拼接语音生成方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种拼接语音生成方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.随着语音识别技术的进步，语音唤醒在人机交互场景的应用大大提高了工作效率。语音唤醒是通过在设备或软件中预置唤醒词，当用户发出该语音指令时，设备便从休眠状态中被唤醒，并作出指定响应。利用语音唤醒机制，设备不用总处于工作状态，从而节省能耗。
3.在相关技术中，构建自定义唤醒词模型所需的样本的获取方法包括：录制语音数据作为样本以及对样本语音数据进行语音转换合成语音数据作为样本。录制样本语音数据作为样本需要大量的人员参与，每人也要录制大量的语音，这将会导致样本获取成本过高，周期过长。而语音转换过程中对录制语音的自然度有很大的损伤，影响构建的自定义唤醒词模型的质量。


技术实现要素：

4.本技术提供一种拼接语音生成方法、装置、电子设备及存储介质，用于高效生成语音。
5.第一方面，本技术提供一种拼接语音生成方法，包括：获取用户输入的待合成文本；根据所述待合成文本和语音单元数据库，通过拼接语音合成系统进行处理，获得所述待合成文本对应的合成语音数据；其中，所述语音单元数据库包括通过对预先获取的标准语音和标准文本进行对齐后得到的对齐语料数据。
6.在一种可能的实施方式中，所述拼接语音合成系统为经过训练的模型；所述方法还包括：获取训练数据，所述训练数据包括所述语音单元数据库、所述标准文本以及所述标准语音；以及，根据所述训练数据，通过训练得到所述拼接语音合成系统；所述根据所述待合成文本和预先建立的语音单元数据库，通过拼接语音合成系统进行处理，获得所述待合成文本对应的合成语音数据，包括：将所述待合成文本和所述语音单元数据库作为所述拼接语音合成系统的输入，获得所述拼接语音合成系统输出的所述合成语音数据。
7.在一种可能的实施方式中，所述拼接语音合成系统进行处理，包括：获取所述待合成文本的文本片段；根据所述待合成文本的文本片段，从所述语音单元数据库中获得所述文本片段对应的标准语音片段；对所述标准语音片段进行拼接，获得所述待合成文本对应的合成语音数据。
8.在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：获取初始录入的标准语音和标准文本；基于端对端神经网络，对所述初始录入的标准语音和标准文本进行训练，得到初始的对齐语料数据以及对齐模型；以及，根据更新录入的标准语音和标准文本，基于所述对齐模型，获得更新的对齐语料数据；将初始的对齐语料数据和更新的对齐语料数据，存储至所述
语音单元数据库。
9.在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：按照标准语音的录入用户，对所述对齐语料数据进行分组；所述根据所述待合成文本和语音单元数据库，通过拼接语音合成系统进行处理，获得所述待合成文本对应的合成语音数据，包括：根据所述待合成文本和语音单元数据库中同一用户对应的对齐语料数据，通过拼接语音合成系统进行处理，获得所述待合成文本对应的合成语音数据。
10.在一种可能的实施方式中，所述按照标准语音的录入用户，对所述对齐语料数据进行分组之后，还包括：统计每个录入用户对应的对齐语料数据的数据量；删除数据量低于预定阈值的录入用户所对应的对齐语料数据。
11.第二方面，本技术提供一种拼接语音生成装置，包括：获取模块，用于获取用户输入的待合成文本；处理模块，用于根据所述待合成文本和语音单元数据库，通过拼接语音合成系统进行处理，获得所述待合成文本对应的合成语音数据；其中，所述语音单元数据库包括通过对预先获取的标准语音和标准文本进行对齐后得到的对齐语料数据。
12.在一种可能的实施方式中，所述拼接语音合成系统为经过训练的模型；所述装置还包括：训练模块，用于获取训练数据，所述训练数据包括所述语音单元数据库、所述标准文本以及所述标准语音；以及，根据所述训练数据，通过训练得到所述拼接语音合成系统；合成模块，用于将所述待合成文本和所述语音单元数据库作为所述拼接语音合成系统的输入，获得所述拼接语音合成系统输出的所述合成语音数据。
13.在一种可能的实施方式中，所述处理模块，具体用于获取所述待合成文本的文本片段；所述处理模块，具体还用于根据所述待合成文本的文本片段，从所述语音单元数据库中获得所述文本片段对应的标准语音片段；所述处理模块，具体还用于对所述标准语音片段进行拼接，获得所述待合成文本对应的合成语音数据。
14.在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：构建模块，用于获取初始录入的标准语音和标准文本；所述构建模块，还用于基于端对端神经网络，对所述初始录入的标准语音和标准文本进行训练，得到初始的对齐语料数据以及对齐模型；以及，根据更新录入的标准语音和标准文本，基于所述对齐模型，获得更新的对齐语料数据；所述构建模块，还用于将初始的对齐语料数据和更新的对齐语料数据，存储至所述语音单元数据库。
15.在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：统计模块，用于按照标准语音的录入用户，对所述对齐语料数据进行分组；执行模块，用于根据所述待合成文本和语音单元数据库中同一用户对应的对齐语料数据，通过拼接语音合成系统进行处理，获得所述待合成文本对应的合成语音数据。
16.在一种可能的实施方式中，所述统计模块，还用于统计每个录入用户对应的对齐语料数据的数据量；所述执行模块，还用于删除数据量低于预定阈值的录入用户所对应的对齐语料数据。
17.第三方面，本技术提供一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现第一方面中任一项所述的方法。
18.第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行如第一方面中任一项所述的方
法。
19.本技术提供的拼接语音生成方法、装置、电子设备及存储介质，获取用户输入的待合成文本；根据所述待合成文本和语音单元数据库，通过拼接语音合成系统进行处理，获得所述待合成文本对应的合成语音数据；其中，所述语音单元数据库包括通过对预先获取的标准语音和标准文本进行对齐后得到的对齐语料数据。以上方案，通过拼接语音合成系统对待合成文本进行处理，基于语音单元数据库，合成语音数据，从而省去录制语音的时间，保留语音单元数据库中说话人的音质，实现高效生成语音。
附图说明
20.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。
21.图1为本技术实施例提供的一种拼接语音生成方法的应用场景示意图；
22.图2为本技术实施例一提供的一种拼接语音生成方法的流程示意图；
23.图3为本技术实施例提供的拼接语音合成系统处理示例；
24.图4为本技术实施例提供的语音单元数据库示例；
25.图5为本技术实施例二提供的一种拼接语音生成装置的结构示例图；
26.图6为本技术实施例三提供的一种拼接语音生成装置的装置框图；
27.图7为本技术实施例四中提供的一种电子设备的结构示意图。
28.通过上述附图，已示出本技术明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本技术构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本技术的概念。
具体实施方式
29.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。
30.首先对涉及的名词进行解释：
31.拼接语音合成：采用统计模型来指导语音单元挑选方式将文字转成语音的方法，该方法能够使用真实的语音片段，从而最大限度保留原语音音质。
32.图1为本技术实施例提供的一种拼接语音生成方法的应用场景示意图，结合图示的场景进行举例：获取用户输入的待合成文本，将待合成文本和语音单元数据库输入拼接语音合成系统，拼接语音合成系统将文本片段在语音单元数据库中匹配到对应的语音片段，将语音片段拼接得到合成语音数据。
33.下面以具体的实施例对本技术的技术方案以及本技术的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。在本技术的描述中，除非另有明确的规定和限定，各术语应在本领域内做广义理解。下面将结合附图，对本技术的实施例进行描述。
34.实施例一
35.图2为本技术实施例一提供的一种拼接语音生成方法的流程示意图，该方法包括以下步骤：
36.s101、获取用户输入的待合成文本；
37.s102、根据所述待合成文本和语音单元数据库，通过拼接语音合成系统进行处理，获得所述待合成文本对应的合成语音数据；其中，所述语音单元数据库包括通过对预先获取的标准语音和标准文本进行对齐后得到的对齐语料数据。
38.作为示例，该实施例的执行主体可以为拼接语音生成装置，该拼接语音生成装置的实现有多种。例如，可以为程序软件，也可以为存储有相关计算机程序的介质，例如，u盘等；或者，该装置还可以为集成或安装有相关计算机程序的实体设备，例如，芯片、智能终端、电脑、服务器等。
39.结合场景举例来说，获取用户输入的待合成文本“请唤醒”，通过拼接语音合成系统在语音单元数据库中匹配到文本“请唤醒”对应的语音片段，将所述语音片段拼接得到语音“请唤醒”。
40.基于以上实施方式，可以通过文本合成语音数据，从而省去录制语音的时间，保留语音单元数据库中说话人的音质，实现高效生成语音。
41.在一个示例中，拼接语音合成系统为经过训练的模型；拼接语音生成方法还包括：获取训练数据，所述训练数据包括所述语音单元数据库、所述标准文本以及所述标准语音；以及，根据所述训练数据，通过训练得到所述拼接语音合成系统；所述根据所述待合成文本和预先建立的语音单元数据库，通过拼接语音合成系统进行处理，获得所述待合成文本对应的合成语音数据，包括：将所述待合成文本和所述语音单元数据库作为所述拼接语音合成系统的输入，获得所述拼接语音合成系统输出的所述合成语音数据。
42.结合场景示例来说，根据训练数据，通过训练得到所述拼接语音合成系统，直至将训练数据中的标准文本和语音单元数据库输入拼接语音合成系统，输出的输出语音与训练数据中的标准语音一致，则认定所述拼接语音合成系统训练完成。
43.基于以上实施方式，可以通过训练数据对拼接语音合成系统进行训练和验证，从而保证拼接语音合成系统的准确度。
44.在一个示例中，s102包括获取所述待合成文本的文本片段；根据所述待合成文本的文本片段，从所述语音单元数据库中获得所述文本片段对应的标准语音片段；对所述标准语音片段进行拼接，获得所述待合成文本对应的合成语音数据。
45.作为一种可实施的方式，语音单元数据库包括多个文本片段和对应的语音片段。将待合成文本和语音单元数据库输入拼接语音合成系统，拼接语音合成系统获取待合成文本中的所有文本片段，将所述所有文本片段在语音单元数据库中匹配到对应的语音片段，将语音片段拼接得到合成语音数据。举例说明，如图3所示，图3为拼接语音合成系统处理示例。将待合成文本和语音单元数据库输入拼接语音合成系统。拼接语音合成系统获取待合成文本中的文本1和文本2片段，从语音单元数据库中匹配到文本1和文本2片段分别对应的语音1和语音2片段，将语音1和语音2片段拼接得到合成语音数据。
46.基于以上实施方式，通过拼接语音合成系统获取文本片段，匹配语音片段，对语音片段拼接得到合成语音数据，可以保留语音单元数据库中说话人的音质。
47.实际应用中，所述语音单元数据库可以根据用户的需要进行扩展，以下结合示例
进行说明。
48.在一个示例中，拼接语音生成方法还包括：获取初始录入的标准语音和标准文本；基于端对端神经网络，对所述初始录入的标准语音和标准文本进行训练，得到初始的对齐语料数据以及对齐模型；以及，根据更新录入的标准语音和标准文本，基于所述对齐模型，获得更新的对齐语料数据；将初始的对齐语料数据和更新的对齐语料数据，存储至所述语音单元数据库。
49.结合场景示例来说，根据初始录入的标准语音和标准文本，基于端对端神经网络，训练得到初始的对齐语料数据以及对齐模型。通过所述初始的对齐语料数据以及对齐模型，构建语音单元数据库。所述对齐语料数据为标准语音和标准文本经过对齐得到的数据。当用户需要扩展新的语音和文本时，继续录入新的标准语音和新的标准文本，即更新录入的标准语音和标准文本。将更新录入的标准语音和标准文本输入所述对齐模型，即可获得对齐模型输出更新的对齐语料数据。将更新的对齐语料数据补充到语音单元数据库。
50.举例说明，得到对齐模型后，当需要补充语音单元数据库时，比如若用户需要扩展新的唤醒词“启动设备”，而当前语音单元数据库中没有“启动设备”对应的文本片段和语音片段，则可以补充新的对齐语料数据至语音单元数据库中。具体的，用户可以录入“启动设备”的标准语音和“启动设备”标准文本，输入对齐模型，得到对齐模型输出的“启动设备”的对齐语料数据，将“启动设备”的对齐语料数据补充到语音单元数据库。
51.基于以上实施方式，通过训练得到对齐语料数据构建语音单元数据库，可以提高拼接语音的质量，通过训练对齐模型，可以针对更新的对齐语料数据快速扩展语音单元数据库。
52.实际应用中，录入标准语音的用户有多个，每个用户的音色各不相同，为了提高拼接语音的质量，需要对同一个用户录入的标准语音进行拼接，以下结合示例进行说明。
53.在一个示例中，拼接语音生成方法还包括：按照标准语音的录入用户，对所述对齐语料数据进行分组；所述根据所述待合成文本和语音单元数据库，通过拼接语音合成系统进行处理，获得所述待合成文本对应的合成语音数据，包括：根据所述待合成文本和语音单元数据库中同一用户对应的对齐语料数据，通过拼接语音合成系统进行处理，获得所述待合成文本对应的合成语音数据。
54.结合场景示例来说，如图4所示，图4为语音单元数据库示例。在语音单元数据库中按照录入用户对文本片段和语音片段进行分组得到数据库子集。拼接语音用于构建语音唤醒模型，如果对多个录入用户的语音片段进行拼接，生成的拼接语音包含多个音色，在此基础上构建语音唤醒模型会导致质量下降。因此，拼接语音合成系统根据待合成文本在数据库子集匹配语音片段。
55.基于以上实施方式，通过将语音单元数据库中的对齐语料数据按照录入用户进行分组，使得生成拼接语音来自一个录入用户，保证拼接语音质量。
56.在一个示例中，所述按照标准语音的录入用户，对所述对齐语料数据进行分组之后，还包括：统计每个录入用户对应的对齐语料数据的数据量；删除数据量低于预定阈值的录入用户所对应的对齐语料数据。
57.结合场景示例来说，每个录入用户的对齐语料的数量不同，构建的语音单元数据库子集的对齐语料数据的数据量不同，对于数据量低于预定阈值的语音单元数据库子集，
不能根据待合成文本匹配到标准语音片段，因此需要删除数据量低于预定阈值的录入用户所对应的对齐语料数据。
58.基于以上实施方式，通过删除数据量低于预定阈值的录入用户所对应的对齐语料数据，提高匹配到标准语音片段的成功率。
59.本实施例提供的拼接语音生成方法中，获取用户输入的待合成文本；根据所述待合成文本和语音单元数据库，通过拼接语音合成系统进行处理，获得所述待合成文本对应的合成语音数据；其中，所述语音单元数据库包括通过对预先获取的标准语音和标准文本进行对齐后得到的对齐语料数据。以上方案，通过拼接语音合成系统对待合成文本进行处理，基于语音单元数据库，合成语音数据，从而省去录制语音的时间，保留语音单元数据库中说话人的音质，实现高效生成语音。
60.实施例二
61.图5为本技术实施例二提供的一种拼接语音生成装置的结构示意图，如图5所示，所述拼接语音生成装置包括：
62.获取模块61，用于获取用户输入的待合成文本；
63.处理模块62，用于根据所述待合成文本和语音单元数据库，通过拼接语音合成系统进行处理，获得所述待合成文本对应的合成语音数据；其中，所述语音单元数据库包括通过对预先获取的标准语音和标准文本进行对齐后得到的对齐语料数据。
64.结合场景举例来说，获取模块61，用于获取用户输入的待合成文本“请唤醒”，处理模块62，用于通过拼接语音合成系统在语音单元数据库中匹配到文本“请唤醒”对应的语音片段，将所述语音片段拼接得到语音“请唤醒”。
65.基于以上实施方式，可以通过文本合成语音数据，从而省去录制语音的时间，保留语音单元数据库中说话人的音质，实现高效生成语音。
66.在一个示例中，拼接语音合成系统为经过训练的模型；拼接语音生成装置还包括：训练模块63，用于获取训练数据，所述训练数据包括所述语音单元数据库、所述标准文本以及所述标准语音；以及，根据所述训练数据，通过训练得到所述拼接语音合成系统；合成模块64，用于将所述待合成文本和所述语音单元数据库作为所述拼接语音合成系统的输入，获得所述拼接语音合成系统输出的所述合成语音数据。
67.结合场景示例来说，训练模块63根据训练数据，通过训练得到所述拼接语音合成系统，直至将训练数据中的标准文本和语音单元数据库输入拼接语音合成系统，输出的输出语音与训练数据中的标准语音一致，则认定所述拼接语音合成系统训练完成。
68.基于以上实施方式，可以通过训练数据对拼接语音合成系统进行训练和验证，从而保证拼接语音合成系统的准确度。
69.在一个示例中，处理模块62，具体用于获取所述待合成文本的文本片段；处理模块62，具体还用于根据所述待合成文本的文本片段，从所述语音单元数据库中获得所述文本片段对应的标准语音片段；处理模块62，具体还用于对所述标准语音片段进行拼接，获得所述待合成文本对应的合成语音数据。
70.作为一种可实施的方式，语音单元数据库包括多个文本片段和对应的语音片段。处理模块62将待合成文本和语音单元数据库输入拼接语音合成系统，拼接语音合成系统获取待合成文本中的所有文本片段，将所述所有文本片段在语音单元数据库中匹配到对应的
语音片段，将语音片段拼接得到合成语音数据。举例说明，如图3所示，图3为拼接语音合成系统处理示例。将待合成文本和语音单元数据库输入拼接语音合成系统。拼接语音合成系统获取待合成文本中的文本1和文本2片段，从语音单元数据库中匹配到文本1和文本2片段分别对应的语音1和语音2片段，将语音1和语音2片段拼接得到合成语音数据。
71.基于以上实施方式，通过拼接语音合成系统获取文本片段，匹配语音片段，对语音片段拼接得到合成语音数据，可以保留语音单元数据库中说话人的音质。
72.实际应用中，所述语音单元数据库可以根据用户的需要进行扩展，以下结合示例进行说明。
73.在一个示例中，拼接语音生成装置还包括：构建模块65，用于获取初始录入的标准语音和标准文本；构建模块65，还用于基于端对端神经网络，对所述初始录入的标准语音和标准文本进行训练，得到初始的对齐语料数据以及对齐模型；以及，根据更新录入的标准语音和标准文本，基于所述对齐模型，获得更新的对齐语料数据；构建模块65，还用于将初始的对齐语料数据和更新的对齐语料数据，存储至所述语音单元数据库。
74.结合场景示例来说，构建模块65根据初始录入的标准语音和标准文本，基于端对端神经网络，训练得到初始的对齐语料数据以及对齐模型。通过所述初始的对齐语料数据以及对齐模型构建语音单元数据库。所述对齐语料数据为标准语音和标准文本经过对齐得到的数据。当用户需要扩展新的语音和文本时，继续录入新的标准语音和新的标准文本，即更新录入的标准语音和标准文本。将更新录入的标准语音和标准文本输入所述对齐模型，即可获得对齐模型输出更新的对齐语料数据。将更新的对齐语料数据补充到语音单元数据库。
75.举例说明，得到对齐模型后，当需要补充语音单元数据库时，比如若用户需要扩展新的唤醒词“启动设备”，而当前语音单元数据库中没有“启动设备”对应的文本片段和语音片段，则可以补充新的对齐语料数据至语音单元数据库中。具体的，用户可以录入“启动设备”的标准语音和“启动设备”标准文本，输入对齐模型，得到对齐模型输出的“启动设备”的对齐语料数据，将“启动设备”的对齐语料数据补充到语音单元数据库。
76.基于以上实施方式，通过训练得到对齐语料数据构建语音单元数据库，可以提高拼接语音的质量，通过训练对齐模型，可以针对更新的对齐语料数据快速扩展语音单元数据库。
77.实际应用中，录入标准语音的用户有多个，每个用户的音色各不相同，为了提高拼接语音的质量，需要对同一个用户录入的标准语音进行拼接，以下结合示例进行说明。
78.在一个示例中，拼接语音生成装置还包括：统计模块66，用于按照标准语音的录入用户，对所述对齐语料数据进行分组；执行模块67，用于根据所述待合成文本和语音单元数据库中同一用户对应的对齐语料数据，通过拼接语音合成系统进行处理，获得所述待合成文本对应的合成语音数据。
79.结合场景示例来说，如图4所示，图4为语音单元数据库示例。统计模块66在语音单元数据库中按照录入用户对文本片段和语音片段进行分组得到数据库子集。拼接语音用于构建语音唤醒模型，如果对多个录入用户的语音片段进行拼接，生成的拼接语音包含多个音色，在此基础上构建语音唤醒模型会导致质量下降。因此，拼接语音合成系统根据待合成文本在数据库子集匹配语音片段。
80.基于以上实施方式，通过将语音单元数据库中的对齐语料数据按照录入用户进行分组，使得生成拼接语音来自一个录入用户，保证拼接语音质量。
81.在一个示例中，统计模块66，还用于统计每个录入用户对应的对齐语料数据的数据量；执行模块67，还用于删除数据量低于预定阈值的录入用户所对应的对齐语料数据。
82.结合场景示例来说，每个录入用户的对齐语料的数量不同，构建的语音单元数据库子集的对齐语料数据的数据量不同，对于数据量低于预定阈值的语音单元数据库子集，不能根据待合成文本匹配到标准语音片段，因此需要删除数据量低于预定阈值的录入用户所对应的对齐语料数据。
83.基于以上实施方式，通过删除数据量低于预定阈值的录入用户所对应的对齐语料数据，提高匹配到标准语音片段的成功率。
84.本实施例提供的拼接语音生成装置中，获取模块，用于获取用户输入的待合成文本；处理模块，用于根据所述待合成文本和语音单元数据库，通过拼接语音合成系统进行处理，获得所述待合成文本对应的合成语音数据；其中，所述语音单元数据库包括通过对预先获取的标准语音和标准文本进行对齐后得到的对齐语料数据。以上方案，通过拼接语音合成系统对待合成文本进行处理，基于语音单元数据库，合成语音数据，从而省去录制语音的时间，保留语音单元数据库中说话人的音质，实现高效生成语音。
85.实施例三
86.图6是根据一示例性实施例示出的一种拼接语音生成装置的装置框图，该装置可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
87.装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(i/o)接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
88.处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
89.存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
90.电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
91.多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感
器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
92.音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(mic)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
93.i/o接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
94.传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
95.通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。
96.在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
97.在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
98.实施例四
99.图7为本技术实施例中提供的一种电子设备的结构示意图，如图7所示，该电子设备包括：
100.处理器(processor)291，电子设备还包括了存储器(memory)292；还可以包括通信接口(communication interface)293和总线294。其中，处理器291、存储器292、通信接口293、可以通过总线294完成相互间的通信。通信接口293可以用于信息传输。处理器291可以
调用存储器294中的逻辑指令，以执行上述实施例的方法。
101.此外，上述的存储器292中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
102.存储器292作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本技术实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器291通过运行存储在存储器292中的软件程序、指令以及模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的方法。
103.存储器292可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器292可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。
104.本技术实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如前述实施例所述的方法。
105.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本技术的其它实施方案。本技术旨在涵盖本技术的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本技术的一般性原理并包括本技术未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本技术的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
106.应当理解的是，本技术并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本技术的范围仅由所附的权利要求书来限制。