本发明属于大数据领域，涉及投资咨询服务技术，具体是一种基于大数据的投资咨询服务系统。
背景技术：
咨询是类似于请教、询问、商议等意思，服务是指提供帮助，咨询服务的字面意思是提供解决问题的帮助。从广义上讲，任何涉及到请教、询问、商议等意思的双方问答事件，对于问方来讲，都可作为咨询服务，如甲向乙问路；
从狭义上来讲，咨询服务是一种顾问及相应的客户服务活动，其内容是为客户提供咨询服务，这种服务的性质和范围通过与客户协商确定，客户(请教方或咨询方)提出问题或疑难，服务主体(答疑方或服务人)给出建议或解决方案，双方通过协议对彼此的责任和义务进行约定；
顾问咨询是雇主与工程咨询公司签订合同，由咨询公司负责对雇主所提出的技术性课题，提供建议或解决方案。服务的内容很广，如项目的可行性研究、技术方案的设计和审核、招标任务书的拟定、生产工艺或产品的改进、设备的购买，工程项目的监督指导等。特别是发展中国家，往往技术力量不足，或对解决某些技术课题缺少经验，聘请外国工程咨询公司提供咨询服务，可以避免走弯路或浪费资金。因咨询公司掌握有丰富的科学知识和技术情报，可以协助雇主选择先进适用的技术，找到较为可靠的技术供方，以较合理的价格获得质量较好的机器设备。雇主虽然要支付一笔咨询费，但所得到的资金节约远远超过支付的咨询费，总算下来，对雇主仍是有利的。咨询费一般可以按工作量计算，也可采用技术课题包干定价。一般所付的咨询费相当于项目总投资的5％左右，但现有投资咨询电话无法根据大数据获取咨询人的身份背景，以及投资意向，导致接听时无法合理分配接听坐席的问题。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种基于大数据的投资咨询服务系统，用于解决现有投资咨询电话无法根据大数据获取咨询人的身份背景，以及投资意向，导致接听时无法合理分配接听坐席的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于大数据的投资咨询服务系统，所述投资咨询服务系统包括身份识别模块、定位模块、大数据平台以及音频分析模块；
其中，所述音频分析模块用于分析咨询用户的音频数据，具体步骤如下：
步骤一：获取音频数据中的语速值yu、语调值yd以及音色值ys，并通过语音处理模型进行处理，得到语音值；
步骤二；获取当前咨询用户的位置坐标，并从音频数据内提取背景音，并对背景音进行分析，得到背景值；
步骤三：获取咨询用户的身份信息，并与大数据平台内存储的储存身份信息进行对比，获取储蓄值；
步骤四：语音值、背景值以及储蓄值相加得到接听分配值；
步骤五：当接听分配值大于等于k1时，接通贵宾接待专席；当接听分配值大于等于k2，且小于k1时，接通优质接待专席；当接听分配值大于等于k3，且小于k2时，接通普通接待专席；其中，k1大于k2大于k3。
进一步地，步骤一中获取音频数据中的语速值yu、语调值yd以及音色值ys，并通过语音处理模型进行处理，得到语音值，具体为：
a1：实时获取用户的音频数据，并将音频数据内的语音文字转化为文本文字，获取x1秒内的文本文字字符数值zf1，获取x2秒内的文本文字字符数值zf2，获取x3秒内的文本文字字符数值zf3；并将zf1与zf2与zf3相加，得到字符总值zf；将x1与x2与x3相加得到采样时间值xi；将字符总值zf除以采样时间值xi得到每秒文本字符数值，每秒文本字符数值既语速值yu；
a2：实时获取用户的音频数据，并将背景音频剥离，得到咨询语音，获取y1秒内咨询语音的每毫秒音调值ydi，i＝1，2，……n，n最大为y1乘1000；
其中，将每毫秒音调值ydi作为y轴坐标，i最为x轴坐标，将(1，yd1)作为原点建立直角坐标系，并将y1秒内咨询语音的每毫秒音调值ydi依次连接，得到每毫秒音调值折线图，当每毫秒音调值折线图中出现斜率大于kx的折线时，语调值yd为1，当每毫秒音调值折线图中未出现斜率大于kx的折线时，调值yd为0；
a3：实时获取用户的音频数据，并将背景音频剥离，得到咨询语音，获取咨询语音内的初始音色值yso，o＝1，2，……p，p最大为咨询语音内总秒数；并将初始音色值yso大于l1的初始音色值标记为ysokh，kh＝1，2，……w，w最大为咨询语音内总秒数的初始音色值yso；
将初始音色值ysok进行相加并除以kh，得到音色值ys。
进一步地，其中，语音处理模型进行处理具体为：
b1：获取语速值yu、语调值yd以及音色值ys，并将语速值yu、语调值yd以及音色值ys进行取整；
b2：通过公式yyz＝yu+(yd×ys)得到初始语音值yyz；
b3：当初始语音值yyz符合范围[u1，u2]时，初始语音值yyz即为语音值进行输出。
进一步地，步骤二中获取当前咨询用户的位置坐标，并从音频数据内提取背景音，并对背景音进行分析，得到背景值，具体为：
c1：获取当前咨询用户的位置坐标，并生成位置评分值，具体为：
cc1：当咨询用户的位置坐标对应为高档小区时，位置评分值为3；
cc1：当咨询用户的位置坐标对应为中档小区时，位置评分值为2；
cc1：当咨询用户的位置坐标对应为低档小区时，位置评分值为1；
其中，高档小区条件为当前定位小区每平米均价高于当前市区每平米房价300％；中档小区条件为当前小区每平米均价高于当前市区每平米房价120％；低档小区条件为当前小区每平米均价高于当前市区每平米房价15％；
其中，获取当前咨询用户的位置坐标具体为获取当前咨询用户每晚逗留小区的坐标；
c2：获取音频数据内的背景音，并得到背景音评分值，当背景音响度大于h1时，评分值为1；当背景音响度大于h2，且小于h1时，评分值为2；当背景音响度大于0，且小于h2时，评分值为3；
其中，h1大于h2大于0；
c3：将咨询用户的位置评分值与背景音评分值相加既得到背景值。
进一步地，步骤三中获取咨询用户的身份信息，并与大数据平台内存储的储存身份信息进行对比，获取储蓄值，具体为：
d1：获取咨询用户的身份信息内的身份证号码，读取大数据平台内对应身份证号码的储蓄信息，并进行评分，具体为：
dd1：获取储蓄信息内房产信息，并生成房产评价值，具体为，获取房产预估价值，当房产预估价值大于100万时，房产评价值为1；当房产预估价值大于100万且小于200万时，房产评价值为2；当房产预估价值大于200万时，房产评价值为3；当房产预估价值小于100万时，房产评价值为0；
dd2：获取储蓄信息内车辆信息，并生成车辆评价值，具体为，获取车辆预估价值，当车辆预估价值大于100万时，车辆评价值为3；当车辆预估价值大于50万且小于100万时，车辆评价值为2；当房产预估价值大于10万且小于50万时，车辆评价值为1；当车辆预估价值小于10万时，车辆评价值为0；
dd3：获取储蓄信息内存款信息，并生成存款评价值，具体为，获取存款预估价值，当存款预估价值大于100万时，存款评价值为3；当存款预估价值大于50万且小于100万时，存款评价值为2；当存款预估价值大于10万且小于50万时，存款评价值为1；当存款预估价值小于10万时，存款评价值为0；
d2：将房产评价值、车辆评价值以及存款评价值相加既得到储蓄值。
进一步地，存款信息包括银行存款、所持有的股票、基金、期货以及债券。
进一步地，获取当前咨询用户的位置坐标具体为获取当前咨询用户的智能终端位置信息，所述智能终端包括具有定位功能的手机、具有定位功能的电脑、具有定位功能的手表、具有定位功能的耳机以及具有定位功能的智能穿戴设备。
进一步地，身份识别模块用于识别取咨询用户的身份信息，具体为，读取咨询用户的来电号码，并将来电号码与身份识别模块内储存的号码进行对比，并将对比成功的号码所对应的身份证号进行输出。
进一步地，小区每平米均价与当前市区每平米房价通过购房app获取，所述车辆预估价值通过购车app获取。
进一步地，股票、基金、期货以及债券所对应的金额价值通过股票app获取。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
(1)通过实时获取用户的音频数据，并将音频数据内的语音文字转化为文本文字，获取x1秒内的文本文字字符数值zf1，获取秒内的文本文字字符数值zf2，获取x3秒内的文本文字字符数值zf3；并将zf1与zf2与zf3相加，得到字符总值zf；将x1与x2与x3相加得到采样时间值xi；将字符总值zf除以采样时间值xi得到每秒文本字符数值，每秒文本字符数值既语速值yu；实时获取用户的音频数据，并将背景音频剥离，得到咨询语音，获取y1秒内咨询语音的每毫秒音调值ydi，i＝1，2，……n，n最大为y1乘1000；其中，将每毫秒音调值ydi作为y轴坐标，i最为x轴坐标，将(1，yd1)作为原点建立直角坐标系，并将y1秒内咨询语音的每毫秒音调值ydi依次连接，得到每毫秒音调值折线图，当每毫秒音调值折线图中出现斜率大于kx的折线时，语调值yd为1，当每毫秒音调值折线图中未出现斜率大于kx的折线时，调值yd为0；实时获取用户的音频数据，并将背景音频剥离，得到咨询语音，获取咨询语音内的初始音色值yso，o＝1，2，……p，p最大为咨询语音内总秒数；并将初始音色值yso大于l1的初始音色值标记为ysokh，kh＝1，2，……w，w最大为咨询语音内总秒数的初始音色值yso；将初始音色值ysok进行相加并除以kh，得到音色值ys，其中，语音处理模型进行处理具体为：获取语速值yu、语调值yd以及音色值ys，并将语速值yu、语调值yd以及音色值ys进行取整；通过公式yyz＝yu+(yd×ys)得到初始语音值yyz；当初始语音值yyz符合范围[u1，u2]时，初始语音值yyz即为语音值进行输出，使得本发明可以通过用户实时音频数据获得用户的语音值，通过对用户的语速值、语调值以及语音值的分析解决了现有技术无法通过音频进而识别用户的需求指数，进而根据需求分配对应的客服坐席；
(2)通过获取当前咨询用户的位置坐标，并从音频数据内提取背景音，并对背景音进行分析，得到背景值，获取咨询用户的身份信息，并与大数据平台内存储的储存身份信息进行对比，获取储蓄值，进一步对咨询客户进行筛选，避免优质客户的流失，同时背景值也可体现咨询用户可承受的风险能力；
(3)通过将语音值、背景值以及储蓄值相加得到接听分配值，通过接听分配值为咨询客户匹配对应的接听客服，避免优质客户的流失以及劣质客户的骚扰，使得接头顾问效益最大化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明原理框图；
具体实施方式
为使本发明实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施方式中的附图，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。
因此，在下述附图中提供的本发明的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施方式。
如图1所示，一种基于大数据的投资咨询服务系统，投资咨询服务系统包括身份识别模块、定位模块、大数据平台以及音频分析模块；
其中，音频分析模块用于分析咨询用户的音频数据，具体步骤如下：
步骤一：获取音频数据中的语速值yu、语调值yd以及音色值ys，并通过语音处理模型进行处理，得到语音值，具体为：
a1：实时获取用户的音频数据，并将音频数据内的语音文字转化为文本文字，获取x1秒内的文本文字字符数值zf1，获取x2秒内的文本文字字符数值zf2，获取x3秒内的文本文字字符数值zf3；并将zf1与zf2与zf3相加，得到字符总值zf；将x1与x2与x3相加得到采样时间值xi；将字符总值zf除以采样时间值xi得到每秒文本字符数值，每秒文本字符数值既语速值yu；
a2：实时获取用户的音频数据，并将背景音频剥离，得到咨询语音，获取y1秒内咨询语音的每毫秒音调值ydi，i＝1，2，……n，n最大为y1乘1000；
其中，将每毫秒音调值ydi作为y轴坐标，i最为x轴坐标，将(1，yd1)作为原点建立直角坐标系，并将y1秒内咨询语音的每毫秒音调值ydi依次连接，得到每毫秒音调值折线图，当每毫秒音调值折线图中出现斜率大于kx的折线时，语调值yd为1，当每毫秒音调值折线图中未出现斜率大于kx的折线时，调值yd为0；
a3：实时获取用户的音频数据，并将背景音频剥离，得到咨询语音，获取咨询语音内的初始音色值yso，o＝1，2，……p，p最大为咨询语音内总秒数；并将初始音色值yso大于l1的初始音色值标记为ysokh，kh＝1，2，……w，w最大为咨询语音内总秒数的初始音色值yso；
将初始音色值ysok进行相加并除以kh，得到音色值ys，其中，语音处理模型进行处理具体为：
b1：获取语速值yu、语调值yd以及音色值ys，并将语速值yu、语调值yd以及音色值ys进行取整；
b2：通过公式yyz＝yu+(yd×ys)得到初始语音值yyz；
b3：当初始语音值yyz符合范围[u1，u2]时，初始语音值yyz即为语音值进行输出；
步骤二；获取当前咨询用户的位置坐标，并从音频数据内提取背景音，并对背景音进行分析，得到背景值；
步骤三：获取咨询用户的身份信息，并与大数据平台内存储的储存身份信息进行对比，获取储蓄值，具体为：
d1：获取咨询用户的身份信息内的身份证号码，读取大数据平台内对应身份证号码的储蓄信息，并进行评分，具体为：
dd1：获取储蓄信息内房产信息，并生成房产评价值，具体为，获取房产预估价值，当房产预估价值大于100万时，房产评价值为1；当房产预估价值大于100万且小于200万时，房产评价值为2；当房产预估价值大于200万时，房产评价值为3；当房产预估价值小于100万时，房产评价值为0；
dd2：获取储蓄信息内车辆信息，并生成车辆评价值，具体为，获取车辆预估价值，当车辆预估价值大于100万时，车辆评价值为3；当车辆预估价值大于50万且小于100万时，车辆评价值为2；当房产预估价值大于10万且小于50万时，车辆评价值为1；当车辆预估价值小于10万时，车辆评价值为0；车辆预估价值通过购车app获取；
dd3：获取储蓄信息内存款信息，并生成存款评价值，具体为，获取存款预估价值，当存款预估价值大于100万时，存款评价值为3；当存款预估价值大于50万且小于100万时，存款评价值为2；当存款预估价值大于10万且小于50万时，存款评价值为1；当存款预估价值小于10万时，存款评价值为0；
其中，存款信息包括银行存款、所持有的股票、基金、期货以及债券；其中，股票、基金、期货以及债券所对应的金额价值通过股票app获取；
d2：将房产评价值、车辆评价值以及存款评价值相加既得到储蓄值；
步骤四：语音值、背景值以及储蓄值相加得到接听分配值，具体为：
c1：获取当前咨询用户的位置坐标，并生成位置评分值，具体为：
cc1：当咨询用户的位置坐标对应为高档小区时，位置评分值为3；
cc1：当咨询用户的位置坐标对应为中档小区时，位置评分值为2；
cc1：当咨询用户的位置坐标对应为低档小区时，位置评分值为1；
其中，高档小区条件为当前定位小区每平米均价高于当前市区每平米房价300％；中档小区条件为当前小区每平米均价高于当前市区每平米房价120％；低档小区条件为当前小区每平米均价高于当前市区每平米房价15％；
其中，获取当前咨询用户的位置坐标具体为获取当前咨询用户每晚逗留小区的坐标；小区每平米均价与当前市区每平米房价通过购房app获取。
c2：获取音频数据内的背景音，并得到背景音评分值，当背景音响度大于h1时，评分值为1；当背景音响度大于h2，且小于h1时，评分值为2；当背景音响度大于0，且小于h2时，评分值为3；
其中，h1大于h2大于0；
c3：将咨询用户的位置评分值与背景音评分值相加既得到背景值；
步骤五：当接听分配值大于等于k1时，接通贵宾接待专席；当接听分配值大于等于k2，且小于k1时，接通优质接待专席；当接听分配值大于等于k3，且小于k2时，接通普通接待专席；其中，k1大于k2大于k3。
其中，获取当前咨询用户的位置坐标具体为获取当前咨询用户的智能终端位置信息，智能终端包括具有定位功能的手机、具有定位功能的电脑、具有定位功能的手表、具有定位功能的耳机以及具有定位功能的智能穿戴设备。
其中，身份识别模块用于识别取咨询用户的身份信息，具体为，读取咨询用户的来电号码，并将来电号码与身份识别模块内储存的号码进行对比，并将对比成功的号码所对应的身份证号进行输出。
本发明在具体实施时：
接通投资咨询来电，并播放导航语，当用户选择人工客户咨询时，获取用户与导航语互动的音频数据中的语速值yu、语调值yd以及音色值ys，并通过语音处理模型进行处理，得到语音值，获取当前咨询用户的位置坐标，并从音频数据内提取背景音，并对背景音进行分析，得到背景值，获取咨询用户的身份信息，并与大数据平台内存储的储存身份信息进行对比，获取储蓄值，语音值、背景值以及储蓄值相加得到接听分配值，当接听分配值大于等于k1时，接通贵宾接待专席；当接听分配值大于等于k2，且小于k1时，接通优质接待专席；当接听分配值大于等于k3，且小于k2时，接通普通接待专席，通过接听分配值为咨询客户匹配对应的接听客服，避免优质客户的流失以及劣质客户的骚扰，使得接头顾问效益最大化。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式；所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方法的目的。
另对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。