降噪参数优化方法、装置、终端设备及介质【
技术领域：
：】1.本技术实施例涉及计算机
技术领域：
：，尤其涉及一种降噪参数优化方法、装置、终端设备及介质。
背景技术：
：：2.目前，音频输入系统如麦克风等已被广泛应用于系统手机、智能手表、蓝牙耳机等各类电子设备中。3.由于输入的音频信号也通常会伴随噪声的输入，因而通常需要对电子设备的音频输入的进行降噪，使音频效果达到要求，以保障录音、通话质量。但是由于音频输入系统的一致性问题如硬件之间的一致性问题，使得无法通过某一组固定的参数，就可以使不同的音频输入系统达到降噪的目的。4.为保证每一个音频输入系统拥有最佳的音效，现有技术中采用的方法是：测试环境中对人工标定降噪参数的方式进行待优化系统的调优。该种降噪参数的生成方式不仅效率低，还存在测试环境需要高昂的费用搭建消音室等情况。5.因此，现有技术中的音频输入系统的音频降噪方案存在效率较低、成本较高的问题。技术实现要素：6.本技术实施例提供了一种降噪参数优化方法、装置、终端设备及介质，提高了降噪参数的优化效率，减少了降噪参数优化时间，成本低，还能够进一步改善降噪的效果、提高系统的健壮性。7.第一方面，本技术实施例提供一种降噪参数优化方法，包括：施加相同的激励信号于第一音频输入系统和第二音频输入系统上，以使所述第一音频输入系统、所述第二音频输入系统分别生成第一音频数据、第二音频数据，所述第一音频输入系统为已优化的音频输入系统，所述第二音频输入系统为待优化的音频输入系统；获得所述第一音频数据的第一质量评估结果，及对第二音频数据进行降噪处理后获得降噪处理后的第二音频数据的第二质量评估结果；根据所述第一音频数据和所述第一质量评估结果，以及所述第二音频数据和所述第二质量评估结果，对所述第二音频输入系统进行降噪处理过程中使用的降噪参数进行优化。8.上述降噪参数优化方法中，将第一音频输入系统作为原有知识领域，原有知识领域的降噪参数调节已经达到最优状态，所以通过迁移学习将原有数据进行借鉴，将已经调节到最优效果的降噪参数迁移到第二音频输入系统中，实现原有标定数据迁移到目标域的过程，极大提高了降噪参数的优化效率，减少了降噪参数优化时间，成本低，还能够进一步改善降噪的效果、提高系统的健壮性。9.其中一种可能的实现方式中，获得所述第一音频数据的第一质量评估结果，及对第二音频数据进行降噪处理后获得降噪处理后的第二音频数据的第二质量评估结果，包括：计算所述第一音频数据的平均意见得分，得到第一平均意见得分；对所述第二音频数据进行降噪处理，获得调优音频数据，计算所述第二音频数据的调优得分，得到第二平均意见得分；所述根据所述第一音频数据和所述第一质量评估结果，以及所述第二音频数据和所述第二质量评估结果，对所述第二音频输入系统进行降噪处理过程中使用的降噪参数进行优化，包括：所述第一音频数据作为特征和所述第一平均意见得分作为标签，构建源域数据；所述第二音频数据作为特征和所述第二平均意见得分作为标签，构建目标域数据；基于所述源域数据、所述目标域数据，使用迁移学习算法对所述第二音频输入系统的降噪参数进行优化。10.其中一种可能的实现方式中，将每一个所述降噪参数作为一个待寻优位置，设置鲸鱼优化算法的超参数；迭代的，使用所述鲸鱼优化算法对所有降噪参数同时进行寻优，直到得到最优的降噪参数。11.其中一种可能的实现方式中，所述降噪参数包括以下至少一者：噪声功率谱估计、噪声功率谱估计平滑参数、使用最小值法估计噪声功率谱时的补偿参数、维纳滤波器的增益、语音不存在概率、语音存在概率、噪声谱估计。12.第二方面，本技术实施例提供一种降噪参数优化装置，设置在终端设备中，所述优化装置包括：激励模块，用于施加相同的激励信号于第一音频输入系统和第二音频输入系统上，以使所述第一音频输入系统、所述第二音频输入系统分别生成第一音频数据、第二音频数据，所述第一音频输入系统为已优化的音频输入系统，所述第二音频输入系统为待优化的音频输入系统；评估模块，用于获得所述第一音频数据的第一质量评估结果，及对第二音频数据进行降噪处理后获得降噪处理后的第二音频数据的第二质量评估结果；优化模块，用于根据所述第一音频数据和所述第一质量评估结果，以及所述第二音频数据和所述第二质量评估结果，对所述第二音频输入系统进行降噪处理过程中使用的降噪参数进行优化。13.其中一种可能的实现方式中，所述评估模块，包括：第一计算模块，用于计算所述第一音频数据的平均意见得分，得到第一平均意见得分；第二计算模块，用于对所述第二音频数据进行降噪处理，获得调优音频数据，计算所述第二音频数据的调优得分，得到第二平均意见得分；所述优化模块，包括：源域构建模块，用于所述第一音频数据作为特征和所述第一平均意见得分作为标签，构建源域数据；目标域构建模块，用于所述第二音频数据作为特征和所述第二平均意见得分作为标签，构建目标域数据；迁移学习模块，基于所述源域数据、所述目标域数据，使用迁移学习算法对所述第二音频输入系统的降噪参数进行优化。14.其中一种可能的实现方式中，所述装置还包括：设置模块，用于将每一个所述降噪参数作为一个待寻优位置，设置鲸鱼优化算法的超参数；迭代模块，用于迭代的，使用所述鲸鱼优化算法对所有降噪参数同时进行寻优，直到得到最优的降噪参数。15.其中一种可能的实现方式中，所述降噪参数包括以下至少一者：噪声功率谱估计、噪声功率谱估计平滑参数、使用最小值法估计噪声功率谱时的补偿参数、维纳滤波器的增益、语音不存在概率、语音存在概率、噪声谱估计。16.第三方面，本技术实施例提供一种终端设备，包括：至少一个处理器；以及与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面提供的方法。17.第四方面，本技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行第一方面提供的方法。18.应当理解的是，本技术实施例的第二～四方面与本技术实施例的第一方面的技术方案一致，各方面及对应的可行实施方式所取得的有益效果相似，不再赘述。【附图说明】19.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。20.图1为本技术一个实施例提供的降噪参数优化方法流程图；21.图2为本技术另一个实施例提供的降噪参数优化方法的流程图；22.图3为本技术再一个实施例提供的降噪参数优化方法的流程图；23.图4为本说明书一个实施例提供的降噪参数优化装置的结构示意图；24.图5为本说明书一个实施例提供的评估模块的结构示意图；25.图6为本说明书一个实施例提供的优化模块的结构示意图；26.图7为本说明书另一个实施例提供的降噪参数优化装置的结构示意图。【具体实施方式】27.为了更好的理解本说明书的技术方案，下面结合附图对本技术实施例进行详细描述。28.应当明确，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本说明书保护的范围。29.在本技术实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书。在本技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。30.现有相关技术中，手机、智能手表、蓝牙耳机等产品中的音频输入系统接收音频信号通常会伴随噪声的输入，对音频输入系统进行降噪是保障录音、通话质量的重要方法。目前主要采用的方法是：搭建测试环境，人工对音频输入系统的不同的降噪参数进行调整，再通过设备检测语音信息的质量。31.现有的方法不仅存在测试环境需要高昂的费用搭建消音室等情况，还存在由于在测试过程中，音频输入系统受环境、电磁干扰等因素的影响，导致降噪的指标值大小也大不一样。32.且参数调节通常会因为某一个参数调整影响整体效果，依靠经验进行调节通常无法达到最优的效果，因此实现对音频降噪效果的自动化调参至关重要，人工调节过程将花费大量的时间，不利于快速解决的硬件系统中的噪声干扰。33.该方式无法保证众多参数处于最优的音频效果状态，同时增加了人力成本、效率低、耗费时间较长。34.基于以上问题，本技术实施例提供一种降噪参数优化方法，将第一音频输入系统的数据作为已有知识，将已有知识中已经调节到最优效果的降噪参数迁移到第二音频输入系统中，极大提高了降噪参数的优化效率，减少了降噪参数优化时间，成本低，还能够进一步改善降噪的效果、提高系统的健壮性。35.图1为本技术一个实施例提供的降噪参数优化方法流程图，如图1所示，上述降噪参数优化方法可以包括：36.步骤101，施加相同的激励信号于第一音频输入系统和第二音频输入系统上，以使所述第一音频输入系统、所述第二音频输入系统分别生成第一音频数据、第二音频数据，所述第一音频输入系统为已优化的音频输入系统，所述第二音频输入系统为待优化的音频输入系统。37.选取两个音频输入系统，其中一个音频输入系统是已经进行降噪参数优化系统，本实施例中称为第一音频输入系统，另一个是准备进行降噪参数优化系统，本实施例中称为第二音频输入系统。两个音频输入系统可以是不同的产品，也可以是同一产品的不同批次、不同规格、不同型号、不同生产批次。38.音频输入系统指能够将声音转换为电信号的设备，如麦克风等，音频输入系统在一些情况下也可以是指搭载有音频输入装置的系统，如搭载有麦克风的手机。39.将相同的激励信号施加于所选取的两个音频输入系统上，以产生音频数据，激励信号可以是长音、短音、干扰、不同音调、频率或其组合。40.步骤102，获得所述第一音频数据的第一质量评估结果，及对第二音频数据进行降噪处理后获得降噪处理后的第二音频数据的第二质量评估结果。41.对第一音频输入系统所生成的第一音频数据的进行质量评估，得到第一质量评估结果。42.对第二音频输入系统所生成的第二音频数据进行降噪处理，第二音频输入系统是准备进行降噪参数优化系统，也就是说第二音频输入系统未经过调参，其生成的第二音频数据无法满足要求，因此需要对其进行降噪处理，对降噪处理后的第二音频数据进行质量评估，得到第二质量评估结果。43.步骤103，根据所述第一音频数据和所述第一质量评估结果，以及所述第二音频数据和所述第二质量评估结果，对所述第二音频输入系统进行降噪处理过程中使用的降噪参数进行优化。44.通过第一音频数据和第一质量评估结果能够得到第一音频输入系统的第一降噪参数，使用第一降噪参数来优化第二音频数据，得到预测质量评估结果，计算预测质量评估结果与第二质量评估结果的差值，依据差值调整第一降噪参数，直到得到新的预测质量评估结果与第二质量评估结果的差值小于预设阈值，此时得到的降噪参数就是第二音频输入系统所需的降噪参数。45.上述降噪参数优化方法，将第一音频输入系统作为原有知识领域，原有知识领域的降噪参数调节已经达到最优状态，所以通过迁移学习将原有数据进行借鉴，将已经调节到最优效果的降噪参数迁移到第二音频输入系统中，实现原有标定数据迁移到目标域的过程，极大提高了降噪参数的优化效率，减少了降噪参数优化时间，成本低，还能够进一步改善降噪的效果、提高系统的健壮性。46.通过本技术的降噪参数优化方法能够有效地抑制非稳态噪声并且对突发噪声进行快速收敛衰减，从而提升语音通话质量。47.图2为本技术另一个实施例提供的降噪参数优化方法的流程图，如图2所示，本技术图1所示实施例中，步骤102还包括：48.步骤201，计算所述第一音频数据的平均意见得分，得到第一平均意见得分。49.计算第一音频输入系统所生成的第一音频数据的平均意见得分，平均意见得分(meanopinionscore，mos)是用于体验质量和电信工程领域的一种衡量标准，代表刺激或系统的整体质量。mos是所有个体的算术平均值，mos的评级通常是在主观质量评估测试中收集的，但它们也可以通过算法进行估计，本技术中不限制对mos的计算方法。50.步骤202，对所述第二音频数据进行降噪处理，获得调优音频数据，计算所述第二音频数据的调优得分，得到第二平均意见得分。51.对第二音频输入系统所生成的第二音频数据进行降噪处理，第二音频输入系统是准备进行降噪参数优化系统，也就是说第二音频输入系统未经过调参，其的平均意见得分无法满足要求，因此需要对其进行降噪处理，得到调优音频数据，计算该调优音频数据的平均意见得分。52.通常要求mos分不能低于3.5，随着移动通信的发展，慢慢的提升到了4。量化的评价标准使得参数调节更加数字化，本技术将mos值大于4.2作为降噪参数调节的最终目标，即第二调优音频数据的mos得分大于4.2。53.进一步的，步骤103还包括：54.步骤203，所述第一音频数据作为特征和所述第一平均意见得分作为标签，构建源域数据。55.将第一音频数据作为特征，第一平均意见得分作为标签，以构建源域数据。56.步骤204，所述第二音频数据作为特征和所述第二平均意见得分作为标签，构建目标域数据。57.将第二音频数据作为特征，第二平均意见得分作为标签，以构建目标域数据。58.步骤205，基于所述源域、所述目标域，使用迁移学习算法对所述第二音频输入系统的降噪参数进行优化。59.示例的，构建源域和目标域的训练样本集和测试样本集，假设训练数据集和测试数据集分别为t和s，其如下所示：[0060][0061]其中，tt和ts分别是目标域和源域的训练样本集，xi是第i个样本的特征向量，yi是对应的参数标签，n和m分别是目标域和源域的训练样本集的样本个数，一般n≤m。测试集选取的是与训练集不同的数据。[0062]输入训练样本，训练学习模型。通过训练集训练得到目标函数，然后用来预测新数据的标签，迁移学习决策函数表达式：[0063][0064]输入测试样本，对参数数据进行调优，验证模型的性能。[0065]优选的，所述降噪参数包括以下至少一者：[0066]噪声功率谱估计、噪声功率谱估计平滑参数、使用最小值法估计噪声功率谱时的补偿参数、维纳滤波器的增益、语音不存在概率、语音存在概率、噪声谱估计。[0067]音频输入系统中众多参数之间互相作用，调节某一个参数，无法满足优化的效果，同时调节各个参数才可以使得降噪效果达到最优状态。[0068]本技术中降噪系统就采用频域分段信噪比的指标来进行评判，通过参数调节使得各个参数值达到最优状态。通过调节语音帧参数与噪声帧参数中的全带参数。各个优化参数如下：噪声功率谱估计，噪声功率谱估计平滑参数，使用最小值法估计噪声功率谱时的补偿参数，维纳滤波器的增益，语音不存在概率，语音存在概率，噪声谱估计。[0069]噪声功率谱估计最小值[0070][0071]维纳滤波增益[0072][0073][0074][0075]使用最小值法估计噪声功率谱时的补偿参数[0076][0077][0078]语音不存在概率[0079][0080]计算语音存在概率[0081][0082][0083]得到噪声谱估计[0084][0085]αd(k,λ)＝αd+(1-αd)p(k,λ)[0086]以上公式中，λ表示帧数，κ表示频点索引，υ表示频域的带噪语音谱，σ表示噪声谱，α表示平滑因子。噪声谱估计算法就是要求出时频相关平滑因子，然后可以用以上公式来估计噪声，平滑因子可以基于信噪比来求，也可以是一个固定的值。但更常用的是基于频点k处语音存在或不存在的概率来计算，随后可以看到这个平滑因子与语音存在概率之间的关系。[0087]图3为本技术再一个实施例提供的降噪参数优化方法的流程图，如图3所示，本技术图1所示实施例中，所述方法还包括：[0088]步骤301，将每一个所述降噪参数作为一个待寻优位置，设置鲸鱼优化算法的超参数。[0089]将降噪中的每一个参数设定为鲸鱼优化算法中的一个位置x(t)，设置鲸鱼优化算法的超参数如鲸鱼种群规模大小，最大迭代次数等；[0090]步骤302，迭代的，使用所述鲸鱼优化算法对所有降噪参数同时进行寻优，直到得到最优的降噪参数。[0091]初始化鲸鱼种群的位置，计算每一头鲸鱼相应的适应度值，根据适应度值的大小排序，并选取n个作为初始种群，执行迭代：计算出n个个体适应度值的大小，找出适应度值最小的个体位置作为最优位置，更新下一代的位置；若达到终止条件，则输出最优个体，即找到参数的最优解。[0092]通过迭代为每一个参数进行寻优的过程，通过计算最优值与参数设定值之间的差值，不断逼近最优值。将所有参数调节到最优值。[0093]上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。[0094]图4为本发明一个实施例提供的降噪参数优化装置的结构示意图，上述降噪参数优化装置设置在终端设备中，如图4所示，上述降噪参数优化装置可以包括：激励模块41、评估模块42和优化模块43；[0095]其中，激励模块41，用于施加相同的激励信号于第一音频输入系统和第二音频输入系统上，以使所述第一音频输入系统、所述第二音频输入系统分别生成第一音频数据、第二音频数据，所述第一音频输入系统为已优化的音频输入系统，所述第二音频输入系统为待优化的音频输入系统；[0096]评估模块42，用于获得所述第一音频数据的第一质量评估结果，及对第二音频数据进行降噪处理后获得降噪处理后的第二音频数据的第二质量评估结果；[0097]优化模块43，用于根据所述第一音频数据和所述第一质量评估结果，以及所述第二音频数据和所述第二质量评估结果，对所述第二音频输入系统进行降噪处理过程中使用的降噪参数进行优化。[0098]图4所示实施例提供的降噪参数优化装置可用于执行本说明书图1所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果可以进一步参考方法实施例中的相关描述。[0099]在本技术一个实施例中，图5为本发明一个实施例提供的评估模块的结构示意图，如图5所示，上述评估模块42，包括：第一计算模块421和第二计算模块422；[0100]其中，第一计算模块421，用于计算所述第一音频数据的平均意见得分，得到第一平均意见得分；[0101]第二计算模块422，用于对所述第二音频数据进行降噪处理，获得调优音频数据，计算所述第二音频数据的调优得分，得到第二平均意见得分；[0102]进一步的，图6为本发明一个实施例提供的优化模块的结构示意图，如图6所示，上述优化模块43，包括：源域构建模块431、目标域构建模块432和迁移学习模块433；[0103]其中，源域构建模块431，用于所述第一音频数据作为特征和所述第一平均意见得分作为标签，构建源域数据；[0104]目标域构建模块432，用于所述第二音频数据作为特征和所述第二平均意见得分作为标签，构建目标域数据；[0105]迁移学习模块433，基于所述源域数据、所述目标域数据，使用迁移学习算法对所述第二音频输入系统的降噪参数进行优化。[0106]进一步的，上述降噪参数优化装置还可以包括：设置模块71和迭代模块72；[0107]设置模块71，用于将每一个所述降噪参数作为一个待寻优位置，设置鲸鱼优化算法的超参数；[0108]迭代模块72，用于迭代的，使用所述鲸鱼优化算法对所有降噪参数同时进行寻优，直到得到最优的降噪参数。[0109]上述实施例提供的降噪参数优化装置可用于执行本技术图1～图3所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果可以进一步参考方法实施例中的相关描述。[0110]本技术实施例提供一种终端设备，上述终端设备可以包括至少一个处理器；以及与上述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：存储器存储有可被处理器执行的程序指令，上述处理器调用上述程序指令能够执行本说明书图1～图3所示实施例提供的降噪参数优化方法。[0111]其中，上述终端设备可以为智能手机、平板电脑或笔记本电脑等智能电子设备，本实施例对上述终端设备的形式不作限定。[0112]本技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行本说明书图1～图3所示实施例提供的降噪参数优化方法。[0113]上述非暂态计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(readonlymemory，rom)、可擦式可编程只读存储器(erasableprogrammablereadonlymemory，eprom)或闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。[0114]计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。[0115]计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、射频(radiofrequency，rf)等等，或者上述的任意合适的组合。[0116]可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本说明书操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(localareanetwork，lan)或广域网(wideareanetwork，wan)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。[0117]上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。[0118]在本发明实施例的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。[0119]此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本说明书的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。[0120]流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本说明书的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本说明书的实施例所属
技术领域：
：的技术人员所理解。[0121]取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。[0122]需要说明的是，本技术实施例中所涉及的终端可以包括但不限于个人计算机(personalcomputer，pc)、个人数字助理(personaldigitalassistant，pda)、无线手持设备、平板电脑(tabletcomputer)、手机、mp3播放器、mp4播放器等。[0123]在本说明书所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。[0124]另外，在本说明书各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。[0125]上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(processor)执行本说明书各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom)、随机存取存储器(ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。[0126]以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已，并不用以限制本说明书，凡在本说明书的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书保护的范围之内。当前第1页12当前第1页12