边缘智能语音识别方法及相关设备与流程

本申请涉及人工智能及物联网，尤其涉及一种边缘智能语音识别方法及相关设备，其中，相关设备包括边缘智能语音识别装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、随着物联网技术的发展，越来越多的企业倾向于利用语音识别技术为客户提供便捷的服务。例如，一些物联网供应商倾向于通过语音识别技术向客户提供智能语音对话，以使客户能够通过语音指令控制物联网中的边缘智能设备；一些汽车制造公司倾向于在车辆内部设置语音交互设备以便于司机或乘客通过语音控制车辆的某些功能，以提升驾驶安全性。

2、目前，通常利用强大的在线语音识别服务器对接收到的语音数据进行识别，然而，受制于网络信号的波动，在线语音识别服务器的处理效率可能较低，从而对语音识别任务的处理效率造成负面影响。

技术实现思路

1、鉴于以上内容，有必要提供一种边缘智能语音识别方法及相关设备，以解决如何提高语音识别的效率这一技术问题，其中，相关设备包括边缘智能语音识别装置、电子设备及存储介质。

2、第一方面，本申请实施例提供一种边缘智能语音识别方法，方法包括：

3、离线服务器接收待识别语音数据；

4、离线服务器对待识别语音数据进行识别并获得离线识别结果；

5、离线服务器计算离线识别结果的置信度；

6、离线服务器对比置信度与预设第一阈值，若置信度高于预设第一阈值，则将离线识别结果作为语音识别结果，

7、若置信度小于等于预设第一阈值，则将待识别语音数据和置信度发送至在线服务器。

8、在一些实施例中，离线识别结果包括至少一个字节与每个字节对应的概率值，离线服务器计算离线识别结果的置信度，的步骤具体包括：

9、离线服务器计算所有概率值的均值，以作为离线识别结果的置信度。

10、第二方面，本申请实施例提供一种边缘智能语音识别方法，方法包括：

11、在线服务器接收待识别语音数据和离线识别结果的置信度，并对待识别语音数据进行识别以获得在线识别结果；

12、若在线服务器在预设等待时长之内获得在线识别结果，则将在线识别结果作为语音识别结果，

13、若在线服务器在预设等待时长之内未获得在线识别结果，则对比置信度与预设第二阈值以制定离线识别结果的保留策略。

14、在一些实施例中，对比置信度与预设第二阈值以制定离线识别结果的保留策略，的步骤具体包括：

15、若置信度高于预设第二阈值，则保留离线识别结果以作为语音识别结果，

16、若置信度小于等于预设第二阈值，则舍弃离线识别结果并发出识别失败通知。

17、第三方面，本申请实施例提供一种边缘智能语音识别装置，装置包括离线识别模块，离线识别模块用于：

18、接收待识别语音数据；

19、对待识别语音数据进行识别并获得离线识别结果；

20、计算离线识别结果的置信度；

21、对比置信度与预设第一阈值，若置信度高于预设第一阈值，则将离线识别结果作为语音识别结果，

22、若置信度小于等于预设第一阈值，则将待识别语音数据和置信度发送至在线服务器。

23、在一些实施例中，离线识别结果包括至少一个字节与每个字节对应的概率值，离线识别模块计算离线识别结果的置信度，包括：

24、离线识别模块计算所有概率值的均值，以作为离线识别结果的置信度。

25、第四方面，本申请实施例提供一种边缘智能语音识别装置，装置包括在线识别模块，在线识别模块用于：

26、接收到待识别语音数据和离线识别结果的置信度，并接着对待识别语音数据进行识别以获得在线识别结果；

27、若在线识别模块在预设等待时长之内获得在线识别结果，则将在线识别结果作为语音识别结果，

28、若在线识别模块在预设等待时长之内未获得在线识别结果，则对比置信度与预设第二阈值以制定离线识别结果的保留策略。

29、在一些实施例中，在线识别模块对比置信度与预设第二阈值以制定离线识别结果的保留策略，包括：

30、若置信度高于预设第二阈值，则保留离线识别结果以作为语音识别结果，

31、若置信度小于等于预设第二阈值，则舍弃离线识别结果并发出识别失败通知。

32、第五方面，本申请实施例还提供一种电子设备，电子设备包括：

33、存储器，存储计算机可读指令；及

34、处理器，执行存储器中存储的计算机可读指令以实现边缘智能语音识别方法。

35、第六方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被电子设备中的处理器执行以实现边缘智能语音识别方法。

36、上述边缘智能语音识别方法首先利用离线服务器对待识别语音数据进行处理，获得离线识别结果，并计算离线识别结果的置信度以评估所述离线识别结果的准确度，进而依据评估结果启用在线服务器对待识别语音数据进行在线识别处理，从而能够平衡语音识别任务的处理效率与语音识别结果的准确度。

技术特征：

1.一种边缘智能语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的边缘智能语音识别方法，其特征在于，所述离线识别结果包括至少一个字节与每个所述字节对应的概率值，所述离线服务器计算所述离线识别结果的置信度，的步骤具体包括：

3.一种边缘智能语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：

4.如权利要求3所述的边缘智能语音识别方法，其特征在于，所述对比所述置信度与预设第二阈值以制定所述离线识别结果的保留策略，的步骤具体包括：

5.一种边缘智能语音识别装置，其特征在于，所述装置包括离线识别模块，所述离线识别模块用于：

6.如权利要求5所述的边缘智能语音识别装置，其特征在于，所述离线识别结果包括至少一个字节与每个所述字节对应的概率值，所述离线识别模块计算所述离线识别结果的置信度，包括：

7.一种边缘智能语音识别装置，其特征在于，所述装置包括在线识别模块，所述在线识别模块用于：

8.如权利要求7所述的边缘智能语音识别装置，其特征在于，所述在线识别模块对比所述置信度与预设第二阈值以制定所述离线识别结果的保留策略，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被电子设备中的处理器执行以实现如权利要求1至4中任意一项所述的边缘智能语音识别方法。

技术总结
本申请提出一种边缘智能语音识别方法及相关设备，其中，相关设备包括边缘智能语音识别装置、电子设备及存储介质，边缘智能语音识别方法包括：离线服务器接收待识别语音数据；所述离线服务器对所述待识别语音数据进行识别并获得离线识别结果；所述离线服务器计算所述离线识别结果的置信度；所述离线服务器对比所述置信度与预设第一阈值，若所述置信度高于所述预设第一阈值，则将所述离线识别结果作为语音识别结果，若所述置信度小于等于所述预设第一阈值，则将所述待识别语音数据和所述置信度发送至在线服务器。该方法通过评估离线识别结果的准确度以判断是否需要启用在线服务器处理语音数据，从而能够确保语音识别效率和准确度之间的平衡。

技术研发人员：邝先信
受保护的技术使用者：深圳市欧瑞博科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/11