1.一种基于ai实现音频质检的方法，其特征是，所述方法包括：
获取待质检的语音文件；
对所述待质检的语音文件进行通话分轨获得客户语音文件和坐席语音文件；
将所述坐席语音文件进行asr识别获得所述坐席语音文件的坐席文本文件；
质检引擎根据预设的质检规则对所述坐席语音文件中的每一句话进行分析获得每一句话的音频信息识别结果，其中，所述音频信息识别结果包括所述坐席语音文件中每一句话的音量、语速、是否静音和是否抢话中的一种或任意多种；
质检引擎根据预设的质检规则对所述坐席文本文件中的每一句话进行分析获得每一句话的文本信息识别结果，其中，所述文本信息识别结果包括所述坐席文本文件中每一句话的标签和命中规则次数；
根据所述音频信息识别结果和文本信息识别结果生成所述待质检的语音文件的ai质检报告。
2.根据权利要求1所述的一种基于ai实现音频质检的方法，其特征是，所述质检引擎根据预设的质检规则对所述坐席语音文件中的每一句话进行分析获得每一句话的音频信息识别结果还包括：
当所述坐席语音文件中的某句话音频音量大于第一预设音量时，判断该句话的音频音量过高，所述坐席语音文件的某句话音频音量小于第二预设音量时，判断该句话的音频音量过低，其中，所述第一预设音量大于所述第二预设音量。
3.根据权利要求1所述的一种基于ai实现音频质检的方法，其特征是，所述质检引擎根据预设的质检规则对所述坐席语音文件中的每一句话进行分析获得每一句话的音频信息识别结果还包括：
当所述坐席语音文件中的某句话语速大于第一预设语速时，判断该句话的语速过快，当所述坐席语音文件中的某句话语速小于第二预设语速时，判断该句话的语速过慢，其中，所述第一预设语速大于所述第二预设语速。
4.根据权利要求1所述的一种基于ai实现音频质检的方法，其特征是，所述质检引擎根据预设的质检规则对所述坐席语音文件中的每一句话进行分析获得每一句话的音频信息识别结果还包括：
当所述坐席语音文件中的某句话静音时间段超过第一预设时长时，判断该句话为静音。
5.根据权利要求1所述的一种基于ai实现音频质检的方法，其特征是，所述质检引擎根据预设的质检规则对所述坐席语音文件中的每一句话进行分析获得每一句话的音频信息识别结果还包括：
当所述坐席语音文件中的某句话语音重叠时间超过第二预设时长时，判断该句话为抢话。
6.根据权利要求1所述的一种基于ai实现音频质检的方法，其特征是，所述方法还包括：将所述坐席语音文件进行情绪检测获得情绪检测结果。
7.根据权利要求1所述的一种基于ai实现音频质检的方法，其特征是，所述方法还包括：
根据所述文本信息识别结果生成所述待质检的语音文件的ai评分，包括：
设置所述待质检的语音文件的基础评分；
根据所述坐席文本文件的命中规则次数对所述基础评分进行加分获得最终的ai评分。