技术特征：
1.一种语音连续识别方法，其特征在于，包括：处理器的ree申请缓存，所述ree所有进程冻结，使所述ree进入休眠；所述处理器的tee响应于smc中断，执行vad检测例程；其中，所述ree和所述tee为通过trustzone划分的；所述tee读取所述声音采集设备的语音数据；在所述语音数据为非环境噪音的情况下，所述tee将所述语音数据缓存至所述ree申请的缓存；所述tee调用smc中断，唤醒kernel；所述kernel执行resume操作；所述ree调用应用程序在已申请的缓存中读取所述语音数据，并解析以获得解析结果。2.根据权利要求1所述的语音连续识别方法，其特征在于，在所述ree进入休眠之前，所述语音连续识别方法还包括：降低所述处理器的运行频率，降低内存的运行频率；在唤醒kernel之后，所述语音连续识别方法还包括：提高所述处理的运行频率，提高所述内存的运行频率。3.一种语音连续识别方法，其特征在于，包括：处理器的ree冻结所有进程；响应于smc中断，所述处理器的tee执行vad检测例程；其中，所述ree和所述tee为通过trustzone划分的；tee读取所述声音采集设备检测到的声音数据；在所述声音数据为非环境噪音的情况下，所述tee解析所述声音数据，并获得解析结果；所述tee调用smc中断，唤醒kernel；所述kernel执行resume操作；所述ree调用应用程序读取所述声音数据的解析结果。4.根据权利要求3所述的语音连续识别方法，其特征在于，在tee执行vad检测例程的同时，还包括：实时监听唤醒源中断；在监听到唤源中断的情况下，所述tee执行smc中断，唤醒kernel；所述kernel执行resume操作；所述ree调用相关应用程序执行所述源中断。5.根据权利要求1至4任一项所述的语音连续识别方法，其特征在于，在所述tee读取所述声音采集设备检测到的声音数据之前，还包括：所述tee配置所述语音检测设备的相关参数；或者，所述ree配置所述语音检测设备的相关参数。6.根据权利要求5所述的语音连续识别方法，其特征在于，所述语音检测设备配置有硬件开关；所述tee配置所述语音检测设备的相关参数，包括：连通所述硬件开关；所述ree配置所述语音检测设备的相关参数，包括：连通所述硬件开关。
7.根据权利要求1至4任一项所述的语音连续识别方法，其特征在于，在ree执行vad检测例程后，还包括：调整gatei/dcache，提高所述vad检测例程的检测性能。8.根据权利要求1至4任一项所述的语音连续识别方法，其特征在于，在所述ree冻结所有进程之前，还包括：所述kernel执行suspend进程。9.一种语音连续识别装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行如权利要求1至8任一项所述的语音连续识别方法。10.一种智能开关面板，其特征在于，包括如权利要求9所述的语音连续识别装置。
技术总结
本申请涉及智能家居技术领域，公开了一种语音连续识别方法。该语音连续识别方法包括：处理器的REE申请缓存，REE所有进程冻结，使REE进入休眠；处理器的TEE响应于SMC中断，执行VAD检测例程；其中，REE和TEE为通过TrustZone划分的；TEE读取声音采集设备的语音数据；在语音数据为非环境噪音的情况下，TEE将语音数据缓存至REE申请的缓存；TEE调用SMC中断，唤醒Kernel；Kernel执行Resume操作；REE调用应用程序在已申请的缓存中读取语音数据，并解析以获得解析结果。采用该语音连续识别方法可降低了系统能耗。本申请还公开一种语音连续识别装置和智能开关面板。和智能开关面板。和智能开关面板。
技术研发人员：邓邱伟 李新 李莉 韩彪 翟建光
受保护的技术使用者：青岛海尔智能家电科技有限公司
技术研发日：2022.05.09
技术公布日：2022/12/26