技术特征：
1.一种确定用户状态的方法，其特征在于，包括：获取待检测用户的语音数据以及检测数据，所述语音数据为所述待检测用户生成的描述自身状态的语音数据，所述检测数据为检测所述待检测用户的生理状态的数据；将所述语音数据输入至一级注意力模型，得到第一检测结果；以及将所述检测数据输入至二级注意力模型，得到第二检测结果；基于所述第一检测结果以及所述第二检测结果，确定所述待检测用户在目标生理状态类型下的生理状态。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测用户的语音数据，包括：获取所述待检测用户生成的描述自身状态的语音数据；并将所述语音数据转换为语音文本；对所述语音文本进行停用词消除，并利用聚类运算对所述消除停用词后的语音文本进行噪音词去除。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述利用聚类运算对所述消除停用词后的语音文本进行噪音词去除之后，还包括：将所述语音数据输入至所述一级注意力模型，得到用于表征所述待检测用户症状表述的第一向量数据；基于所述第一向量数据，确定所述待检测用户生应于各个待处理生理状态类型的概率值；将其中最高概率值对应的待处理生理状态类型作为所述待检测用户的目标生理状态类型，并确定所述目标生理状态类型下的生理状态。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述检测数据输入至二级注意力模型，得到第二检测结果，包括：将所述检测数据输入至所述二级注意力模型，得到多个用于表征所述待检测用户症状检测的第二向量数据，其中每个第二向量数据对应于不同的生理状态类型；将多个所述第二向量数据的权重平均值作为所述第二检测结果。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一检测结果以及所述第二检测结果，确定所述待检测用户在目标生理状态类型下的生理状态，包括：获取所述待检测用户对应的生理指标，所述生理指标为根据用户的器官图像所生成；基于所述待检测用户的生理指标、第一检测结果以及所述第二检测结果，确定所述待检测用户在目标生理状态类型下的生理状态。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待检测用户对应的生理指标，包括：当接收到采集指令时，获取所述待检测用户的器官图像，所述器官图像中包括所述待检测用户的脸部器官、肢体器官以及背部器官的至少一种；将所述器官图像输入至预设的图像检测网络模型，获取所述待检测用户的生理指标，所述生理指标用于反映所述待检测用户器官的大小、轮廓以及色彩的其中一种。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述待检测用户在目标生理状态类型下的生理状态之后，还包括：从预设的康复数据库中选取与所述生理状态相匹配的康复视频信息，和/或，康复音频
信息；将所述康复视频信息，和/或，康复音频信息推送给所述待检测用户。8.一种确定用户状态的装置，其特征在于，包括：获取模块，被配置为获取待检测用户的语音数据以及检测数据，所述语音数据为所述待检测用户生成的描述自身状态的语音数据，所述检测数据为检测所述待检测用户的生理状态的数据；生成模块，被配置为将所述语音数据输入至一级注意力模型，得到第一检测结果；以及将所述检测数据输入至二级注意力模型，得到第二检测结果；确定模块，被配置为基于所述第一检测结果以及所述第二检测结果，确定所述待检测用户在目标生理状态类型下的生理状态。9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储可执行指令；以及，处理器，用于与所述存储器执行所述可执行指令从而完成权利要求1-7中任一所述确定用户状态的方法的操作。10.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的指令，其特征在于，所述指令被执行时执行权利要求1-7中任一所述确定用户状态的方法的操作。
技术总结
本申请公开了一种确定用户状态的方法、装置、电子设备及介质。本申请中，可以获取待检测用户的语音数据以及检测数据，检测数据为检测待检测用户的生理状态的数据；将语音数据输入至一级注意力模型，得到第一检测结果；以及将检测数据输入至二级注意力模型，得到第二检测结果；基于第一检测结果以及第二检测结果，确定待检测用户在目标生理状态类型下的生理状态。通过应用本申请的技术方案，可以基于用户生成的描述自身状态的语音数据，以及通过预设手段检测待检测用户的生理状态的数据来综合确定该用户的生理状态。进而解决相关技术中存在的，用户在日常生活中因为不重视自身生理状态的变化所带来的影响工作处理效率的问题。态的变化所带来的影响工作处理效率的问题。态的变化所带来的影响工作处理效率的问题。
技术研发人员：胡意仪 阮晓雯 吴振宇
受保护的技术使用者：平安科技（深圳）有限公司
技术研发日：2022.08.17
技术公布日：2022/11/11