所述原始标准诵读发音数据的最小音频振幅值，fmax0为不同时间段所述原始标准诵读发音数据的最大音频频率值，fmin0为不同时间段所述原始标准诵读发音数据的最小音频频率值，o(f0,λ0，a0)为所述随机抽样诵读数据的原始标准诵读数据，com(n)为不同时间段的诵读差异数据比较值，若com(x)结果不为1，则表示所述随机抽样中文诵读发音数据与原始标准诵读发音数据存在差异，执行对所述目标对象的诵读状态进行提示校正的操作。

上述技术方案的有益效果是：该技术方案可通过对所述实时中文诵读发音数据关键特征参数提取，并与所述原始标准诵读发音数据的关键特征参数进行比对，以判断目标对象的诵读发音、诵读语速是否与原始数据存在偏差，并根据比对结果，实时提示校正操作，该技术方案为一种中文诵读训练系统正常运行提供了技术支持，通过提升所述中文诵读发音数据的发音差异检测效率，提高了一种中文诵读训练系统的市场竞争力。

从上述实施例的内容可知，该中文诵读训练系统包括中文诵读大数据获取模块、中文诵读标准模型构建模块、对象诵读数据采集模块、对象诵读数据处理模块和对象诵读校正模块；其中，该中文诵读大数据获取模块用于获取关于中文诵读的诵读发音、诵读语速、诵读语调和诵读声量中至少一者的诵读相关大数据；该中文诵读标准模型构建模块用于根据该诵读相关大数据，构建一中文诵读标准模型；该对象诵读数据获取模块用于获取目标对象在实际诵读过程中关于诵读发音、诵读语速、诵读语调和诵读声量中至少一者的实时诵读数据；该对象诵读数据处理模块用于通过该中文诵读标准模型对该实时诵读数据进行分析处理，以此获得诵读差异数据；该对象诵读校正模块用于根据该诵读差异数据对该目标对象的诵读状态进行提示校正；可见，该中文诵读训练系统根据相应的诵读相关大数据构建中文诵读标准模型，再通过该中文诵读标准模型对目标对象在自身实际诵读过程中的诵读发音、诵读语速、诵读语调和诵读声量中至少一方面进行相应差异分析处理，以此确定该目标对象在诵读发音、诵读语速、诵读语调和诵读声量中至少一方面的诵读差异数据，并以此对该目标对象的实际通读状态进行提示校正，该中文诵读训练系统能够针对不同诵读者自身的中文诵读缺陷进行有效的和准确的判断，从而实现个性化的诵读校正提示。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。