1.一种基于过零率计算的超低算力检测语音存在的方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)在原音频信号的基础上叠加高过零率的噪声信号；所述高过零率是指噪声信号的过零率相对于原音频信号的过零率明显更高；
2)对叠加后的混合信号进行过零率计算；
3)设定合理的过零率阈值，判断叠加信号每一帧的过零率是否低于所设定的过零率阈值，一旦过零率低于所设的阈值，则判断开始有语音存在。
2.根据权利要求1所述的基于过零率计算的超低算力检测语音存在的方法，其特征在于，所述步骤1)中，叠加的高过零率的噪声信号包括：
正态分布白噪声：v[n]＝a*randn()；
或：均匀分布白噪声：v[n]＝a*rand()；
或：锯齿波噪声：v[n]＝a*[1-11-1....]；
以上公式约定采用matlab的语法。
3.根据权利要求1至2之一所述的基于过零率计算的超低算力检测语音存在的方法，其特征在于，所述步骤2)中，对叠加后的混合信号进行过零率计算是指：取一帧数据，比较每相邻两点数据的符号，异号则发生了过零，则过零数加一；过零数除以帧长就是这一帧数据的过零率。
4.根据权利要求3所述的基于过零率计算的超低算力检测语音存在的方法，其特征在于，所述步骤3)中，还包括通过过零率下降的情况来判断音频信号的幅值，即音量大小。
5.根据权利要求3所述的基于过零率计算的超低算力检测语音存在的方法，其特征在于，所述步骤3)中，还包括选择合理的噪声信号的幅值，与过零率阈值组合，提高检测语音存在的判断准确率。
6.一种基于过零率计算的超低算力检测语音存在的装置，其特征在于，包括
高过零率噪声叠加模块，用于在原音频信号的基础上叠加某种高过零率的噪声信号；
叠加信号过零率计算模块，用于对叠加后的信号进行过零率计算；
语音存在判断模块，用于根据设定的过零率阈值，判断叠加信号的过零率是否低于所设的阈值，以检测是否有语音存在。
7.根据权利要求6所述的基于过零率计算的超低算力检测语音存在的装置，其特征在于，所述语音存在判断模块包括过零率阈值设定单元，用于设定合理的过零率阈值。
8.根据权利要求7所述的基于过零率计算的超低算力检测语音存在的装置，其特征在于，所述语音存在判断模块还包括音频信号的幅值判断单元，用于判断音频信号的幅值。
9.根据权利要求7所述的基于过零率计算的超低算力检测语音存在的装置，其特征在于，所述语音存在判断模块还包括噪声信号幅值选择单元，用于选择合理的噪声信号的幅值，与过零率阈值组合，提高检测语音存在的判断准确率。