一种语音自适应降噪方法及系统与流程

文档序号:34863799发布日期:2023-07-23 15:29阅读:111来源:国知局

本发明涉及语音识别领域,具体地,涉及一种语音自适应降噪方法及系统。


背景技术:

1、随着人工智能的不断发展,越来越多的产品开始支持语音控制功能。例如,通过语音识别即可对ar穿戴设备进行控制,极大地提高了ar穿戴设备的智能性、功能性、便捷性。然而,在实际对ar穿戴设备进行语音控制时,需要考虑不同场景下的环境噪声对于语音识别的干扰。传统的语音降噪处理模式往往只能对某种特定的噪声进行降噪,具有局限性强、降噪效果差、语音信号损失多等诸多缺陷。研究设计一种对语音进行优化降噪的方法,具有重要的现实意义。

2、现有技术中,存在针对ar穿戴设备的语音降噪处理效果不佳,进而造成语音识别准确性不足及ar穿戴设备的控制精准性低的技术问题。


技术实现思路

1、本申请提供了一种语音自适应降噪方法及系统。解决了现有技术中针对ar穿戴设备的语音降噪处理效果不佳,进而造成语音识别准确性不足及ar穿戴设备的控制精准性低的技术问题。达到了实现智能、高效地语音降噪处理及语音识别,提高ar穿戴设备的语音降噪处理效果,提升语音识别准确性,提高ar穿戴设备的控制精准性的技术效果。

2、鉴于上述问题,本申请提供了一种语音自适应降噪方法及系统。第一方面,本申请提供了一种语音自适应降噪方法,其中,所述方法应用于一种语音自适应降噪系统,所述方法包括:根据所述ar穿戴设备的所述语音采集模块,采集第一用户的实时语音信息,获取实时语音信号;将所述实时语音信号输入语音处理模块中进行特征识别,获取语音信号特征集;按照所述语音信号特征集进行环境音分离,输出环境语音信号和用户语音信号;将所述环境语音信号存储至环境语音信号库中,将所述环境语音信号库写入至所述语音处理模块;将所述用户语音信号输入所述语音识别模块中进行语音识别,输出语音识别结果;按照所述语音识别结果对所述ar穿戴设备进行控制。

3、第二方面,本申请还提供了一种语音自适应降噪系统,其中,所述系统包括:语音信号获取模块,所述语音信号获取模块用于根据所述ar穿戴设备的所述语音采集模块,采集第一用户的实时语音信息,获取实时语音信号;语音特征识别模块,所述语音特征识别模块用于将所述实时语音信号输入语音处理模块中进行特征识别,获取语音信号特征集;环境音分离模块,所述环境音分离模块用于按照所述语音信号特征集进行环境音分离,输出环境语音信号和用户语音信号;存储模块,所述存储模块用于将所述环境语音信号存储至环境语音信号库中,将所述环境语音信号库写入至所述语音处理模块;语音识别模块,所述语音识别模块用于将所述用户语音信号输入所述语音识别模块中进行语音识别,输出语音识别结果;控制模块,所述控制模块用于按照所述语音识别结果对所述ar穿戴设备进行控制。

4、第三方面,本申请还提供了一种电子设备,包括:存储器,用于存储可执行指令;处理器,用于执行所述存储器中存储的可执行指令时,实现本申请提供的一种语音自适应降噪方法。

5、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,该程序被处理器执行时,实现本申请提供的一种语音自适应降噪方法。

6、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

7、通过ar穿戴设备的语音采集模块,采集第一用户的实时语音信息,获取实时语音信号;将实时语音信号输入语音处理模块中进行特征识别,获取语音信号特征集;按照语音信号特征集进行环境音分离,输出环境语音信号和用户语音信号;将环境语音信号存储至环境语音信号库中,将环境语音信号库写入至语音处理模块;将用户语音信号输入语音识别模块,输出语音识别结果,并按照语音识别结果对ar穿戴设备进行控制。达到了实现智能、高效地语音降噪处理及语音识别,提高ar穿戴设备的语音降噪处理效果,提升语音识别准确性,提高ar穿戴设备的控制精准性的技术效果。

8、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。



技术特征:

1.一种语音自适应降噪方法,其特征在于,所述方法应用于ar语音自适应降噪系统,所述系统与ar穿戴设备通信连接,所述ar穿戴设备包括语音采集模块、语音处理模块和语音识别模块,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取时序主语音信号和时序副语音信号之后,方法还包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,获取所述语音信号特征集之后,方法还包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.一种语音自适应降噪系统,其特征在于,所述系统与ar穿戴设备通信连接,所述ar穿戴设备包括语音采集模块、语音处理模块和语音识别模块,所述系统包括:

8.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

9.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一所述的一种语音自适应降噪方法。


技术总结
本发明公开了一种语音自适应降噪方法及系统,涉及语音识别领域,其中,所述方法包括:根据AR穿戴设备的语音采集模块,采集第一用户的实时语音信息,获取实时语音信号;将实时语音信号输入语音处理模块中进行特征识别,获取语音信号特征集;按照语音信号特征集进行环境音分离,输出环境语音信号和用户语音信号;将环境语音信号存储至环境语音信号库中,将环境语音信号库写入至语音处理模块;将用户语音信号输入语音识别模块中进行语音识别,输出语音识别结果;按照语音识别结果对AR穿戴设备进行控制。解决了现有技术中针对AR穿戴设备的语音降噪处理效果不佳,进而造成语音识别准确性不足及AR穿戴设备的控制精准性低的技术问题。

技术研发人员:李波
受保护的技术使用者:瑞欧威尔(上海)智能科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/13
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