智能设备交互方法、装置、存储介质及电子设备与流程

1.本公开涉及智能识别技术领域，尤其涉及语音识别、图像识别技术领域，具体涉及一种智能设备交互方法、装置、存储介质及电子设备。


背景技术：

2.目前，众多领域开始采用语音唤醒的方式唤醒智能设备，但在一些情况下，例如在吵杂的公共区域中，语音唤醒可能会因为附近的噪音而无法识别出语音交互信息，进而无法唤醒智能设备。此外，对于语言表达有障碍的用户，例如有地方口音的用户，同样很难有效的唤醒智能设备。
3.针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

4.本公开提供了一种用于智能设备交互方法、装置、存储介质及电子设备。
5.根据本公开的一方面，提供了一种智能设备交互方法，包括：检测目标设备所处环境的环境音量值；若检测到上述环境音量值达到预设阈值，则在识别唤醒关键词的过程中执行辅助识别，得到辅助识别数据，其中，上述唤醒关键词用于唤醒上述目标设备；若采用上述唤醒关键词无法唤醒上述目标设备，则根据上述辅助识别数据唤醒上述目标设备。
6.根据本公开的另一方面，提供了一种智能设备交互装置，包括：检测模块，用于检测目标设备所处环境的环境音量值；获取模块，用于若检测到上述环境音量值达到预设阈值，则在识别唤醒关键词的过程中执行辅助识别，得到辅助识别数据，其中，上述唤醒关键词用于唤醒上述目标设备；唤醒模块，用于若采用上述唤醒关键词无法唤醒上述目标设备，则根据上述辅助识别数据唤醒上述目标设备。
7.根据本公开的另一方面，提供了上述辅助识别至少包括：唇语识别；上述获取模块，包括：第一获取子模块，用于通过识别唤醒对象输出的语音内容得到上述唤醒关键词；第二获取子模块，用于对上述唤醒对象的面部区域进行识别，得到面部特征信息，其中，上述面部特征信息至少包括：发出唇音时的唇形特征；第三获取子模块，用于根据上述唇形特征执行上述唇语识别得到上述辅助识别数据。
8.根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与上述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，上述存储器存储有可被上述至少一个处理器执行的指令，上述指令被上述至少一个处理器执行，以使上述至少一个处理器能够执行任一项上述的智能设备交互方法。
9.根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，上述计算机指令用于使上述计算机执行任一项上述的智能设备交互方法。
10.根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，上述计算机程序在被处理器执行时实现任一项上述的智能设备交互方法。
11.根据本公开的另一方面，提供了一种智能设备交互产品，包括如上述的电子设备。
12.本公开实施例可以提升智能设备唤醒效率。
13.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
14.图1是根据本公开第一实施例的一种智能设备交互方法的流程图；
15.图2是根据本公开第一实施例的一种可选的智能设备交互方法的流程图；
16.图3是根据本公开第一实施例的另一种可选的智能设备交互方法的流程图；
17.图4是根据本公开第一实施例的另一种可选的智能设备交互方法的流程图；
18.图5是根据本公开第二实施例的智能设备交互装置的结构示意图；
19.图6是用来实现本公开第一实施例的智能设备交互方法的电子设备的框图。
具体实施方式
20.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
21.需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
22.实施例1
23.现有技术中主要采用固定的语音唤醒词唤醒智能设备，例如小度小度、hey siri，等等，也可以通过点击屏幕中特定按钮的方式唤醒智能设备。但是，在采用固定的语音唤醒词唤醒智能设备时，在收音过程中仅通过语音方式识别用户所说的内容，正确率有待提升；在环境嘈杂、用户发音不准确(有口音)的状况下，收音效果有待提升，并且在多人同时说话的情况下，无法准确识别单一用户的语音内容，进而导致无法唤醒智能设备。
24.根据本公开实施例，提供了一种智能设备交互方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
25.图1是根据本公开第一实施例的智能设备交互方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
26.步骤s102，检测目标设备所处环境的环境音量值；
27.步骤s104，若检测到上述环境音量值达到预设阈值，则在识别唤醒关键词的过程中执行辅助识别，得到辅助识别数据，其中，上述唤醒关键词用于唤醒上述目标设备；
28.步骤s106，若采用上述唤醒关键词无法唤醒上述目标设备，则根据上述辅助识别数据唤醒上述目标设备。
29.可以理解，通过检测环境音量值达到预设阈值的方式，来判断当前目标设备是否处于嘈杂的环境内。
30.可选的，上述目标设备可以但不限于为智能机器人(如室内外配送机器人、多舱体机器人、送餐机器人等)、智能手机、智能平板、智能汽车等携带有语音唤醒装置的智能设备。
31.可选的，上述唤醒关键词用于唤醒上述目标设备，例如小度小度、hey s ir i，等等；上述辅助识别可以但不限于为唇语识别；上述辅助识别数据可以但不限于为唇语识别数据。
32.需要说明的是，在检测到目标设备所处环境的环境音量值达到预设阈值时，表明上述目标设备当前处于嘈杂的环境内，此时仅靠语音识别的方式无法准确识别出唤醒关键词，因此进一步在在识别唤醒关键词的过程中执行辅助识别，例如唇语识别，得到辅助识别数据，并根据上述辅助识别数据唤醒上述目标设备，以达到准确识别唤醒关键词的目的，提升目标设备的唤醒率，进而提升用户体验感。
33.在本公开实施例中，通过检测目标设备所处环境的环境音量值；若检测到上述环境音量值达到预设阈值，则在识别唤醒关键词的过程中执行辅助识别，得到辅助识别数据，其中，上述唤醒关键词用于唤醒上述目标设备；若采用上述唤醒关键词无法唤醒上述目标设备，则根据上述辅助识别数据唤醒上述目标设备，达到了采用多种交互方式唤醒目标设备的目的，从而实现了提高交互信息识别准确率，提升唤醒效率的技术效果，进而解决了现有技术中仅采用语音交互唤醒智能设备的方法，存在的识别准确率低、唤醒效果差的技术问题。
34.作为一种可选的实施例，图2是根据本公开第一实施例的一种可选的智能设备交互方法的流程图，如图2所示，上述辅助识别至少包括：唇语识别；上述在识别唤醒关键词的过程中执行辅助识别，得到辅助识别数据，包括：
35.步骤s202，通过识别唤醒对象输出的语音内容得到上述唤醒关键词；
36.步骤s204，对上述唤醒对象的面部区域进行识别，得到面部特征信息；
37.步骤s206，根据上述唇形特征执行上述唇语识别得到上述辅助识别数据。
38.可选的，上述面部特征信息至少包括：发出唇音时的唇形特征，例如，在唤醒关键词为小度小度时，用户在发音时嘴型会由平扁一字口型变成o字口型，并重复两次，以此作为唤醒目标设备的特征依据。
39.需要说明的是，现有技术中仅靠语音识别获取唤醒关键词的方式来唤醒目标设备，对于唤醒关键词的识别准确性较低，进而造成目标设备难以被唤醒，本公开实施例通过识别唤醒对象输出的语音内容得到上述唤醒关键词；对上述唤醒对象的面部区域进行识别，得到面部特征信息；根据上述唇形特征执行上述唇语识别得到上述辅助识别数据的方式，扩展了唤醒目标设备的途径，进而提升唤醒目标设备的可能性。
40.在一种可选的实施例中，上述根据上述辅助识别数据唤醒上述目标设备，包括：
41.步骤s302，根据上述辅助识别数据确定用于唤醒上述目标设备的唤醒辅助词；
42.步骤s304，采用上述唤醒辅助词唤醒上述目标设备。
43.需要说明的是，现有技术中仅靠语音识别获取唤醒关键词的方式来唤醒目标设备，对于唤醒关键词的识别准确性较低，进而造成目标设备难以被唤醒，本公开实施例通过根据上述辅助识别数据确定用于唤醒上述目标设备的唤醒辅助词；采用上述唤醒辅助词唤醒上述目标设备的方式，扩展了唤醒目标设备的途径，进而提升唤醒目标设备的可能性。
44.作为一种可选的实施例，图3是根据本公开第一实施例的另一种可选的智能设备交互方法的流程图，如图3所示，在根据上述辅助识别数据唤醒上述目标设备之后，上述方法还包括：
45.步骤s402，采用上述目标设备对唤醒对象输出的第一语音内容进行收音处理，得到第一收音数据；
46.步骤s404，识别上述唤醒对象在输出上述第一语音内容时的第一唇形特征，得到第一唇语数据；
47.步骤s406，分别识别上述第一收音数据对应的第一文字内容和上述第一唇语数据对应的第二文字内容，得到第一识别结果；
48.步骤s408，根据上述第一识别结果确定是否对上述唤醒对象输出的上述第一语音内容进行持续收音。
49.可选的，采用目标设备中的指向型麦克风对唤醒对象输出的第一语音内容进行收音处理，得到第一收音数据。
50.可选的，上述第二文字内容为上述第一文字内容和上述第一唇语数据相匹配的文字内容。在上述目标对象被唤醒后，利用目标设备中的指向型麦克风对唤醒对象进行收音处理，并同步检测唇形内容和收音内容是否一致。
51.需要说明的是，不同的文字具备不同的唇形特征，不同的口型对应于不同的唇音和唇齿音，在语音转文字的过程中，针对唇音和唇齿音的口型进行特征匹配，不同的文字发音对应的唇音和唇齿音不同，例如,博士的bo为唇音，经过对唇型特征和语音识别结果的双重比对，可以进一步达到提升语音识别准确率的目的。
52.在一种可选的实施例中，上述根据上述第一识别结果确定是否对上述唤醒对象输出的上述第一语音内容进行持续收音，包括：
53.步骤s502，如果上述第一识别结果指示上述第一文字内容和上述第二文字内容一致，则确定对上述第一语音内容进行持续收音，直至结束语音识别流程；
54.步骤s504，如果上述识别结果指示上述第一文字内容和上述第二文字内容不一致，则确定无需对上述第一语音内容进行持续收音，并在预定范围内寻找除上述唤醒对象之外的其他说话对象。
55.可选的，如果上述第一识别结果指示上述第一文字内容和上述第二文字内容一致，则确定对唤醒对象的语音识别结果是准确的，此时对上述唤醒对象进行持续收音。
56.可选的，在对上述第一语音内容进行持续收音的过程中，可以同时获取与上述第一语音内容对应的唇语数据，并持续进行匹配，以达到准确获取唤醒对象发出的语音交互信号的目的。
57.需要说明的是，在识别结果指示上述第一文字内容和上述第二文字内容不一致时，则表明通过语音识别得到的第一文字内容与通过唇形识别得到的第二文字内容之间存在偏差，此时无法准确获知当前唤醒对象想表达的具体含义，因此无需对上述第一语音内
容进行持续收音，应利用相关设备(如图像采集装置)在预定范围内寻找除上述唤醒对象之外的其他说话对象。
58.作为一种可选的实施例，图4是根据本公开第一实施例的另一种可选的智能设备交互方法的流程图，如图4所示，在预定范围内寻找除上述唤醒对象之外的其他说话对象之后，上述方法还包括：
59.步骤s602，对上述其他说话对象输出的第二语音内容进行收音处理，得到第二收音数据；
60.步骤s604，识别上述其他说话对象在输出上述第二语音内容时的第二口型特征，得到第二唇语数据；
61.步骤s606，分别识别上述第二收音数据对应的第三文字内容和上述第二唇语数据对应的第四文字内容，得到第二识别结果；
62.步骤s608，如果上述第二识别结果指示上述第三文字内容和上述第四文字内容一致，则确定对上述其他说话对象输出的上述第二语音内容进行持续收音，直至结束语音识别流程。
63.可选的，在确定上述唤醒对象输出的上述第一文字内容和上述第二文字内容不一致的情况下，在预定范围内寻找除上述唤醒对象之外的其他说话对象，获取上述其他说话对象输出的第二收音数据和第二唇语数据，并在上述第二收音数据和第二唇语数据对应的文字内容(即上述第三文字内容和上述第二唇语数据)相一致的情况下，对上述其他说话对象输出的上述第二语音内容进行持续收音，直至结束语音识别流程，以此达到准确识别说话人想表达的内容，提升语音交互准确率的效果。
64.在一种可选的实施例中，上述方法还包括：
65.步骤s702，如果在持续预定时间段之后，确定上述第一识别结果和上述第二识别结果均指示不一致，则在显示界面上展示多个待选文字内容；
66.步骤s704，响应于上述唤醒对象或者上述其他说话对象的点击操作，选取上述多个待选文字内容中的正确表达内容；
67.步骤s706，控制上述目标设备根据上述正确表达内容执行反馈操作。
68.可选的，上述待选文字内容包括：上述第一文字内容、上述第二文字内容、上述第三文字内容和上述第四文字内容。
69.可选的，控制上述目标设备通过语音播报或文字提示的方式执行上述正确表达内容的反馈操作。
70.需要说明的是，在持续预定时间段之后，确定上述第一识别结果和上述第二识别结果均时钟无法指示一致，则在显示界面上展示多个待选文字内容(即上述第一文字内容、上述第二文字内容、上述第三文字内容和上述第四文字内容)，用户可通过点击上述显示界面的方式从上述多个待选文字内容中选出正确表达内容，在获取到用户的输入信息后，上述目标设备通过语音播报或问题提示的方式反馈用户的输入结果，确保用户可以得到想要的交互结果，提升用户体验感。
71.需要说明的是，本实施例的可选或优选实施方式可以参见上述车辆的信息提示方法实施例中的相关描述，此处不再赘述。本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
72.实施例2
73.根据本公开实施例，还提供了一种用于实施上述智能设备交互方法的装置实施例，图5是根据本公开第二实施例的智能设备交互装置的结构示意图，如图5所示，上述智能设备交互装置，包括：检测模块40、获取模块42、唤醒模块44，其中：
74.上述检测模块40，用于检测目标设备所处环境的环境音量值；
75.上述获取模块42，用于若检测到上述环境音量值达到预设阈值，则在识别唤醒关键词的过程中执行辅助识别，得到辅助识别数据，其中，上述唤醒关键词用于唤醒上述目标设备；
76.上述唤醒模块44，用于若采用上述唤醒关键词无法唤醒上述目标设备，则根据上述辅助识别数据唤醒上述目标设备。
77.在本公开实施例中，通过上述检测模块40，用于检测目标设备所处环境的环境音量值；上述获取模块42，用于若检测到上述环境音量值达到预设阈值，则在识别唤醒关键词的过程中执行辅助识别，得到辅助识别数据，其中，上述唤醒关键词用于唤醒上述目标设备；上述唤醒模块44，用于若采用上述唤醒关键词无法唤醒上述目标设备，则根据上述辅助识别数据唤醒上述目标设备，达到了采用多种交互方式唤醒目标设备的目的，从而实现了提高交互信息识别准确率，提升唤醒效率的技术效果，进而解决了现有技术中仅采用语音交互唤醒智能设备的方法，存在的识别准确率低、唤醒效果差的技术问题。需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，例如，对于后者，可以通过以下方式实现：上述各个模块可以位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的方式位于不同的处理器中。
78.此处需要说明的是，上述检测模块40、获取模块42、唤醒模块44对应于实施例1中的步骤s102至步骤s106，上述模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在计算机终端中。
79.可选的，上述辅助识别至少包括：唇语识别；上述获取模块，包括：第一获取子模块，用于通过识别唤醒对象输出的语音内容得到上述唤醒关键词；第二获取子模块，用于对上述唤醒对象的面部区域进行识别，得到面部特征信息，其中，上述面部特征信息至少包括：发出唇音时的唇形特征；第三获取子模块，用于根据上述唇形特征执行上述唇语识别得到上述辅助识别数据。
80.可选的，上述唤醒模块，包括：第一确定模块，用于根据上述辅助识别数据确定用于唤醒上述目标设备的唤醒辅助词；第一唤醒子模块，用于采用上述唤醒辅助词唤醒上述目标设备。
81.可选的，上述装置还包括：第四获取子模块，用于采用上述目标设备对唤醒对象输出的第一语音内容进行收音处理，得到第一收音数据；第五获取子模块，用于识别上述唤醒对象在输出上述第一语音内容时的第一唇形特征，得到第一唇语数据；第六获取子模块，用于分别识别上述第一收音数据对应的第一文字内容和上述第一唇语数据对应的第二文字内容，得到第一识别结果；第二确定模块，用于根据上述第一识别结果确定是否对上述唤醒对象输出的上述第一语音内容进行持续收音。
82.可选的，上述第二确定模块，包括：第三确定模块，用于如果上述第一识别结果指
示上述第一文字内容和上述第二文字内容一致，则确定对上述第一语音内容进行持续收音，直至结束语音识别流程；第四确定模块，用于如果上述识别结果指示上述第一文字内容和上述第二文字内容不一致，则确定无需对上述第一语音内容进行持续收音，并在预定范围内寻找除上述唤醒对象之外的其他说话对象。
83.可选的，上述装置还包括：第七获取子模块，用于对上述其他说话对象输出的第二语音内容进行收音处理，得到第二收音数据；第八获取子模块，用于识别上述其他说话对象在输出上述第二语音内容时的第二口型特征，得到第二唇语数据；第九获取子模块，用于分别识别上述第二收音数据对应的第三文字内容和上述第二唇语数据对应的第四文字内容，得到第二识别结果；第五确定模块，用于如果上述第二识别结果指示上述第三文字内容和上述第四文字内容一致，则确定对上述其他说话对象输出的上述第二语音内容进行持续收音，直至结束语音识别流程。
84.可选的，上述装置还包括：第六确定模块，用于如果在持续预定时间段之后，确定上述第一识别结果和上述第二识别结果均指示不一致，则在显示界面上展示多个待选文字内容，其中，上述待选文字内容包括：上述第一文字内容、上述第二文字内容、上述第三文字内容和上述第四文字内容；选取模块，用于响应于上述唤醒对象或者上述其他说话对象的点击操作，选取上述多个待选文字内容中的正确表达内容；控制模块，用于控制上述目标设备根据上述正确表达内容执行反馈操作。
85.需要说明的是，本实施例的可选或优选实施方式可以参见实施例1中的相关描述，此处不再赘述。本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
86.实施例3
87.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质、一种计算机程序产品以及一种智能设备交互产品。
88.图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备800的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
89.如图6所示，设备800包括计算单元801，其可以根据存储在只读存储器(rom)802中的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器(ram)803中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 803中，还可存储设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、rom 802以及ram 803通过总线804彼此相连。输入/输出(i/o)接口805也连接至总线804。
90.设备800中的多个部件连接至i/o接口805，包括：输入单元806，例如键盘、鼠标等；输出单元807，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元808，例如磁盘、光盘等；以及通信单元809，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元809允许设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
91.计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单
元801的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法和处理，例如方法检测目标设备所处环境的环境音量值。例如，在一些实施例中，方法检测目标设备所处环境的环境音量值可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元808。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 802和/或通信单元809而被载入和/或安装到设备800上。当计算机程序加载到ram 803并由计算单元801执行时，可以执行上文描述的方法检测目标设备所处环境的环境音量值的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元801可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行方法检测目标设备所处环境的环境音量值。
92.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
93.用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
94.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
95.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
96.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算
系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。
97.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
98.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
99.上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。