一种声音信息的处理方法、装置、可穿戴设备及介质与流程

文档序号:32307216发布日期:2022-11-23 10:24阅读:54来源:国知局
一种声音信息的处理方法、装置、可穿戴设备及介质与流程

1.本发明涉及可穿戴设备技术领域,特别是涉及一种声音信息的处理方法、装置、可穿戴设备及介质。


背景技术:

2.随着科技的发展,增强现实(augmented reality,ar)眼镜直接或间接的观察真实场景,但其内容通过计算机生成的组成部分被增强。通过直接或间接地观察真实世界,增加和现场具有相关性的场景实时理解,对场景中的内容正确识别,对其增强,如将墙壁的颜色换色等。
3.现有的ar眼镜功能单一,虽然存在在ar眼镜上设置多个拾音模块以提高对用户的语音信息的采集的质量,但是其功能还是集中在用户视觉感受上,因而功能单一的问题依然没有改变。
4.因此,寻求一种声音信息的处理方法是本领域技术人员亟需要解决的。


技术实现要素:

5.本发明的目的是提供一种声音信息的处理方法、装置、可穿戴设备及介质,丰富可穿戴设备的功能,提升用户对可穿戴设备的体验感。
6.为解决上述技术问题,本发明提供一种声音信息的处理方法,应用于可穿戴设备,可穿戴设备包括拾音模块,方法包括:
7.获取拾音模块采集的声音信息;
8.将声音信息进行分析处理得到与预设条件中的预设参数对应的特征参数,其中预设条件至少一个;
9.当特征参数满足预设条件时,根据特征参数与预设条件的关系,执行对应的处理策略。
10.优选地,预设参数至少包括频率,对应的将声音信息进行分析处理得到与预设条件中的预设参数对应的特征参数,包括:
11.将声音信息进行频域分析得到与预设条件中的预设参数对应的频率。
12.优选地,预设条件为频率小于人耳可听频率范围内的最低频率,当特征参数满足预设条件时,根据特征参数与预设条件的关系,执行对应的处理策略,包括:
13.判断频率是否小于人耳可听频率范围内的最低频率;
14.若小于,则将频率对应的声音信息进行分析处理得到次声波能量值;
15.判断次声波能量值是否处于危险阈值范围内;
16.若是,则通过可穿戴设备的提醒装置发出预警信息以提醒用户。
17.优选地,预设条件为频率与预设特征参数对应的频率相同,其中预设特征参数对应的频率预先存储至可穿戴设备,当特征参数满足预设条件时,根据特征参数与预设条件的关系,执行对应的处理策略,包括:
18.判断频率是否与预设特征参数对应的频率相同;
19.若是,则将频率对应的声音信息进行分析处理得到声波能量值;
20.将多个声波能量值从大到小排序,并选取最大声波能量值对应的目标频率以确定目标频率的目标方向;
21.根据目标频率和对应的目标方向进行声波还原以实现对应的声音信息的定位。
22.优选地,根据目标频率和对应的目标方向进行声波还原,包括:
23.根据目标频率确定对应的声波传播方式;
24.根据声波传播方式确定目标频率对应的声源对象与可穿戴设备之间的路径信息;
25.根据声波传播方式、路径信息和目标方向的关系进行声波还原;
26.通过可穿戴设备的显示装置显示还原后的声波传播方式和路径信息。
27.优选地,通过可穿戴设备的提醒装置发出预警信息以提醒用户,包括:
28.确定可穿戴设备的当前佩戴状态,其中当前佩戴状态为佩戴状态或非佩戴状态;
29.当当前佩戴状态为佩戴状态时,则通过可穿戴设备的提醒装置输出第一预警信息;
30.当当前佩戴状态为非佩戴状态时,则通过可穿戴设备的提醒装置输出第二预警信息。
31.优选地,在通过可穿戴设备的显示装置显示还原后的声波传播方式和路径信息之后,还包括:
32.根据还原后的声波传播方式和路径信息输出提示信息以提醒用户。
33.为解决上述技术问题,本发明还提供一种声音信息的处理装置,应用于可穿戴设备,可穿戴设备包括拾音模块,包括:
34.获取模块,用于获取拾音模块采集的声音信息;
35.分析处理模块,用于将声音信息进行分析处理得到与预设条件中的预设参数对应的特征参数,其中预设条件至少一个;
36.执行模块,用于当特征参数满足预设条件时,根据特征参数与预设条件的关系,执行对应的处理策略。
37.为解决上述技术问题,本发明还提供一种可穿戴设备,包括:
38.存储器,用于存储计算机程序;
39.处理器,用于执行计算机程序时实现如上述声音信息的处理方法的步骤。
40.为解决上述技术问题,本发明还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述声音信息的处理方法的步骤。
41.本发明提供的一种声音信息的处理方法,应用于可穿戴设备,可穿戴设备包括拾音模块,该方法包括:获取拾音模块采集的声音信息;将声音信息进行分析处理得到与预设条件中的预设参数对应的特征参数,其中预设条件至少一个;当特征参数满足预设条件时,根据特征参数与预设条件的关系,执行对应的处理策略。针对现有的可穿戴设备设置拾音模块不仅实现了原本存在的单一功能,还丰富了可穿戴设备根据满足预设条件的特征参数与预设条件的关系执行对应的处理策略功能,提升用户对可穿戴设备的体验感。
42.另外,本发明还提供了一种声音信息的处理装置、可穿戴设备及介质,具有如上述
声音信息的处理方法相同的有益效果。
附图说明
43.为了更清楚地说明本发明实施例,下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
44.图1为本发明实施例提供的一种声音信息的处理方法的流程图;
45.图2为本发明实施例提供的一种声音信息的处理装置的结构图;
46.图3为本发明实施例提供的一种可穿戴设备的结构图。
具体实施方式
47.下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下,所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护范围。
48.本发明的核心是提供一种声音信息的处理方法、装置、可穿戴设备及介质,丰富可穿戴设备的功能,提升用户对可穿戴设备的体验感。
49.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
50.需要说明的是,可穿戴设备可以有蓝牙耳机,ar眼镜、虚拟现实(virtual reality,vr)眼镜、智能手环或智能运动手表,由于本发明提供的声音信息的处理方法,故可穿戴设备需具备拾音模块,用于采集用户或者外界环境的声音。对应具体的可穿戴设备的种类不做限定,只要能满足通过拾音模块采集声音,进而对声音信息处理即可。该方法可以适用于用户根据自身需求的自定义输入需定位的声音特性,实现对特定声音的定位的场景,也可以适用于对特殊昆虫及动物的位置定位,从而以可视化的方式呈现声波传播方式的场景,还可以适用于也可以适用于对人耳不可听频率范围内的声音,识别存在的次声波声音数据、进行地震、海啸等自然灾害的预警的场景等。
51.图1为本发明实施例提供的一种声音信息的处理方法的流程图,应用于可穿戴设备,可穿戴设备包括拾音模块,如图1所示,该方法包括:
52.s11:获取拾音模块采集的声音信息;
53.具体地,拾音模块设置在可穿戴设备的内部,为了接收不同方向的声音,其在可穿戴设备内部设置多个,例如可穿戴设备的ar眼镜,可在镜框两侧、镜框中部、镜框尾部、镜腿中部等设置拾音模块,不同的拾音模块采集不同方向的数据。
54.对于拾音模块的具体位置不做具体限定,需要说明的是,本实施例的拾音模块并不是仅限于收集固定频率的声音信息,是针对当前环境的所有声音信息进行采集,包括人耳无法听到的声音。需要说明的是,本发明提供的拾音模块采集的声音信息不经过用户的人耳,仅是实现采集功能,或者仅是针对频率满足人耳可听范围内的声音信息进入人耳等,排出不可听频率范围,保证用户的健康。
55.s12:将声音信息进行分析处理得到与预设条件中的预设参数对应的特征参数,其
中预设条件至少一个;
56.将声音信息进行分析处理以提取声音特征信息,对应地声音特征信息根据用户自定义输入需采集的声音特性,其包括频率、响度、音调、音色等预设的参数,故预设条件至少一个,针对频率预设参数的预设条件,也可以是针对响度预设参数的预设条件等,还可以进行多种预设参数组合的形式设定的预设条件,本发明不做具体限定,可以结合具体的场景进行设定。
57.可以理解的是,声音信息在采集后未经过任何处理,为了便于后续的分析提取,需要进行去噪、放大,根据预设条件中的预设参数进行筛选。声音信息包括不同的参数,例如长度、幅值、频率、能量值、频谱值、功率值等,还包括不同维度的音色、音调、响度等,故为了更好的区分以及提取,对应不同的方案其预设参数设置可以单一,可以仅针对频率参数作为预设条件。
58.当预设条件为多个时,针对一个预设参数可以对应多个预设条件。例如,预设参数为频率参数时,针对不同的频率进行提取的声音特征信息对应多个,其满足的预设条件对应的适用场景也为多个。人耳可听的频率范围为20hz-20khz,还有人耳不可听的频率范围,不同的频率对应的识别对象以及识别场景不同,故一个频率预设参数对应的预设条件有多个。
59.s13:当特征参数满足预设条件时,根据特征参数与预设条件的关系,执行对应的处理策略。
60.当特征参数满足预设条件时,在上述提到对应一个特征参数满足预设条件的声音信息可以有多种识别场景或者识别对象,因此,当满足预设条件时,不一定只有一个策略,可以针对多个策略,故需要根据特征参数与预设条件的关系,执行关系对应的处理策略。
61.具体地,当特征参数满足预设条件时,进一步根据特征参数与预设条件的关系确定其不同的处理策略,特征参数满足预设条件仅是一个初步筛选的过程,继续根据特征参数与预设条件的关系得到某一种参数继续判断执行不同的处理策略。
62.例如,对于可穿戴设备的拾音模块采集的声音信息提取的特征参数包括某种特殊昆虫的声音的特征参数,因此,初步筛选后,继续得到某一种参数值进一步定位或者提醒机制,定位的策略不仅仅是特殊昆虫的声音的特征参数满足预设条件即可处理的。
63.本发明提供的一种声音信息的处理方法,应用于可穿戴设备,可穿戴设备包括拾音模块,该方法包括:获取拾音模块采集的声音信息;将声音信息进行分析处理得到与预设条件中的预设参数对应的特征参数,其中预设条件至少一个;当特征参数满足预设条件时,根据特征参数与预设条件的关系,执行对应的处理策略。针对现有的可穿戴设备设置拾音模块不仅实现了原本存在的单一功能,还丰富了可穿戴设备根据满足预设条件的特征参数与预设条件的关系执行对应的处理策略功能,提升用户对可穿戴设备的体验感。
64.在上述实施例的基础上,预设参数至少包括频率,对应的将声音信息进行分析处理得到与预设条件中的预设参数对应的特征参数,包括:
65.将声音信息进行频域分析得到与预设条件中的预设参数对应的频率。
66.具体地,预设参数至少包括频率,故将声音信息进行分析处理得到与预设条件中的预设参数对应的特征参数为频率。拾音模块采集的声音为时域形式,存在时间和幅值的关系,本发明实施例的预设参数为频率,故需要将时域形式的声音信息进行频域处理得到
频域形式,存在频率和幅值的关系。
67.需要说明的是,对于频域分析具体采用的分析方法不做具体限定,可以针对常见的频谱、能量谱、功率谱、倒频谱、小波分析等进行分析。频域分析可根据频率观察信号特征,一般情况下,时域的分析更加直观,频域的表示更加简洁,在频域上观察信号使得问题的分析更加深刻和便捷。常用的频域特征参数包括重心频域、平均频率、均方根频率以及频率标准差等。
68.本发明实施例提供的预设参数至少包括频率,将声音信息进行频域分析得到与预设条件中的预设参数对应的频率,方便声音信息的特征提取,为后续声音信息提取与频率识别提供便捷。
69.在上述实施例的基础上,预设条件为频率小于人耳可听频率范围内的最低频率,步骤s13中的当特征参数满足预设条件时,根据特征参数与预设条件的关系,执行对应的处理策略,包括:
70.判断频率是否小于人耳可听频率范围内的最低频率;
71.若小于,则将频率对应的声音信息进行分析处理得到次声波能量值;
72.判断次声波能量值是否处于危险阈值范围内;
73.若是,则通过可穿戴设备的提醒装置发出预警信息以提醒用户。
74.具体地,判断频率是否小于人耳可听频率范围内的最低频率,如果小于,则确定特征参数满足预设条件。人耳可听的频率范围为20hz-20khz,低于人耳可听频率范围内的最低频率,说明该频率为次声波的频率,存在次声波成分,进一步确定次声波的是何种次声波,在自然界中,海上风暴、火山爆发、大陨石落地、海啸、电闪雷鸣、波浪击岸、水中漩涡、空中湍流、龙卷风、磁暴、极光、地震等都可能伴有次声波的发生。在人类活动中,诸如核爆炸、导弹飞行、火炮发射、轮船航行、汽车争驰、高楼和大桥摇晃,甚至像鼓风机、搅拌机、扩音喇叭等在发声的同时也都能产生次声波。动物也会发生次声波,例如大象用脚踩踏地面发出次声波,鳄鱼在水面靠震动背部发出次声波,老虎的虎啸拥有次声波的威力等。
75.因此,在确定该频率为次声波的频率时,将频率对应的声音信息进行分析处理得到次声波能量值,声波是声源在空气中震动产生,声波可以传递能量,能量值的获取通过声音信息的振幅得到。
76.判断次声波能量值是否处于危险阈值范围内,若是,则说明当前的环境中存在危险的次声波,该危险阈值范围可以是自然灾害发生时的次声波额能量范围。此时需要通过可穿戴设备的提醒装置发出预警信息提醒用户需要转移至安全的环境或者逃离。
77.另外,预警机制的内容本发明不做具体限定,可以通过可穿戴设备本身固有的功能进行提醒,通过界面的显示,震动模块的震动,灯的闪烁或者语音信息的提示等,还可以通过可穿戴设备与其关联的其他设备进行提醒等。
78.对于根据特征参数与预设条件的关系,其在特征参数满足预设条件的过程中,进一步通过频率对应的声音信息得到次声波能量值,判断次声波能量值是否处于危险阈值范围的关系,以确定对应的处理策略进行预警信息的提醒。由此可见,在特征参数满足预设条件后,并不是执行预设条件的处理策略,而是根据特征参数与预设条件的关系进一步得到次声波能量值进行后续的判断,以执行对应关系的处理策略。
79.本发明实施例提供的预设条件为频率小于人耳可听频率范围内的最低频率,判断
频率是否小于人耳可听频率范围内的最低频率;若小于,则将频率对应的声音信息进行分析处理得到次声波能量值;判断次声波能量值是否处于危险阈值范围内;若是,则通过可穿戴设备的提醒装置发出预警信息以提醒用户,实现识别存在的次声波声音数据,进行自然灾害的预警机制。
80.在上述实施例的基础上,预设条件为频率与预设特征参数对应的频率相同,其中预设特征参数对应的频率预先存储至可穿戴设备,步骤s13中的当特征参数满足预设条件时,根据特征参数与预设条件的关系,执行对应的处理策略,包括:
81.判断频率是否与预设特征参数对应的频率相同;
82.若是,则将频率对应的声音信息进行分析处理得到声波能量值;
83.将多个声波能量值从大到小排序,并选取最大声波能量值对应的目标频率以确定目标频率的目标方向;
84.根据目标频率和对应的目标方向进行声波还原以实现对应的声音信息的定位。
85.具体地,判断频率是否与预设特征参数对应的频率相同,若相同,则确定特征参数满足预设条件,说明存在用户特定声音的特性,进而根据频率对应的声音信息进行定位。根据特征参数与预设条件的关系,在确定该频率与预设特征参数对应的频率相同时,将频率对应的声音信息进行分析处理得到声波能量值。由于可穿戴设备中可能存在多个拾音模块,在相同时间内,采集的声音信息的声源对象相同,由于拾音模块位于可穿戴设备的不同位置,也就可能代表不同的方向,故根据声音信息确定声源对象的目标方向,也就是在同等频率下,离的最近的拾音模块采集的声音信息的其他参数值较高,故比较其他参数值。
86.本发明实施例选取的比较声波能量值,将不同拾音模块采集的满足预设条件的频率对应的声音信息进行处理得到多个声波能量值,进行排序,并选取最大声波能量值对应的目标频率,从而确定目标方向。同等地,还可以根据满足预设条件的频率对应的声音信息进行处理得到对应的幅值,根据幅值排序,选取最大幅值对应的目标频率。也可以根据两者,声波能量值和幅值进行优先级的关系确定目标方向等,进而根据频率和目标方向进行声波还原实现对应的声音信息的定位。
87.可以理解的是,根据频率和目标方向的还原与定位,可以先进行可穿戴设备对声源对象的定位,进而对其声音信息的可视化还原,也可以进行还原以实现对声源对象的定位,本发明不做具体限定。
88.本发明实施例提供的判断频率是否与预设特征参数对应的频率相同;若是,则将频率对应的声音信息进行分析处理得到声波能量值;将多个声波能量值从大到小排序,并选取最大声波能量值对应的目标频率以确定目标频率的目标方向;根据目标频率和对应的目标方向进行声波还原,实现对特定声音的还原定位。
89.在上述实施例的基础上,根据目标频率和对应的目标方向进行声波还原,包括:
90.根据目标频率确定对应的声波传播方式;
91.根据声波传播方式确定目标频率对应的声源对象与可穿戴设备之间的路径信息;
92.根据声波传播方式、路径信息和目标方向的关系进行声波还原;
93.通过可穿戴设备的显示装置显示还原后的声波传播方式和路径信息。
94.具体地,根据目标频率确定对应的声波传播方式,声波在自由声场的传播,声能在球形波振面上辐射出去,离声源越远,波振面越大,通过单位面积的声能减少,声强表现为
衰减。同时,声波通常会碰到物体或边界的阻碍,会将部分声能量反射回来。声波在经过障碍物或者孔隙时,传播方向发生变化而绕过障碍物,形成波的衍射。当声波在均匀媒质中传播时,进行方向不会改变,若传播方向上有比声波波长小的刚体障碍物,或当媒质中存在弹性与密度不同的障碍物时,就会有一部分声波偏离原来的方向,声波朝许多方向的不规则反射折射或者衍射,形成波的散射。因此,确定对应的声波传播方式本实施例不做具体限定如何确定。
95.根据声波传播方式确定其对应的声源对象与可穿戴设备之间的路径信息,进而根据声波传播方式、路径信息以及目标方向的关系对其还原,用到的算法不做具体限定,可以根据实际情况对应不同的定位算法。
96.声波还原后,通过显示装置显示还原后的声波传播方式和路径信息,以提供用户可视化的定位界面。
97.本发明实施例提供的根据目标频率确定对应的声波传播方式;根据声波传播方式确定目标频率对应的声源对象与可穿戴设备之间的路径信息;根据声波传播方式、路径信息和目标方向的关系进行声波还原;通过可穿戴设备的显示装置显示还原后的声波传播方式和路径信息。通过还原的方式实现对声源对象的定位,同时以可视化的形式还原,增加用户的体验感。
98.在上述实施例的基础上,对声音信息对应的次声波能量值处于危险阈值范围内,通过可穿戴设备的提醒装置发出预警信息以提醒用户,包括:
99.确定可穿戴设备的当前佩戴状态,其中当前佩戴状态为佩戴状态或非佩戴状态;
100.当当前佩戴状态为佩戴状态时,则通过可穿戴设备的提醒装置输出第一预警信息;
101.当当前佩戴状态为非佩戴状态时,则通过可穿戴设备的提醒装置输出第二预警信息。
102.具体地,预警信息的目的是提醒用户撤离到安全位置,若用户在深夜睡眠过程中,没有佩戴可穿戴设备,此时发出预警信息,由于用户处于睡眠状态,对应的预警声音较小,依旧没有起到提醒的作用。故需要确定可穿戴设备的当前佩戴状态,若用户当前佩戴可穿戴设备,则输出第一预警信息,若用户当前未佩戴可穿戴设备,其输出第二预警信息。
103.需要说明的是,第二预警信息的提醒功能力度比第一预警信息的提醒力度较大,例如提醒信息的输出频率,输出强度等。可以是震动模块的震动强度增大,震动频率增多等,对此,不做具体限定,只要能及时提醒用户即可。
104.本发明实施例提供的确定可穿戴设备的当前佩戴状态,其中当前佩戴状态为佩戴状态或非佩戴状态;当当前佩戴状态为佩戴状态时,则通过可穿戴设备的提醒装置输出第一预警信息;当当前佩戴状态为非佩戴状态时,则通过可穿戴设备的提醒装置输出第二预警信息,及时提醒用户撤离到安全场所。
105.在上述实施例的基础上,在通过可穿戴设备的显示装置显示还原后的声波传播方式和路径信息之后,还包括:
106.根据还原后的声波传播方式和路径信息输出提示信息以提醒用户。
107.根据还原后的声波传播方式和路径信息进而输出提示信息,以辅助用户对其声源对象进行定位。对于提示信息的形式不做具体限定,可以是语音信息,也可以是可穿戴设备
的界面的提示显示等。
108.本发明实施例提供的根据还原后的声波传播方式和路径信息输出提示信息以提醒用户,同时辅助用户对其声源对象定位。
109.上述详细描述了声音信息的处理方法对应的各个实施例,在此基础上,本发明还公开与上述方法对应的声音信息的处理装置,应用于可穿戴设备,可穿戴设备包括拾音模块,图2为本发明实施例提供的一种声音信息的处理装置的结构图。如图2所示,声音信息的处理装置包括:
110.获取模块11,用于获取拾音模块采集的声音信息;
111.分析处理模块12,用于将声音信息进行分析处理得到与预设条件中的预设参数对应的特征参数,其中预设条件至少一个;
112.执行模块13,用于当特征参数满足预设条件时,根据特征参数与预设条件的关系,执行对应的处理策略。
113.由于装置部分的实施例与上述的实施例相互对应,因此装置部分的实施例请参照上述方法部分的实施例描述,在此不再赘述。
114.本发明提供的一种声音信息的处理装置,应用于可穿戴设备,可穿戴设备包括拾音模块,该装置包括:获取拾音模块采集的声音信息;将声音信息进行分析处理得到与预设条件中的预设参数对应的特征参数,其中预设条件至少一个;当特征参数满足预设条件时,根据特征参数与预设条件的关系,执行对应的处理策略。针对现有的可穿戴设备设置拾音模块不仅实现了原本存在的单一功能,还丰富了可穿戴设备根据满足预设条件的特征参数与预设条件的关系执行对应的处理策略功能,提升用户对可穿戴设备的体验感。
115.图3为本发明实施例提供的一种可穿戴设备的结构图,如图3所示,该设备包括:
116.存储器21,用于存储计算机程序;
117.处理器22,用于执行计算机程序时实现声音信息的处理方法的步骤。
118.本实施例提供的可穿戴设备可以包括但不限于耳机、ar眼镜、vr眼镜、智能手环或者智能运动手表等。
119.其中,处理器22可以包括一个或多个处理核心,比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器22可以采用数字信号处理器(digital signal processor,dsp)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array,fpga)、可编程逻辑阵列(programmable logic array,pla)中的至少一种硬件形式来实现。处理器22也可以包括主处理器和协处理器,主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器,也称中央处理器(central processing unit,cpu);协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中,处理器22可以集成有图像处理器(graphics processing unit,gpu),gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中,处理器22还可以包括人工智能(artificial intelligence,ai)处理器,该ai处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
120.存储器21可以包括一个或多个计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器21还可包括高速随机存取存储器,以及非易失性存储器,比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。本实施例中,存储器21至少用于存储以下计算机程序211,其中,该计算机程序被处理器22加载并执行之后,能够实现前述任一实施例公开的声音信
息的处理方法的相关步骤。另外,存储器21所存储的资源还可以包括操作系统212和数据213等,存储方式可以是短暂存储或者永久存储。其中,操作系统212可以包括windows、unix、linux等。数据213可以包括但不限于声音信息的处理方法所涉及到的数据等等。
121.在一些实施例中,声音信息的处理装置还可包括有显示屏23、输入输出接口24、通信接口25、电源26以及通信总线27。
122.领域技术人员可以理解,图3中示出的结构并不构成对可穿戴设备的限定,可以包括比图示更多或更少的组件。
123.处理器22通过调用存储于存储器21中的指令以实现上述任一实施例所提供的声音信息的处理方法。
124.本发明提供的一种可穿戴设备,可穿戴设备包括拾音模块,获取拾音模块采集的声音信息;将声音信息进行分析处理得到与预设条件中的预设参数对应的特征参数,其中预设条件至少一个;当特征参数满足预设条件时,根据特征参数与预设条件的关系,执行对应的处理策略。针对现有的可穿戴设备设置拾音模块不仅实现了原本存在的单一功能,还丰富了可穿戴设备根据满足预设条件的特征参数与预设条件的关系执行对应的处理策略功能,提升用户对可穿戴设备的体验感。
125.进一步的,本发明还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器22执行时实现如上述声音信息的处理方法的步骤。
126.可以理解的是,如果上述实施例中的方法以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory,rom)、随机存取存储器(randomaccess memory,ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
127.对于本发明提供的一种计算机可读存储介质的介绍请参照上述方法实施例,本发明在此不再赘述,其具有上述声音信息的处理方法相同的有益效果。
128.以上对本发明所提供的一种声音信息的处理方法、声音信息的处理装置、可穿戴设备及介质进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以对本发明进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
129.还需要说明的是,在本说明书中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个
……”
限定的要素,并不排
除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
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