1.本公开涉及音频处理领域，尤其涉及一种语音信号增强方法及装置。
背景技术：2.在多人开会的情况下，如果采用普通的电脑或者手机，收音效果通常是不理想的，因为这些设备的拾音是按照近距离场景设计的，距离远则会导致拾音的音频质量很低，使得会议对端参与人很难听清楚，会议的体验很差。市场上有一些会议麦克风硬件，采用的是传统信号处理的方式，即使用指向性麦克风指向不同方向，当会议室中某个人说话时，指向这个方向的麦克风能获得最高的音频质量的麦克风信号，通过麦克风选择算法，选定这个麦克风以获得音频质量高一些的麦克风信号。还有一些系统采用额外扩展麦克风或者采用多个会议麦克风硬件级联的方式。然而，这类方案单一通过音频质量选择出一个麦克风信号，作为说话人的语音传输给对端，无法有效的提升说话人的语音质量。
技术实现要素：3.本公开提供一种语音信号增强方法及装置，以至少解决相关技术无法有效的提升说话人的语音质量的问题。
4.根据本公开实施例的第一方面，提供了一种语音信号增强方法，包括：根据至少一个原始麦克风信号的音频质量数据，从至少一个原始麦克风信号选择第一麦克风信号；将第一麦克风信号和参考信号输入回声消除模型中，得到第二麦克风信号，其中，参考信号是第一麦克风信号中预定音频信号对应的原始信号，预定音频信号是播放器播放出的音频信号；基于第二麦克风信号，得到目标增强语音信号。
5.可选地，根据至少一个原始麦克风信号的音频质量数据，从至少一个原始麦克风信号选择第一麦克风信号，包括：获取至少一个原始麦克风信号；分别对至少一个原始麦克风信号进行语音增强处理，得到至少一个增强麦克风信号；根据至少一个增强麦克风信号的音频质量数据，从至少一个增强麦克风信号选择目标增强麦克风信号，并将目标增强麦克风信号对应的原始麦克风信号，确定为第一麦克风信号。
6.可选地，语音增强处理包括线性回声消除处理、非线性回声消除处理和降噪处理中的至少一项。
7.可选地，将第一麦克风信号和参考信号输入回声消除模型中，得到第二麦克风信号，包括：将第一麦克风信号、第三麦克风信号和参考信号输入回声消除模型中，得到第二麦克风信号，其中，第三麦克风信号是第一麦克风信号进行语音增强处理后的麦克风信号。
8.可选地，在语音增强处理包括线性回声消除处理的情况下，第三麦克风信号是第一麦克风信号进行线性回声消除处理后的麦克风信号。
9.可选地，基于第二麦克风信号，得到目标增强语音信号，包括：将第二麦克风信号作为目标增强语音信号；或者，将第二麦克风信号进行增益处理，得到目标增强语音信号。
10.可选地，将第一麦克风信号和参考信号输入回声消除模型中，得到第二麦克风信
号，包括：分别获取第一麦克风信号和参考信号的频域信号；对频域信号进行对数处理，得到处理后的频域信号；将处理后的频域信号输入回声消除模型中，得到第二麦克风信号。
11.根据本公开实施例的第二方面，提供了一种语音信号增强装置，包括：麦克风信号获取单元，被配置为根据至少一个原始麦克风信号的音频质量数据，从至少一个原始麦克风信号选择第一麦克风信号；增强处理单元，被配置为将第一麦克风信号和参考信号输入回声消除模型中，得到第二麦克风信号，其中，参考信号是第一麦克风信号中预定音频信号对应的原始信号，预定音频信号是播放器播放出的音频信号；增强语音信号获取单元，被配置为基于第二麦克风信号，得到目标增强语音信号。
12.可选地，麦克风信号获取单元，还被配置为获取至少一个原始麦克风信号；分别对至少一个原始麦克风信号进行语音增强处理，得到至少一个增强麦克风信号；根据至少一个增强麦克风信号的音频质量数据，从至少一个增强麦克风信号选择目标增强麦克风信号，并将目标增强麦克风信号对应的原始麦克风信号，确定为第一麦克风信号。
13.可选地，语音增强处理包括线性回声消除处理、非线性回声消除处理和降噪处理中的至少一项。
14.可选地，增强处理单元，还被配置为将第一麦克风信号、第三麦克风信号和参考信号输入回声消除模型中，得到第二麦克风信号，其中，第三麦克风信号是第一麦克风信号进行语音增强处理后的麦克风信号。
15.可选地，第三麦克风信号是第一麦克风信号进行线性回声消除处理后的麦克风信号。
16.可选地，增强语音信号获取单元，还被配置为将第二麦克风信号作为目标增强语音信号；或者，将第二麦克风信号进行增益处理，得到目标增强语音信号。
17.可选地，增强处理单元，还被配置为分别获取第一麦克风信号和参考信号的频域信号；对频域信号进行对数处理，得到处理后的频域信号；将处理后的频域信号输入回声消除模型中，得到第二麦克风信号。
18.根据本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为执行指令，以实现根据本公开的语音信号增强方法。
19.根据本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，当计算机可读存储介质中的指令被至少一个处理器运行时，促使至少一个处理器执行如上根据本公开的语音信号增强方法。
20.根据本公开实施例的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，计算机指令被处理器执行时实现根据本公开的语音信号增强方法。
21.本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
22.根据本公开的语音信号增强方法及装置，先根据至少一个原始麦克风信号的音频质量数据，选择出一个第一麦克风信号，在此基础上，将该第一麦克风信号与第一麦克风信号中预定音频信号对应的原始信号一起输入回声消除模型中，得到第二麦克风信号，基于该第二麦克风信号可以得到目标增强语音信号。本公开通过增加回声消除模型进行回声消除，也即引入深度学习技术进行回声消除，可以有效的提高增强后的麦克风信号的语音质量，也即提升了说话人的语音质量。因此，本公开解决了相关技术无法有效的提升说话人的
语音质量的问题。
23.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
24.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
25.图1是示出根据本公开的示例性实施例的语音信号增强方法的实施场景示意图；
26.图2是根据一示例性实施例示出的一种语音信号增强方法的流程图；
27.图3是根据一示例性实施例示出的一种会议麦克风示意图；
28.图4是根据一示例性实施例示出的一种回声消除模型示意图；
29.图5是根据一示例性实施例示出的一种麦克风处理系统示意图；
30.图6是根据一示例性实施例示出的一种语音信号增强装置的框图；
31.图7是根据本公开实施例的一种电子设备700的框图。
具体实施方式
32.为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
33.需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
34.在此需要说明的是，在本公开中出现的“若干项之中的至少一项”均表示包含“该若干项中的任意一项”、“该若干项中的任意多项的组合”、“该若干项的全体”这三类并列的情况。例如“包括a和b之中的至少一个”即包括如下三种并列的情况：(1)包括a；(2)包括b；(3)包括a和b。又例如“执行步骤一和步骤二之中的至少一个”，即表示如下三种并列的情况：(1)执行步骤一；(2)执行步骤二；(3)执行步骤一和步骤二。
35.本公开提供了一种语音信号增强方法，能够有效的提升说话人的语音质量，下面以视频会议为例进行说明。
36.图1是示出根据本公开的示例性实施例的语音信号增强方法的实施场景示意图，如图1所述，该实施场景包括服务器100、用户终端110和用户终端120，其中，用户终端不限于2个，包括并不限于手机、个人计算机等设备，用户终端可以安装有用于视频的应用程序，服务器可以是一个服务器，也可以是若干个服务器组成服务器集群，还可以是云计算平台或虚拟化中心。
37.用户终端110或用户终端120上的应用程序通过麦克风获取至少一个原始麦克风信号，然后根据至少一个原始麦克风信号的音频质量数据，从至少一个原始麦克风信号选择第一麦克风信号；将第一麦克风信号和参考信号输入回声消除模型中，得到第二麦克风
信号，基于第二麦克风信号，可以得到目标增强语音信号，也即说话人的语音信号，将其传输给对端，其中，参考信号是第一麦克风信号中预定音频信号对应的原始信号，预定音频信号是播放器播放出的音频信号。需要说明的是，用户终端110和用户终端120可以独立完成该工作，也可以通过服务器100为其提供数据服务，本公开对此并不进行限定。当通过服务器100为其提供数据服务时，用户终端110和/或用户终端120上的应用程序通过麦克风获取至少一个原始麦克风信号，将该至少一个原始麦克风信号发送给服务器100，服务器100根据至少一个原始麦克风信号的音频质量数据，从至少一个原始麦克风信号选择第一麦克风信号，将第一麦克风信号和参考信号输入回声消除模型中，得到第二麦克风信号，基于第二麦克风信号，可以得到目标增强语音信号，也即说话人的语音信号，将其传输给对端，其中，参考信号是第一麦克风信号中预定音频信号对应的原始信号，预定音频信号是播放器播放出的音频信号。
38.下面，将参照附图详细描述根据本公开的示例性实施例的语音信号增强方法及装置。
39.图2是根据一示例性实施例示出的一种语音信号增强方法的流程图，如图2所示，语音信号增强方法包括以下步骤：
40.在步骤s201中，根据至少一个原始麦克风信号的音频质量数据，从至少一个原始麦克风信号选择第一麦克风信号。在本步骤中，可以选择至少一个原始麦克风信号中音频质量最好的麦克风信号，作为第一麦克风信号，而音频质量可以根据音频质量数据确定，音质质量数据可以包括但不限于信噪比、信号能量。
41.根据本公开的示例性实施例，根据至少一个原始麦克风信号的音频质量数据，从至少一个原始麦克风信号选择第一麦克风信号，可以包括：获取至少一个原始麦克风信号；分别对至少一个原始麦克风信号进行语音增强处理，得到至少一个增强麦克风信号；根据至少一个增强麦克风信号的音频质量数据，从至少一个增强麦克风信号选择目标增强麦克风信号，并将目标增强麦克风信号对应的原始麦克风信号，确定为第一麦克风信号。根据本实施例，在获取第一麦克风信号之前，先对原始麦克风信号进行语音增强处理，降低麦克风信号中无用信号，也即整体提高了所有原始麦克风信号的音频质量，在增强处理后的至少一个麦克风信号中选择一个麦克风信号来获取第一麦克风信号，可以获取到包含更丰富的说话人语音的第一麦克风信号。
42.例如，以音频会议为例，上述至少一个原始麦克风信号可以通过会议麦克风硬件获取，图3是根据一示例性实施例示出的一种会议麦克风示意图，如图3所示，会议麦克风硬件可以包括两大部分，一个部分是主麦克风阵列，其上面具备一个圆形麦克风阵列，可以有3个及以上麦克风，主麦克风阵列上同时拥有扬声器，也即播放器，用以播放对端的声音，另一部分是扩展麦克，这部分是可选地，扩展麦克风能够单独工作，也可以连接一个或者多个麦克风协同工作，对此本公开并不进行限定。通过如图3所示的会议麦克风获取到至少一个原始麦克风信号后，可以先去除至少一个原始麦克风信号中部分无用信号，如进行语音增强处理(去除噪声信号、回声信号等)，得到至少一个增强麦克风信号。在根据至少一个增强麦克风信号的音频质量数据，从至少一个增强麦克风信号选择出音频质量高的增强麦克风信号，作为目标增强麦克风信号，并将目标增强麦克风信号对应的原始麦克风信号，确定为第一麦克风信号。
43.根据本公开的示例性实施例，语音增强处理包括线性回声消除处理、非线性回声消除处理和降噪处理中的至少一项。根据本实施例，通过回声消除和降噪处理可以快速、方便的进行语音增强处理，去除无用信号。
44.例如，仍以音频会议为例，利用会议麦克风采集到的每个麦克风信号，可以进行线性回声消除处理，也可以进行非线性回声消除处理，还可以进行降噪处理。需要说明的是，上述三种处理可以单独执行，也可以同时执行，还可以选择两个同时执行，对此本公开并不限定。如，当三种处理同时执行时，可以先进行传统线性回声消除处理(如传统线性声学回声消除acoustic echo cancellation，缩写为aec)、再进行非线性回声消除(如非线性处理non-linear processing，缩写为nlp)，然后再进行传统降噪处理(如噪声抑制noise suppression，缩写为ns)，对于三种处理的顺序，本公开并不进行限定。在去除回声和噪声后，可以在去除回声和噪声的麦克风信号基础上，选择音频质量高的麦克风，如可以得到对应的麦克风索引index，然后找到index所对应的原始麦克风信号，作为第一麦克风信号。
45.根据本公开的示例性实施例，根据至少一个原始麦克风信号的音频质量数据，从至少一个原始麦克风信号选择第一麦克风信号，包括：根据至少一个原始麦克风信号的音频质量数据，获取至少一个原始麦克风信号的信噪比；将信噪比最大的原始麦克风信号，确定为第一麦克风信号。根据本实施例，通过比较麦克风信号的信噪比，可以快速的确定出相对准确的音频质量高的麦克风信号。
46.根据本公开的示例性实施例，根据至少一个增强麦克风信号的音频质量数据，从至少一个增强麦克风信号选择目标增强麦克风信号，包括：根据至少一个增强麦克风信号的音频质量数据，获取至少一个增强麦克风信号的信噪比；将信噪比最大的增强麦克风信号，确定为目标增强麦克风信号。根据本实施例，通过比较麦克风信号的信噪比，可以快速的确定出相对准确的音频质量高的麦克风信号。
47.例如，在去除回声和噪声后，可以在去除回声和噪声的麦克风信号基础上，确定出各个麦克风信号的信噪比，而信噪比最大的麦克风信号也即音频质量最高的麦克风信号。需要说明的是，通过信噪比找出音频质量最高的麦克风信号是一种可选地方案，还可以采用信号能量找出音频质量最高的麦克风信号，当然，还可以是其他可以找出音频质量最高的麦克风信号的方案，本公开对此并不进行限定。
48.返回图2，在步骤s202中，将第一麦克风信号和参考信号输入回声消除模型中，得到第二麦克风信号，其中，参考信号是第一麦克风信号中预定音频信号对应的原始信号，预定音频信号是播放器播放出的音频信号。在本步骤中的回声消除模型可以采用深度学习网络，例如，可以如图4所示，图4是根据一示例性实施例示出的一种回声消除模型示意图，将第一麦克风信号和参考信号分别进行短时傅里叶变换(short-time fourier transform，缩写为stft)，转化为频域功率谱信号，然后对频域功率谱信号求log后，得到图4所示的i
16
，将i
16
输入到卷积网络中，再经过gru网络和dense网络，得到同时消除回声和噪声的幅度谱m
16speech
(也即掩码mask)。将幅度谱m
16speech
乘以index所对应的原始麦克风信号后进行短时逆傅里叶变换后，输出增强的麦克风信号。需要说明的是，第一麦克风采集信号的时候，会采集到播放器播放的音频信号，该音频信号一般是对端传输过来的，上述参考信号是该音频信号未被播放器播放出来的原始信号，因为一旦经过播放器播放，原始信号基本会有一定的损失，所以参考信息选择未被播放的原始信号，该原始信号可以通过内录接口获取，也
可以通过拷贝方式拷贝出来，对此本公开并不进行限定。
49.根据本公开的示例性实施例，将第一麦克风信号和参考信号输入回声消除模型中，得到第二麦克风信号，包括：将第一麦克风信号、第三麦克风信号和参考信号输入回声消除模型中，得到第二麦克风信号，其中，第三麦克风信号是第一麦克风信号进行语音增强处理后的麦克风信号。根据本实施例，增加第三麦克风信号作为模型的输入，可以辅助参考信号共同对第一麦克风信号进行回声消除，从而可以得到增强效果更好的麦克风信号。
50.例如，可以将目标增强麦克风信号一并输入到模型中，以便辅助参考信号共同对第一麦克风信号进行回声消除。具体地，该目标增强麦克风的可以是线性回声消除后的第一麦克风信号，也可以是非线性回声消除后的第一麦克风信号，还可以是降噪后的第一麦克风信号，对此本公开并不进行限定。
51.根据本公开的示例性实施例，第三麦克风信号是第一麦克风信号进行线性回声消除处理后的麦克风信号。根据本实施例，由于采用线性回声消除处理后的麦克风信号的失真相对最小，故可以辅助参考信号共同对第一麦克风信号进行更好的回声消除，从而可以得到增强效果进一步提高的麦克风信号。例如，一般情况下，可以优先选择线性aec处理后的信号，因为该信号失真相对较小。
52.根据本公开的示例性实施例，将第一麦克风信号和参考信号输入回声消除模型中，得到第二麦克风信号，包括：分别获取第一麦克风信号和参考信号的频域信号；对频域信号进行对数处理，得到处理后的频域信号；将处理后的频域信号输入回声消除模型中，得到第二麦克风信号。根据本实施例，在输入模型前，先获取第一麦克风信号和参考信号的频域信号，并取频域信号的对数，将处理后的频域信号输入模型中，可以减少模型的一部分处理操作，降低了模型的计算量。
53.例如，可以将第一麦克风信号和参考信号分别进行短时傅里叶变换(short-time fourier transform，缩写为stft)，转化为频域功率谱信号(即上述频域信号)，然后对频域功率谱信号求log，得到上述处理后的频域信号。
54.返回图2，在步骤s203中，基于第二麦克风信号，得到目标增强语音信号。
55.根据本公开的示例性实施例，基于第二麦克风信号，得到目标增强语音信号，包括：将第二麦克风信号作为目标增强语音信号；或者将第二麦克风信号进行增益处理，得到目标增强语音信号。上述目标增强语音信号，即说话人的语音信号，将该说话人的语音信号传输给对端。根据本实施例，传输给对端前进行扩声，进一步提高说话人的语音质量，保证对端的用户的体验感，而将第二麦克风信号直接作为目标增强语音信号，可以简化获取过程。
56.例如，对于将第二麦克风信号进行增益处理，得到目标增强语音信号，可以采用自动增益控制(automatic gain control，缩写为agc)对第二麦克风信号进行增益处理，以得到说话人的语音信号，然后将说话人的语音信号传输给对端。
57.为了方便理解上述实施例，下面结合图5进行系统的说明，图5是根据一示例性实施例示出的一种麦克风处理系统示意图。如图5所示，从会议麦克风硬件采集多个麦克风信号，多个麦克风信号首先经过传统线性aec处理，再经过nlp处理，最后还经过传统降噪ns处理，最终得到去除回声和噪声的多个麦克风信号。接下来，从去除回声和噪声的多个麦克风信号中选择信噪比最高的麦克风，得到对应的麦克风索引(index)。然后找到这个index所
对应的原始麦克风信号(也即上述实施例中的第一麦克风信号)、线性aec输出信号(也即上述去除部分无用信号的第一麦克风信号)和参考信号，输出基于深度学习的回声消除deep aec模块，得到增强的麦克风信号，最后，加上agc之后，最终形成一套低计算复杂度的会议麦克风处理系统。对于回声消除deep aec模块，其首先对index所对应的原始麦克风信号、线性aec输出信号以及参考信号做stft变换，得到频域功率谱信号，然后对频域功率谱信号求log，得到图4所示的i
16
，将i
16
输入到卷积网络，再经过gru网络和dense网络，得到同时消除回声和噪声的幅度谱mask，将这个幅度谱mask乘以index所对应的原始麦克风信号后，做短时逆傅里叶变换得到增强之后的信号。
58.本公开实施例利用低计算量的传统信号处理方式线性aec、nlp以及ns，来选择出一路信噪比最高的麦克风信号，然后将信噪比最高的麦克风信号、对应线性aec输出信号和参考信号，输入基于深度学习的deep aec，得到去除回声和噪声的高质量的增强麦克风信号，最后，加上agc之后，最终形成一套低计算复杂度的会议麦克风处理系统。
59.综上，本公开一方面可以提升信噪比，得到噪声环境下的高质量语音，另一方面，还能利用深度学习来做回声消除，大大提升回声消除的效果，还有本公开在进入深度学习模块之前，做好了麦克风选择，最终深度学习仅需处理某一路信号，大大降低了计算复杂度。
60.图6是根据一示例性实施例示出的一种语音信号增强装置的框图。参照图6，该装置包括：
61.麦克风信号获取单元60，被配置为根据至少一个原始麦克风信号的音频质量数据，从至少一个原始麦克风信号选择第一麦克风信号；增强处理单元62，被配置为将第一麦克风信号和参考信号输入回声消除模型中，得到第二麦克风信号，其中，参考信号是第一麦克风信号中预定音频信号对应的原始信号，预定音频信号是播放器播放出的音频信号；增强语音信号获取单元64，被配置为基于第二麦克风信号，得到目标增强语音信号。
62.根据本公开的示例性实施例，麦克风信号获取单元60，还被配置为获取至少一个原始麦克风信号；分别对至少一个原始麦克风信号进行语音增强处理，得到至少一个增强麦克风信号；根据至少一个增强麦克风信号的音频质量数据，从至少一个增强麦克风信号选择目标增强麦克风信号，并将目标增强麦克风信号对应的原始麦克风信号，确定为第一麦克风信号。
63.根据本公开的示例性实施例，语音增强处理包括线性回声消除处理、非线性回声消除处理和降噪处理中的至少一项。
64.根据本公开的示例性实施例，增强处理单元62，还被配置为将第一麦克风信号、第三麦克风信号和参考信号输入回声消除模型中，得到第二麦克风信号，其中，第三麦克风信号是第一麦克风信号进行语音增强处理后的麦克风信号。
65.根据本公开的示例性实施例，第三麦克风信号是第一麦克风信号进行线性回声消除处理后的麦克风信号。
66.根据本公开的示例性实施例，增强语音信号获取单元64，还被配置为将第二麦克风信号作为目标增强语音信号；或者，将第二麦克风信号进行增益处理，得到目标增强语音信号。
67.根据本公开的示例性实施例，增强处理单元62，还被配置为分别获取第一麦克风
信号和参考信号的频域信号；对频域信号进行对数处理，得到处理后的频域信号；将处理后的频域信号输入回声消除模型中，得到第二麦克风信号。
68.根据本公开的实施例，可提供一种电子设备。图7是根据本公开实施例的一种电子设备700的框图，该电子设备包括至少一个存储器701和至少一个处理器702，所述至少一个存储器中存储有计算机可执行指令集合，当计算机可执行指令集合被至少一个处理器执行时，执行根据本公开实施例的语音信号增强方法。
69.作为示例，电子设备700可以是pc计算机、平板装置、个人数字助理、智能手机、或其他能够执行上述指令集合的装置。这里，电子设备1000并非必须是单个的电子设备，还可以是任何能够单独或联合执行上述指令(或指令集)的装置或电路的集合体。电子设备700还可以是集成控制系统或系统管理器的一部分，或者可被配置为与本地或远程(例如，经由无线传输)以接口互联的便携式电子设备。
70.在电子设备700中，处理器702可包括中央处理器(cpu)、图形处理器(gpu)、可编程逻辑装置、专用处理器系统、微控制器或微处理器。作为示例而非限制，处理器702还可包括模拟处理器、数字处理器、微处理器、多核处理器、处理器阵列、网络处理器等。
71.处理器702可运行存储在存储器中的指令或代码，其中，存储器701还可以存储数据。指令和数据还可经由网络接口装置而通过网络被发送和接收，其中，网络接口装置可采用任何已知的传输协议。
72.存储器701可与处理器702集成为一体，例如，将ram或闪存布置在集成电路微处理器等之内。此外，存储器701可包括独立的装置，诸如，外部盘驱动、存储阵列或任何数据库系统可使用的其他存储装置。存储器701和处理器702可在操作上进行耦合，或者可例如通过i/o端口、网络连接等互相通信，使得处理器702能够读取存储在存储器701中的文件。
73.此外，电子设备700还可包括视频显示器(诸如，液晶显示器)和用户交互接口(诸如，键盘、鼠标、触摸输入装置等)。电子设备的所有组件可经由总线和/或网络而彼此连接。
74.根据本公开的实施例，还可提供一种计算机可读存储介质，其中，当计算机可读存储介质中的指令被至少一个处理器运行时，促使至少一个处理器执行本公开实施例的语音信号增强方法。这里的计算机可读存储介质的示例包括：只读存储器(rom)、随机存取可编程只读存储器(prom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、随机存取存储器(ram)、动态随机存取存储器(dram)、静态随机存取存储器(sram)、闪存、非易失性存储器、cd-rom、cd-r、cd+r、cd-rw、cd+rw、dvd-rom、dvd-r、dvd+r、dvd-rw、dvd+rw、dvd-ram、bd-rom、bd-r、bd-r lth、bd-re、蓝光或光盘存储器、硬盘驱动器(hdd)、固态硬盘(ssd)、卡式存储器(诸如，多媒体卡、安全数字(sd)卡或极速数字(xd)卡)、磁带、软盘、磁光数据存储装置、光学数据存储装置、硬盘、固态盘以及任何其他装置，所述任何其他装置被配置为以非暂时性方式存储计算机程序以及任何相关联的数据、数据文件和数据结构并将所述计算机程序以及任何相关联的数据、数据文件和数据结构提供给处理器或计算机使得处理器或计算机能执行所述计算机程序。上述计算机可读存储介质中的计算机程序可在诸如客户端、主机、代理装置、服务器等计算机设备中部署的环境中运行，此外，在一个示例中，计算机程序以及任何相关联的数据、数据文件和数据结构分布在联网的计算机系统上，使得计算机程序以及任何相关联的数据、数据文件和数据结构通过一个或多个处理器或计算机以分布式方式存储、访问和执行。
75.根据本公开实施例，提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，计算机指令被处理器执行时实现本公开实施例的语音信号增强方法。
76.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
77.应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。